python抓取百度搜索结果

A. AI网络爬虫：deepseek爬取百度新闻资讯的搜索结果

AI网络爬虫DeepSeek能够爬取网络新闻资讯的搜索结果，具体实现方式如下：

1. 构造搜索请求URL：

   • 打开网络搜索页面，输入特定关键词。
   • 通过URL参数pn控制请求的新闻搜索结果页面，页面编号从0开始，以10递增，直到40结束，以此构造多个搜索请求URL。

2. 发送HTTP请求并解析HTML：

   • 在Python脚本中，使用requests库发送HTTP请求到构造好的搜索请求URL。
   • 解析返回的HTML页面内容，利用BeautifulSoup库定位HTML结构中包含新闻信息的div、a、span等元素。

3. 提取关键信息：

   • 从HTML元素中提取href属性作为网页下载URL。
   • 提取arialabel或相关标签的文本内容作为文件名。
   • 提取span标签或其他相关标签的文本内容作为内容摘要。

4. 数据保存与处理：

   • 使用pandas库处理提取的数据。
   • 将数据写入Excel文件中，文件保存在指定路径下。
   • 通过os库创建输出文件夹，用于保存Excel文件。

5. 模拟用户行为并避免封禁：

   • 在脚本中设置请求头参数，以模拟正常用户的浏览器请求。
   • 设置随机暂停时间，以避免因请求频率过高而被网站封禁。

6. 运行环境：

   • 整个过程在VSCode环境中运行，确保代码正确执行并收集所需的数据。

通过上述步骤，AI网络爬虫DeepSeek能够高效、自动化地从网络新闻中爬取指定关键词的搜索结果，并将关键信息提取、整理成结构化数据，供进一步的分析或处理使用。

B. Python爬虫 | 爬取百度指数并保存为Excel表格（简易版）

Python爬虫技术中，我们可以通过爬取网络指数获取关键词的搜索数据，进而分析其趋势和受欢迎程度。网络指数作为衡量搜索量的工具，广泛应用于社会研究，反映用户兴趣和需求。本文将指导你如何通过爬虫获取网络指数数据，并将其保存为Excel表格。

首先，访问网络指数官网(index..com/v2/index)，观察到的统计图表提供了按天数据和可定制的对比分析选项。在爬取过程中，我们需要通过开发者工具抓取数据。数据通过GET请求传输，接口地址为index..com/api/Sea...，其中包含了诸如日期区间、设备类型等参数。

解析数据时，注意数据是加密的，需要找到解密的密钥。观察请求发现，每次解密时都会用到一个uniqid，这在后续的请求中会携带解码字(ptbk)。通过分析网页源代码，可以找到解密函数，进而获取原始数据。解密后的数据可以存储为json或Excel，处理细节如日期完整性、异常处理等直接影响数据准确性和程序健壮性。

具体实现上，利用Python的request库进行数据抓取，配置合适的headers，包括必要的Cookie。数据获取时，可能需要分年多次请求以获取完整数据。最后，将数据存储在Excel中，形成包含日期和关键词搜索值的表格。

尽管本文提供了一个基础的爬虫实现，但仍有改进空间，欢迎提出建议。记住，这只是一个起点，Python爬虫的世界充满了可能性，期待你在这个领域探索更多。