matlab与c混合编程pdf

‘壹’ matlab与才c/c++混合编程

用Matlab编译C语言生成的代码效率并不高．如果真想有效的在Windows环境下调用数学工具的链接库或com文件，建议还是用Microsoft Math v3.0.

‘贰’ matlab与C混编

最好是在C中调用MATLAB ，因为C 比MATLAB灵活，MATLAB语言很强大，但是它是在处理数据方面的性能很好。可是它在开发平台上有一定局限性，用外部语言来调用MATLAB，正好弥补了这一不足。

建议用VC 6.0 做 ，操作比较简单

Matlab 是数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。

但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。

1、Matlab与VC混合编程的实现方法

Matlab作为控制系统设计的一种通用工具，它可以和VC方便的进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。（3）通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供多个应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享[2]。在上述三种方法中，第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用，所有在进行控制系统的设计和分析时，一般都是通过调用Matlab引擎（Engine）来实现的。

要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：

（1）Visual C++6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C++6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：\Matlab6p5\extern\include（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：\Matlab6p5\extern\ lib\win32\Microsoft\msvc60（在Matlab的安装路径下）。编译环境只需设置一次。

（2）添加库文件: 通过菜单 Projects|settings，进入 Link 页面，在 Object/Library Moles 框中，添加库文件名：libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。

（3）在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:

#include "engine.h"
#include <stdlib.h>

（4）在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码：

{
Engine *ep;
if(!(ep=engOpen(" \0"))) //打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接
{
fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");
exit(-1);
}

以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置，在完成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。

记得在C程序中加上头文件#include "matlab.h" 。

‘叁’ matlab与c混合编程，engOpen()的问题，matlab引擎启动不了

使用engOpen()打开Matlab引擎总是失败，问题可能就是Matlab组件没有注册。注册方法：点击开始/运行/cmd,在命令行提示窗口下更改到Matlab安装路径/bin，运行指令
matlab/regserver,注册成功后会弹出Matlab 命令窗口。

‘肆’ 高峰悬赏<精通Matlab与C_C++混合编程>电子版

MATLAB是一门计算机编程语言，取名来源于Matrix Laboratory，本意是专门以矩阵的方式来处理计算机数据，它把数值计算和可视化环境集成到一起，非常直观，而且提供了大量的函数，使其越来越受到人们的喜爱，工具箱越来越多，应用范围也越来越广泛。MATLAB的发展历史见下表1-1。(年份不详的请知道的网友补充。)时间
版本
1985 1.0
1986 2.0（含控制系统工具箱）
1988 3.9
1993 4.0（含Simulink1.0）
1994 4.2(含simulink2.0)
不详 4.3
不详 5.3
2000 6.0（含Simulink4.0）
2001 6.1（含Simulink4.1）
不详 6.21
2003 6.5

1.1 安装
MATLAB的安装非常简单，这里以Windows版本6为例。运行setup后，输入正确的序列号，选择好安装路径和安装的模块，几乎是一直回车就可以了。这里有一点要注意的是，由于不同操作系统设置，可能会出现一些意外错误，而且越高版本的MATLAB对计算机系统的要求也越高，如6.1版本要求至少64M内存，最好128M。所以根据自身情况选择适合的版本安装，最好还要在操作系统初安装后就安装，避免出现意外。

1.2 运行
MATLAB的启动运行：＃:\MATLAB6p1\bin\win32\matlab.exe（其中＃为安装盘符。）但一般安装完毕后会在安装目录下有一个快捷运行方式。
MATLAB启动后显示的窗口称为命令窗口，提示符为“>>”。一般可以在命令窗口中直接进行简单的算术运算和函数调用。如果重复输入一组表达式或计算复杂，则可以定义程序文件来执行达到目的。程序文件扩展名为“.m”，以文本文件形式保存。有两种方式运行程序文件：一是直接在MATLAB命令窗口输入文件名，二是选择File->Open打开m文件，弹出的窗口为MATLAB编辑器。这时可选择它的Debug菜单的Run子菜单运行。

