rpu算法

⑴ 数学应用题通用公式

（1）平均数问题：平均数是等分除法的发展。
解题关键：在于确定总数量和与之相对应的总份数。
算术平均数：已知几个不相等的同类量和与之相对应的份数，求平均每份是多少。数量关系式：数量之和÷数量的个数=算术平均数。
加权平均数：已知两个以上若干份的平均数，求总平均数是多少。
数量关系式 （部分平均数×权数）的总和÷（权数的和）=加权平均数。
差额平均数：是把各个大于或小于标准数的部分之和被总份数均分，求的是标准数与各数相差之和的平均数。
数量关系式：（大数－小数）÷2=小数应得数 最大数与各数之差的和÷总份数=最大数应给数 最大数与个数之差的和÷总份数=最小数应得数。
例：一辆汽车以每小时 100 千米 的速度从甲地开往乙地，又以每小时 60 千米的速度从乙地开往甲地。求这辆车的平均速度。
分析：求汽车的平均速度同样可以利用公式。此题可以把甲地到乙地的路程设为“ 1 ”，则汽车行驶的总路程为“ 2 ”，从甲地到乙地的速度为 100 ，所用的时间为 ，汽车从乙地到甲地速度为 60 千米 ，所用的时间是 ，汽车共行的时间为 + = , 汽车的平均速度为 2 ÷ =75 （千米）

（2） 归一问题：已知相互关联的两个量，其中一种量改变，另一种量也随之而改变，其变化的规律是相同的，这种问题称之为归一问题。
根据求“单一量”的步骤的多少，归一问题可以分为一次归一问题，两次归一问题。
根据球痴单一量之后，解题采用乘法还是除法，归一问题可以分为正归一问题，反归一问题。
一次归一问题，用一步运算就能求出“单一量”的归一问题。又称“单归一。”
两次归一问题，用两步运算就能求出“单一量”的归一问题。又称“双归一。”
正归一问题：用等分除法求出“单一量”之后，再用乘法计算结果的归一问题。
反归一问题：用等分除法求出“单一量”之后，再用除法计算结果的归一问题。
解题关键：从已知的一组对应量中用等分除法求出一份的数量（单一量），然后以它为标准，根据题目的要求算出结果。
数量关系式：单一量×份数=总数量（正归一）
总数量÷单一量=份数（反归一）
例 一个织布工人，在七月份织布 4774 米 ， 照这样计算，织布 6930 米 ，需要多少天？
分析：必须先求出平均每天织布多少米，就是单一量。 693 0 ÷（ 477 4 ÷ 31 ） =45 （天）

（3）归总问题：是已知单位数量和计量单位数量的个数，以及不同的单位数量（或单位数量的个数），通过求总数量求得单位数量的个数（或单位数量）。
特点：两种相关联的量，其中一种量变化，另一种量也跟着变化，不过变化的规律相反，和反比例算法彼此相通。
数量关系式：单位数量×单位个数÷另一个单位数量 = 另一个单位数量 单位数量×单位个数÷另一个单位数量= 另一个单位数量。
例 修一条水渠，原计划每天修 800 米 ， 6 天修完。实际 4 天修完，每天修了多少米？
分析：因为要求出每天修的长度，就必须先求出水渠的长度。所以也把这类应用题叫做“归总问题”。不同之处是“归一”先求出单一量，再求总量，归总问题是先求出总量，再求单一量。 80 0 × 6 ÷ 4=1200 （米）

（4） 和差问题：已知大小两个数的和，以及他们的差，求这两个数各是多少的应用题叫做和差问题。
解题关键：是把大小两个数的和转化成两个大数的和（或两个小数的和），然后再求另一个数。
解题规律：（和＋差）÷2 = 大数 大数－差=小数
（和－差）÷2=小数 和－小数= 大数
例 某加工厂甲班和乙班共有工人 94 人，因工作需要临时从乙班调 46 人到甲班工作，这时乙班比甲班人数少 12 人，求原来甲班和乙班各有多少人？
分析：从乙班调 46 人到甲班，对于总数没有变化，现在把乙数转化成 2 个乙班，即 9 4 － 12 ，由此得到现在的乙班是（ 9 4 － 12 ）÷ 2=41 （人），乙班在调出 46 人之前应该为 41+46=87 （人），甲班为 9 4 － 87=7 （人）

