flask编译成pyc部署

⑴ 如何部署简单python + flask应用

我们先写一个最基本的flask应用:

demo.py

from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
运行这个py文件，打开浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程序的机器就相当于一个服务器了，然而这个服务器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求运行。

flask自带的WSGI框架性能很差劲，只能适用于开发环境调试使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。

配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。打开浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面

然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自互联网的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 服务器来替gunicorn遮风挡雨了。

Ubuntu下安装nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安装后需要进行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己项目进行命名)

test文件的配置为:
server {
listen 80; # 监听80端口
location / {

proxy_pass http://127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务

}
location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡

}
}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (创建软链接，别漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

这样nginx的基本配置文件就写好了 接下来我们配置进程管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python进程，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test为文件名)

[program:test]
command = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以打开你的flask应用了

⑵ gunicorn部署Flask服务

作为一个Python选手，工作中需要的一些服务接口一般会用Flask来开发。

Flask非常容易上手，它自带的 app.run(host="0.0.0.0", port=7001) 用来调试非常方便，但是用于生产环境无论是处理高并发还是鲁棒性都有所欠缺，一般会配合WGSI容器来进行[生产环境的部署][1]。

小磊哥推荐了参考文章[1]中的部署方式，希望将已有的服务放到gunicorn或者Tornado中部署，并用supervisor来管理所有进程（有几个不同的服务）。

经过调研和尝试

首先pip安装gunicorn。
pip install gunicorn --user

由于是部署在公司云主机上，通常不会给root权限。之前都是提工单给SA sudo装的，后来发现更安全也更方便的方法是 pip install xxx --user ，美中不足是安装完以后需要 手动添加PATH
export PATH=/home/username/.local/bin:$PATH
方便起见可以加到 ~/.bash_profile 中

简单地，gunicorn可以通过 gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:4000 run:app 启动一个Flask应用。其中,

其中run.py中文件的可能形式是：

通过 gunicorn -h 可以看到gunicorn有非常多的配置项，因此通常会写成一个config.py文件来进行配置。看了一下文档似乎没有给出正确的config.py中配置项的命名，并且有些博客博主给出的配置项命名是错误的，导致配置没有生效，踩了不少的坑（我找不到那篇坑坑的文章了）。这篇博客[2]给出了一些比较常用且 正确 的配置。

我所用项目的配置项如下：

生产环境不需要这个配置项，但调试的时候还是挺好用的。而且，开启debug项后，在启动gunicorn的时候可以看到所有可配置项的配置，如下所示。
之前在被上一篇博主欺骗的时候，仔细看了调试信息，发现 accesslog 和 errorlog 都没有被配置，所以导致启动以后看不到任何日志。

config.py中只需要配置需要修改的项的，大部分采用默认配置即可。默认配置的具体配置内容可以通过 gunicorn -h 来查询。

* 配置文件和调试信息来自两个不同进程，因此信息可能有细微差异

worker_class是指开启的每个工作进程的模式类型，默认为sync模式，也可使用gevent模式。

workers 是工作进程数量，在上述 config.py 中，取的是CPU的数量。需要注意部署机器的性能，不能无限制多开。多篇文章中推荐了 multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 这个数量，考虑到我会在一个机器上部署两个服务，因此数量减半。

daemon = True 意味着开启后台运行，默认为 False

gunicorn的环境配置和使用都比较简单，也解决了我总是用nohup python run.py >out.log 2>&1 &来启动Flask后台服务的问题。

在采用gunicorn部署之前，我也对后台服务的目录结构进行了调整。虽然只是便利工作的服务，也希望可以尽可能变的更加professional~

传送门： Flask目录调整

参考文章：
[1] https://eclipsesv.com/2016/12/12/flask 部署方式实践
[2] http://blog.csdn.net/zs_2014/article/details/41249347

⑶ 怎么在linux系统下部署flask

Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。
学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。
在Linux上安装Python 3
在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。

