2个服务器搭建k8s集群

1. 使用kubeadm搭建高可用的K8S集群（2022年1月亲测有效）

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。

这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：

在开始之前，部蚂余署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：

3.1 安装相关包和keepalived

3.2配置master节点

master1节点配置

master2节点配置

3.3 启动和检查

在两台master节点都执行

启动后查看master1的网卡信息

4.1 安装

4.2 配置

两台master节点的配置均相同，配置中声明了后端代理的两个master节点服务器，指定了haproxy运行的端口为16443等，因此16443端口为集群的入口

4.3 启动和检查

两台master都启动

检查端口

Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。

5.1 安装Docker

5.2 添加阿里云YUM软件陵物培源

5.3 安装kubeadm，kubelet和kubectl

由于版本更新频繁，这里指定版本号部署：

6.1 创建kubeadm配置文件

在具有vip的master上操作，这里为master1

6.2 在master1节点执行

按照提示保存以下内容，一会要使用（kubeadm init中的回显内容）：

按照提示配置环境变量，使用kubectl工具：

查看集群状态

创建kube-flannel.yml，在master1上执行

安装flannel网络

检查

8.1 复制密钥及相关文件

从master1复制密钥及相关文件到master2

8.2 master2加入集群

执行在master1上init后输出的join命令,需要带上参数--control-plane表示把master控制节点加入集群（之前kubeadm init回显内容）

检查状态（master1上执行）

在node1上执行

向集群添加新节点，执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令（之前kubeadm init回尺唯显内容，注意不加--control-plane）：

集群网络重新安装，因为添加了新的node节点（在master1上执行）

检查状态（在master1上执行）

在Kubernetes集群中创建一个pod，验证是否正常运行：

访问地址：http://192.168.3.158:31030

2. 快速搭建kubernetes高可用集群（3master+3worker+负载均衡）

kubeadm 是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装高效不少。建议初次使用k8s使用此方式安装，二进制的方式会很快令人失去信心。