（5）和倍问题：已知两个数的和及它们之间的倍数 关系，求两个数各是多少的应用题，叫做和倍问题。
解题关键：找准标准数（即1倍数）一般说来，题中说是“谁”的几倍，把谁就确定为标准数。求出倍数和之后，再求出标准的数量是多少。根据另一个数（也可能是几个数）与标准数的倍数关系，再去求另一个数（或几个数）的数量。
解题规律：和÷倍数和=标准数 标准数×倍数=另一个数
例:汽车运输场有大小货车 115 辆，大货车比小货车的 5 倍多 7 辆，运输场有大货车和小汽车各有多少辆？
分析：大货车比小货车的 5 倍还多 7 辆，这 7 辆也在总数 115 辆内，为了使总数与（ 5+1 ）倍对应，总车辆数应（ 115-7 ）辆 。
列式为（ 115-7 ）÷（ 5+1 ） =18 （辆）， 18 × 5+7=97 （辆）

（6）差倍问题：已知两个数的差，及两个数的倍数关系，求两个数各是多少的应用题。
解题规律：两个数的差÷（倍数－1 ）= 标准数 标准数×倍数=另一个数。
例 甲乙两根绳子，甲绳长 63 米 ，乙绳长 29 米 ，两根绳剪去同样的长度，结果甲所剩的长度是乙绳 长的 3 倍，甲乙两绳所剩长度各多少米？ 各减去多少米？
分析：两根绳子剪去相同的一段，长度差没变，甲绳所剩的长度是乙绳的 3 倍，实比乙绳多（ 3-1 ）倍，以乙绳的长度为标准数。列式（ 63-29 ）÷（ 3-1 ） =17 （米）…乙绳剩下的长度， 17 × 3=51 （米）…甲绳剩下的长度， 29-17=12 （米）…剪去的长度。

（7）行程问题：关于走路、行车等问题，一般都是计算路程、时间、速度，叫做行程问题。解答这类问题首先要搞清楚速度、时间、路程、方向、杜速度和、速度差等概念，了解他们之间的关系，再根据这类问题的规律解答。
解题关键及规律：
同时同地相背而行：路程=速度和×时间。
同时相向而行：相遇时间=速度和×时间
同时同向而行（速度慢的在前，快的在后）：追及时间=路程速度差。
同时同地同向而行（速度慢的在后，快的在前）：路程=速度差×时间。
例 甲在乙的后面 28 千米 ，两人同时同向而行，甲每小时行 16 千米 ，乙每小时行 9 千米 ，甲几小时追上乙？
分析：甲每小时比乙多行（ 16-9 ）千米，也就是甲每小时可以追近乙（ 16-9 ）千米，这是速度差。
已知甲在乙的后面 28 千米 （追击路程）， 28 千米 里包含着几个（ 16-9 ）千米，也就是追击所需要的时间。列式 2 8 ÷ （ 16-9 ） =4 （小时）

（8）流水问题：一般是研究船在“流水”中航行的问题。它是行程问题中比较特殊的一种类型，它也是一种和差问题。它的特点主要是考虑水速在逆行和顺行中的不同作用。
船速：船在静水中航行的速度。
水速：水流动的速度。
顺水速度：船顺流航行的速度。
逆水速度：船逆流航行的速度。
顺速=船速＋水速
逆速=船速－水速
解题关键：因为顺流速度是船速与水速的和，逆流速度是船速与水速的差，所以流水问题当作和差问题解答。 解题时要以水流为线索。
解题规律：船行速度=（顺水速度+ 逆流速度）÷2
流水速度=（顺流速度逆流速度）÷2
路程=顺流速度× 顺流航行所需时间
路程=逆流速度×逆流航行所需时间
例 一只轮船从甲地开往乙地顺水而行，每小时行 28 千米 ，到乙地后，又逆水 航行，回到甲地。逆水比顺水多行 2 小时，已知水速每小时 4 千米。求甲乙两地相距多少千米？
分析：此题必须先知道顺水的速度和顺水所需要的时间，或者逆水速度和逆水的时间。已知顺水速度和水流 速度，因此不难算出逆水的速度，但顺水所用的时间，逆水所用的时间不知道，只知道顺水比逆水少用 2 小时，抓住这一点，就可以就能算出顺水从甲地到乙地的所用的时间，这样就能算出甲乙两地的路程。列式为 284 × 2=20 （千米） 2 0 × 2 =40 （千米） 40 ÷（ 4 × 2 ） =5 （小时） 28 × 5=140 （千米）。

