毕设算法类

1. 毕业设计做算法类的需要数据吗

需要的
毕业设计是指工业、农业、林业、中等专业学校的学生在毕业前进行的总结性、独立性的工作。它是实践教学的最后一个环节。综合运用所学的理论、知识和技能，培养学生解决实际问题的能力。在老师的指导下，学生对所选课题进行工程设计和研究。
包括设计、计算、制图、工艺技术、经济论证和合理化建议，最后提交报告。我们要尽量选择与生产、科研任务相结合的实际问题，也要选择假问题。
学生必须完成教学计划规定的理论课程、课程设计和实践，并通过考试，方可进行该课程的学习。是评价毕业成绩的重要依据。学生必须通过毕业设计答辩，通过绩效考核，方可毕业。

2. 做个算法类的毕业设计是不是很难

神经网络？人工智能？算法类有简单有困难，主要还得编程测试

3. 本科毕设算法设计类的，必须要有创新吗

看你的能力，你觉得在答辩之前能做完就做，创新的东西需要和老师多沟通，时间紧就做一般的就好，里面有自己的想法和一点亮点就可以了，毕设这种东西，除非你是打算最后评一个优秀毕设，否则没必要弄太好，你要注意的是：只要不是优秀毕设最后的成绩基本都一样，而且优秀毕设的名额只有几个，你懂的，个人建议不如把时间用来找工作、面试。
我前几年上学的时候是软件工程专业的，我们也有一些算法类的理论课，没听说毕设必须有创新，是你老师要求的吗？如果是老师要求的，我觉得老师的意思应该是，除了上网查资料还要自己去思考，结合资料自己写点东西，比如对一段算法进行优化，提高运算效率等等。

4. 毕业设计可以用算法库吗

可以。
SciPy是一个开源的python算法库和数学工具包。SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNUOctave和Scilab。SciPy目前在BSD许可证下发布。Scipy是世界上着名的Python开源科学计算库，建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。
SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。

5. 请大家推荐计算机本科专业毕业设计的题目，最好是算法方面的。

你可以做一些比如 深度学习的垃圾分类, 基于数据挖掘的垂直搜索引擎这种

你网络搜代码货栈 里面可以搜到一些算法类的毕设项目

6. 想知道做图像算法方面的毕设好做吗需要用到些什么软件技术十分感谢！

matlab labview等图形软件 可以将你的算法仿真一下 大学毕设主要是考察你查资料和自己做项目的能力，至于你做的效果并不是老师们关心的。因为老师们知道以现在的水平根本不可能做到实用的东西。

7. 基于MATLAB的毕业设计有哪些

基于MATLAB的毕业设计有：

1、基于MATLAB的视图技术分析。

2、二值图像细化算法研究与实现。

3、基于MATLAB下的信号分析与处理。

4、基于matlab的伪彩色处理与研究。

5、matlab进行小波分析。

matlab将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

(7)毕设算法类扩展阅读

MATLAB特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

8. 推荐算法研究做毕设，必须得编程，是不是很难

本13岁计算机博士毕业。目前在研究人工智能。
为什么要研究计算机智能化。因为这是机器发展的终极目标。图灵时代，他们就告诉我，要搞个图灵机测试计算机的智力。
现在的计算机智力还没到达20，普通人的智力已经达到80.可想而知，我们的路还有多远。
我目前开发的一套无人监守安防系统，是我独立研发，带有自主知识产权的系统。
我没有和以前一样写一些如果如果，那么那么的程序，那样写起来太慢了。
我就是写了个无穷搜索代码，跟一些数据库去匹配，假如匹配到了就取出数据库里存好的代码，加入现有程序，运行。
怎么做到的呢？也很简单。我写了个庞大的数据库，储存了很多语义上的词语。当我们的数据发送吃饭这个词语的时候，数据库里已经匹配到“我在吃饭，我想吃饭，我爱吃饭，我讨厌吃饭，天天吃饭，你想吃饭，没人吃饭”等等数据。
然后，我用第二个匹配算法，获得了当前时间，通过摄像头获得了数据的产生对象。原来，摄像头看到一个没钱吃饭的人，在上网，而且是中午的时间。
慢慢的程序已经匹配到了，我想吃饭，我很饥饿。但是，到我想吃饭的时候，我预留了一段外卖送餐代码。所以。
当你在说出吃饭的时候，计算机已经出现周围的送餐电话，和周围的餐厅地址，距离。
但是这和人工智能差距还很大。
我要的不是这样的说吃饭，就给你推荐外卖的程序。
我要的是能够准确知道吃饭包含的所有可能。
这很难办到。因为我不能一直写代码，一直写一直写。我只能写一点点，让它自己去匹配。

