发现数据库
⑴ 如何在搜索引擎上发现数据库资源
Google有两种网络爬虫，主爬虫和新爬虫。主爬虫主要负责发现新的网页。一个网页在新索引建立之后，马上会被主爬虫发现。如果一个网页建立索引需要经过一个月的时间，这个网页就会失效。
新索引的建立还需要考虑其他非询问式的决定因素。这些决定因素关系着网页排名的高低。为了充分利用这些网页，而不是浪费时间等着下一次索引算法的更新，Google必须采取一些简单的措施来猜测排 名，猜测访客难以利用的新内容是什么。
尽管Google在作猜测，下列内容都是真实可信的：
1） 幽灵登陆页上的排名不能等同于索引页的排名。
2） 在每月新数据库建立之前，必须将幽灵登陆页从数据库中移走。但是，这只是暂时的移走。
如果您的索引中有这样登陆页，您的主要目标应该是让该页在Google新页上拥有排名。若您想做到这点，您需要定期、有规律、最好是每天，有一定间隔地更新网站内容。
为什么您想要在Google的新页上获取排名？因为在新页上有排名的网站更容易被抓取，索引更容易更新。但是在新页上的排名不是真正的排名，新页排名有很强的不稳定性。新页排名转化为真正排名需要经过一段时间。
案例分析：同样的遭遇
（1）五天之前，我向互联网上传一个新的小网站，这一次我没有像以往那样把这个网站与我的其他网站建立链接，而是通过添加 l.html将该网址添加到Google中去。我静静等待这个网站被发现。三天以 后，用该网站的主要关键词进行搜索，这个网站能排到搜索结果的前十名，并且记录显示130个访问者访问过该网站。但是，一天之后，这个网站消失了。这一次，他不仅是掉出前十名，而且是掉出整个 Google目录。网站本身一点问题没有，没有作弊，没有隐藏链接，没有内容复制，没有关键词堆砌，就这样默默地网站消失了。
我仔细考虑该网站的欠缺之处，排名消失的原因也许在于这个网站缺少导入链接，也许因为这个网站有一个弹出窗口。也许，也许，有无数个也许在等着我。
（2）经常有人向我们咨询这类问题，为了满足不同询问者的需要，我们写了一篇文章，希望有所帮助。
当 Google搜索蜘蛛抓取一个新网页后，这个新网页会有什么反映？
一个新网页没有被Google主目录收取，直到：
1. 该网页被Google主目录搜索蜘蛛抓取。
2. 该网页在被Google主目录搜索蜘蛛抓取之后，须经过一段更新时间。
只有以上两条全都满足，新网页被Google主目录确确实实抓取到，新网页上的排名才有可能转化成真正排名 。
Google有两种抓取形式
1. 主抓取
2. 新抓取
一个新的网页首先被“新抓取”蜘蛛抓取。但也有特例的时候。在Google月更新刚刚完成那一段时间之后，一个网页通常被“主抓取”蜘蛛抓取。每月更新一般在每个月的20号到28号之间，能够持续几天。
为了区分两种蜘蛛的差异，我们可以先来看一下一组IP 地址。
1. “主抓取”蜘蛛= 216.239.46.*
2. “新抓取”蜘蛛= 64.68.82.*
为了进一步解释明白新网页发生的Google幽灵现象，我们假设该网页首先被“新抓取”蜘蛛抓取。在Google两个月更新之间，“新抓取”蜘蛛来抓取新网页。在主抓取期间，通过链接新网页能够被抓 取。新抓取期间，情况也是一样。
尽管这个网页没有经过此次更新，也没有收录在Google主目录里，但是抓取之后，搜索蜘蛛开始衡量该网页内容和质量，并把该网页收录在搜索结果里。这次衡量是十分不稳定的，易受外界影响，经常发生变化。
当每月定期更新来临时，这些网页会产生波动。每月定期更新就是Google波动。但是，您需要记住，“主抓取”蜘蛛没有阅读该网页，所以这个网页没有加入主索引中。所以，当每月更新结束后，这个新 网页仍被看作是新网页但是不久以后，“主抓取”蜘蛛将会阅读这个新网页，在下个月更新之后，该页面才能被收录进主索引。这需要经历一段时间。在此之前，Google不显示任何导入链接，这个网页的排名也因此多变、不稳定。
让我们总结一下：
如果一个新网页首先被一个“新抓取”蜘蛛抓取，然后被“主抓取”蜘蛛抓取，这个网页需要经过两次月更新。换句话说，这个新网页需要经过两个月才能被主索引收录，在被主索引收录之后，才可能获取稳定的排名。
⑵ 开发网站是发现数据库的反问占用了太多页面响应的时间,如何提升页面访问的性能
有数据的吧？一般数据库服务器和web服务器是不同的。
访问页面先发送请求到web服务器，然后web服务器取数据库取数据，再返回到页面，这是大多数的web系统的一次访问流程。
想提升页面访问性能，有很多方法。
1，优化操作数据库的算法，比如尽量少用数据库语句；还有无论web服务器或数据库服务器内存都是有限的，尽量避免一次取出大量的数据。
2，给数据表增加索引，合理设计表结构。
3，使用ajax，提高页面异步并发。
⑶ 如果你上班发现数据库有卡顿怎么解决
可以重新重启电脑程序，让数据库自行恢复，刷新功能，不在卡顿，使得电脑数据库里面的内容更加的完善。
⑷ 我想了解能检测出数据库漏洞的产品有哪些
