mht算法
① TBD 这个是啥意思
TBD是The Book Depository的缩写，电子商务企业。
The Book Depository是欧洲增长最快的图书商之一，它的客户超过100万，拥有自己的出版品牌Dodo Press，并在英国的格洛斯特市拥有一家实体店。
The Book Depository向全球100多个国家发货，不收取运费。
亚马逊于2011年7月4日宣布，已经与在线书商The Book Depository International达成收购该协议。
(1)mht算法扩展阅读
广义上讲，电子商务一词源自Electronic Business，就是通过电子手段进行的商业事务活动。
通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。
构成要素：商城、消费者、产品、物流。
1、买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。
2、合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。
3、服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。
② 人工种植头发价格是按棵树计算的吗、
人工种植的价格，是按棵数计算的。
种植的价格=移植的棵数x技术的单价
现在的技术，以mht为例，在10.8元。
③ 动态心电图是怎么回事
动态心电图是相对 静态心电图来说的。
一般我们体检的时候是躺着不能动，五花大绑得在胳膊和腿上接入信号，然后打印心电图纸，速度很快。
动态心电图是用户可以在活动的情况下测试心电图。需要测试时间通常是24小时或者72小时。主要针对需要长时间观察的用户来说的。动态心电图机需要在医生的指导下使用。
随着科技的发展，现在越来越多的穿戴产品的出现。使得用户随时用心电图机成为可能；以上海朗朗的穿戴系统为例；它整合了多家厂商的心电图机，并且在系统上实时给予心电异常判断。给用户提供很多方便。
④ 用C＋＋编写求两个一元多项式相乘的算法
给个网站你
http://www.luocong.com/dsaanotes/index-Z-H-3.htm#node_sec_2.3
2.3 应用：一元多项式（加法和乘法）
2.3.1 基础知识
我们使用一元多项式来说明单链表的应用。假设有两个一元多项式：
P1(X) = X^2 + 2X + 3
以及
P2(X) = 3X^3 + 10X + 6
现在运用中学的基础知识，计算它们的和：
P1(X) + P2(X) = (X^2 + 2X + 3) + (3X^3 + 10X + 6)
= 3X^3 + 1X^2 + 12X^1 + 9
以及计算它们的乘积：
P1(X) * P2(X) = (X^2 + 2X + 3) * (3X^3 + 10X + 6)
= 3X^5 + 6X^4 + 19X^3 + 26X^2 + 42X^1 + 18
怎么样，很容易吧？:) 但我们是灵长类动物，这么繁琐的计算怎么能用手工来完成呢？（试想一下，如果多项式非常大的话……）我们的目标是用计算机来完成这些计算任务，代码就在下面。
2.3.2 代码实现
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
// FileName : poly.cpp
// Version : 0.10
// Author : Luo Cong
// Date : 2004-12-30 17:32:54
// Comment :
//
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <stdio.h>
#include "slist.h"
#define Max(x,y) (((x)>(y)) ? (x) : (y))
typedef struct tagPOLYNOMIAL
{
CSList<int> Coeff;
int HighPower;
} * Polynomial;
static void AddPolynomial(
Polynomial polysum,
const Polynomial poly1,
const Polynomial poly2
)
{
int i;
int sum;
int tmp1;
int tmp2;
