某算法

1. 某算法的计算时间可用T(n)=2T(n/2)+n表示,求时间复杂度

如图所示。

2. 假设某算法在输入规模为n时的计算时间为....

输入输入规模为64n

3. 某算法流程图如图所示，若输入a=2，b=1，则输出值为______

分析程序中各变量、各语句的作用，
再根据流程图所示的顺序，可知：
该程序的作用是计算分段函数y＝a(b+1)，a≥ba(b?1)，a＜b的值，
∵a=2＞b=1
∴y=2×（1+1）=4
故答案为：4

4. 对n个元素进行排序时,某算法需要执行n(n-1)/2次运算,则这个算法的时间代价为

去掉运行次数的常量和低次方,自然时间复杂度的结果就是O(n^2),也就是平方

5. 某算法的时间复杂度为O(n),表明该算法的：

C、执行时间与n成正比。

A选项，算法的时间复杂度与问题规模没有任何关系。故A选项错误。

B选项，任何算法的执行时间都几乎不可能完全等于。故B选项错误。

C选项，如果一个算法的时间复杂度为，的值增加，的值也会随之增加，那么执行时间肯定就是与成正比的。故C选项正确。

D选项，一个算法的时间复杂度与这个问题的数据规模没有关系，故D选项也错误。

(5)某算法扩展阅读：

算法的时间复杂度通常用大O符号表述，定义为T[n] = O(f(n))。称函数T(n)以f(n)为界或者称T(n)受限于f(n)。

如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)。T(n)称为这一算法的“时间复杂度”。当输入量n逐渐加大时，时间复杂度的极限情形称为算法的“渐近时间复杂度”。