1.3 帮助文件
学习MATLAB软件最好的教材是它的帮助文件。只要硬盘容量够大，极力推荐安装完整的帮助文档，即使你对阅读英文不是很有信心，但我相信其足够的实例还是能让你对要查询的命令函数有一定的了解的。有两种方法取得帮助信息：一是直接在命令窗口输入>>help 函数名;如help imread,会得到相应函数的有关帮助信息。二是在帮助窗口中查找相应信息。不同版本的帮助菜单界面有所不同，这只能依赖于你自己去熟悉了。但总体上都和windows的界面具有相似的处理过程。

1.4 MATLAB所定义的特殊变量及其意义变量名 意义
help 在线帮助命令, 如用help plot调用命令函数plot的帮助说明。
who 列出所有定义过的变量名称
ans 最近的计算结果的变量名
eps MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16
pi π值3.14159265...
inf ∞值，无限大
NaN 非数

1.5 MATLAB中的运算符和特殊字符说明符号
符号用途说明
+ 加
- 减
.＊ 点乘 详细说明help arith
＊ 矩阵相乘
＾ 矩阵求幂
.＾ 点幂
\ 左除 详细说明help slash
/ 右除
.\ 点左除
./ 点右除
kron 张量积 详细说明help kron
， 作分隔用，如把矩阵元素、向量参数、函数参数、几个表达式分隔开来
； (a)写在一个表达式后面时，运算后命令窗口中不显示表达式的计算结果
(b)在创建矩阵的语句中指示一行元素的结束，例如m=[x y z;i j k]
： (a)创建向量的表达式分隔符，如x=a:b:c
(b)a(:,j)表示j列的所有行元素；a(i,:)表示i行的所有列元素；a(1:3,4)表示第四列的第1行至第3行元素
（） 圆括号
〔〕 创建数组、向量、矩阵或字符串（字母型）
｛｝ 创建单元矩阵(cell array)或结构(struct)
% 注释符,特别当编写自定义函数文件时，紧跟function后的注释语句，在你使用help函数名时会显示出来。
' (a)定义字符串用
(b)向量或矩阵的共轭转置符
.' 一般转置符
... 表示MATLAB表达式继续到下一行，增强代码可读性
＝ 赋值符号
＝＝ 等于关系运算符
＜,＞ 小于，大于关系运算符 详细说明help relop
& 逻辑与
| 逻辑或
~ 逻辑非
xor 逻辑异或
参考资料：http://..com/question/3476662.html?fr=qrl3

‘伍’ matlab神经网络与c混合编程问题

A= mxCreateDoubleMatrix(1, inputNum, mxREAL);
memcpy((char *) mxGetPr(A), (char *) input, inputNum*sizeof(double));

engOutputBuffer(ep, buffer, 1000);
engEvalString(ep,"load('bptest.mat','-mat');");
engEvalString(ep,"y=sim(Net,A');");
result=engGetVariable(ep

‘陆’ 如何将c文件在matlab simulink中混编

方法/步骤

菜单：工程→ 属性... 选择配置属性下的 VC++ 目录。在包含目录栏目中添加matlab相关的include文件。我的matlab装在F盘中，只要把F:\MatLab\extern\include\win64和F:\MatLab\extern\include两个目录配置上去就好，这里注意下要是win64的vs所建立的工程必须是x64的，否则会出错，比较低的版本则没有win64，只有win32 这样是建立一个x86或win32工程即可

在 库目录栏目中添加matlab相关的lib文件。例如：F:\MatLab\extern\lib\win32\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win32；F:\MatLab\extern\lib\win64\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win64；
注意这里是针对于不同的工程和机器位数，最好全部加上去，以免出错。

菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 输入。
在 附加依赖项 栏目中输入项目需要引用matlab的的lib文件库。
libmat.lib libeng.lib libmx.lib

菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 常规。
在 附加库目录 栏目中，添加库所在的目录名称。如：F:\MatLab\bin\win64
这一步相当的重要，不然的话，各种dll文件找不到，lib文件找不到之类的报错。