polysum->HighPower = Max(poly1->HighPower, poly2->HighPower);
for (i = 1; i <= polysum->HighPower + 1; ++i)
{
tmp1 = poly1->Coeff.GetAt(i);
tmp2 = poly2->Coeff.GetAt(i);
sum = tmp1 + tmp2;
polysum->Coeff.AddTail(sum);
}
}
static void MulPolynomial(
Polynomial polymul,
const Polynomial poly1,
const Polynomial poly2
)
{
int i;
int j;
int tmp;
int tmp1;
int tmp2;
polymul->HighPower = poly1->HighPower + poly2->HighPower;
// initialize all elements to zero
for (i = 0; i <= polymul->HighPower; ++i)
polymul->Coeff.AddTail(0);
for (i = 0; i <= poly1->HighPower; ++i)
{
tmp1 = poly1->Coeff.GetAt(i + 1);
for (j = 0; j <= poly2->HighPower; ++j)
{
tmp = polymul->Coeff.GetAt(i + j + 1);
tmp2 = poly2->Coeff.GetAt(j + 1);
tmp += tmp1 * tmp2;
polymul->Coeff.SetAt(i + j + 1, tmp);
}
}
}
static void PrintPoly(const Polynomial poly)
{
int i;
for (i = poly->HighPower; i > 0; i-- )
printf( "%dX^%d + ", poly->Coeff.GetAt(i + 1), i);
printf("%d\n", poly->Coeff.GetHead());
}
int main()
{
Polynomial poly1 = NULL;
Polynomial poly2 = NULL;
Polynomial polyresult = NULL;
#ifdef _DEBUG
_CrtSetDbgFlag(_CRTDBG_ALLOC_MEM_DF | _CRTDBG_LEAK_CHECK_DF);
#endif
poly1 = new (struct tagPOLYNOMIAL);
if (NULL == poly1)
goto Exit0;
poly2 = new (struct tagPOLYNOMIAL);
if (NULL == poly2)
goto Exit0;
polyresult = new (struct tagPOLYNOMIAL);
if (NULL == polyresult)
goto Exit0;
// P1(X) = X^2 + 2X + 3
poly1->HighPower = 2;
poly1->Coeff.AddHead(0);
poly1->Coeff.AddHead(1);
poly1->Coeff.AddHead(2);
poly1->Coeff.AddHead(3);
// P2(X) = 3X^3 + 10X + 6
poly2->HighPower = 3;
poly2->Coeff.AddHead(3);
poly2->Coeff.AddHead(0);
poly2->Coeff.AddHead(10);
poly2->Coeff.AddHead(6);
// add result = 3X^3 + 1X^2 + 12X^1 + 9
AddPolynomial(polyresult, poly1, poly2);
PrintPoly(polyresult);
// reset
polyresult->Coeff.RemoveAll();
// mul result = 3X^5 + 6X^4 + 19X^3 + 26X^2 + 42X^1 + 18
MulPolynomial(polyresult, poly1, poly2);
PrintPoly(polyresult);