⑷ python .pyc是什么文件

一、什么是pyc文件？

pyc文件就是py程序编译后得到的文件，是一种二进制文件。一般是这样的：

pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似java的.class文件。如果py文件改变，也会重新生成pyc文件。

相关推荐：《Python视频教程》

二、pyc文件怎么生成的？

1、被当做模块调用的时候会自动生成pyc文件。

一般是python脚本被当做模块被其他脚本文件调用时，就会产生pyc文件，举个例子：

如果你写了一个脚本文件image.py是用来生成验证码的，如果你在index.py文件中想引用这个脚本的功能，就需要通过import导入image.py文件，然后，如果你运行index.py文件，那就会在image.py文件所在的路径生成一个image.pyc文件。

2、对于py文件，可以执行下面命令来生成pyc文件。

3、通过代码来生成pyc文件。

三、为什么要生成pyc文件？

1、python为了提高运行效率也会进行编译。

python是解释型语言，运行的时候需要通过python解释器编译，所以先编译出pyc文件后，可以节省编译这一步的耗时时间。

2、不想让源码泄露。

因为py文件是可以直接看到源码的，对于一般的商业公司来说，这有点不妙，因为pyc文件可以独立于py文件，删除py文件也不会出错。这就是太好了，只需要编译成pyc文件再发布出去就好了。

⑸ 新浪云怎么部署 python flask

首先安装python，这个我就不多说了，记得配置好系统的环境变量，python和python包（Scripts目录）都要加入系统的环境变量。
接下来就pip安装flask，windows下的命令为：
$ pip install flask
接下来创建一个文件夹，就是你将来整个工程的文件。通过cmd命令进入到这个文件夹中。（cd命令）
然后在这个文件夹中创建一个python文件，py为后缀的文件。

接下来编辑这个文件（文本编辑器、IDE都可以）
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return '
Hello World!
'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True)
写入代码就可以简单的启动服务器了，默认根目录下返回“hello，world！”，如何运行的就只需要在cmd中运行
$ python myapp.py
运行成功的话可以看到下图的提示。
访问localhost:5000的时候（默认端口5000，可以通过host参数修改），例如
app.run(debug=True,host='0.0.0.0:5000')
基本上这样完成了flask的基本配置，接下来就是将其放到新浪云SAE上，SAE本身就支持flask框架的部署，但是后期我们需要引入其他的一些第三方的包，因此最好就是讲自己的包放到工程文件中调用。
方法就是在使用pip安装的时候，使用这样子的命令：
$ pip install -t vendor PACKAGENAME
这个样子在本地安装的时候就会将包放在一个vendor文件夹中，然后安装SAE官方的文档，在工程文件中添加一个名为“index.wsgi”的文件，内容为：
import sae
sae.add_vendor_dir('vendor')
from myapp import app
application = sae.create_wsgi_app(app)
这样子基本就完成了，只需要讲文件上传到SAE上就可以完成部署。
SAE上的操作记得在新建应用的时候选择python2.7，然后我用的代码管理方式是git。
接下来的方式就是git的内容了，这里我就不多说，写下几个命令：
将仓库的内容复制到本地
$git clone 你的git仓库地址
创建分支
$git branck 分支名
使用分支
$git checkout 分支名
修改代码
$git add --all
$git commit -a "注释"
$git pust 分支名
（以前都是用svn的所以git还不是特别熟）
部署上传完代码之后就可以好好折腾啦

⑹ 阿里云服务器部署flask项目

当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。

区分几个概念 ：

WSGI：全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口），它是一种规范，它是web服务器和web应用程序之间的接口。它的作用就像是桥梁，连接在web服务器和web应用框架之间。

uwsgi：是一种传输协议，用于定义传输信息的类型。

uWSGI：是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。

我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask

web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。Nginx部署简单，内存消耗少，成本低。Nginx既可以做正向代理，也可以做反向代理。