测试：从网上随便找一个代码
#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#include <engine.h>#include <string.h>
void main(){ // 定义循环变量 int i = 0, j = 0;
// 状态变量
int nStatus = 0; // 定义MATLAB引擎指针 Engine *ep;
// 定义mxArray变量指针 mxArray *A, *B;
// 定义矩阵数组
// 注意：VC中矩阵的行列次序与MATLAB正好时相反，需要转置。 double arData[3][3] = {{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}}; double arResData[3][3];
// 输出原矩阵 cout<<"原矩阵为："<<endl; for(i = 0; i < 3; i++) { for(j = 0; j < 3; j++) { cout<<setw(10)<<arData[i][j]<<" "; } cout<<endl; } // 打开MATLAB引擎 ep = engOpen(NULL); if(ep == NULL) { cout<<"无法打开MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); }
// 是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。
nStatus = engSetVisible(ep, false);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"设置MATLAB显示属性失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 为mxArray变量分配空间 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"为mxArray变量分配空间失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE); }
// 将数组中的数据写入到mxArray空间中
memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData));
// 将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间
nStatus = engPutVariable(ep,"A",A);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"矩阵变量写入MATLAB引擎空间失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵
nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)");
if(nStatus != 0)
{
cout<<"执行MATLAB引擎命令失败。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 从MATLAB引擎空间中读取执行结果
B = engGetVariable(ep,"B");
// 将矩阵变量B复制到数组arResData中
memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));
// 释放矩阵变量空间
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
// 关闭MATLAB引擎
engClose(ep);
// 输出计算结果
cout<<"逆矩阵为："<<endl;
for(i = 0; i < 3; i++)
{
for(j = 0; j < 3; j++)
{
cout<<setw(10)<<arResData[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}

// 暂停程序，查看结果
system("pause");
}

‘柒’ matlab和c混合编程如何运行

简单点的，你就用matlab写一个接口程序，封装你的c程序，类似下面这种：（matlab的例子，实现数组相乘，文件为arrayProct.c）

#include "mex.h"

/* 你的c */
void arrayProct(double x, double *y, double *z, mwSize n)
{
mwSize i;
/* multiply each element y by x */
for (i=0; i<n; i++) {
z[i] = x * y[i];
}
}

/* 接口程序 */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
/*初始化输入输出*/
double multiplier; /* input scalar */
double *inMatrix; /* 1xN input matrix */
mwSize ncols; /* size of matrix */
double *outMatrix; /* output matrix */

/* 参数检查，如果程序较简单也可以不用做*/
if(nrhs!=2) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nrhs","Two inputs required.");
}
if(nlhs!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nlhs","One output required.");
}
/* make sure the first input argument is scalar */
if( !mxIsDouble(prhs[0]) ||
mxIsComplex(prhs[0]) ||
mxGetNumberOfElements(prhs[0])!=1 ) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notScalar","Input multiplier must be a scalar.");
}

/* check that number of rows in second input argument is 1 */
if(mxGetM(prhs[1])!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notRowVector","Input must be a row vector.");
}

/* get the value of the scalar input */
multiplier = mxGetScalar(prhs[0]);

/* create a pointer to the real data in the input matrix */
inMatrix = mxGetPr(prhs[1]);

/* get dimensions of the input matrix */
ncols = mxGetN(prhs[1]);

/* create the output matrix */
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,ncols,mxREAL);

/* get a pointer to the real data in the output matrix */
outMatrix = mxGetPr(plhs[0]);

/* call the computational routine */
arrayProct(multiplier,inMatrix,outMatrix,ncols);
}

这个看起来复杂，其实很简单的，就几步：
1、使用mxGet*将输入变为matlab兼容形式
2、使用mxSet*初始化输出空间
3、使用你的C程序运算

‘捌’ matlab与c/c++混合编程，急！

目前常用的的是4.5版本，包含matlab.h头文件，和v4501v.dll
ago4501两个动态库即可。
具体可参考matcom帮助或者留言给我