oracle数据库加索引

㈠ oracle数据库如何重建索引

当索引的碎片过多时，会影响执行查询的速度，从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。 重建索引的步骤如下： 1. 确认基本信息 登入数据库，找到专门存放index 的tablespace，并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace, 与数据表的tablespace分离，是常用的数据库设计方法。 2. 查找哪些index需要重建 通过anlyze index .... validate structure命令可以分析单个指定的index，并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下。一般判断的依据是： height >4 pct_used < 50% del_lf_rows / lf_rows +0.001 > 0.03 g ) 3. google上下载了遍历所有index脚本 发现anlyze index .... validate structure只能填充单个index分析信息，于是google了下，从网上下了个Loop 脚本，遍历索引空间下所有的索引名字，并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中。 4. anlyze index 锁定index 发现下载的脚本不好用，应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁，锁住index，很明显有些index正在被应用系统的使用，所以运行anlyze失败。这里吸取的教训是，尽量晚上做这种事。但是本人比较喜欢准时回家，所以在语句中添加Exception Handler，抛出anlyze index执行失败的那些index 名称，使脚本正常运行完毕。并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析。 5. 总结 虽然发现522个index中有160个符合上面的判断的依据。但是发现索引都不大，而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件，所以结论是无需index rebuild online. 没有啥碎片。 6.什么时候可以rebuild index呢? rebuild index online，对那些有大量DML操作的大索引是有益的。可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild。

㈡ oracle数据库什么情况下创建索引比较好

索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的 时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。
不过，并不是说表上的索引越多越好。过之而不及。故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。宁缺勿滥，这是建立索引时的一个遵循标准。在 理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。但是，数据库管理员需要知道，表中的索引越多，维护索引所需要的开销也就越大。每当数据表中记录有增加、删除、更 新变化的时候，数据库系统都需要对所有索引进行更新。故数据库表中的索引绝对不是多多益善。具体来说，在索引建立上，笔者对大家有如下建议。
建议一：在基数小的字段上要善于使用位图索引。
create bitmap index index_name on table_name (column_name);
基数是位图索引中的一个基本的定义，它是指数据库表中某个字段内容中不重复的数值。如在员工信息表中的性别字段，一般就只有男跟女两个值，所以，其基数为2;婚姻状况字段的话，则其只有已婚、未婚、离婚三种状态，其基数就为3;民族一览内也是只有有限的几个值。
对于要查询基数小的字段，如现在用户想查找所有婚姻状况为已婚的女性时，利用位图索引可以提高查询的效率。这主要是因为标准索引是通过在索引中保存排序过的索引列以及对应的ROWID来实现的。若我们在基数小的列上建立标准索引的话，则其会返回大量的记录。
而当我们在创建位图索引的时候，在Oracle会对整个表进行扫描，并且会为索引列的每个取值建立一个位图。若内容相同，则在位图上会以一个相同的数字 表示。此时，若这个字段的基数比较小的话，则若需要实现对整个字段的查询的话，效率就会非常的高。因为此时，数据库只要位图中数字相同的内容找出来即可。
除了在数据表某列基数比较小的情况下，采用位图索引外，我们往往在一些特殊的情况下，也会建议采用位图索引。最常见的情况是，在Where限制条件中， 若我们多次采用AND或者OR条件时，也建议采用位图索引。因为当一个查询饮用了一些部署了位图索引的列的时候，这些位图可以很方便的与AND或者Or 运算符操作结合以快速的找出用户所需要的记录。
但是，这里要注意，不是在条件语句中包含运算符的时候，采用位图索引都能够提供比较高的 效率。一般来说，只有AND 或者OR运算符的时候，位图索引才会比较具有优势。若此时用户采用大于号或者不等于号作为条件语句中的限制条件的时候，则往往采用标准索引具有更大的优 势。
所以，笔者在数据库设置中，一般只有在三种情况下才采用位图索引。一是列的基数比较小，而有可能需要根据这些字段的内容查找相关的 记录;二是在条件语句中，用到了AND或者OR运算符的时候。除了这两种情况外，最好能够采用其他适合的索引。第三种情况是，需要用到NULL作为查询的 限制条件。因为标准查询一般情况下，会忽略所有的NULL值列。也就是说，若需要查询所有没有身份证号码的员工的信息的时候，标准索引并不能够起到加 速查询速度的作用。此时，就需要采用位图索引。因为位图索引会记录相关的NULL值列信息。
建议二：创建索引的一些限制条件。
并不说，表或者列建立的索引越多越好。相反，索引建的越多，有时会反而会影响数据库运行的整体性能。所以，在建立索引的时候，仍然会有一些限制条件。
一是不要对一些记录内容比较少的表建立索引。在一个应用系统设计的时候，如设计一个ERP系统的数据库，其虽然有几千张表。但是，并不是每张表都有大量 记录的。相反，其中有近一半左右的数据表，可能其存储的数据不会超过百条。如员工登陆帐户密码表、企业部门信息表等等。对于这些记录内容比较少的表，我们 建立最好不要为其建立索引。无论是表上的，还是字段上，都不要建立索引。
二是若表中的内容比较大，但是，这个表基本上不怎么查询的时 候，则只需要在表上建立索引即可;而不需要在字段上建立索引。如现在在ERP系统中，有一张表是AD_Table。其存储的是这个数据库中相关表的信 息。这张表只有在数据库设计的时候才会用到。故这张表中的记录虽然比较多，但是由于用户用的比较少，所以，一般没有必要为这张表建立列级别上的索引。而直 接用表索引来代替。
三是在一些NULL字段上，要根据实际情况来判断是否要建立索引。如现在有一张人事档案的表格，其上面有两个字段， 分别为身份证号码与地区。有时会为了某个原因，企业需要所有员工都在系统中登记他们的身份证号码，以方便他们办工资卡、社会保险等等。所以人事管 理可能需要经常的查询系统，看看有没有没有身份证号码的员工信息。此时，就需要利用条件IS NULL来查询我们所需要的记录。故为了提高查询效率，若某个记录可能为空，并且经常需要以NULL为条件进行查询的时候，则最好给这个字段添加一个索 引，并且最好建立位图索引。相反，若虽然可能会以NULL这个条件作为查询的限制语句，但是，用的不是很多的时候，则就没有必要为其建立索引。
建议三：多表连接查询的索引设计。
如现在有一个人事管理系统。人事经理想知道员工的社保缴纳情况。他需要知道员工的姓名、职务、户籍性质(农民户口跟居民户口费用不一样)、缴纳的情况等 等。但是，这些信息包含在不同的表中。因为为了提高数据库的性能，在表中存储的可能只是某些序号，而不是具体的内容。如在社保表中，存储的是员工对应的编 号，而不是员工的名字。所以，要得到这份报表的话，就可能需要关联员工基本信息表、公司组织结构表等表格，才能够查询到用户所需要的内容。
为此，就需要利用Join语句，把这些表格关联起来。为了提高数据库的查询效率，这些用来关联的字段，最好能够建立索引。这可以显着的提高查询的速度。
建议四：在表的更新速度与查询速度之间寻求一个平衡点。
众所周知，索引本身并不影响数据库的使用，其主要是为了提高数据库的查询效率。但是，由于当数据库的表中的数据更新的时候，包括记录的增加、删除、更改等等，都会对虽有的索引进行更新。
很明显，索引虽然可以提高查询速度。但是，也会对一些表的更新操作产生不良的影响。当在表中建立的索引越多，这个不利影响也会越大。故数据库管理员在设置索引的时候，还需要注意，在这两个之间需要一个均衡点。
按照一般的理论来说，当某个表多数用来查询、更新相对来说比较上的话，则要多多采用索引。相反，当某个表记录更新居主导，查询相对来说比较少的话，则不要建立太多的索引，避免对更新的速度差生不利影响。
在实际工作中，若某个表频繁的被视图所调用的话，则最好就好设置比较多的索引了。

