图数据库titan

1. 如何向图形数据库TITAN（Janusgraph）导入数据

一般导入方法是把备份的dmp文件通过plsql导入到数据库中。方法如下：
1、登录要导入的用户到plsql（一般为新用户，且有dba等权限），如果没有权限，在system用户下执行下边语句：
grant connect,resource,dba to 用户名;
2、登陆后，依次点击“工具”-“导入表”

3、上方选择“oracle导入”，下方根据自己条件勾选必要的选项，然后点击文件夹样式的图标，选择自己的dmp文件，选择好文件以后，点击“导入”按钮，等待执行完毕即可。

2. 眼镜titan是什么牌子

titan不是眼镜品牌，titan是一个多义词，所指的意思分别是：

1、titan指的是《英雄无敌》系列游戏兵种单位：

titan原型是希腊神话中曾统治世界的古老的神族，这个家族是天穹之神乌拉诺斯和大地女神盖亚的子女，他们曾统治世界，但因为他们阉割了父亲乌拉诺斯，而受到乌拉诺斯的诅咒 最终被宙斯为首奥林波斯神族推翻并取代。

2、titan指的是图形数据库：

技术上，Titan并不是数据库；它是一个数据库之上的客户端库。它依赖于下面的存储引擎，比如Cassandra或者Hadoop，来存储其数据。它也依赖于索引引擎，比如Lucene、ElasticSearch或者Solr，来执行相关的查询。

3、titan指的是显卡型号：

NVIDIA正式发布了GTX Titan显卡，基于GK110架构。

4、titan指的是暴雪新开发的网络游戏：

《Titan》是一款暴雪计划开发的网络游戏，可惜在2014年暴雪宣布该款游戏正式终止开发。

5、titan指的是希腊神话中曾统治世界的古老的神族：

Titans是希腊神话中曾统治世界的古老的神族，这个家族是天穹之神乌拉诺斯和大地女神盖亚的子女，他们曾统治世界，但被宙斯家族推翻并取代。

3. java可以调用Cayley图形数据库吗，有实例可以参考吗

说实话我真没找到。官方连个像样的文档都没有，别说用java了，就连rest都没有。
我在试的时候也只能跟它举的例子一样，定义一个.nq文件，然后load进去。就连这个例子我还是谷歌了半天，找到的一篇文章看到的。我劝楼主目前可以不用考虑cayley了，试试dgraph或者janusgraph吧。dgraph还在完善中，文档虽然简单，好歹是正式的。按dgraph的速度，估计今年年底会升到到1.0版本。事实上dockerhub上已经有1.0版本了，只是release版本还没出来。janusgraph的前身是titan1.0，目前现在有许多大公司在推，比如ibm和谷歌。janusgraph跟cayley一样，只是一个图数据库层，没有自己的存储引擎。配置起来也比较复杂，你得熟悉cassandra+es或者hbase+solr。虽然复杂，但是功能强大，稳定，遵守tinkerpop规范，文档较好。
dgraph可以直接拉docker，我在试0.7版本的时候发现只有拉docker才能跑起来，用它发行的安装包玩不转。
以我简单粗暴的理解，图数据库中最不应该考虑的就是cayley，neo4j都比它好，起码文档比它好，目前图数据库中neo4j的文档是最好的。

4. 万洲金业跟华鑫投贵金属比较好用的是哪一家

我选择这类型的交易平台比较看重它是否正规，而且功能是否齐全，综合考虑的话，我比较推荐华鑫投贵金属，毕竟他们拥有美国监管最严格NFA牌照，而且它的功能也是比较多的，操作起来也很方便。

