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数据库表设置外键

发布时间: 2022-06-29 02:34:20

‘壹’ 数据库建表时候如何通过鼠标设置外键,不用语句

要你数据库设计合理,使用合法,可以不需要外键
1
外键是将b表的某列和a表的主键连接起来。
a的主键是id,那么就是它了。
2
select
a.username,a.userpwd,b.gold
from
a,b
where
a.id=b.gold;
3
同时更新或者操作两个表(比如通过a的值来检索b的值)?
通过a的值来检索b的值
就如上面所说一个sql语句就可以了。
同时更新的话你可以用触发器。也可以用存储过程。
在存储过程中直接对两个表进行操作就能达到你的目的。
你的问题还很笼统。如果不明白最好就一个具体问题来提问。

‘贰’ 设置数据库外键时如何区分那个为主键表那个为外键表

1、首先新建一张表,设置主键字段,这个等下要关联另外表的外键,如图。

‘叁’ 在access中制作表格时如何设置外键

ACCESS数据库设置数据表外键可以通过SQL数据定义查询和手动设置表间参照完整性两种方式予以实现。
注意设置外键前一方表的关联字段必须是主键或建有唯一索引,下面举例示范这两种设置方法。假设两张数据表的结构如下:
课程(课程ID
文本
主键,课程)
成绩(学号,课程ID,分数)
1)运行SQL数据定义查询
ALTERTABLE成绩(课程ID)
REFERENCES课程(课程ID);
2)手动建立两表一对多参照完整性
于表对象——右键
打开表关系视图,将要建立关系的表显示到关系视图里
拖动一方主表里的关联字段到多方表里。于弹出的编辑关系对话框,选择各表对应的关联字段,勾选实施参照完整性选项后,点击创建(或确定)按钮即可,这样系统就会自动建立相应的外键了。
参见附图(此为ACCESS2003图例,其他版本类似)
注意建立外键时,若数据表里存在违反外键约束的记录,创建外键将会报错,只有删除了违反外键约束的有关记录后才能顺利完成外键的设置。
附带简介一下外键
(FOREIGN
KEY)
,它是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合,可控制可在外键表中存储的数据。在外键引用中,当包含一个表的主键值的一个或多个列被另一个表中的一个或多个列引用时,就在这两个表之间创建了链接。这个列就成为第二个表的外键。

‘肆’ 怎么为数据库表添加外键

1,创建表的时候添加:foreign key (你的外键) references (表名)(字段名); 2,创建好之后修改: alter table dbo.mh_User add constraint FK_mh_User_..._id foreign key (你的外键) references (表名)(字段名);

‘伍’ SQL数据库建表时怎么设置外键

1>
--
创建测试主表.
ID
是主键.
2>
CREATE
TABLE
test_main
(
3>
id
INT,
4>
value
VARCHAR(10),
5>
PRIMARY
KEY(id)
6>
);
7>
go
--
建表时设置外键
1>
CREATE
TABLE
test_sub
(
2>
id
INT,
3>
main_id
INT,
4>
value
VARCHAR(10),
5>
PRIMARY
KEY(id),
6>
FOREIGN
KEY
(main_id)
REFERENCES
test_main
7>
);
8>
go

‘陆’ 在MySQL中如何设置主键和外键

工具/原料

电脑 MySQL

方法/步骤

设置主键:

1、通过终端进入到mysql命令行工具。

‘柒’ 数据库中的表怎样设置外键又怎样才能看出已经是外键了

找到你要用的表,右键修改(有的版本是设计),先添加外键表ID。然后在字段空白处随便地方点右键,选择关系,点添加,然后选择常规里面的表和列规范,在那一栏的右边的小点点处点一下,弹出一个主外键界面,选择好主键表和外键ID,外键表就是你当前操作的默认表,外键ID是外键表的主键。点确定就可以,这样主外键关系就已经建立成功了!
记住一点,主键表里是外键ID,外键表里是主键ID,这样你就不会选择错误了。

‘捌’ 数据库语句怎么加外键

1、以具有 DBA 权限的用户身份连接到数据库,执行 ALTER TABLE 语句,将表定义更新为包括外键定义。创建一个名为 Skills 的表,其中包含潜在技能列表,然后创建一个与 Skills 表具有外键关系、名为 EmployeeSkills 的表。

‘玖’ mysql创建表时设置外键

  • 新建一张表,设置主键字段,这个等下要关联另外表的外键,如图

‘拾’ 数据库中的外键是什么意思

外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。

优点:

  • 精简关联数据,减少数据冗余

    避免后期对大量冗余处理的额外运维操作。

  • 降低应用代码复杂性,减少了额外的异常处理

    相关数据管理全由数据库端处理。

  • 增加文档的可读性

    特别是在表设计开始,绘制 ER 图的时候,逻辑简单明了,可读性非常强。

  • 缺点:

  • 性能压力

    外键一般会存在级联功能,级联更新,级联删除等等。在海量数据场景,造成很大的性能压力。比如插入一条新记录,如果插入记录的表有 10 个外键,那势必要对关联的 10 张表逐一检查插入的记录是否合理,延误了正常插入的记录时间。并且父表的更新会连带子表加上相关的锁。

  • 其他功能的灵活性不佳

    比如,表结构的更新等。

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