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关系数据库的数据模型

发布时间: 2022-06-01 15:46:36

1. 数据库常见的数据模型有哪三种

层次模型、网状模型、关系模型


1、层次模型:

①有且只有一个结点没有双亲结点(这个结点叫根结点)。

②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。

层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图,而是一棵"倒长"的树。

2、网状模型 :

①允许一个以上的结点没有双亲结点。

②一个结点可以有多个双亲结点。

网状模型中的数据用记录的集合来表示,数据间的联系用链接(可看作指针)来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。

3、关系模型:

关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。

每个表有多个列,每列有唯一的列名。

在关系模型中,无论是从客观事物中抽象出的实体,还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。

2. 数据库关系模型是什么

●关系模型
。关系数据结构(存储)
。关系操作集合(操作)
。关系完整性约束(约束)

3. 数据库关系模型有哪些优缺点

关系模型数据库的优点:

1、关系模型和格式化模型不同,它是简历在严格的数学概念的基础上的。

2、关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据库的检索和更新结果也是关系(即表)。所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

3、关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。

关系模型数据库的缺点:

1、由于存取路径岛屿用户是隐蔽的,查询效率往往不如格式化数据模型。

2、为了提高性能,数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化,因此增加了开发数据库管理系统的难度。

(3)关系数据库的数据模型扩展阅读

其他数据库的优缺点:

层次数据库的优点:

1、数据结构比较简单清晰。

2、层次数据库的查询效率高。因为层次模型中记录之间的联系用有向边表示,这种练习在DBMS中常常用指针来实现,因此这种练习也就是记录之间的存取路径。当药存取某个节点的记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值,所以层次数据库的性能优于关系数据库,不低于网状数据库。

3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。

层次数据库的缺点:

1、现实世界中很多联系都是非层次性的。

2、对插入和产出操作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂、

3、由于结构严密,层次命令趋于程序化。

4. 什么是关系数据库存储模式

关系数据库存储模式是以关系模型为基础的数据库存储方式,它通过关系数据库管理系统(RDBMS)进行数据的管理。关系模型是目前商用数据库领域最流行的一种数据模型,其基本思想是用二维表表示实体及其联系。二维表中的每一列对应实体的一个属性,并给出相应的属性值,每一行形成一个有多种属性组成的多元组,或称元组(TUPPLE),与一个特定实体相对应。
采用关系数据库存储方式,其主要特点是:
(1)关系结构灵活,可满足所有用布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求。
(2)关系数据还能搜索、组合和比较不同类型的数据,加入和删除数据都很方便。
(3)其缺点是由于许多操作都要求在文件中顺序查找满足条件特定关系的数据,如果数据库较大,这一查找过程要花费很多时间。
在早期的土地信息系统的建设中,一般采用关系型数据库来存储管理属性数据,而空间数据的管理多采用文件的方式来组织管理。主要原因一是因为关系型数据库对地理空间数据的表达能力不足;二是因为地理信息系统软件中一些数据模型和数据文件的结合很紧密。
随着数据库技术的发展和地理信息系统技术的广泛应用,基于关系对象数据库的空间数据管理技术日渐成熟,出现了商用的统一存储空间数据和属性数据的软件系统,如Oracle数据库系统产品Oracle Spatial支持对空间数据的存储与管理,使用Esri的Arc SDE可用关系型数据库(RDBMS)管理空间数据。

5. 数据库常见的数据模型有哪三种

1、层次模型:

①有且只有一个结点没有双亲结点(这个结点叫根结点)。

②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。

层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图,而是一棵"倒长"的树。

2、网状模型 :

①允许一个以上的结点没有双亲结点。

②一个结点可以有多个双亲结点。

网状模型中的数据用记录的集合来表示,数据间的联系用链接(可看作指针)来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。

3、关系模型:

关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。

每个表有多个列,每列有唯一的列名。

6. 数据库系统的关系数据模型问题

已经讲了数据结构的层次模型和网状模型,最后再看下第三种模型,关系模型。

关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系,它是以关系数学理论为基础的,每个二维表又可称为关系。

在关系模型中,操作的对象和结果都是二维表,关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统,Access就是一种关系数据库管理系统。