5. xpel titan和xpel-i有什么区别

【美国XPEL科技有限公司】1997年开始全心全意只专注汽车车漆透明保护膜，与DAP专车专用切割软件，2006年总公司在加拿大上市。

XPEL-TITAN PRO漆面保护膜就像荷叶般把水缩成粒粒的水珠，防止形成水垢后对车漆造成污染。

抗冲击柔韧性前所未有，表面纳米技术钉子都刮不伤原厂漆。

在防污的同时还具备超强的划痕还原能力，永远不留划痕。

基材柔软无比，可装贴各种异性弧度，反复施工多次后也一样"如同新生"。

XPEL超跑级漆面保护膜，每个元素都为了保护而生，让您每天开新车

6. 哪些GPU更适合深度学习和数据库

深度学习需要具备三个因素，1，算法 2，GPU机器 3，数据库。GPU选择的话，由于一般的深度学习都不需要单精度，所以性价比最高的GPU是GTX系列，比如TItan x，titan x是现在深度学习用的最多的卡。

7. 知识图谱需要多少数据

需要根据你的应用场景和数据情况来决定。
如果数据量比较小，且图谱节点之间关系较少且不太需要多跳查询，其实mysql就能搞定问题。
如果数据量比较小，且会进行多跳查询，比如“姚明老婆的女儿叫什么？”，这种用图数据neo4j比较合适（它的开源版本是单机版，如果要支持分布式需要用收费版）
如果数据量比较大，且会进行多跳查询，可以考虑用titan，我们是用公司自己研发的分布式图数据库。
RDF存储的那种jena系统，没有见到有工业界同事使用，不做评价。
PS：有时候单一的存储无法满足所有需求，可能需要几个系统搭配使用。比如我们使用图数据库来查多跳查询，使用elasticsearch来进行模糊搜索和相关度排序。

8. 什么是图数据库

图数据库(Graph database) 并非指存储图片的数据库，而是以“图”这种数据结构存储和查询数据。目前比较典型的代表产品是Neo4j。

9. 图形数据库的功能

图数据库Titan运行在多种数据库之上的，这些数据库都是亚马逊Web服务支持的。很多人认为图数据库仅对于社交应用有用。但是Titan也是亚马逊Kiva系统用来管理其零售仓库的主数据库。而且由于亚马逊仓库系统可能是全球最大的仓库系统，关于零售巨头如何使用这项技术值得一看，另外企业要看看如何用其同现有的AWS部署合作。Titan在设计应用和仓库之外也发展很好。
除了社交应用之外，图数据库同很多应用可以工作。很多应用可以自然扩展使用图形类型的关系。比如，好多内嵌在社交应用中的推荐系统常常都是基于图形的系统。图数据库由一系列结点和边界组成；每一个结点代表了一个实体，每一个边界代表了两个结点之间的一种连接或者关系。图数据库，尤其是Titan易于安装和集成。

