数据库数据操作
数据库就在那你身边，access就是简单的数据库
数据库的基本操作主要是增加、删除、修改，操作对象主要包括数据库、表、记录、字段等
另外对于事务还有回滚
大型数据库管理软件里面包括对数据库进行管理的操作，包括对用户、作业、日志、存储过程、函数等等
❷ 使用数据库应用系统可以对其管理的数据库进行什么操作
对数据进行添删改查操作。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。
有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
(2)数据库数据操作扩展阅读：
结构特性与数据库状态有关，即与数据模型所反映的实体及其实体间的联系的静态特性有关。结构设计就是设计各级数据库模式。决定数据库系统的信息内容，由数据库设计来实现。
行为特性与数据库状态转换有关，即改变实体及其特性的操作。它决定数据库系统的功能，是事物处理等应用程序的设计。
根据系统的结构和行为两方面的特性，系统设计开发分为两个部分，一部分是作为数据库应用系统核心和基石的数据库设计，另一部分是相应的数据库应用软件的设计开发。这两部分是紧密相关、相辅相成的，组成统一的数据库工程。
❸ 如何操作数据库
这个问题有点大，概括讲：C# . net操作数据库有三个环节，即创建一个与数据库的连接、执行数据操作命令对象并显示，最后再关闭与数据库连接，释放资源。
以sqlserver为例，有如下核心语句：
***引用有关命名空间或类
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
******建立与数据库的连接
SqlConnection con = new SqlConnection(); //创建连接对象
con.ConnectionString = "server='(local)';database='mytable';uid='sa';pwd='sa'";//设置连接字串
SqlConnection con = new SqlConnection(); //创建连接对象
con.ConnectionString = "server='(local)';database='mytable';uid='sa';pwd='sa'";
try
{
con.Open(); //尝试打开连接
Label1.Text = "连接成功"; //提示打开成功
con.Close(); //关闭连接
}
catch
{
Label1.Text = "连接失败"; //提示打开失败
}
****建立连接后，就可以对数据进行各种操作，但要利用对象来操作数据库中的内容：
一是利用DataAdapter适配器对象；
二是利用Command执行对象；
无论哪种操作都会用到SQL查询
具体语句较多，你可以针对性的网络一下
******数据操作结束后，一定要关闭连接
con.Close();
上面说的只是一个大概，最好亲自动手试试
❹ 数据库的基本操作包括什么
最基本的就是：增、删、改、查
insert delete update select
❺ MySQL数据库基础+ 数据库的基本操作
需要用的资料以链接的形式给需要的同学。
我用的mysql版本为： Mysql-5.5.45-win64.msi 密码是：26zw
图形化工具 Navicat(前期不推荐用，直接手动敲)： Navicat 密码：c7fs
开始我的MySQL之旅吧 始于2016.12.04
--WH
一、数据库的安装
这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。
安装好mysql后，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)来操作mysql，那么就需要配置环境变量，在安装好的mysql下找到bin，将其目录放到环境变量path中去，就行了，检测成功与否的方法是在cmd命令窗口中输入mysql，就会出现一大段英文，就说明成功了，反之失败，如果不会的话就去网络搜教程。
二、数据库的基本操作
1、开启mysql服务命令
net start mysql
2、进入mysql的两种方式
明文进入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帐号-p密码
密文进入：mysql -uroot -p 按enter会提示你输入密码(Enter pssword:)，此时你写的密码就会显示为***这样。
3、查看mysql中所有的数据库(一般在固定的单词命令就会是用大写，这个要习惯，看多了敲多了就认识了)
前面四个数据库是mysql中自带的，也就是必须的.