正向代理 ：请求经过代理服务器从局域网发出，然后到达互联网上的服务器。

特点 ：服务端并不知道真正的客户端是谁。

反向代理 ：请求从互联网发出，先进入代理服务器，再转发给局域网内的服务器。

特点 ：客户端并不知道真正的服务端是谁。

区别 ：正向代理的对象是客户端。反向代理的对象是服务端。

查看命令行选项 ： 安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。

直接运行 ：

指定进程和端口号 ： -w: 表示进程(worker)。 -b：表示绑定ip地址和端口号(bind)。--access-logfile：表示指定log文件的路径

作为守护进程后台运行 ：

阿里云服务器默认安装到 /user/sbin/ 目录，进入目录，启动 ngnix:

Ubuntu 上配置 Nginx 也是很简单，不要去改动默认的 nginx.conf 只需要将/etc/nginx/sites-available/default文件替换掉就可以了。
新建一个 default 文件，添加以下内容:

修改完成后重启nginx即可。

Ubuntu 上配置 Nginx 另一种方法，cd 到 /etc/nginx/conf.d 文件夹，新建 xxx.conf 文件(xxx 可以是项目名，只要是 .conf 文件即可)，写入以下内容：

需要监听 https 请求时，写入以下内容：

⑺ 关于一些python的web框架，flask在apache上面部署的问题。按官方和百度查到的教程去操作都是不可以..

应该 是你那个APP WSGI程序中的PATH不够对。 你没有把真正的FLASK的路径加上去。

TEST与MOD——WSGI是不同的。TEST上测试没有用。
你试试把DIST——PACKATGES或者是SITE——PACKAGTES里的FLASK目录加上去试试

⑻ 如何部署简单python + flask应用

1. python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
   python；CMD命令行；windows操作系统
   方法/步骤
   1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
   
   2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
   脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
   表示该脚本文件是可执行python脚本
   如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
   3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行网络。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请网络
   
   4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
   

⑼ Flask + Nginx + Gunicorn + Gevent部署

==本教程仅适用于Linux和Mac==

部署是建立在你已经基本完成开发的基础上，所以Python的安装什么的就不再进行说明了，上述依赖的安装也不再赘述，请根据自己的平台查找安装教程，这里主要对配置进行说明。

Gunicorn的配置相比于uWSGI简单了很多，基本上一行命令就可以把项目跑起来。性能上据说uWSGI更加强大一些，不过在差距上并不明显， 至少在我的日常使用中没有因为Gunicorn出现过性能瓶颈，真的到了那一天再进行更换也不是什么特别麻烦的事情。

在项目跟目录创建一个gunicorn.py文件，当然名字和文件位置你可以进行更改。

这里我们采用gevent模式来支持并发，可以根据你自己的实际情况来进行模式选择。我最近的项目因为阻塞主要是对SAP数据查询导致的，所使用的库并不是纯Python编写，也没有说明支持协程，所以我我采用了gthead模式。

首先我们调用了gevent的Monkey Patch黑科技，该方法hook了标准卡里面的大部分阻塞操作，使得在我们进行长时间IO操作时可以切换到别的协程，从而实现异步并发。然后我们创建log目录，设置log路径，设置端口什么的。

接着我们设置worker的数量，也就是进程数，通常设置为服务器核心数2倍+1，这也是官方文档事例中的配置。最后再设置一下worker的模式，这里填写的就是前文所说的gevent。

更多项目配置请参照官方文档
http://docs.gunicorn.org/en/latest/configure.html#

不管你是用flask-script还是flask-cli来启动项目，一定会有一个入口文件（这名字一定很不规范），里面创建并启动了Flask App实例。这里再创建一个程序入口，这个入口专门为Gunicorn服务，用来启动生产环境。