在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：

dnsmasq安装可参考我的另一篇 文章

ha1节点配置

ha2节点配置

在两台ha节点都执行

启动后查看ha的网卡信息（有一台可看到vip）

两台ha节点的配置均相同，配置中声明了后端代理的两个master节点服务器，指定了haproxy运行的端口为16443等，因此16443端口为集群的入口

两台ha都启动

检查端口

Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。kubelet控制容器，kubeadm控制加入平面。

镜像加速

由于版本更新频繁，这里指定版本号部署：

在master1操作

按照提示配置环境变量，使用kubectl工具：

按照提示保存以下内容，一会要使用：

查看集群状态

从官方地址获取到flannel的yaml，在master1上执行

安装flannel网络

检查

从master1复制密钥及相关文件到master2

master3操作同上

执行在master1上init后输出的join命令,需要带上参数 --control-plane 表示把master控制节点加入集群

检查状态

在node1、2、3上执行

向集群添加新节点，执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：

检查状态

在Kubernetes集群中创建一个pod，验证是否正常运行：

访问地址： http://NodeIP:Port

3. K8S安装和创建集群终极教程（单master多worker）

本文会以 最简单 、 最直接 、 最完整 的方式记录kubernetes（下面统称K8S）单master多工作节点（worker nodes）的集群步骤

首先要简单了解一下本文的3个核心概念：

内存建议至少4G

问：如何查看主机名？

答：执行命令hostname

问：如何修改主机名？

答：永久生效的做法：执行命令vi /etc/hostname，把第一行去掉（不能注释掉，要去掉），然后重新写上自定义的主机名（注意命名规范），保存并重启后生效；

临时生效的做法：执行以下命令

问：如何查看MAC地址？

答：执行命令ip link，然后看你的第一网卡

问：如何查看proct_uuid？

答：执行命令sudo cat /sys/class/dmi/id/proct_uuid

注意：30000-32767这个端口范围是我们创建服务的端口必须要设置的一个范围（如果设置范围以外的会有限制提示并创建失败），这是K8S规定的。

另外，如果你要直接关闭防火墙可以执行

⑥必须禁用Swap

Swap total大于0，说明Swap分区是开启的

问：如何关闭Swap？

答：编辑文件/etc/fstab，在swap行前面加上#号注释， 保存并重启服务器

再次查看分区状态，已生效

常见的容器引擎（Container runtime，简称runtime）：

本文使用的容器引擎是Docker

安装完成后查看版本：

当出现可能跟Docker引擎相关的奇怪异常时可以尝试把Docker卸载干净并重新安装，但一定要注意镜像、容器、卷或配置文件这些是否需要备份。

下面记录卸载Docker引擎的步骤：

①卸载 Docker Engine、CLI 和 Containerd 包：

②主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。删除所有镜像、容器和卷：

③配置文件如果有不合法的字符时会导致启动失败，我们需要将其删除然后重建

此时Docker引擎已卸载干净

官网用的是谷歌的yum源，因为国内是连不上的，所以这里替换成阿里提供的yum源

①安装

从安装信息中可以看到版本号是1.22

Installing:

kubeadm x86_64 1.22.4-0 kubernetes 9.3 M

kubectl x86_64 1.22.4-0 kubernetes 9.7 M

kubelet x86_64 1.22.4-0 kubernetes 20 M

②启动

这就是一个驱动程序，注意cgroup和cgroupfs不要混淆了

引用官方的一段话

“由于 kubeadm 把 kubelet 视为一个系统服务来管理，所以对基于 kubeadm 的安装， 我们推荐使用 systemd 驱动，不推荐 cgroupfs 驱动。”

kubeadm默认是使用systemd 驱动，而我们的Docker默认驱动是cgroupfs（docker info可以查看），所以需要将Docker的驱动改成systemd

①编辑Docker配置文件

②重启Docker服务

再次docker info查看驱动信息已变成了systemd

工作节点（worker nodes）的最小配置就到这里了

①镜像源参数说明

默认情况下, kubeadm 会从 k8s.gcr.io 仓库拉取镜像，国内是拉不了的。官方文档明确表示允许你使用其他的 imageRepository 来代替 k8s.gcr.io。

--image-repository 你的镜像仓库地址

接下来我找了一些国内的镜像源，并简单做了下分析

综合上述统计，我选择阿里云的镜像源

②ip地址范围参数说明

--pod-network-cidr =192.168.0.0/16

注意:如果192.168.0.0/16已经在您的网络中使用，您必须选择一个不同的pod网络CIDR，在上面的命令中替换192.168.0.0/16。

集群初始化命令：

因为我用的是演示机器，所以这里把完整的执行信息都贴出来方便查阅，平时工作中一定要注意保护好敏感的信息（我的ip地址范围是自定义的便于下面的功能演示，另外初次init需要下载镜像文件，一般需要等几分钟）

如上所示，集群初始化成功，此时一定要注意看上面执行结果最后的那部分操作提示，我已用标明了初始化成功后还需要执行的3个步骤

注意：如果init成功后发现参数需要调整，可以执行kubeadm reset，它的作用是尽最大努力恢复kubeadm init 或者 kubeadm join所做的更改。

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

翻译：开始使用集群前，如果你是普通用户（非root），你需要执行以下的命令：

Alternatively, if you are the root user, you can run:

翻译：或者，如果你使用的是root，你可以执行以下命令：

（注意：export只是临时生效，意味着每次登录你都需要执行一次）

网络配置配的就是Pod的网络，我的网络插件选用calico

cidr就是ip地址范围，如果您使用 pod CIDR 192.168.0.0/16，请跳到下一步。

但本文中使用的pod CIDR是192.100.0.0/16，所以我需要取消对清单中的 CALICO_IPV4POOL_CIDR 变量的注释，并将其设置为与我选择的 pod CIDR 相同的值。（注意一定要注意好格式，注意对齐）