（9） 还原问题：已知某未知数，经过一定的四则运算后所得的结果，求这个未知数的应用题，我们叫做还原问题。
解题关键：要弄清每一步变化与未知数的关系。
解题规律：从最后结果 出发，采用与原题中相反的运算（逆运算）方法，逐步推导出原数。
根据原题的运算顺序列出数量关系，然后采用逆运算的方法计算推导出原数。
解答还原问题时注意观察运算的顺序。若需要先算加减法，后算乘除法时别忘记写括号。
例 某小学三年级四个班共有学生 168 人，如果四班调 3 人到三班，三班调 6 人到二班，二班调 6 人到一班，一班调 2 人到四班，则四个班的人数相等，四个班原有学生多少人？
分析：当四个班人数相等时，应为 168 ÷ 4 ，以四班为例，它调给三班 3 人，又从一班调入 2 人，所以四班原有的人数减去 3 再加上 2 等于平均数。四班原有人数列式为 168 ÷ 4-2+3=43 （人）
一班原有人数列式为 168 ÷ 4-6+2=38 （人）；二班原有人数列式为 168 ÷ 4-6+6=42 （人） 三班原有人数列式为 168 ÷ 4-3+6=45 （人）。

（10）植树问题：这类应用题是以“植树”为内容。凡是研究总路程、株距、段数、棵树四种数量关系的应用题，叫做植树问题。
解题关键：解答植树问题首先要判断地形，分清是否封闭图形，从而确定是沿线段植树还是沿周长植树，然后按基本公式进行计算。
解题规律：沿线段植树
棵树=段数+1 棵树=总路程÷株距+1
株距=总路程÷（棵树-1） 总路程=株距×（棵树-1）
沿周长植树
棵树=总路程÷株距
株距=总路程÷棵树
总路程=株距×棵树
例 沿公路一旁埋电线杆 301 根，每相邻的两根的间距是 50 米 。后来全部改装，只埋了201 根。求改装后每相邻两根的间距。
分析：本题是沿线段埋电线杆，要把电线杆的根数减掉一。列式为 50 ×（ 301-1 ）÷（ 201-1 ） =75 （米）

（11 ）盈亏问题：是在等分除法的基础上发展起来的。 他的特点是把一定数量的物品，平均分配给一定数量的人，在两次分配中，一次有余，一次不足（或两次都有余），或两次都不足），已知所余和不足的数量，求物品适量和参加分配人数的问题，叫做盈亏问题。
解题关键：盈亏问题的解法要点是先求两次分配中分配者没份所得物品数量的差，再求两次分配中各次共分物品的差（也称总差额），用前一个差去除后一个差，就得到分配者的数，进而再求得物品数。
解题规律：总差额÷每人差额=人数
总差额的求法可以分为以下四种情况：
第一次多余，第二次不足，总差额=多余+ 不足
第一次正好，第二次多余或不足 ，总差额=多余或不足
第一次多余，第二次也多余，总差额=大多余-小多余
第一次不足，第二次也不足， 总差额= 大不足-小不足
例 参加美术小组的同学，每个人分的相同的支数的色笔，如果小组 10 人，则多 25 支，如果小组有 12 人，色笔多余 5 支。求每人 分得几支？共有多少支色铅笔？
分析：每个同学分到的色笔相等。这个活动小组有 12 人，比 10 人多 2 人，而色笔多出了（ 25-5 ） =20 支 ， 2 个人多出 20 支，一个人分得 10 支。列式为（ 25-5 ）÷（ 12-10 ） =10 （支） 10 × 12+5=125 （支）。