SHOW DATABASES;
4、创建名为test_1的数据库
格式：CREATE DATABASE 数据库名
CREATE DATABASE test_1;
5、删除名为test_1的数据库
格式：DROP DATABASE 数据库名
DROP DATABASE test_1;
总结：学习了对数据库的三个操作，1、查看所有数据库 2、创建数据库 3、删除数据库
三、数据表的基本操作
数据表和数据库还有Mysql三者的关系
mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。
对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的操作对象是表，对表的操作也就是表的结构，和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚)
前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。
USE test_1;
1、创建数据表
格式：CREATE TABLE 数据表名(
字段名1数据类型[列级别约束条件],
字段名2数据类型[列级别约束条件],
字段名3数据类型[列级别约束条件]
);
注意：格式不一定需要这样隔着写，完全可以全部写成一行。但是那样写可观性非常差。我这样写只是为了可以看的更清晰。
解释：
1、[]中括号中的内容表示可以有可以没有，
2、列级别这个“列”一定要搞清楚说的是什么，一张表中有行有列，列表示竖，行表示横
3、约束条件后面会讲到
1.1、创建没有约束的student表
CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) );
注释：SHOW TABLES 查询数据库底下的所有表。
1.2、创建有约束的student表
六大约束：主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束、默认约束、自动增加
1.2.1：主键约束
PRIMARY KEY(primary key)：独一无二(唯一)和不能为空(非空)，通俗的讲，就是在表中增加记录时，在该字段下的数据不能重复，不能为空，比如以上面创建的表为例子，在表中增加两条记录，如果id字段用了主键约束。则id不能一样，并且不能为空。一般每张表中度有一个字段为主键，唯一标识这条记录。以后需要找到该条记录也可以同这个主键来确认记录，因为主键是唯一的，并且非空，一张表中每个记录的主键度不一样，所以根据主键也就能找到对应的记录。而不是多条重复的记录。如果没有主键，那么表中就会存在很多重复的记录，那么即浪费存储空间，在查询时也消耗更多资源。
一般被主键约束了的字段度习惯性的称该字段为该表的主键
单字段主键约束
两种方式都可以
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
);PRIMARY KEY(id) );
多字段主键约束(复合主键)
这个id和name都市主键，说明在以后增加的插入的记录中，id和name不能同时一样，比如说可以是这样。一条记录为id=1，name=yyy、另一条记录为：id=1，name=zzz。 这样是可以的。并不是你们所理解的两个字段分别度不可以相同。
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY,nameVARCHAR(12),
ageINT(11)ageINT(11),
);PRIMARY KEY(id,name) );
1.2.2：外键约束
什么是外键举个例子就清楚了，有两张表，一张表是emp(员工)表，另一张表是dept(部门)表，一个员工属于一个部门，那么如何通过员工能让我们自己他在哪个部门呢？那就只能在员工表中增加一个字段，能代表员工所在的部门，那该字段就只能是存储dept中的主键了(因为主键是唯一的，才能确实是哪个部门，进而代表员工所在的部门，如果是部门名称，有些部门的名称可能是同名。就不能区分了。)，像这样的字段，就符合外键的特点，就可以使用外键约束，使该字段只能够存储另一张表的主键。如果不被外键约束，那么该字段就无法保证存储进来的值就一定是另一张表的主键值。
外键约束的特点：
1、外键约束可以描述任意一个字段(包括主键)，可以为空，并且一个表中可以有多个外键。但是外键字段中的值必须是另一张表中的主键。
2、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。
3、子表被外键约束修饰的字段必须和父表的主键字段的类型一样。
注意：一个表中有被外键修饰的字段，就称该表有外键(是“有外键”。而不是“是外键”)，并会给该表中的外键约束取一个名称，所以我们常说的这个表有没有外键，指的不是被外键约束修饰的字段名，而是指这个表是否有存在外键约束。也就是说，不能说这个表的外键是xxx(该表中被外键约束修饰的字段名)，这种说法是错误的，但是大多数人已经习惯了这样，虽然影响不大，但是在很多时候需要理解一个东西时，会造成一定的困扰。
格式：CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(被外键约束的字段名称)REFERENCES 主表名(主键字段)
英文解释：CONSTRAINT:约束REFERENCES:参考
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22),
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
CREATE TABLE tableB
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11),
PRIMARY KEY(id),
CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)
);
解释：tableB中有一个名为tableA_tableB_1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id
1.2.3：非空约束
NOT NULL. 被该约束修饰了的字段，就不能为空，主键约束中就包括了这个约束
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
1.2.4：唯一约束
UNIQUE 被唯一约束修饰了的字段，表示该字段中的值唯一，不能有相同的值，通俗点讲，就好比插入两条记录，这两条记录中处于该字段的值不能是一样的。
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) UNIQUE,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
);
也就是说在插入的记录中，每条记录的name值不能是一样的。
1.2.5：默认约束
Default 指定这一列的默认值为多少，比如，男性同学比较多，性别就可以设置为默认男，如果插入一行记录时，性别没有填，那么就默认加上男
CREATE TABLE table
(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11) DEFAULT 1111,
salary FLOAT
);
1.2.6：自动增加
AUTO_INCREMENT 一个表只能一个字段使用AUTO_INCREMENT，并且使用这个约束的字段只能是整数类型(任意的整数类型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。一般就是给主键使用的，自动增加，使每个主键的值度不一样，并且不用我们自己管理，让主键自己自动生成
CREATE TABLE table ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL );
2、查询表结构
2.1、查看表基本结构语句
格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名这两个的功能是一样的，简写了单词describe
DESCRIBEstudent;
2.2、查看创建表的语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE student;
这样显示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面这个语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G
SHOW CREATE TABLE student\G;
3、修改数据表
修改数据表包括：对表中字段的增加、删除、修改。 在这个里面用的关键字为 ALTER
3.1、修改表名
格式：ALTER TABLE<旧表名> RENAME[TO]<新表名>;
将student表名改为student1(改完后在改回来)
ALTER TABLE student RENAME TO student1;