Exit0:
if (poly1)
{
delete poly1;
poly1 = NULL;
}
if (poly2)
{
delete poly2;
poly2 = NULL;
}
if (polyresult)
{
delete polyresult;
polyresult = NULL;
}
}
2.3.3 说明
原书中只给出了一元多项式的数组实现，而没有给出单链表的代码。实际上用单链表最大的好处在于多项式的项数可以为任意大。（当然只是理论上的。什么？你的内存是无限大的？好吧，当我没说……）
我没有实现减法操作，实际上减法可以转换成加法来完成，例如 a - b 可以换算成 a + (-b)，那么我们的目标就转变为做一个负号的运算了。至于除法，可以通过先换算“-”，然后再用原位加法来计算。（现在你明白加法有多重要了吧？^_^）有兴趣的话，不妨您试试完成它，我的目标只是掌握单链表的使用，因此不再继续深究。
⑤ 关于云计算，常用的数据完整性验证的方法
云计算模式下的数据完整性是指在传输、存储的过程中确保数据不被未授权的用户进行修改、增加和删除，确保用户查询的数据是数据库中的原始数据，并且云服务提供商返回的查询结果应该是所有满足查询要求的数据。一般来说，保证数据的完整性主要采用数字签名的认证技术，其关键之处在于设计一种高效的验证数据结构，提高云存储服务器查询执行效率和用户的验证效率。对数据的完整性的验证技术主要有以下三类。
- 数字签名数据拥有者为数据库中每一条记录产生一个签名，将数据和签名交给云服务提供商，用户查询时获得记录和对应的签名，通过签名验证返回记录的正确性和完整性，这种方法需要进行大量的签名运算，代价非常大。
- 基于Merkle的哈希树方法主要思想是数据拥有者根据数据库的记录构建Merkle哈希树（MHT），对根节点签名后交给云服务提供商，用户查询时获得返回记录和Merkle哈希树的相关节点，重新计算Merkle哈希树，直至根节点进行验证，由于该方法采用多次的哈希运算和一次签名，因此Merkle哈希树生成效率和验证效率远远高于第一类方法，但是Merkle哈希树是二叉平衡树，树深度很高，构建验证对象和查询代价仍较大。
- 基于概率的方法其主要思想是采用抽样验证和交叉验证，有挑战－应答方法、伪元组插入和双重加密方法。与上述两类方法相比，该方法效率最高，能够满足大部分的应用需求，但不能提供百分之百的验证。
以上三种方法可以实现云中数据的完整性验证，但是当用户在云计算中存储了几十个GB以上的数据时，进行完整性检查时，迁移数据进出云存储系统需要支付云存储系统转移费用，而且随着数据量的增加费用也会越来越高，同时也会大量消耗用户的网络带宽，降低网络利用率。基于此种情况提出了云存储中数据完整性验证的新需求，就是在云计算环境中直接验证存储数据的完整性，而不需要先将数据下载到用户端，在用户端验证完成后再重新上传数据。但是在云端对数据进行完整性验证面临的一个更为严峻的问题就是用户不能了解整个数据集的情况，用户不清楚他们的数据存储在哪些物理服务器上，或者那些物理服务器处于何处，而且数据集可能是动态地频繁变化的，这些频繁的变化使得传统保证完整性的技术无法发挥效果，所以在云计算环境下进行数据完整性验证是一个亟待解决的问题，也是云计算能否得到广泛应用的前提。
⑥ 多假设追踪方法mht是什么算法
多假设跟踪算法是一种数据关联类型的多目标跟踪算法，实现方式分为面向假设的MHT和面向航迹的MHT两种。
MHT算法的实现流程包括航迹关联和航迹维护两个步骤。
MHT算法计算量庞大，随着量测数和目标数呈指数级增长，但对于杂波密集环境下的多目标跟踪具有很高的准确率。
⑦ 长期借款资本成本的计算公式是什么>
借款资金成本=年借款利息*（1-所得税率）/（借款金额-借款费用）
因为长期借款的利息费用可以在交企业所得税时税前扣除，可以抵税25%，如，长期借款利息100万元，企业利润200万元，则企业所得税为（200-100）*25%=25万元。也就是说，100万元的利息成本，实际上真正企业负担的只有75万元，有25万元是抵了税的。
所以利息费用要打个7.5折，即乘以（1-25%）部分才是企业真正的成本。所以，当企业计算资金成本时一般会告诉企业所得税税率，目的就是暗示着计算企业资金成本时要乘以（1-25%）。
(7)mht算法扩展阅读：
1、企业借入长期借款可以弥补企业流动资金的不足，在某种程度上，还起着施工企业正常施工生产经营所需垫底资金底作用。
