大m形算法
⑴ 运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题
在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解，故称此方法为大M法
⑵ 用单纯形法中的大M法和两阶段法求解
你好：
你好好看看课本
问问老师，这个题目怎么做
我们只是指点一下
题目我们也看不清楚，发一张清楚的图片
我们看看。
⑶ 简述什么是大M法及其缺点
最大实体原则简单数就是最大物料使用原则。缺点是可以从别的基准得到补偿。
在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后，要求人工变量对目标函数的取值不受影响，所以若目标函数是MAX型的，则 - M Xn（因为如果Xn不取0的话，那么目标函数永远取不到最大值，所以在求解后，Xn的值一定为0，这样才能使人工变量Xn对目标函数的取值不受影响） 。
同理，当目标函数是min型的则加上M Xn，也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解，因为这个Xn是人工变量，为了方便求出初始可行解加上的。所以最终的最优解一定不能有它即为0.
接着就是用单纯形法进行计算了。
若是求min，用cj-zj>=0来判断目标函数是否实现了最小化。若是求max，则用cj-zj<=0来判断目标函数是否实现了最大化。
剩下的就是与一般的单纯形法一样了。
⑷ 运筹学大m法当什么情况下是加大m当什么情况下减大m
对于一般形式的线性规划问题，化为标准型后，大M法和两阶段法都可以求解。
如果手算求解，两种算法的应用没有差别。
如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。
⑸ 大M单纯形法求解线性规划问题
2M-1比M+2大，这里大M的M 是个不确定的数，通常可以认为是无穷大的
⑹ 关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解
就按照书上的步骤就行了呗，你首先要清楚，第一点，未知数个数和约束条件个数没有对应联系。第二点，为什么要添加人工变量。添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵，才好用单纯形法继续计算，只要构成了单位矩阵，你管他是几个未知数几个约束条件呢，大M法的话，构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了，两阶段法的话，第一阶段把添加的人工变量赶出基底，第二阶段还是单纯形法，换汤不换药的东西。好好看看书，理解一下，这个还是运筹学里比较初级的，理解不难，主要是计算不要出错。
⑺ 运筹学大M法
你好！
吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似，方法是共通的。所以以下以清华版为例。
建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书。它们的解释会有差别的。
在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后，要求人工变量对目标函数的取值不受影响，所以若目标函数是MAX型的，则 - M Xn（因为如果Xn不取0的话，那么目标函数永远取不到最大值，所以在求解后，Xn的值一定为0，这样才能使人工变量Xn对目标函数的取值不受影响） 。
同理，当目标函数是min型的则加上M Xn，也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解，因为这个Xn是人工变量，为了方便求出初始可行解加上的。所以最终的最优解一定不能有它即为0.
接着就是用单纯形法进行计算了。
若是求min，用cj-zj>=0来判断目标函数是否实现了最小化。若是求max，则用cj-zj<=0来判断目标函数是否实现了最大化。
剩下的就是与一般的单纯形法一样了。
总体来说就这些，如果还有不懂的，楼主可以追问哦~
⑻ 大M单纯形法为什么M最大时，R说迅速出基
M为一任意大（而非无穷大）的正数。
大M法bigMmethod是线性规划问题的约束条件=等式或≥大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。
⑼ 运筹学中大M法的理论依据是什么
对于一般形式的线性规划问题，化为标准型后，大M法和两阶段法都可以求解。如果手算求解，两种算法的应用没有差别。
如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。
在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解。
(9)大m形算法扩展阅读：
用单纯形法在改进目标函数的过程中，如果原问题存在最优解，必然使人工变量逐步变为非基变量，或使其值为零。目标函数值将不可能达到最小或最大。
在迭代过程中，若全部人工变量变成非基变量，则可把人工变量所在的列从单纯形表中删去，此时便找到原问题的一个初始基可行解。若此基可行解不是原问题的最优解，则继续迭代，直至所有的检验数都小于等于0，求得最优解为止。