可根据需求自定义清单，一般不需要的就直接跳过这步

在所有的工作节点上执行join命令（复制之前初始化成功后返回的加入集群命令到所有的工作节点执行即可）

master上查看所有节点的状态

到这里集群已经创建完成

最后我再安装K8S的可视化界面kubernetes-dashboard，方便我们日常使用

①下载yaml文件

②修改yaml文件，新增type和nodePort，使服务能够被外部访问

③安装并查看运行情况

④新建用户

文件创建完成后保存并apply

⑤获取Token，用于界面登录

⑥登录dashboard

192.168.189.128是我的master服务器ip，另外要注意必须使用https，并且不能使用ie内核模式

复制⑤生成的token到输入框，点击登录

dashboard安装配置完成

问：如何在查看资源情况？

答：在master上执行以下命令可查看资源情况（-o wide是显示更详细的信息），

①查看所有节点

②查看所有命名空间

③查看命名空间下的pod

④查看所有命名空间的pod

⑤实时查看查看命名空间下的pod运行情况

问：kubeadm join 出现异常[ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use，如何解决？

答：这是因为你之前join失败过了，需要先执行kubeadm reset再重新join

问：虚拟机上测试时网卡突然消失如何解决（题外问题记录）？

答：

①确认丢失的网卡信息，ens开头（可选步骤）

ifconfig -a

②执行以下命令解决

问：如何查看K8S版本？

答：kubectl version

问：join命令忘记或者过期了怎么办？

答：

生成永不过期的

生成时效24小时的

问：Pod不断重启并且无其它报错信息时怎么办？

答：这种情况通常是因为你的集群中只有master，没有worker节点，master的创建默认是有污点的，即不允许调度新的Pod，如果你需要（当然这并不推荐），就需要删除 master 上的污点。删除污点可以执行以下命令，

它应该返回以下内容。

4. 基于linux自己初步搭建Kubernetes（k8s）集群基础，详细教程

k8s官方网站：https://kubernetes.io/zh/，可自行查看相关文档说明

k8s-master：Ubuntu--192.168.152.100

k8s-node01：Ubuntu--192.168.152.101

k8s-node02：Ubuntu--192.168.152.102

全部已安装docker，未安装可根据官方文档安装：https://docs.docker.com/get-docker/

1，禁止swap分区

K8s的要求，确保禁止掉swap分区，不禁止，初始化会报错。

在每个宿主机上执行：

2，确保时区和时间正确

时区设置

3，关闭防火墙和selinux

ubuntu 查看防火墙命令，ufw status可查看状态，ubuntu20.04默认全部关闭，无需设置。

4，主机名和hosts设置（可选）

非必须，但是为了直观方便管理，建议设置。

在宿主机分别设置主机名：k8s-master，k8s-node01，k8s-node02

hosts设置

1，更改docker默认驱动为systemd

为防止初始化出现一系列的错误，请检查docker和kubectl驱动是否一致，否则kubectl没法启动造成报错。版本不一样，docker有些为cgroupfs，而kubectl默认驱动为systemd，所以需要更改docker驱动。

可查看自己docker驱动命令：

更改docker驱动，编辑 /etc/docker/daemon.json (没有就新建一个），添加如下启动项参数即可：

重启docker

需要在每台机器上安装以下的软件包：

2，更新 apt 包索引并安装使用 Kubernetes apt 仓库所需要的包

安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库，已安装软件的可以忽略

3，下载公开签名秘钥、并添加k8s库

国外 ：下载 Google Cloud 公开签名秘钥：

国内：可以用阿里源即可：

请注意，在命令中，使用的是Ubuntu 16.04 Xenial 版本， 是可用的最新 Kubernetes 存储库。所以而非20.04 的focal。

4，更新 apt 包索引，安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl，并锁定其版本

锁定版本，防止出现不兼容情况，例如，1.7.0 版本的 kubelet 可以完全兼容 1.8.0 版本的 API 服务器，反之则不可以。

只需要在master上操作即可。

1，初始化错误解决（没有报错的可以跳过这条）

错误提示1：

原因：kubectl没法启动，journalctl -xe查看启动错误信息。

解决方案：k8s建议systemd驱动，所以更改docker驱动即可，编辑 /etc/docker/daemon.json (没有就新建一个），添加如下启动项参数即可：