（12）年龄问题：将差为一定值的两个数作为题中的一个条件，这种应用题被称为“年龄问题”。
解题关键：年龄问题与和差、和倍、 差倍问题类似，主要特点是随着时间的变化，年岁不断增长，但大小两个不同年龄的差是不会改变的，因此，年龄问题是一种“差不变”的问题，解题时，要善于利用差不变的特点。
例 父亲 48 岁，儿子 21 岁。问几年前父亲的年龄是儿子的 4 倍？
分析：父子的年龄差为 48-21=27 （岁）。由于几年前父亲年龄是儿子的 4 倍，可知父子年龄的倍数差是（ 4-1 ）倍。这样可以算出几年前父子的年龄，从而可以求出几年前父亲的年龄是儿子的 4 倍。列式为： 21（ 48-21 ）÷（ 4-1 ） =12 （年）

（13）鸡兔问题：已知“鸡兔”的总头数和总腿数。求“鸡”和“兔”各多少只的一类应用题。通常称为“鸡兔问题”又称鸡兔同笼问题
解题关键：解答鸡兔问题一般采用假设法，假设全是一种动物（如全是“鸡”或全是“兔”，然后根据出现的腿数差，可推算出某一种的头数。
解题规律：（总腿数－鸡腿数×总头数）÷一只鸡兔腿数的差=兔子只数
兔子只数=（总腿数-2×总头数）÷2
如果假设全是兔子，可以有下面的式子：
鸡的只数=（4×总头数-总腿数）÷2
兔的头数=总头数-鸡的只数
例 鸡兔同笼共 50 个头， 170 条腿。问鸡兔各有多少只？
兔子只数 （ 170-2 × 50 ）÷ 2 =35 （只）
鸡的只数 50-35=15 （只）

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⑵ 人工智能的主要应用领域有哪些最好具体点

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能就其本质而言，是对人的思维和信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条途径进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

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⑶ 计算机研究生毕业一般年薪有40万吗

如果你能进到华为、腾讯等这些着名公司的话，年薪基本上都会到达40万，如果是国企的话，一般也就20万。还有就是如果你是特别拔尖的话，去一些初创公司，经过一段时间的发展，也可以达到40万年薪！

⑷ 人工智能应用在那些行业，比较适合

虽然不能太夸大人工智能，但该项技术的应用似乎已经势不可挡。
马化腾认为，人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手，成为人类研究和解决下一代技术时的一个重要的助手。但AI在怎么发展都是战术性的，是一种支持和帮助。比较复杂的战略以及没有多次重复规律的领域，还是离不开人脑的判断。未来计算机和信息科学都会在生物科学以及人们生活的方方面面产生很大的作用。从腾讯方面来说，AI是发展的方向之一。他认为，在足够垂直的细分领域里还是有机会的。这些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司现在在找细分领域里，一些可以应用到AI和信息技术的商业机会。各种研究再怎么天花乱坠，最终还要看是否能提高效率、改善用户体验。
在汤晓鸥看来，目前人工智能在三个方面应用的比较多：一是语音识别。这个是相对成熟，也是第一个突破的。二是视觉，现在的主战场就是在视觉领域，而且看的能力的场景是非常多的。三是自然语言的理解，就是要像大脑一样解决问题，这件事情目前是完全没有解决的。现在这一块很热，很多国内外的公司都做对话机器人，但这其实是非常难的一件事情，因为它对各种背景知识以及条件的要求是非常多的。
自然语音技术的应用到底有多难，为此他还举了好几个例子，比如说一句“上次我交给你的那件事，你给我办了”，语音机器人是判断不了具体什么时间以及什么事情的。这就需要很多的背景，但这都还没有解决。目前市面上的应用是比较简单的，主要是问一下餐馆、影院这些比较固定的场景。还有一个问题是，很多智能机器人完全是由人来控制的，比如他开玩笑道，有的机器人是5点要下班的，因为后台操作它的人5点就下班了。还有Siri团队会搜集一些比较难的问题，然后自己回答，当我们问到相关问题时，就会得到相同的答案。
虽然马化腾和汤晓鸥都看好人工智能的发展，但因为两家公司发展阶段的不同，导致他们做的事情也有些不同。
马化腾认为，人工智能与医疗和教育的结合是比较难的。腾讯投了大量与医疗和教育相关的公司，但感觉只了解到皮毛。因为这个产业链太长了，从各个角度来说只做了一小部分。虽然路还很长，但也是看到一些迹象可以与医疗和教育进行结合。比如用AI将教育的个性化系统进行提升。因为现在的教育可以利用信息技术，能针对每一个人、对不同的教育内容的反馈来决定下一步的教育的内容。利用信息技术的远程、视频宽带，以及配对和匹配这些技术手段和产品可以将学生和教师进行更好的适配，提供更加灵活的方式和更好的体验。
而对于创业公司商汤科技来说，短期来说首先是要活下来，所以不能挑高大上的事情做。汤晓鸥说，公司第一步要做安防，因为安防到处都是，每个摄像头几百万。然后是手机，手机有视觉、图像等很多需求，目前商汤已经在和很多手机厂商合作。第三是直播，做广告植入和特效也需要很多的视觉要求，像faceu和一直播都是商汤在提供核心技术。
从中期和长期来说的话，公司会布局金融领域，无论是开户还是内部的大数据运算、智能投顾等，都会用到人工智能。虽然这些技术普及后，可能公司再去推进业务没那么容易。但是人工智能还有很多的用处，比如做个性化的保险服务。而自动驾驶、医疗、芯片三大领域，在未来5-10年会有很大的应用。目前这三个行业的融资是最多的，但需要多做原创技术，而且还需要跟大厂商合作才能取得更大的进展。