2、企业为了扩大施工生产经营、搞多种经营，需要添置各种机械设备，建造厂房，这些都需要企业投入大量的长期占用的资金，而企业所拥有的经营资金，往往是无法满足这种需要的，如等待用企业内部形成的积累资金再去购建，则可能丧失企业发展的有利时机。
3、举借长期借款，可以为投资人带来获利的机会。企业需要的长期资金来自两个方面：
一是增加投资人投入的资金；
二是举借长期价款。从投资人角度来看，举借长期借款往往更为有利。
一方面有利于投资人保持原有控制企业的权力，不会因为企业筹集长期资金而影响投资者本身的利益；
另一方面还可以为投资人带来获利的机会。因为长期借款利息，可以计入财务费用在税前利润列支，在企业盈利的情况下，就可少交一部分所得税，为投资人增加利润。
⑧ 时区是怎么计算的
以格林尼治天文台0度经线为界，分别相东西方算，每向东15度加一小时，每向西15度减一小时
时区定义：1884年国际经线会议规定，全球按经度分为24个时区，每区各占经度15°。 以本初子午线为中央经线的时区为零时区，由零时区向东、西各分12区，东、西12区都是半时区，共同使用180°经线的地方时。
所在时区 时区经度范围 授时经度线
中时区 7.5°W～7.5° E 时区中心线 0°E
东一区 7.5°E～22.5°E 时区中心线 15°E
东二区 22.5°E～37.5°E 时区中心线 30°E
东三区 37.5°E～52.5°E 时区中心线45°E
东四区 52.5°E～67.5°E 时区中心线60°E
东五区 67.5°E～82.5°E 时区中心线75°E
东六区 82.5°E～97.5°E 时区中心线90°E
东七区 97.5°E～112.5°E 时区中心线105°E
东八区 112.5°E～127.5°E 时区中心线 120°E
东九区 127.5°E～142.5°E 时区中心线135°E
东十区 142.5°E～157.5°E 时区中心线150°E
东十一区 157.5°E～172.5°E 时区中心线165°E
东十二区 172.5°E～180°E 时区中心线 180°E
西十二区 180°W～172.5°W 时区中心线180°W
西十一区 172.5°W～157.5°W 时区中心线 165°W
西十区 157.5°W～142.5°W 时区中心线150°W
西九区 142.5°W～127.5°W 时区中心线135°W
西八区 127.5°W～112.5°W 时区中心线120°W
西七区 112.5°W～97.5°W 时区中心线105°W
西六区 97.5°W～82.5°W 时区中心线 90°W
西五区 82.5°W～67.5°W 时区中心线 75°W
西四区 67.5°W～52.5°W 时区中心线60°W
西三区 52.5°W～37.5°W 时区中心线45°W
西二区 37.5°W～22.5°W 时区中心线30°W
西一区 22.5°W～7.5°W 时区中心线 15°W
知经度求该地所在的时区。
时区范围是中央经线的度数向左右分别减加7.5度，既东西方向跨越15度，以东八区为例，其时区范围是东经112.5度至东经127.5度。用该地的经度除以15度，当余数小于7.5度时，商数即为该地所在的时区数，当余数大于7.5度时，商数加1即为该地所在的时区数。 如已知某地位于145度E，用145/15，商数为9，余数为10>7.5,商数加1即为该地的时区数，所以该地位于东10区。再假如某地位于度65W，用65/15，商数为4，余数为5< 7.5，商数即为该地所在的时区数，则该地位于西4区。
怎样计算的时区呢！？
计算的时区=已知区时-(已知区时的时区-要计算区时的时区)，(注:东时区为正，西时区为负)。 下面举例加以说明: 例1:已知东京(东九区)时间为5月1日13:00，求北京(东八区)的区时？ 北京时间=13:00-(9-8)=12:00(即北京时间为5月1日12:00)。 例2:已知北京时间为5月1日12:00，求伦敦(中时区)的区时？ 伦敦时间=12:00-(8-0)=4:00(即伦敦时间为5月1日4:00)。 例3:已知北京时间为5月1日12:00，求纽约(西五区)的区时。 纽约时间=12:00-[8-(-5)]=-1:00+24:00-1天=23:00(即纽约时间为4月30日的23:00)。(注:当算出的区时为负数时，应加上24:00，日期减一天，即从5月1日变为4月30日)。 例4:已知纽约时间为5月1日12:00，求东京的区时？ 东京时间=12:00-[(-5)-9]=26:00-24:00+1天=2:00)即东京时间为5月2日2:00)。(注:当算出的区时大于或等于24:00时，应减去24:00，日期加一天，即从5月1日变为5月2日)。 判断新旧两天，要看两条线 一是人为日界线-180度国际日期变更线 二是自然分界线-当地时间为0点的地区经线 过0点经线 日期自西向东加一天 过180度 日期自西向东减一天