9. 求推荐一个本科计算机毕业设计题目

您手头上现在有项目么，如果有的话把项目中的一个小点丢给本科生做就行了。
如果没有项目的话，您可以把自己博士阶段的一些东西拿出来，让本科生跟着后面做就行了，也不要太难。
本科生大四找工作的找工作，考研的考研，真正有时间做毕设的挺少的，给太难肯定做不出来。
我推荐如下几个：
1.简单做一个聊天系统吧 GUI的，用css做前端，后端用js就完成了，简单容易，而且要是前端做得好，忽悠外行人刚刚的。
2.B/S就做一些购物网站什么的，当然也不要太复杂，简单的登录界面要做，还有商品上线做一下就ok了。

3. 简单的搜索引擎也不错，用python做，python本身就是一个不难的语言，还简洁，做爬虫的首选~~

10. 毕设做一个软件，要求算法效率的，主要的计算部分想用C语言，界面用python，请问这样可以么

python可以很简单的调用C语言中的函数，需要把C语言中的函数做成动态链接库。
界面用python不影响效率，毕竟不是游戏，一般界面不会太耗CPU。

Python开发效率高，运行效率低。而c/c++恰恰相反。因此在python脚本中调用c/c++的库，对python进行扩展，是很有必要的。使用python api，http://www.python.org/doc/，需要安装python-dev。
test.cpp文件如下
[cpp]view plain

#include <python2.6/Python.h> //包含python的头文件
// 1 c/cpp中的函数
int my_c_function(constchar *arg) {
int n = system(arg);
return n;
}
// 2 python 包装
static PyObject * wrap_my_c_fun(PyObject *self, PyObject *args) {
constchar * command;
int n;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))//这句是把python的变量args转换成c的变量command
return NULL;
n = my_c_function(command);//调用c的函数
return Py_BuildValue("i", n);//把c的返回值n转换成python的对象
}
// 3 方法列表
static PyMethodDef MyCppMethods[] = {
//MyCppFun1是python中注册的函数名，wrap_my_c_fun是函数指针
{ "MyCppFun1", wrap_my_c_fun, METH_VARARGS, "Execute a shell command." },
{ NULL, NULL, 0, NULL }
};
// 4 模块初始化方法
PyMODINIT_FUNC initMyCppMole(void) {
//初始模块，把MyCppMethods初始到MyCppMole中
PyObject *m = Py_InitMole("MyCppMole", MyCppMethods);
if (m == NULL)
return;
}

make:
g++ -shared -fpic test.cpp -o MyCppMole.so
编译完毕后，目录下会有一个MyCppMole.so文件

test.py文件如下
[python]view plain

# -*- coding: utf-8 -*-
import MyCppMole
#导入python的模块（也就是c的模块，注意so文件名是MyCppMole
r = MyCppMole.MyCppFun1("ls -l")
print r
print"OK"

执行
lhb@localhost:~/maplib/clib/pyc/invokec$ python test.py
总计 20
-rwxr-xr-x 1 lhb lhb 45 2010-08-11 17:45 make
-rwxr-xr-x 1 lhb lhb 7361 2010-08-12 10:14 MyCppMole.so
-rw-r--r-- 1 lhb lhb 979 2010-08-11 17:45 test.cpp
-rw-r--r-- 1 lhb lhb 181 2010-08-11 17:45 test.py
0
OK