10. 泰坦遥感图像处理软件的Titan Image V8.0特点

1、强大的数据支持能力
1） 能够直接操作PCI PIX、TIF、GEOTIFF、BMP、JPEG、RAW主流遥感影像数据格式，并支持Titan GIS 、ArcView SHP、MapInfo MIF、DXF等上百种数据格式的读取、转换。
2) 具备开放、灵活的底层架构，提供强大的对新增数据源支持能力
2、丰富高效的遥感图像处理功能 持国内外主流遥感影像的高精度处理功能 提供上百种核心遥感影像处理工具供用户选择 集成高空间分辨率卫星数据及航空数据处理、高光谱、雷达数据处理功能，满足用户多种需求 3、方便友好的操作方式
基于国内用户使用习惯的深入调研和理解，提供贴合用户操作习惯的使用流程，界面友好，操作方便，易学易用；
支持多任务处理功能，允许用户同时执行多个处理操作。系统以后台执行操作的方式，并行执行多个处理任务。提高图像处理的效率，节省用户的时间。
4、强大的GIS功能
支持大多数常用GIS数据源，提供对矢量库、影像库、影像文件、各种GIS专题数据的叠加显示及地图整饰工作；提供了高质量、专业化的影像图制作。
5、丰富的二次开发函数库 提供多达上百种的C++图像处理算法库和灵活多样的算法扩展实现模式，支持VC++开发环境； 2） 提供细颗粒度开发组件，支持.NET、C++开发环境。
6、紧密的更新升级机制 密跟踪国产遥感卫星发射计划，快速实现对新增传感器的支持，以提供对TH、ZY-3、ZY02-C的支持 密切跟踪国家相关标准规范修订，确保软件系统的同步更新 关注用户体验，针对用户反馈及时更新 三、Titan Image V8.0 新特性 新增无人机数据处理模块：针对国土、环保、林业等行业的应急保障需求，提供无人机数据的快速定向、自动匹配、空三处理、正射校正以及镶嵌功能，操作简便、高效快捷、通用性强 新增基于卫星遥感影像立体像对的DEM提取功能：能处理P5、天绘、资源三号等多种传感器，支持DEM快速生产； 新增影像自动接边功能：针对影像镶嵌时重叠区域出现错位的问题，提供自动接边处理功能，有效纠正范围可达50个像素，为用户提供高质量的镶嵌结果； 全新的高光谱数据处理模块：从实际工程应用出发，增加多种独创的高光谱处理函数，极大丰富了原有的算法库，能处理主流高光谱卫星遥感数据及实验室光谱仪数据，为高光谱数据用户提供更加专业、实用的高光谱数据处理方法； 全新组织的影像工具箱：对影像工具箱的功能进行了重组，新增遥感影像立体像对DEM提取功能，并集成了原几何配准、影像镶嵌模块，提高了影像工具箱的影像处理能力 改进面向对象分类功能：改进图像分割算法的运行效率，能更好的支持大数据量的分割，提高面向对象分类的实用性 改进影像镶嵌功能：对自动镶嵌线生成算法进行了重新设计，提高镶嵌效率； 四、Titan Image V8.0 产品功能 Titan Image8.0流程化定制模块提供一个工作流处理的定制工具，提供了遥感图像常用操作和处理算法，用户只需根据数据处理的要求，很方便地定制所需的数据处理流程，系统即可根据用户的要求自动、批量地处理图像数据。用户也可以根据数据处理要求的变化而相应地更改数据处理流程。 可视化操作界面； 可定制与扩展的数据处理流程； 批处理与高效性。 重点项目介绍：
遥感数据处理商用软件（863重点项目）
遥感数据处理商用软件项目由北京东方泰坦科技股份有限公司主持，采用遥感领域成熟的研究成果和先进的软件开发技术，研制开发了完全自主知识产权、实用、可靠、先进的泰坦遥感图像处理软件系统，该系统目前已达到了和国际知名遥感图像处理软件同等技术水平。系统由软件集成环境、几何校正，影像镶嵌，雷达数据处理，高光谱数据处理，高空间分辨率数据处理、三维飞行、影像库服务管理九个主模块组成，同时具有强大的二次开发功能，满足了我国各行业遥感应用的需要。目前该软件已经在众多行业得到了广泛的应用，被很多行业用户选定为本行业的底层支撑软件平台；获得了国家多部门多次表彰，并被指定为“国家级重点新产品”。
多源遥感数据处理与服务系统（863重点项目）
