mql反编译参数翻译

❶ 外汇EA的EX4文件是怎样加密的我用的是Meta外汇工作室的加密EA，想要共享给其他人，是不是要用反编译

反编译行不通的，像他们这样比较成熟的EA很难破解，除了运行环境的特殊配置，还会限制MT4/MT5账号，就算费劲千辛万苦破解了，他们一更新，你要想再用，还得重新破解，得不偿失，不如花点钱买下来，一劳永逸。

❷ 外汇mt4平台 用mql语言如何编写

双MA5 = IMA（NULL，0,5,0，MODE_SMA，PRICE_CLOSE，0）;
双MA10 = IMA（NULL，0,10,0，MODE_SMA，PRICE_CLOSE，0）;

如果（ MA5> MA10）

{

OrderSend（...

在MQL编辑器左边看字的颜色，然后点击F1，你会学到很多东西。

IMA平均函数被调用，有很多调用函数，如iBand呼吁布林线，具体按F1键看看。

OrderSend是下一个功能单一，太，学习如何使用F1。

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❸ 编写一个程序，要求连接Mysql数据库，只读取数据库ipdata.spl表ipdata中两个字段ipxw和pjj的所有内容

java">importjava.sql.*;
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]srg){
//加载JDBC驱动
StringdriverName="com.mysql.jdbc.Driver";
//连接服务器和数据库ipdata
StringdbURL="jdbc:mysql://localhost:3306/ipdata";
StringuserName="sa";//默认用户名
StringuserPwd="123456";//密码

ConnectiondbConn=null;
try{
Class.forName(driverName);
dbConn=DriverManager.getConnection(dbURL,userName,userPwd);
System.out.println("ConnectionSuccessful!");//如果连接成功控制台输出
Statementstmt=con.createStatement(SELECTipxw,pjjfromipdata);
ResultSetrs=stmt.executeQuery();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}

❹ 编程MQL语言识别成中文含义

编程语言怎么可以翻译成中文，只能够找人给你解释某行代码是什么意思有什么作用，是不可能翻译成中文的。打铁还需自身硬，多写多学才能够看懂这些代码

❺ 外汇mt4平台，一条均线上穿另一条均线，用mql语言如何编写

double ma5=iMA(NULL,0,5,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,0);
double ma10=iMA(NULL,0,10,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE,0);
if(ma5>ma10)
{
OrderSend(...
}

在mql编辑器里看到彩色的字就左键点一下再按F1，你会学到很多东西的。
ima是调用均线的函数，还有很多调用函数，例如 iBand 是调用布林线的，具体去按F1看吧。
OrderSend是下单的函数，同样，去F1学用法。

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❻ MQL如何显示编译结果，比如#property 后跟的划线信息，如何显示查看新手，还望指教！

用SQL的跟踪,

❼ mysql中convert()函数是什么意思

mysql中convert()函数的意思是用来把一个数据类型的值转换为另一个数据类型。

其他函数：

ASCII(s)
作用： 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。

CHAR_LENGTH(s)
作用： 返回字符串 s 的字符数。

CHARACTER_LENGTH(s)
作用： 返回字符串 s 的字符数。

CONCAT(s1,s2...sn) 作用： 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 。

CONCAT_WS(x, s1,s2...sn) 作用： 同 CONCAT(s1,s2,...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符 。

FIELD(s,s1,s2...) 作用： 返回第一个字符串 s 在字符串行表(s1,s2...)中的位置 。

(7)mql反编译参数翻译扩展阅读：

MySQL 中文排序错误的解决方法

方法1

在 MySQL 数据库中，进行中文排序和查找的时候，对汉字的排序和查找结果是错误的。这种情况在 MySQL 的很多版本中都存在。如果这个问题不解决，那么 MySQL 将无法实际处理中文。

出现这个问题的原因是：MySQL
在查询字符串时是大小写不敏感的，在编绎 MySQL 时一般以 ISO-8859
字符集作为默认的字符集，因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象，一种解决方法是对于包含中文的字段加上 "binary"
属性，使之作为二进制比较，

例如将 "name char(10)" 改成 "name char(10)binary"。

方法2

如果你使用源码编译 MySQL，可以编译 MySQL 时使用 --with--charset=gbk 参数，这样 MySQL 就会直接支持中文查找和排序了。

❽ 小内存编译安装mysql要加什么参数

MySQL内存参数配置推荐：https://tools.percona.com/wizard
1.慢查询日志：
slow_launch_time=2 查询大于某个时间的值(单位：s)
slow_query_log=on/off 开启关闭慢查询日志
slow_query_log_file=/opt/data/host-slow.log 慢查询日志位置

2.连接数:
max_connections MySQL最大连接数
back_log 当连接数满了后，设置一个值，允许多少个连接进入等待堆栈
max_connect_errors 账号连接到服务器允许的错误次数
connect_timeout 一个连接报文的最大时间(单位：s)
skip-name-resolve 加入my.cnf即可，MySQL在收到连接请求的时候，会根据请求包
中获得的ip来反向追查请求者的主机名。然后再根据返回
的主机名又一次去获取ip。如果两次获得的ip相同，那么连接就成功建立了。
加了次参数，即可省去这个步骤
NOTES:
查询当前连接数:show global status like 'connections';