重启docker和kubectel

错误提示2：

原因：初始化生产的文件，重新初始化，需要删除即可

错误提示3：

解决方法：重置配置

2，初始化完成

无报错，最后出现以下，表示初始化完成，根据提示还需要操作。

根据用户是root或者普通用户操作，由于大多环境不会是root用户，我也是普通用户，所以选择普通用户操作命令：

如果是root用户，执行以下命令：

初始化完成，用最后的提示命令 kubeadm join.... 在node机器上加入集群即可。

3，主节点pod网络设置

主节点支持网络插件：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/addons/

这里安装Calico网络插件：https://docs.projectcalico.org/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises

Calico官网提供三种安装方式，1）低于50个节点，2）高于50个节点，3）etcd datastore（官方不建议此方法）。

这里选择第一种：

安装完成后， kubectl get node 可查看节点状态，由NotReady变成Ready则正常，需要等几分钟完成。

1，node加入master节点

在所有node节点机器操作，统一已安装完成 kubelet、kubeadm 和 kubectl，用master初始化完成后最后提示命令加入，切记要用root用户。

加入成功后，提示如下：

再次查看kubelet服务已正常启动。

2，需注意的坑

1：加入主节点，需要 root 用户执行词条命令，才可以加入master主节点。

node在没有加入主节点master之前，kubelet服务是没法启动的，是正常情况，会报错如下：

原因是缺失文件，主节点master初始化 `kubeadm init`生成。

node节点是不需要初始化的，所以只需要用root用户`kubeadm join`加入master即可生成。

2：如果加入提示某些文件已存在，如：

原因是加入过主节点，即使没成功加入，文件也会创建，所以需要重置节点，重新加入即可，重置命令：

3，在master查看节点

加入完成后，在master节点 kubectl get node 可查看已加入的所有节点：

这里k8s集群创建完成，下一步使用可参考我的下一篇文章：k8s初步熟悉使用介绍，实践搭建nginx集群

5. 超全K8s集群构建指南，建议收藏

1. 什么是kubernetes
Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

2. kubernetes核心组件说明
Kubernetes 集群中主要存在两种类型的节点，分别是 master 节点 ，以及 minion 节点 。

Minion 节点是实际运行 Docker 容器的节点，负责和节点上运行的 Docker 进行交互，并且提供了代理功能。

Master 节点负责对外提供一系列管理集群的 API 接口，并且通过和 Minion 节点交互来实现对集群的操作管理。

apiserver ：用户和 kubernetes 集群交互的入口，封装了核心对象的增删改查操作，提供了 RESTFul 风格的 API 接口，通过 etcd 来实现持久化并维护对象的一致性。

scheler ：负责集群资源的调度和管理，例如当有 pod 异常退出需要重新分配机器时，scheler 通过一定的调度算法从而找到最合适的节点。

controller-manager ：主要是用于保证 replicationController 定义的复制数量和实际运行的 pod 数量亮禅一致，另外还保证了从 service 到 pod 的映射关系总是最新的。

kubelet ：运行在 minion 节点，负责和节点上的 Docker 交互，例如启停容器，监控运行状态等。

proxy ：运行在 minion 节点，负责为 pod 提供代理功能，会定期从 etcd 获取 service 信息，并根据 service 信息通过修改 iptables 来实现流量转发（最初的版本是直接通过程序提供转发功能，效率较低。），将流量转发到要访问的 pod 所在的节点上去。

etcd ：key-value键值存储数据库，用来存储kubernetes的信息的。

flannel ：Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络（Overlay Network）工具，需要另外下载部署。

