python3字符串

❶ python3 post请求中body是一串字符串

python3环境中，使用urllib的库时，urllib.request.Request方法中，是用来组成post的数据结构

req= request.Request(url=url,data=data,headers=headers)

此时会报错，类型不对

报错为“POST data should be bytes or an iterable of bytes...”

后改为如下方法，将body中的data以utf-8编码即可

req= request.Request(url=url,data=data.encode('utf-8'),headers=headers)

请求方法仍然是

response= request.urlopen(req)

当收到response时，使用read()同时解码即可，如下

response.read().decode('utf-8')

网上很多方法中会提到下面这个方法

urllib.parse.urlendcode

这个方法是用在将json格式文件url编码的，当body为字符串时，使用此方法无效，仍然是错误的

❷ Python3 字符串str和列表list转换

>>> str1 = "abcdefg"

>>> list1 = list(str1)

>>> print(list1)

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

>>> str4 = "username=admin&passsword=123456"

>>> list4 = str4.split("&")

>>> print(type(list4))

<class 'list'>

>>> print(list4)

['username=admin', 'passsword=123456']

如果我们要对多个字符进行分割，那么可以使用内置模块 re.split() 方法。

>>> str5 = "username=admin&passsword=123456"

>>> import re

>>> list5 = re.split("&|=", str5)

>>> print(type(list5))

<class 'list'>

>>> print(list5)

['username', 'admin', 'passsword', '123456']

>>> import json

>>> str3 = '["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"]'

>>> list3 = json.loads(str3)

>>> print(type(list3))

<class 'list'>

>>> print(list3)

['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']

>>> str2 = "['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']"

>>> list2 = eval(str2)

>>> print(type(list2))

<class 'list'>

>>> print(list2)

['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']

针对str2，json.loads()方法为何失灵了？

因为 json.loads() 将json格式字符串转换为python对象，而按 json 的标准规范应该使用双引号，如果使用单引号会导致报错。

# 注意，转换之后，双引号会变为单引号

>>> list1 = ["aaa", 123, 'ccc', True]

>>> str1 = str(list1)

>>> print(type(str1))

<class 'str'>

>>> print(str1)

['aaa', 123, 'ccc', True]

>>> list3 = ['username=admin', 'passsword=123456']

>>> str3 = "&".join(list3)

>>> print(type(str3))

<class 'str'>

>>> print(str3)

username=admin&passsword=123456

# 这里列表中使用了单引号

>>> list4 = ['username=admin', 'passsword=123456']

>>> import json

>>> str4 = json.mps(list4)

>>> print(type(str4))

<class 'str'>

>>> print(str4)

["username=admin", "passsword=123456"]

Python3下字典、字符串及列表的相互转换

❸ python3字符串都是什么编码

编码

字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。

由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。

Unicode

Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。

Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。

现在，捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。

字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；

字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符'0'和整数0是不同的；

汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。

如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是00000000 01000001。

新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：

字符

ASCII

Unicode

UTF-8

A 01000001 00000000 01000001 01000001

中 x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101

从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。

Python的字符串

在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：

>>> print('包含中文的str')
包含中文的str

对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。

在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

格式化：

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：

format % (...params)
>>> 'Hello, %s' % 'world''Hello, world'>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'

%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%x表示16进制整数，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01'>>> '%.2f' % 3.1415926'3.14'

有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：

>>> 'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'

❹ python3如何把字符串转换成系统默认编码

python 3和2很大区别就是python本身改为默认用unicode编码。
字符串不再区分"abc"和u"abc", 字符串"abc"默认就是unicode，不再代表本地编码、
由于有这种内部编码，像c#和java类似，再没有必要在语言环境内做类似设置编码，比如“sys.setdefaultencoding”;
也因此也python 3的代码和包管理上打破了和2.x的兼容。2.x的扩展包要适应这种情况改写。
另一个问题是语言环境内只有unicode怎么输出gbk之类的本地编码。
答按惯例都在(序列化)输出时才转换成本地编码。
比如

1

file.write("GBK的中文".encode("GBK"))

python环境内字符串用str.encode("GBK")方法输出成字节串用于和其他环境交流。

❺ 在python3中多次输出字符串，如何让上下字符串对齐。

a=['asdfasd','asdf','sdfsdf']
b=['1232','213','23']

print("左对齐")
for i in range(3):
....print(a[i].ljust(10),b[i])
....
print()
print("右对齐")
for i in range(3):
....print(a[i].rjust(10),b[i])

❻ python3 16进制字符串、列表、字符串之间的转换

在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：

hexstring 如：ƇC532145697A8B6F'

str 如：'x1Cx53x21x45x69x7Ax8Bx6F'

list 如：[0x1C, 0x53, 0x21, 0x45, 0x69, 0x7A, 0x8B, 0x6F]

各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。

需要用到的核心的方法如下：

list() 将对象转换为list

str() 将对象转换为str

bytearray() 将对象转换为bytearray

bytearray.fromhex() 将对象从hexstring转换为bytearray

binascii.b2a_hex() 将对象从str转换为hexstring

如：[0x53, 0x21, 0x6A] -> 'x53x21x6a'

方法：list -> bytearray -> str

如：'x53x216a' -> [0x53, 0x21, 0x6A]
方法：逐个字符转成十进制

如： [0x53, 0x21, 0x6A] -> �A'
方法：list -> bytearray -> str -> hexstring

如： �A' -> [0x53, 0x21, 0x6A]
方法：hexstring -> bytearray -> list

如： �A' -> 'x53x21x6A'
方法：hexstring -> bytearray -> str

以上内容转自： https://blog.csdn.net/diaoxuesong/article/details/72123415#

❼ python3输入字符串如何不转义

转义只发生在代码字面量转换为python内部对象的过程中，已经是字符串了，则不会再次转义。
言外之意是当我们得到的字符串在还没有绑定给Python变量时，这个时候我们对它进行操作，就不会发生转义。

❽ python3种数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。
Number（数字）
数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
数字类型转换
1.int(x) 将x转换为一个整数。
2.float(x) 将x转换到一个浮点数。
3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
额外说明
和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。
String（字符串）
创建字符串
创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。
Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
访问字符串中的值
和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：
val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字符串运算符
除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。
字符串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]

如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。
额外说明
所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。
List（列表）
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。
列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。
常见运算
下面用一个例子来展示一些常见的运算：
val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

print(row, end=" - ") #Made - China - :information -

print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再来看一个有用的例子：
cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
loop_arr=['yelloxing','心叶']

result_arr=[loop_arr,'同级别']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']

列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。
Tuple（元组）
元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。
创建
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作
和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：
1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。
2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。
3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。
Sets（集合）
回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。
和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。
更具体的说明，如果必要会在单独说明。
Dictionary（字典）
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。
和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不过区别也很大，内置方法很多，具体还是一样，看文档去。
删除字典元素
可以用del删除一个条目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如现在有字段dict，就是：dict.clear()）。

❾ python3去除字符串（string）空格的五种方法

成年人的爱情不仅仅是简单的我爱你和漂亮的新衣服。

上一篇： python3将两个列表合并成字典
下一篇： python3 map()函数

1、strip方法去掉字符串两边（开头和结尾）的空格

2、lstrip方法去掉字符串左边的空格

3、rstrip方法去掉字符串右边的空格

4、replace方法替换字符串的空格为空

注意： 这里说一下replace方法的具体用法

old_str：原字符串需要替换的内容，new_str：将old_str替换成的内容，max：代表替换的次数，默认全部替换

5、正则匹配替换空格

正则方法的使用这里不多说了，自己查一下详细文档即可。

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