时区缩写
时区 与 UTC 的偏移量 描述 KLT +14:00 基里巴斯线岛时间 NZDT +13:00 新西兰夏时制 IDLE +12:00 国际日期变更线， NZST +12:00 新西兰标准时间 NZT +12:00 新西兰时间 AESST +11:00 澳大利亚东部标准夏时制 (俄罗斯马加丹时区) 东边(俄罗斯彼得罗巴甫洛夫斯克时区) ACSST +10:30 中澳大利亚标准夏时制 CADT +10:30 中澳大利亚夏时制 SADT +10:30 南澳大利亚夏时制 AEST +10:00 澳大利亚东部标准时间 EAST +10:00 东澳大利亚标准时间 GST +10:00 关岛标准时间，(俄罗斯符拉迪沃斯托克时区) LIGT +10:00 澳大利亚墨尔本 SAST +09:30 南澳大利亚标准时间 CAST +09:30 中澳大利亚标准时间 JST +09:00 日本标准时间，（俄罗斯雅库茨克时区） KST +09:00 朝鲜 韩国标准时间 MHT +09:00 马绍尔群岛瓜加林岛时间 AWST +08:00 澳大利亚西部标准时间 CCT +08:00 中国标准时间(俄罗斯伊尔库茨克时区) WST +08:00 西澳大利亚标准时间 JT +07:30 爪哇时间 ALMST +07:00 阿拉木图 夏令时(俄罗斯泰梅尔半岛时区) CXT +07:00 澳大利亚圣诞岛时间 MMT +06:30 缅甸时间 ALMT +06:00 哈萨克斯坦阿拉木图 时间(俄罗斯鄂木斯克时区) IOT +05:00 英属印度洋领地时间(俄罗斯彼尔姆时区) MVT +05:00 马尔代夫时间 TFT +05:00 法属凯尔盖朗岛时间 AFT +04:30 阿富汗时间 EAST +04:00 马达加斯加塔那那利佛时间 (俄罗斯萨马拉时区) MUT +04:00 毛里求斯时间 RET +04:00 法属留尼汪岛时间 SCT +04:00 塞舌尔马埃岛时间 IRT, IT +03:30 伊朗时间 EAT +03:00 科摩罗时间 BT +03:00 巴格达时间 EETDST +03:00 东欧夏时制(俄罗斯莫斯科时区) HMT +03:00 希腊地中海时间 BDST +02:00 英国双重标准时间 CEST +02:00 中欧夏令时 CETDST +02:00 中欧夏时制 EET +02:00 东欧（俄罗斯加里宁格勒时区） FWT +02:00 法国冬时制 IST +02:00 以色列标准时间 MEST +02:00 中欧夏时制 METDST +02:00 中欧白昼时间 SST +02:00 瑞典夏时制 BST +01:00 英国夏时制 CET +01:00 中欧时间 DNT +01:00 丹麦正规时间 FST +01:00 法国夏时制 MET +01:00 中欧时间 NOR +01:00 挪威标准时间 SWT +01:00 瑞典冬时制 WETDST +01:00 西欧光照利用时间（夏时制） GMT 0:00 格林威治标准时间 UT +00:00 全球时间 UTC +00:00 校准的全球时间 ZULU +00:00 和 UTC 相同 WET +00:00 西欧 WAT -01:00 西非时间 FNST -01:00 巴西费尔南多·迪诺罗尼亚岛 夏令时 FNT -02:00 巴西费尔南多·迪诺罗尼亚岛时间 BRST -02:00 巴西利亚夏令时 NDT -02:30 纽芬兰夏时制 ADT -03:00 大西洋夏时制 BRT -03:00 巴西利亚时间 NST,NFT -03:30 纽芬兰（Newfoundland）标准时间 AST -04:00 大西洋标准时间（加拿大） ACST -04:00 大西洋阿雷格里港夏令时 ACT -05:00 大西洋阿雷格里港 标准时间 EDT -04:00 东部夏时制 CDT -05:00 中部夏时制 EST -05:00 东部标准时间 CST -06:00 中部标准时间 MDT -06:00 山地夏时制 MST -07:00 山地标准时间 PDT -07:00 太平洋夏时制 AKDT -08:00 阿拉斯加白昼时间 PST -08:00 太平洋标准时间 YST -08:00 育空地区标准时 AKST -09:00 阿拉斯加标准时间 HDT -09:00 夏威仪/阿拉斯加夏时制 MART -09:30 马克萨司群岛时间 AHST -10:00 夏威夷-阿拉斯加标准时间 HST -10:00 夏威夷标准时间 CAT -10:00 中阿拉斯加时间 NT -11:00 阿拉斯加诺姆时间（Nome Time） IDLW -12:00 国际日期变更线，西边 澳大利亚时区. 