3.2、修改表中的字段名
格式：ALTER TABLE<表名> CHANGE<旧字段名><新字段名><新数据类型>
将student表中的name字段名改为 username
ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30);
3.3、修改表中的数据类型
格式：ALTER TABLE<表名> MODIFY<字段名><数据类型>
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20);
解释：只能修改字段名的数据类型，但是其原理跟上面change做的事情一样，这里也有修改字段名的过程，只不过修改后的字段名和修改前的字段名相同，但是数据类型不一样。
3.4、修改字段的排列位置
方式1：ALTER TABLE<表名> MODIFY<字段1><数据类型> FIRST|AFTER<字段2>
解释：将字段1的位置放到第一，或者放到指定字段2的后面
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age;
方式2：ALTER TABLE<表名> CHANGE<字段1><字段2><数据类型> FIRST|AFTER<字段3>
解释：其实是一样的，将是字段2覆盖字段1，然后在进行排序
ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age;
总结
CHANGE和MODIFY的区别？
原理都市一样的，MODIFY只能修改数据类型，但是CHANGE能够修改数据类型和字段名，也就是说MODIFY是CHANGE的更具体化的一个操作。可能觉得用CHANGE只改变一个数据类型不太爽，就增加了一个能直接改数据类型的使用关键字MODIFY来操作。
3.5、添加字段
格式：ALTER TABLE<表名称> ADD<新字段名><数据类型>[约束条件][FIRST|AFTER<已存在的表名>]
解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。
ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11);
3.6、删除字段
格式：ALTER TABLE<表名称> DROP<字段名>;
ALTER TABLE student DROP sex;
3.7、删除表的外键约束
格式：ALTER TABLE<表名称> DROP FOREIGN KEY<外键约束名>
注意：外键约束名 指的不是被外键约束修饰的字段名，切记，而是我们在创建外键约束关系时取的名字。
3.8、更改表的存储引擎
格式：ALTER TABLE<表名> ENGINE=<更改后的存储引擎名>
这个存储引擎目前我自己也不太清楚，虽然知道有哪几种引擎，但是稍微深入一点就不清楚了，所以打算留到日后在说。
4、删除表
4.1、删除无关联表
格式：DROP TABLE<表名>；
ALTER TABLE student;
4.2、删除被其他表关联的主表
这个是比较重要的一点，在有外键关联关系的两张表中，如果删除主表，那么是删不掉的，并且会报错。因为有张表依赖于他。那怎么办呢？针对这种情况，总共有两种方法
1、先删除你子表，然后在删除父表，这样就达到了删除父表的目的，但是子表也要被删除
2、先解除外键关系，然后在删除父表，这样也能达到目的，并且保留了子表，只删除我们不需要的父表。在3.7中就讲解了如何删除外键关系。
❻ 数据库基本操作是什么
关系数据库上的基本操作有选择、投影、连接和除法，选择建立一个含有与原始关系相同列数的新表，但是行只包括那些满足某些特写标准的原始关系行。投影操作指定将被选择的列，因而形成的表只含有原始表列的一个子集。如果在投影操作删除的列中有两个行不同，那么将只有一个记录被转入新的关系。连接操作从两个或多个表中组合信息。两个表中的公用字段用作组合记录的基础字段。在公用字段中具有相等值的记录被连接在结果关系内。
❼ 数据库 大数据操作
下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。 3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。 4．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 5．避免困难的正规表达式 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。 6．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。 注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。 7．用排序来取代非顺序存取 非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。 有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。 实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示： 1．part表 零件号?????零件描述????????其他列 （part_num）?（part_desc）??????（other column） 102，032???Seageat 30G disk?????…… 500，049???Novel 10M network card??…… …… 2．vendor表 厂商号??????厂商名??????其他列 （vendor _num）?（vendor_name） （other column） 910，257?????Seageat Corp???…… 523，045?????IBM Corp?????…… …… 3．parven表 零件号?????厂商号?????零件数量 （part_num）?（vendor_num）?（part_amount） 102，032????910，257????3,450,000 234，423????321，001????4，000，000 …… 下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表： SELECT part_desc，vendor_name，part_amount FROM part，vendor，parven WHERE part.part_num=parven.part_num AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num ORDER BY part.part_num 如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下： 表?????行尺寸???行数量?????每页行数量???数据页数量 （table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages） part????150?????10，000????25???????400 Vendor???150?????1，000???? 25???????40 Parven???13????? 15，000????300?????? 50 索引?????键尺寸???每页键数量???页面数量 （Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages） part?????4??????500???????20 Vendor????4??????500???????2 Parven????8??????250???????60 看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取1.5万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为5.04万次。
❽ 用于实现数据库各种数据操作的软件是
用于实现对数据库进行各种数据操作的软件称为数据库管理系统。
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。
(8)数据库数据操作扩展阅读：
数据库管理系统主要包括：进行数据定义语言以及翻译的相关程序，在这个部分的帮助下，可以让数据库的用户自行进行选择，并且也能得到翻译由此形成一个内部形式。
进行数据运行控制的程序，因为这一程序的工作，让数据库中的资源可以充分得到管理，并且能实现关于数据的一种控制；数据库的实用程序则可以使得数据库在相对完整的基础上建立起来，并且在相对完整的数据库系统下让数据库得到维护。
❾ 数据库有哪些基本操作
分5类： 查询语句：select DML(数据操作语言)：insert,update,delete,merge DDl(数据定义语言)：create.alter,drop,truncateDCL(数据控制语言)：revoke,grant事务控制语句:commit,roolback,savepoint