再根目录创建一个wsgi.py文件，名字目录还是可以随意更改。

这里和你普通的程序入口并没有什么区别，中间对logger的一顿操作是把app的logger修改为gunicorn的，这样我们再上一步设置的log路径才能生效。

测试配置是否正确最简单的方法就是跑一下。
如果你是用了虚拟环境，首先要先进入虚拟环境(这里强烈建议使用虚拟环境，我还是使用传统的virtualenv)。

然后执行命令：

gunicorn.py和wsgi:application根据前两部的文件名和变量名自行更改

Uninx哲学，没有消息就是最好的消息，如果没有报错，程序就顺利跑起来了。这时如果有图形界面或者设置的端口是开放给外网的，你就可以访问项目试试看是否成功运行，如果无法通过外网访问并没有图形界面，也可以通过wget命令进行测试，请确保这个步骤正确再进行下一步操作。如果这一步顺利完成，就可以Ctrl+C退出了，因为我们不需要手动启动项目，接下来我们将通过Supervisor来帮助我们管理项目的进程。

Supervisor是一个用Python编写的进程管理工具，我们这里通过他来管理我们的项目进程，开启关闭啥的。

首先检查是否存在配置文件，一般配置文件的路径是

如果配置文件不存在，我们可以通过命令来生成

配置文件的内容很多，项目配置可以参照官网文档
http://www.supervisord.org/introction.html

打开配置文件的最后一行

默认一般是注释掉的，我们可以取消注释，这行配置的作用也很浅显，就是导入设置的路径下的所有conf文件，这使得我们如果有多个项目可以不用都写在同一个配置文件里，可以一个项目一个配置文件，更适合管理。这里的路径也是可以按照实际需求随意更改。这里需要重启Supervisor服务，我刚开始做的时候都是直接重启服务器，不过如果你没有把Supervisor自启动，重启后需要手动启动Supervisord

在设置的路径下新建一个配置文件，命令请根据上一步设置的扩展名。

project_name按照你的实际需求修改，作为你这个服务的唯一标识，用于启动停止服务时使用。
command修改为测试gunicorn时使用的命令，这里我因为使用了虚拟环境，所以我使用了绝对路径，指向了虚拟环境的gunicorn，这种配置我个人还是喜欢都使用绝对路径。
directory指定了工作路径，通常设置为项目根目录，我们填写的gunicorn.py和wsgi都是基于这个路径的。

更多配置请参照官网的配置文档。

管理Supervisor的项目是使用supervisorctl命令，我们可以启动项目试试看

如果没有报错，应该可以和上一步测试gunicorn一样可以正常访问项目了。

Nginx的各种好处就自行查询吧，我们这里就做一下简单的配置。
因为我的项目一般都是前后端分离的，所以这里这里还会配置CORS来解决跨域的问题

这里就不细说了，整段贴出来，说一下其中一些重点

add_header相关设置主要是CORS，解决跨域的

第一第二行末尾加了always作用是默认CORS只对2XX状态码有效，如果你用4XX或者别的错误状态返回结果依旧会提示跨域，所以加上always使得所有状态都可以正确返回。
Allow-Methods：请根据直接用到的请求方式进行设置，OPTIONS一定需要加上。
Allow-Headers：如果你在header的头部加上了自定义字段，请在这里也加上。

、、、
if ($request_method = 'OPTIONS') {
return 204;
}
、、、
CORS在进行POST请求前会发一次OPTIONS请求试探试探，这里我们只要检测到OPTIONS请求，我们就返回204，告诉浏览器来吧来吧。

proxy_pass就是设置Nginx转发的地址，也就是设置成Gunicorn设置的地址和端口
proxy_set_header请根据你设置Nginx Server的端口填写

最后重启一下Nginx就可以了

看着步骤很多，其实除了Gunicorn都不是必须的，Supervisor和Nginx你要是不想使用其实也可以不使用，我说得比较啰嗦，不过其实很容易。

⑽ flask项目在Linux上部署

有两种部署方式：

目录下必须有程序入口wsgi.py 或者是 run.py

创建一个app.ini文件

命令行：

启动成功之后会有一个.pid文件