㈢ oracle怎样添加索引

create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).

创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。

㈣ oracle数据库索引种类,分别什么情况下使用

1. b-tree索引
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE
INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
2. 位图索引(bitmap index)
位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况。
3. 基于函数的索引
比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。
4. 分区索引和全局索引
这2个是用于分区表的时候。前者是分区内索引，后者是全表索引
5. 反向索引（REVERSE）
这个索引不常见，但是特定情况特别有效，比如一个varchar(5)位字段(员工编号)含值
（10001,10002,10033,10005,10016..）
这种情况默认索引分布过于密集，不能利用好服务器的并行
但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了一个很好的分布，能高效的利用好并行运算。
6.HASH索引
HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。

㈤ oracle数据库里怎么建索引

create index 索引3名称 on 表 ( 字段 ); ncdЪa九洎v础νt螗oy▽g┮dЪ

㈥ oracle中视图可以创建索引吗

oracle中视图可以创建索引，创建索引方法为:

1、打开Navicat。

㈦ oracle数据库建立复合唯一索引

这就简单了年份更不可能重复，建立唯一索引 create unique index(年份，届数，次数) 即可

㈧ oracle数据库几万条数据索引效果明显吗

效果比较明显，有一定的实用性。
随着数据量增加，索引树的高度也会增加，oracle的建议是索引树高度超过4需要重建索引，但如果因为数据量的累加而导致高度增加，重建不起作用，本人唯一了解到的办法只有物理分表，单表数据量的控制可以有效避免索引的性能恶化。

㈨ 可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引，这样做有没有不好的影响

oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。

如下参考：

1.打开Navicat，如下图所示。

㈩ oracle数据库添加索引怎么使用

索引建立代码：

sql">CREATEINDEX命令语法:

CREATEINDEX
CREATE[unique]INDEX[user.]index
ON[user.]table(column[ASC|DESC][,column
[ASC|DESC]]...)
[CLUSTER[scheam.]cluster]
[INITRANSn]
[MAXTRANSn]
[PCTFREEn]
[STORAGEstorage]
[TABLESPACEtablespace]
[NOSORT]
Advanced

其中：
schemaORACLE模式，缺省即为当前帐户
index索引名
table创建索引的基表名
column基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、longraw
列不能建索引列
DESC、ASC缺省为ASC即升序排序
CLUSTER指定一个聚簇（Hashcluster不能建索引）
INITRANS、MAXTRANS指定初始和最大事务入口数
Tablespace表空间名
STORAGE存储参数，同createtable中的storage.
PCTFREE索引数据块空闲空间的百分比(不能指定pctused)
NOSORT不（能）排序（存储时就已按升序，所以指出不再排序）