澳大利亚时区名和南北美常用的时区名之间有三个冲突： ACST，CST，和 EST。 澳大利亚时区缩写 时区 与 UTC 的偏移量 描述 ACST +09:30 中澳大利亚标准时间 CST +10:30 澳大利亚中部标准时间 EST +10:00 澳大利亚东部标准时间 SAT +09:30 南澳大利亚标准时间
⑨ 请介绍一下24小时动态心电图
24小时动态心电图是一种对处于活动和安静状态的人的心脏进行长期连续记录和汇编分析的方法。包括：St段趋势图、心率变异性、运动后数据及各种心率紊乱的鉴别诊断。
要检测24小时。
心律失常和心肌缺血的定性和定量诊断，阵发性晕厥、眩晕和心悸的病因和特点的确定，药物疗效和起搏器功能的评价。
它能记录所有异常电波，24小时内检测出各种心律失常和症状性心肌缺血，为心脏病的诊断提供准确可靠的依据。在临床应用中，尤其是早期冠心病，其检出率较高。
注意事项：
佩戴记录盒后，可进行日常活动，如工作、散步、简单家务等，避免剧烈运动，避免接触强磁场和电场，避免心电图波形失真，干预过多，影响诊断报告，在整个监测过程中，要求患者按时间记录日志、活动状态及相关症状。
详细完整的生活日志对正确分析动态心电图数据具有重要的参考价值，动态心电图在监测过程中经常受到患者体位、活动、情绪、睡眠等因素的影响。
因此，动态心电图检测结果应结合病史、症状等临床资料进行综合分析，作出正确诊断。
由于不同地区的价格不同，以及级别不同的医院的话，价格可能会有波动。
(9)mht算法扩展阅读；
隐匿性心律失常的检测：是一种发生时间短、情况特殊的心律失常。常规心电图容易漏诊，而DCG能捕捉到短期异常心电图变化，了解心律失常的起源、持续时间、频率、发生和终止，同时分析其与临床症状和日常活动的关系。
快速心律失常的监测：进一步了解其发生和终止，慢心律失常的观察。了解慢心律失常的主要表现，是否存在窦房结功能障碍。对于快慢综合征，通过DCG观察，帮助选择抗心律失常药物，调整剂量或考虑其他治疗方法，有助于判断不同类型异位节律或传导阻滞的临床意义。
通过DCG监测其发生的频率和严重程度，以及与日常生活或活动的对应关系，确定治疗策略，评价抗心律失常药物的疗效。
DCG是研究和评价抗心律失常药物的可靠临床指标，最常见的猝死原因是室性心动过速或室颤。心源性猝死发生前，常有室性心律失常，心电活动不稳定，只有DCG才能发现。
对于二尖瓣脱垂、肥厚或扩张型心肌病、Q-T延长综合征等可能发生猝死的患者，DCG能及时、全面地找出猝死的危险因素，有助于及时采取有效的治疗措施，有助于判断是否出现间歇性症状由于胸闷、心悸、头晕、黑蒙或晕厥都是心源性的。
DCG连续监测12导联心电图，对心肌缺血的检出率较高，也可用于定位诊断，特别是非典型心肌缺血的症状。心肌梗死或无症状心肌缺血具有不可替代的临床价值。ST-T改变与时间同步活动的相关性分析有助于心肌缺血类型的确定和药物的选择。
此外，还可以检测心律失常伴心肌缺血的类型和频率，预测心脏猝死的可能性，以便尽早采取预防措施。
⑩ 植发的单位是怎么计算的
我了解到的植发单位计算一般是以5-10元左右一个单位。计算公式是：植发费用=毛囊数量*植发技术单价。目前我国的植发可分为两种，两种植发的效果和价格也是不同的。两种植发分别是有痕植发手术和无痕植发手术，通过调查我发现有痕植发的手术比无痕植发的手术更加的麻烦，相对应的价格也会高一些，但是相对于效果来说也会更加好一些。
如果你想知道更多关于植发的相关信息可以去大麦微针植发。他们作为国内最早引进微针植发技术的民营连锁植发机构，通过不断的发展，大麦对微针植发技术进行了多达5次的创新升级，先后获得10项国家专利。
随着行业内第一家海外分院——大麦微针植发芝加哥分院的建立，逐渐走向全球，植发效果受到海内外广大客户的青睐和好评。大麦微针植发医院，数十年来一直专注植发行业