sqlupdate效率

① sql 更新语句Update 效率问题

--这样就是替换的了。
--@UPDATE_YEARNEW 参数为要变成的新日期年份
--@UPDATE_YEAROLD 参数为旧日期年份

DECLARE @UPDATE_YEARNEW AS INT,@UPDATE_YEAROLD AS INT
SET @UPDATE_YEARNEW=2008 --设置要更改的新日期
SET @UPDATE_YEAROLD=2007 --设置要更改的旧年份
UPDATE LOG SET TIME=DATEADD(YEAY@UPDATE_YEARNEW-@UPDATE_YEAROLD,TIME) WHERE YEAR(TIME)=@UPDATE_YEAR

② sql中 update 与 del and insert 哪个效率高

del效率高,删除所有数据时就有体现!或者你做个小程序来分别记录insert,update,del 操作同一条数据所花费的时间,这样就可以明显对比了!

③ sql update效率的疑问 update大量数据的时候，是一个一个update效率快还是一起更新效率快

速度上肯定是一起更新快。但是考虑到SQL的长度问题，面对大批量数据时，可以组合一次性更新一定数量的SQL来执行，速度会比一次更新一条快上很多。

④ mysql 怎么能知道update的效率

在做客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，导致页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现建立索引可以优化查询

在没有建立索引的时候

select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:01:15:723

仅仅526条记录！！！查询花了近66秒！！！！！！！

尝试建立索引

create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；

再次用相同的语句查询

select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查询结果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:00:00:234

同样的526条记录查询花费时间不到1秒！！！效率提高无数倍。

相同的如果按cus_main_id跟新 crm_cu_info表

在没有建立索引前 执行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERE CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'

(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:546

建立索引后 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；

(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:016
Total Time : 00:00:00:016

效率明显提高很多

由此可见索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERE
username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描
所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16)
NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用
10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

⑤ 如何提高SQL语句的查询效率

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle总有的是substr函数。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查过了确实没有datediff函数。
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中时间应该把char 转换成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

⑥ sql update 占用cpu 怎么优化

topas/top看下是不是oracle进程占用的cpu。然后查看下oracle数据库中都在跑哪些语句。多数都是效率较差的sql语句导致cpu使用率过高的，一般通过优化sql即可解决。可用如下语句查看哪些执行时间较长的sql：Selectb.USERNAME,b.SID,a.SQL_ID,a.SQL_TEXT,a.sql_fulltext,b.EVENT,a.executions,--trunc（（（decode（a.EXECUTIONS,0,0,a.cpu_time/a.executions））/10000））c_time,---单位零点秒trunc（（（decode（a.EXECUTIONS,0,0,a.ELAPSED_TIME/a.executions））/10000））e_time,--trunc（cpu_time/10000）cpu_time,trunc（a.ELAPSED_TIME/10000）ELAPSED_TIME,a.DISK_READS,a.BUFFER_GETS,b.MACHINE,b.PROGRAMFromv$sqlareaa,v$sessionbWhereexecutions>=0Andb.status='ACTIVE'anda.SQL_ID=b.SQL_ID--andb.USERNAME='DB_WTDZ'--andtrunc（（（a.cpu_time/a.executions）/1000000））>5OrderBye_timedesc

⑦ sql的update...case...when与update...in....这两段语句的哪个执行效率高

case when then 快一点，只能说一个sql麻烦点，一个sql简单点，in还不利于优化sql

⑧ sql update和insert效率

update要看where条件和所锁行的使用率。insert要看索引数和字段数量。

⑨ mysql 多条update如何更有效率

这样的语句效率是很差的，大批量的更新，应该新建临时表：
create temp table t(s char(32), k char(8));
然后把需要修改的数据的sfz+kh导入到临时表：
insert into t(s,k) values( '' ,'7345') ,('','0589'),
('','1919');
建立联合索引:
create index on t(s,k);
最后一次性更新：
update sjsql SET zt = '已联系' WHERE Exists
(SELECT 1 FROM t WHERE s=sfz AND k=kh);