1、基本术语

(1)关系(Relation):一个关系对应着一个二维表,二维表就是关系名。

(2)元组(Tuple):在二维表中的一行,称为一个元组。

(3)属性(Attribute):在二维表中的列,称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值;

(4)(值)域(Domain):属性值的取值范围为值域。

(5)分量:每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。[2]

(6)关系模式:在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。一般表示为(属性1,属性2,......,属性n),如老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

(7)键(码):如果在一个关系中存在唯一标识一个实体的一个属性或属性集称为实体的键,即使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组,在该属性上的值的组合都不同。

(8)候选键(候选码):若关系中的某一属性的值能唯一标识一个元组如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性,否则它就不是这个关系的键,则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。

例如下列学生表中“学号”或“图书证号”都能唯一标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都能唯一地标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都可作为学生关系的候选键。

2、关系模型的数据操作与完整性约束

关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据;这些操作必须满足关系的完整性约束条件。

关系模型中数据操作的特点是集合操作方式,即操作对象和操作结果都是集合,这种操作方式也称为一次一集合的方式。

相应地,非关系数据模型的操作方式是一次一记录的方式。

关系的完整性约束条件包括三大类:

实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

实体完整性定义数据库中每一个基本关系的主码应满足的条件,能够保证元组的唯一性。参照完整性定义表之间的引用关系,即参照与被参照关系。用户定义完整性是用户针对具体的应用环境制定的数据规则,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

3、关系模型的优缺点

关系数据模型的优点主要体现在以下几点:

(1) 关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学理论基础上的。

(2) 关系模型的概念单一,实体与实体间的联系都用关系表示,对数据的检索结果也是关系(即表),所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

(3) 关系模型的物理存储和存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,简化了程序员的数据库开发工作。

关系数据模型的缺点有以下几点:

(1) 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型高。因此,为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,这就增加了开发数据库管理系统的难度和负担。

(2) 关系数据模型不能以自然的方式表示实体集间的联系,存在语义信息不足、数据类型过少等弱点。

7. 数据库主要的模型有哪些

数据库主要的模型有:层次结构模型、网状结构模型、关系结构模型。

8. 数据库中最常用的数据模型是哪种

层次模型
层次模型是以记录类型为结点的树型结构,下层记录是上层记录中某元素的细化。
层次模型的记录类型间只有简单的层次关系,且满足以下条件:有一个记录类型没有父结点;其他记录类型有且只有一个父结点。
网状模型
有一个以上记录类型没有父结点;至少有一个记录类型多于一个父结点。用这种网络结构表示记录类型之间联系的模型称为网状模型。

关系模型
关系模型的基本思想是把事物与事物之间的联系用二维表格的形式描述。一个关系可以看作一个二维表,表中每一行是一个记录,每一列是一个字段。
关系模型可用离散数学中的关系代数来描述,因而关系数据库管理系统能够用严格的数学理论来描述数据库的组织和操作,且具有简单灵活、数据独立性高等特点,应用十分广泛。

9. 关系数据库采用的数据结构是什么

单一的数据结构-关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。



(9)关系数据库的数据模型扩展阅读

关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了,由于数据涉及到多张数据表,数据表之间存在着复杂的关系,随着数据表数量的增加,数据管理会越来越复杂。

10. 数据库主要有哪几种数据模型

一. 数据模型的分类:

最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。

1.概念数据模型:面向用户的,按照用户的观点进行建模。

2.结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现。

二.E-R图:

1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具,其中包含了实体、联系、属性三个成分,联系的方 法为一对一(1:1)、一对多(1:N)、多对多(M:N)三种方式。

2.E-R模型图,既表示实体,也表示实体之间的联系,是现实世界的抽象,与计算机系统没有关系, 是可以被用户理解的数据描述方式。

三.层次模型:

1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。

2.层次模型不能直接表示多对多的联系。

四.网状模型:

1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。

2.网状模型子节点和父节点联系不唯一,需要为联系命名。

五.关系模型:

1.关系模型是目前最常见的数据模型之一,主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联 系。

2.关系是一张表,关系数据模型由若干个表组成。

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