3.key_buffer_size 索引缓存大小，是对MyISAM表性能影响最大的一个参数
32bit平台上，此值不要超过2GB，64bit平台不用做此限制，但也不要超过4GB
根据3点计算：
a.系统索引总大小
b.系统物理内存
c.系统当前keycache命中率
粗略计算公式：
Key_Size =key_number*(key_length+4)/0.67
Max_key_buffer_size
Threads_Usage = max_connections * (sort_buffer_size + join_buffer_size +
read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+thread_stack)

key_cache_block_size ，是key_buffer缓存块的单位长度，以字节为单位，默认值为1024。
key_cache_division_limit 控制着缓存块重用算法。默认值为100，此值为key_buffer_size中暖链所占的大小百分比(其中有暖链和热链)，100意味着全是暖链。(类似于Oracle Data Buffer Cache中的default、keep、recycle)
key_cache_age_threshold 如果key_buffer里的热链里的某个缓存块在这个变量所设定的时间里没有被访问过，MySQL服务器就会把它调整到暖链里去。这个参数值越大，缓存块在热链里停留的时间就越长。
这个参数默认值为 300，最小值为100。
Myisam索引默认是缓存在原始key_buffer中的，我们可以手动创建新的key_buffer，如在my.cnf中加入参数new_cache.key_buffer_size=20M。指定将table1和table2的索引缓存到new_cache的key_buffer中：
cache index table1,table2 in new_cache;
(之前默认的key_buffer为default，现在手动创建的为new_cache)
手动将table1和table2的索引载入到key_buffer中：
load index into cache table1,table2;

系统中记录的与Key Cache相关的性能状态参数变量： global status
◆Key_blocks_not_flushed，已经更改但还未刷新到磁盘的DirtyCacheBlock；
◆Key_blocks_unused，目前未被使用的CacheBlock数目；
◆Key_blocks_used，已经使用了的CacheBlock数目；
◆Key_read_requests，CacheBlock被请求读取的总次数；
◆Key_reads，在CacheBlock中找不到需要读取的Key信息后到“.MYI”文件中(磁盘)读取的次数；
◆Key_write_requests，CacheBlock被请求修改的总次数；
◆Key_writes，在CacheBlock中找不到需要修改的Key信息后到“.MYI”文件中读入再修改的次数；
索引命中缓存率：
key_buffer_read_hits=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100%
key_buffer_write_hits=(1-Key_writes/Key_write_requests)*100%
该命中率就代表了MyISAM类型表的索引的cache

4.临时表 tmp_table_size (用于排序)
show global status like ‘created_tmp%’;
| Variable_name | Value |
| Created_tmp_disk_tables | 21197 | #在磁盘上创建临时表的次数
| Created_tmp_files | 58 | #在磁盘上创建临时文件的次数
| Created_tmp_tables | 1771587 | #使用临时表的总次数
TmpTable的状况主要是用于监控MySQL使用临时表的量是否过多，
是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上。
a.如果：
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables>10%，则需调大tmp_table_size
比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables<=25%
b.如果：
Created_tmp_tables非常大 ，则可能是系统中排序操作过多，或者是表连接方式不是很优化。

相关参数：
tmp_table_size 内存中，临时表区域总大小
max_heap_table_size 内存中，单个临时表的最大值，超过的部分会放到硬盘上。

5.table cache相关优化 ：
参数table_open_cache，将表的文件描述符打开，cache在内存中
global status：
open_tables 当前系统中打开的文件描述符的数量
opened_tables 系统打开过的文件描述符的数量

如果：
Opened_tables数量过大，说明配置中table_open_cache值可能太小

比较合适的值为：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_open_cache * 100% <= 95%

6.进程的使用情况
在MySQL中，为了尽可能提高客户端请求创建连接这个过程的性能，实现了一个ThreadCache池，
将空闲的连接线程存放在其中，而不是完成请求后就销毁。这样，当有新的连接请求的时候，
MySQL首先会检查ThreadCache池中是否存在空闲连接线程，如果存在则取出来直接使用，
如果没有空闲连接线程，才创建新的连接线程。

参数：thread_cache_size
thread cache 池中存放的最大连接数
调整参考：
在短连接的数据库应用中，数据库连接的创建和销毁是非常频繁的，
如果每次都需要让MySQL新建和销毁相应的连接线程，那么这个资源消耗实际上是非常大的，因此
thread_cache_size的值应该设置的相对大一些，不应该小于应用系统对数据库的实际并发请求数。

参数：thread_stack - 每个连接线程被创建的时候，MySQL给他分配的内存大小，
类似PGA中存放数据的内存部分(不包括排序的空间)

show status like 'connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections | 80 | #接受到的来自客户端的总连接数，包括以前和现在的连接。
+---------------+-------+
show status like 'thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 0 | #当前系统中，缓存的连接数
| Threads_connected | 1 | #当前系统中正连接的线程数
| Threads_created | 77 | #创建过的总线程数
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
a.如果：
Threads_created 值过大，说明MySQL一直在创建线程，这是比较消耗资源的，应该适当增大
thread_cache_size的值
b.如果：
Threads_cached的值比参数thread_cache_size小太多，则可以适当减小thread_cache_size的值