该项目由北京东方泰坦科技股份有限公司牵头武汉大学、中科院遥感应用研究所、中国测绘科学研究院三家单位共同参加完成的面向国家和行业部门提供大范围、综合、高效的多源遥感数据处理与应用服务，实现我国自主卫星遥感数据综合化、流程化处理与应用。该系统借鉴国际多源遥感处理和产品加工前沿技术，建立专业的遥感图像加工处理系统（高分辨率处理专业模块、SAR数据专业处理模块、高光谱数据处理专业模块和红外遥感数据专业处理模块），为“多源遥感数据综合处理与服务系统”提供技术支撑。 该项目的成果，为我国自主产权的大数据量遥感数据快速并行处理系统奠定了基础。
投资项目遥感动态监测与管理信息系统（863重点项目）
北京东方泰坦科技股份有限公司作为项目承担单位负责整个项目的管理和核心技术的攻关及产品研发。该项目针对国家统计局在投资项目动态监测与管理方面的重大需求，通过制定相关标准和规范，基于遥感技术，结合GIS、GPS技术，研究对投资项目进行遥感动态监测与管理的机理、模型和技术方法，建立投资项目遥感动态监测与管理业务运行系统。该系统解决了目前统计业务中空间地理信息缺乏、数据更新迟缓、实地取证困难、数据难保真等方面的问题，全面提升对投资项目的宏观监测管理水平，为国家统计局投资司的投资项目监测管理业务实现“阳光统计”、“科学统计”提供技术手段，为投资项目的重点监测与预警、快速遥感调查应急反应、统计辅助巡查等提供新的技术支撑和信息服务。该项目的成果，在重点投资项目的实施监测、用地监测管理等应用中，得到广泛应用。
泰坦 (Titan)大型空间信息处理系统软件平台（北京市科技攻关重大计划）
本项目在泰坦GIS、遥感、制图等软件基础上，研发形成了可以支撑大型空间信息处理应用的软件平台，该平台可以进行遥感图像的网络分布式处理，海量空间数据管理，研制了空间信息应用开发组件库，特别是在大型空间信息处理系统平台集成技术上的创新成果，得到了专家组的一致认可。项目成果在“北京一号小卫星深加工”、“网络导航及产业链构造”等多个民用和军用项目中得到应用，开发了国内各领域的大量用户，取得了很好的经济和社会效益，项目成果荣获2006年“北京市科技进步二等奖”，较好地推动了我国自主创新的空间信息软件行业的发展。
土地整理遥感监测技术研究与应用（863项目）
该项目是国家科技部在对地观测与导航领域设立的863专题项目，项目对遥感技术及地理信息系统在土地整理中的应用进行了深入研究。主要包括基于遥感数据的土地资源整理标准研究，基于成像光谱与雷达数据等多源数据融合的土地质量信息提取，基于“3S”技术的全国、区域、县域和乡级不同尺度的土地资源调查、监测技术方法体系构建。该项目由国土资源部有关部门具体组织协调管理，由北京东方泰坦科技股份有限公司具体实施完成。该项目成果为土地变化的快速监测，建库管理提供了基础。
高(多)光谱遥感矿物蚀变信息提取技术及软件开发（863项目）
该项目是国家科技部在资源环境技术领域设立的863专题项目，由北京东方泰坦科技股份有限公司具体实施完成。根据冶金勘查部门的具体应用要求，北京东方泰坦科技股份有限公司完成了基于GIS的遥感图像标准制图技术与规范文本，研发完成了遥感矿物蚀变信息提取技术的软件系统以及示范区的系列应用成果。形成了一套比较完备的遥感矿物蚀变信息提取的方法体系和工程化的解决方案（或工作流程）；构建了不同地质与生态景观区遥感矿物蚀变信息提取的最佳方法组合模式；提交了一套遥感矿物蚀变信息提取技术的软件系统。该系统在西藏地质勘查及南非找矿中，被有关部门广泛采用。
大数据量数据压缩、传输与规模化处理关键技术研究（国防科工委“十一五”民用遥感卫星应用技术研究项目）
该项目是国防科工委在“十一五”我国民用遥感卫星应用技术发展领域设立的研究项目，项目完成了建立统一的大数据量航空、航天遥感数据的存储和管理模型，大数据量遥感影像的快速高质量压缩机制，大数据量遥感数据的大规模处理平台三大任务。该项目研究了包括海量空间数据的压缩算法研究、海量高速率数据的实时传输与记录研究、高性能遥感数据处理技术研究等，为遥感空间数据的快速压缩、网上发布与处理奠定了基础。