一些平台算法

㈠ 全世界最强的算法平台codeforces究竟有什么魅力

简单介绍一下codeforces这个网站，codeforces位于宇宙编程最强的毛国。据说最早是由俄罗斯的一群大学生维护的，它最大的特点就是代码和题解的公开。所有人都可以随意查看其它大牛的代码，可以说是非常具有开源精神了。

codeforces很大的特点就是题目兼容并蓄，什么难度等级的题目都可以找到。并且题目很有意思，往往思维陷阱比较多，也就是思维题比较多。对于数据结构以及算法的考察相对弱一些，更多的时候往往是告诉你用什么算法你也不知道怎么做……

codeforces另外一个很大的特点就是它有自己的上分系统，基本上每周会举办一到两次在线的算法比赛。一般的比赛时长是两个小时，只要注册账号就可以免费参加。我记得当年第一次参加比赛会获得一个初始分是1500，然后根据你在比赛当中的表现上分或者减分。由于参加的选手水平实力强度不一，所以它开设了好几个档次(div)，不同层次的选手面对的题目难度也不一样，这样保证了大家都可以愉快地参赛。

codeforces在比赛的时候只会测试一小部分数据，真正的测试集会放到赛后进行测试。所以在比赛中测试通过的代码，只是通过了小数据验证，很有可能有隐藏的问题没被发现。当你通过了这道题之后，你就可以去查看其他通过人的代码，去分析它们有没有问题，如果发现了bug，可以构造一份数据hack掉他的提交。hack成功之后，你会获得分数的奖励。

你可以双击打开其他人的提交记录，去阅读他们的代码。到了比赛后期，能做的问题做的差不多了之后，就进入了紧张刺激的互相hack阶段。讲道理，这比只是单纯做题的竞赛要有趣多了。

以前我们acm集训队经常晚上一起打codeforces的比赛，有时候看到队友在一个房间里，还会互相关注一下近况，互相hack一把，不得不说现在怀念起来还是非常有意思的。

好了，关于codeforces网站就介绍到这里了，如果你也对算法感兴趣的话，不妨试着用一下它吧，相信你也会找到算法的乐趣。

㈡ 机器学习一般常用的算法有哪些哪个平台学习机器算法比较好

楼主肯定机器习解才提种问题问题专业程度看起机器习工程师词汇 机器习基础PCA模型理论贝叶斯boost,Adaboost, 模式识别各种特征诸HogHaar,SIFT等 深度习DBNCNNBPRBM等等 非专业身略懂点 没用针需求具体设计或者需要自全新设计合适算现热门算CNN(convolutional neural networks)卷积神经中国络 优点:需要训练获取特征习程自提取图像特征免规量训练本间本足够情况能够非精确识别结般都能95%+确率 缺点：硬件要求高CUDA并行框架算用火般台式机跑Demo花费间资源占用高块算通病

㈢ 快手平台算法是围绕什么展开的

目前短视频平台，不管是抖音还是快手，都有各自的算法法则。要想玩好短视频，就要了解掌握它的算法规则，这样才能有机会上热门，受到更多的关注。

㈣ 深度学习有些什么算法实现的平台是什么

使用 C 语言，用Code Blocks开发环境，因为这个开发环境是开源的，用户界面好，免费使用，适用的Windows版本比较多，而且，C 与 C++都可以。

㈤ 现在哪个炒股平台的算法比较先进

RC智能云可以用