与编译生成的sql语句不够灵活

㈠ sql 语句问题

1.当然就是不等于的意思。还可以用!=表示。
2.SELECT * FROM TABLENAME where 1=1 表示取全部记录。
其实与无条件时(SELECT * FROM TABLENAME)，是一样的效果。
但时有时候，比如在需要动态生成查询语句时，为了格式的一致性和通用性，必需要出现WHERE子句，而又要选择全部记录时，条件就可以给1＝1，即条件为真。

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where 1=1 和没有这个 1=1 有什么不同?
答：
WHERE 子句后面必须要有条件。
所以，当有WHERE 时，要想显示全部记录，就须使用1=1或2=2之类的结果为真的条件表达式。
就是说：
有WHERE 1=1或没有where 1=1是一样的。
但是有WHERE时，后面有没有1=1就不一样了，因为
SELECT *FROM TABLENAME WHERE
这个语句缺少条件。会报错。
SELECT *FROM TABLENAME WHERE 1=1才是对的
而
SELECT *FROM TABLENAME 与上面语句输出效果相同。但动态生成SQL语句时前者会更方便和通用一些。

㈡ 【求助】SQL的问题

MY SQL， SQL Server， Oracle 是三种数据库
基本的 SQL 语句是一样的，就是某些语法/函数 的细节上，有差异。
这些数据库，是作为服务器来运行的。 不是让你把 SQL 语句编译成 EXE 的
这个与 C/C++， java 有一定的差异。

数据库主要是 配合这 C/C++， Java 来协同工作的。不是独立工作的。
举个例子，比如你有一个 图书馆管理系统 的软件。
你需要用文件来保存 图书的名称/编号/分类/作者...等信息。
以及哪些人，在什么时候，借了书，又在什么时候，归还了书。
你需要自定义文件的结构，自己处理文件的读写，管理好文件的指针之类的。
还要写算法，负责检索，哪些书籍没有归还，哪些书借得多之类的。

如果用数据库的话，只需要建立几张表。 C/C++ Java 那里，就不需要自己管理文件了。
只需要打开数据库连接，然后传递 INSERT / SELECT / UPDATE / DELETE 之类的 SQL 语句
给 数据库服务器就可以了。
至于要做什么复杂的查询，比如哪些书籍没有归还，哪些书借得多之类的。
只需要 写一个 SELECT 的 SQL 语句就可以了。

至于某些非常复杂/耗时的操作， 那么需要写存储过程。
这个存储过程，是要编译的。
但是编译的结果，不是什么 EXE 之类的程序。
是编译成数据库服务器可以处理的执行代码，外部不可见的。

下面是 SQL Server 的一些日常处理的例子，你可以参考参考。
http://hi..com/wangqing999/blog/category/Sql%20Server

㈢ JSP页面写的SQL语句为什么执行速度非常慢

如果你从后台传过来，那是因为你已经把数据给查到了，只要在页面操作就行了！相反，如果在页面上写SQL查数据，每次都有重新查一遍，速度当然就慢下来了啊！

㈣ SQL查询语句性能优化建议

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '«c%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(selectnum from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

㈤ 一条复杂的SQL语句，为什么第一次查询很慢，而第二次查询却明显快了

第一次SQL要先编译，从磁盘读入缓存，再返回客户端。

第二次SQL不用编译，直接运行，会省时间，最省时间的是不用再读入缓存及查找了，直接返回客户端。

㈥ 存储过程和sql语句的优缺点优点有哪些

存储过程是一组予编译的SQL语句
它的优点：1.允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。
2.允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快。
3.减少网络流量，例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。
4.更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。

㈦ sql运行问题

sql运行问题？
数据库运行过程中常见的故障有3类：事物故障、系统故障、介质故障。

恢复策略：
1、事物故障：
发生事务故障时，被迫中断的事务可能已对数据库进行丁修改，为了消除该事务对数据库的影响，要利用日志文件中所记载的信息，强行回滚该事务，将数据库恢复到修改前的初始状态。
为此，要检查日志文件中由这些事务所引起的发生变化的记录，取消这些没有完成的事务所做的一切改变，这类恢复操作称为事务撤销。
2、系统故障：
系统故障的恢复要完成两方面的工作，既要撤销所有末完成的事务，还要重做所有已提交的事务，这样才能将数据库真正恢复到一致的状态。

3、介质故障：
介质故障比事务故障和系统故障发生的可能性要小，但这是最严重的一种故障，破坏性很大，磁盘上的物理数据和日志文件可能被破坏，这需要装入发生介质故障前最新的后备数据库副本，然后利用日志文件重做该副本后所运行的所有事务。
“数据故障恢复”和“完整性约束”、“并发控制”一样，都是数据库数据保护机制中的一种完整性控制。所有的系统都免不了会发生故障，有可能是硬件失灵，有可能是软件系统崩溃，也有可能是其他外界的原因，比如断电等等。
数据库运行的突然中断会使数据库处在一个错误的状态，而且故障排除后没有办法让系统精确地从断点继续执行下去。这就要求DBMS要有一套故障后的数据恢复机构，保证数据库能够回复到一致的、正确地状态去。

㈧ 这段代码sql语句能否正常执行。存在哪些问题

不能正常运行因为这就是不是sql的代码……

你应该把sql的命令单独拿出来在数据库运行一次，然后确定没有问题再写进程序去。

㈨ sql语句优化有什么方法

1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

2. 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
   selectidfromtwherenumisnull
   可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
   selectidfromtwherenum=0

3. 应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4. 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
   selectidfromtwherenum=10ornum=20
   可以这样查询：
   selectidfromtwherenum=10
   unionall
   selectidfromtwherenum=20
   

5. in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
   selectidfromtwherenumin(1,2,3)
   对于连续的数值，能用between就不要用in了：
   
   

6. 下面的查询也将导致全表扫描：
   selectidfromtwherenamelike'%abc%'
   

7. 应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
   selectidfromtwherenum/2=100
   应改为:
   selectidfromtwherenum=100*2

8. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
   selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
   应改为:
   selectidfromtwherenamelike'abc%'
   

9. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
   

10. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，
    否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
    

11. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
    selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
    这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
    createtable#t(...)
    

12. 很多时候用exists代替in是一个好的选择：
    selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
    用下面的语句替换：
    selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
    

13. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，
    如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。