算法评估计算
❶ 简述近似估算算法如何进行用户事故工作量大小的评估计算
用近似估算法可以大略的估算出一个比较大概的一个数据，那么我们进行事故工作量大小的评估的时候，可以采取相似的手段
❷ 资产评估算法问题，下面的算法哪个正确
第一种方法是正确的，第二种方法基本思路也没问题，只是在考虑变现因素时未考虑在第五年末可收回的固定资产残值及可收回流动资金的变现价值，所以，第二种方法的计算结果根本就不是商誉的价值，而是五年内可收回现值与已投资投资现值的差额。
❸ 基于比率的分类算法评估标准是什么
评价算法的四个标准：
1.正确性
能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。
2.易读性
易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。
3.健壮性
输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。
4.时空性
算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。
算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
算法可以宏泛的分为三类：
一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
❹ 请教一下有关算法评估的问题
时间复杂度：收敛速度
空间复杂度：占用的资源
误差分析：事前分析、事后分析
稳定性：是否在全部的求解空间上都可以稳定的收敛
局限性：算法有哪些应用的限制条件
实现难度：是否容易实现
❺ 评价算法的四个标准是什么
评价算法的四个标准：
1.正确性
能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。
2.易读性
易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。
3.健壮性
输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。
4.时空性
算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。
算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。
(5)算法评估计算扩展阅读：
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。
（1）、有穷性
一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。
（2）、确定性
算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。
（3）、可行性
一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
（4）、输入
一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。
（5）、输出
一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。
❻ 算法的评价指标有哪些
时间复杂度和空间复杂度。
1、时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
2、空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
空间复杂度记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。
(6)算法评估计算扩展阅读：
算法的方法：
1、递推法
递推是序列计算机中的一种常用算法。它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。
2、递归法
程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。
一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
注意：
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身.
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
❼ 算法的评估主要在哪些方面进行算法复杂度分析涉及哪几个方面
算法复杂度主要是时间复杂度和空间复杂度
❽ 数据结构中评价算法的两个重要指标是什么
数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
1、时间复杂度：
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。
2、空间复杂度：
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
(8)算法评估计算扩展阅读：
评估算法效率的方法：
1、事后统计方法
这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。
2、事前分析估算方法
在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。经过总结，可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。
参考资料来源：网络-算法