我们知道当我们启动 Docker 后会有一个用于和容器进行交互的 IP 地址，如果不去管理的话可能这个 IP 地址在各个机器上是一样的，并且仅限于在本机上进行通信，无法访问到其他机器上的 Docker 容器。

Flannel 的目的就是为集群中的所有节点重镇销新规划 IP 地址的使用规则，从而使得不同节点上的容器能够获得同属一个内网且不重复的 IP 地址，并让属于不同节点上的容器能够直接通过内网 IP 通信。

3. Kubernetes的核心概念

Pod
运行于Node节点上，若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP地址和端口，能够通过localhost进行通。

Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。

Replication Controller
Replication Controller用来管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副敬旅尘本。

集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定数量之外的多余容器数量，反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量不变。

Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。

Service
Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。

Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，用户不需要了解后台Pod是如何运行。

Label
Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识，Label的实质是一系列的K/V键值对。Label是Replication Controller和Service运行的基础，二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。

Node
Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点（或agent）。

Node是Kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机。

4. 前置条件设置
三台Centos7系统的虚拟机（1个master+2个node）,三台机器上的防火墙，SELINUX全部关掉。我的实验坏境可以上网，默认的YUM源就可以用。

5. 部署规划
192.168.10.1 # master节点(etcd,kubernetes-master)
192.168.10.2 # node1节点(etcd,kubernetes-node,docker,flannel)
192.168.10.3 # node2节点(etcd,kubernetes-node,docker,flannel)

6. 开始安装

step1：在master上安装
yum install kubernetes-master etcd flannel -y

step2：在node上安装
yum install kubernetes-node etcd flannel -y

step3：etcd集群配置
在master节点上编辑etcd配置文件

在node1节点上编辑etcd配置文件

在node2节点上编辑etcd配置文件

到此etcd集群就部署完了，然后每个节点上启动
systemctl start etcd

step4：验证

step6：启动Master上的三个服务

step7：kubernetes node安装

node2 节点重复上述操作
step8：分别启动kubernetes node服务

7. 网络配置
因为kubernetes集群中网络部分是插件形式安装的，我们这里选用flannel
上述安装步骤已经install 了

为flannel创建分配的网络

8. 执行kubectl 命令检查
在master上执行下面，检查kubernetes的状态

9. 常用排错命令如下

6. 企业级k8s集群部署

二进制包

注：推荐用二进制包部署Kubernetes集群，虽手动部署麻烦，但可以学习很多工作原理利于后期维护。

环境

可以使用VMware虚拟机，宿主机必须8G内存以上

• 服务器可以访问外网，有从网上拉取镜像的需求

单Master服务器规划：（ 注：部署时候根据具体环境进行IP地址调整即可 ）

这里使用3台组建集群，可容忍1台机器故障，当然，你也可以使用5台组建集群

etcd1： 192.168.3.110 etcd2： 192.168.3.112 etcd3： 192.168.3.113

cfssl是一个开源的证书管理工具，使用json文件生成证书，相比openssl更方便使用。

找任意一台服务器操作，这里用Master节点。

创建工作目录：

自签CA：

生成证书：

会生成ca.pem和ca-key.pem文件。

创建证书申请文件：

注：上述文件hosts字段中IP为所有etcd节点的集群内部通信IP，一个都不能少！为了方便后期扩容可以多写几个预留的IP。

生成证书：

会生成etcd.pem和etcd-key.pem文件。

https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.1/ etcd-v3.5.1-linux-amd64.tar.gz

以下在节点1上操作，然后将文件拷贝到其他集群机器

把刚才生成的证书拷贝到配置文件中的路径：

注意修改节点2和节点3分别etcd.conf配置，按照下面提示的修改

启动各节点的etcd服务

如果输出上面信息，就说明集群部署成功。

如果有问题看日志：/var/log/message

docker二进制下载地址：

https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-19.03.9.tgz

注：使用yum安装也行

集群所有机器都安装docker

生成证书：

会生成ca.pem和ca-key.pem文件。

创建证书申请文件：

生成证书：

会生成k8s.pem和k8s-key.pem文件。

下载地址参考：

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md#downloads-for-v12013

Wget https://dl.k8s.io/v1.20.13/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