⑸ 特斯拉在无人墓地感应到行人，究竟是怎么回事

特斯拉自动驾驶系统的特点之一，是能够将汽车的速度与道路上的交通状况相匹配。它还可以检测到路标和红绿灯，并自动减速，同时在检测到前方有可能与汽车相撞的汽车或障碍物时，也能够相应地踩下刹车。

谁也没想到，这套先进系统居然先检测到了“鬼魂”的存在 。

该领域的专家认为，这种汽车使用的系统有雷达、激光雷达或超声波传感器。它们都使用这些系统发出的频率，而我们无法感知。

所以，因为超自然生物会发射电磁能量，所以不排除特斯拉的安全系统检测到了灵魂的存在。

⑹ 特斯拉将新增 \"4D \"雷达，覆盖范围提升一倍

他们将自己的技术描述为可以制作完整的4D图像，这也是特斯拉CEO埃隆-马斯克一直在谈论的特斯拉自动驾驶改版的事情。

马斯克最近表示，“现在的图像识别依然是来源于孤立的图片，而实际上这些图片在时间上有严酷的关联性。因此，如果过渡到4D，它本质上就像视频一样，在三维空间里加入了时间的维度。这种架构上的变化，已经进行了一段时间，还没有真正推广到量产车队中的任何车辆，但这才是完全自动驾驶真正重要的。

Arbe的雷达可以帮助特斯拉在识别系统中加入"时间"维度。该公司表示，其系统能够"同时以高分辨率评估距离、高度、深度和速度"。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑺ 小弟211 985航空航天专业，想去美国读master或者PhD

1、以加权平均为准就可以，美国虽然自己是4分满分的GPA算法，但它也承认中国的百分制，所以你没必要换算，直接出示百分比的就好。
2、TOEFL90有点低噢，不过我不了解你所申学校对你专业的要求，你自己可以核对一下，如果没有语言的硬杠子，还是很有希望的。
3、一般来说，达到了学校的“录取标准”就给AD，在此基础上又达到了学校的“给奖学金标准”就给TA或RA。但在没有导师明确接受时给TA，有导师明确接受时给RA。有的专业，根本就不存在RA，如统计专业（不包括自己做博士论文阶段）。TA的金额一般是系里负担，RA的金额一般是教授负担。有的教授比较精明或说比较“葛朗台”，教授给了你RA，入学培训后，教授又叫你去考TA的，这样，你就可以为他节省你在TA期间的经费。" 一般来说，TA和RA入学后都要进行基本培训，主要学习英语口语、授课技巧、美国常识。培训结束后，要考试口语和授课技巧。考试口语和授课技巧好的，才能被选定为TA（也可能是原来确定为RA的授课技巧好才能转TA），授课技巧考试并不难。

一般来说，给RA可能是你的研究背景符合导师的人选，给TA可能是暂时没有导师选你。不过，一般获得RA可能是经过了陶瓷，或虽没有陶瓷但教授看中了你。