ThreadCache命中率：
Threads_Cache_Hit=(Connections-Threads_created)/Connections*100%
一般来说，当系统稳定运行一段时间之后，我们的ThreadCache命中率应该保持在90%
左右甚至更高的比率才算正常。

7.查询缓存(Query Cache) -- optional
将客户端的SQL语句(仅限select语句)通过hash计算，放在hash链表中，同时将该SQL的结果集
放在内存中cache。该hash链表中，存放了结果集的内存地址以及所涉及到的所有Table等信息。
如果与该结果集相关的任何一个表的相关信息发生变化后(包扩：数据、索引、表结构等)，
就会导致结果集失效，释放与该结果集相关的所有资源，以便后面其他SQL能够使用。
当客户端有select SQL进入，先计算hash值，如果有相同的，就会直接将结果集返回。

Query Cache的负面影响：
a.使用了Query Cache后，每条select SQL都要进行hash计算，然后查找结果集。对于大量SQL
访问，会消耗过多额外的CPU。
b.如果表变更比较频繁，则会造成结果集失效率非常高。
c.结果集中保存的是整个结果，可能存在一条记录被多次cache的情况，这样会造成内存资源的
过度消耗。

Query Cache的正确使用：
a.根据表的变更情况来选择是否使用Query Cache，可使用SQL Hint：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE
b.对于 变更比较少 或 数据基本处于静态 的表，使用SQL_CACHE
c.对于结果集比较大的，使用Query Cache可能造成内存不足，或挤占内存。
可使用1.SQL_NO_CACHE 2.query_cache_limit控制Query Cache的最大结果集(系统默认1M)

mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache | YES | #是否支持Query Cache
| query_cache_limit | 1048576 | #单个结果集的最大值，默认1M
| query_cache_min_res_unit | 4096 | #每个结果集存放的最小内存，默认4K
| query_cache_size | 0 | #Query Cache总内存大小，必须是1024的整数倍
| query_cache_type | ON | #ON,OFF,DEMAND(包含SQL_CACHE的查询中才开启)
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
#query_cache_wlock_invalidate：
针对于MyISAM存储引擎，设置当有WRITELOCK在某个Table上面的时候，
读请求是要等待WRITE LOCK释放资源之后再查询还是允许直接从QueryCache中读取结果，
默认为FALSE（可以直接从QueryCache中取得结果）

此为部分内容，附上原文出处：http://blog.itpub.net/26355921/viewspace-769393/

❾ 有谁知到Mql语言编程吗

MQL语言，是一种数据库语言。但也有一种Meta Quarter Language，也叫MQL，可以用它编写自动交易程序。

❿ mysql里的ini文件如何设置需要编辑吗

这个mysql的运行配置参数文件。
如果你不是很了解mysql的话，先用默认的mysql.ini就可以，乱设置的话可能得不偿失。
如果你想深入了解学习mysql的话，可以先找相关的资料，查查各个参数的含义，有助于你优化数据库性能。

例如：
[mysqld]
port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口
basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/" # 基准路径，其他路径都相对于这个路径
datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql数据库文件所在目录
character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式为strict模式
max_connections=100 # mysql服务器支持的最大并发连接数（用户数）。但总会预留其中的一个连接给管理员使用超级权限登录，即使连接数目达到最大限制。如果设置得过小而用户比较多，会经常出现“Too many connections”错误。
query_cache_size=0 # 查询缓存大小，用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询，并且很少改变表，可以设置query_cache_size大于0，可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化，就不要使用这个，会适得其反
table_cache=256 # 这个参数在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache，用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与 max_connections有关。当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开，则会直接访问缓存中的表已加快查询速度；如果该表未被缓存，则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前，table_cache用于限制缓存表的最大数目：如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小。如果临时表大小超过该值，临时表将自动转为基于磁盘的表（Disk Based Table）。
thread_cache_size=8 # 缓存的最大线程数。当客户端连接断开时，如果客户端总连接数小于该值，则处理客户端任务的线程放回缓存。在高并发情况下，如果该值设置得太小，就会有很多线程频繁创建，线程创建的开销会变大，查询效率也会下降。一般来说如果在应用端有良好的多线程处理，这个参数对性能不会有太大的提高。
# MyISAM相关参数
myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小
myisam_sort_buffer_size=68M
key_buffer_size=54M # Key Buffer大小，用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度（尤其是索引读）
read_buffer_size=64K # 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小。针对每个线程进行分配（前提是进行了全表扫描）。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K # connection级参数（为每个线程配置），500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size。
# InnoDB相关参数
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小，一般不需修改
innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数，如果值为1，则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘（磁盘IO消耗较大），这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0，则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒。如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log，但内存log写入磁盘的频率为1次/秒。
innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小，如果缓冲满了，就会将缓冲中的日志数据写入磁盘（flush）。由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘，所以没必要设置过大，即使是长事务。
innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大，则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。
innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小。一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100%

innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数