把刚才生成的证书拷贝到配置文件中的路径：

TLS Bootstrapping 机制，对work-node加入进行自签证书用

创建上述配置文件中token文件：

token 可以自行生产，网络下怎么生产

kube-apiserver服务

生成kube-controller-manager证书：

生成kubeconfig文件（以下是shell命令，直接在终端执行）：

生成kube-scheler证书：

生成kubeconfig文件：

生成kubeconfig文件：

通过kubectl工具查看当前集群组件状态：

在所有worker node创建工作目录：

从master节点拷贝：

注：由于网络插件还没有部署，节点会没有准备就绪 NotReady

二进制包下载地址：https://github.com/containernetworking/plugins/releases

确保kubelet启用CNI：

在Master执行：

应用场景：例如kubectl logs

在Master节点将Worker Node涉及文件拷贝到新节点192.168.3.112/113

注：这几个文件是证书申请审批后自动生成的，每个Node不同，必须删除

Node2（192.168.3.113 ）节点同上。记得修改主机名！

访问地址：https://NodeIP:30001

创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色：

使用输出的token登录Dashboard。

CoreDNS用于集群内部Service名称解析。

DNS解析测试：

这样 单Master集群就搭建完成了

7. 如何在本地快速启动一个k8s集群小技巧，学到了

最近在阅读《每天5分钟玩转Kubernetes》 这本书，个人感觉是一本不错的 K8S 的入门书籍。

我们在刚开始学习一项技术的时候，不论是通过官方文档、书籍，亦或是视频的形式，如果仅仅是去看，而不去练习实践的话，那么是很难将其真正应用起来的。

然而当我开始准备实践的时候，发现要想在本地将 K8S 跑起来，并不像我们想象的那么容易。存在以下几点“问题”：

那么有没有什么方案可以更优雅更轻量更快速搭建一个 K8S 集群呢？答案就是 k3d。

其实有很多种方式可以在本地运行 k8s，比如：

当然了，如果只是学习 k8s 的使用，那么以上方案均可以使用。

k3s 包括以下一些组件：

k3s 是一种模块化的发行版，可以很方便的替换上面的组件。

在 Mac 下，使用 Homebrew 可以很方便的安装 k3d： brew install k3d。

顺手安装一下 kubectl 和 kubecm：

我们通过 k3d 的命令可以轻易的在本地启动一个或 N 个 k8s 集群。

首先我们尝试创建一个 1主2从 的集群：

初次创建可能会比较慢，因为会从 Docker 仓库拉取最新的 rancher/k3s 镜像。

当出现下面的日志时，k8s 集群就创建成功了

此时，我们按照日志提示，运行 kubectl cluster-info 查看下当前集群的信息：

运行 kubectl get nodes 查看下当前集群的节点情况：

注意，这里的“节点”其实是本机 Docker 运行的容器，通过 docker ps 查看下当前本机运行的容器吧

解释一下我们创建集群时配置的端口映射：

现在我们集群和主机的网络通信是这样子的：

创建一个 nginx 的 Deployment

创建一个 Service 通过 ClusterIP 的方式暴露服务

创建一个 Ingress，k3s 默认安装的是 traefik 1.x 作为 Ingress Controller

此时，打开浏览器，访问 http://localhost:8080/ 就可以看到熟悉的 nginx 默认页。

这是不是太酷了~

当使用 Helm Chart 安装 Rancher 时，可能会出现如下错误日志：

要创建一个 k8s 版本号为 v1.19.8-k3s1 的 k8s 集群，可以在创建集群的命令后面加 --image 参数，指定版本号：k3d cluster create first-cluster xxxxx --image rancher/k3s:v1.19.8-k3s1

还记得在第二步顺手安装的 kubecm 吗？

当我们在本地使用 k3d 创建了多个集群之后，我们可以通过 kubecm 快速切换 context。