目前为止最早有数据库漏洞扫描系统，可以实现对国际、国内主流数据库的安全检查，发现数据库中弱安全配置、风险代码、弱口令，并对已知漏洞进行分析和模拟渗透攻击，能有效暴露当前数据库系统的安全问题，此款产品可以作为合规性检查以及自身漏洞扫描检查产品，不过现在除了此款产品之外，市面上新出了一款数据资产评估系统，这款产品是集安全漏洞检测、数据资产梳理、安全风险评估三大优势技术能力进行融合，其中也会包含数据库漏洞检测，你可以找安华金和了解一下，这两款产品他家都有。具体了解下区别于差异，我的回答可以帮到你，就采纳吧。
⑸ 如何发现数据库连接泄露
1. 根据日志查找；
首先，翻看系统日志，找到连接池溢出的时刻。然后，对应这个时间，查找用户正在进行的操作。
这种方法适合于不启动任何监控程序或进程，不改变系统设置，就能人为的缩小可能泄露连接的代码范围。
2. 利用连接池本身的utility设施；比如C3P0，以下是需要用到的两个参数（推荐）：
unreturnedConnectionTimeout
Default: 0
Seconds. If set, if an application checks out but then fails to check-in [i.e. close()] a Connection within the specified period of time, the pool will unceremoniously destroy() the Connection. This permits applications with occasional Connection leaks to survive, rather than eventually exhausting the Connection pool. And that's a shame. Zero means no timeout, applications are expected to close() their own Connections. Obviously, if a non-zero value is set, it should be to a value longer than any Connection should reasonably be checked-out. Otherwise, the pool will occasionally kill Connections in active use, which is bad. This is basically a bad idea, but it's a commonly requested feature. Fix your $%!@% applications so they don't leak Connections! Use this temporarily in combination with to figure out where Connections are being checked-out that don't make it back into the pool!Default: false
If true, and if unreturnedConnectionTimeout is set to a positive value, then the pool will capture the stack trace (via an Exception) of all Connection checkouts, and the stack traces will be printed when unreturned checked-out Connections timeout. This is intended to debug applications with Connection leaks, that is applications that occasionally fail to return Connections, leading to pool growth, and eventually exhaustion (when the pool hits maxPoolSize with all Connections checked-out and lost). This parameter should only be set while debugging, as capturing the stack trace will slow down every Connection check-out.
当我们同时使用这两个参数时，比如unreturnedConnectionTimeout设为5秒，设为true。那么，当一个连接被check out 5秒，还没有被check in的时候，连接池会抛出一个错误堆栈。有了堆栈，那我们就可以精确定位出现问题的代码位置了。
当然，这个方法中的参数并不是C3P0特有的，其他连接池配置中，应该也有类似的参数。
⑹ sql2008数据库报错3417怎么处理
当发现数据库不能连接时，我们第一反应是去检查数据库的服务。发现sql server(SQLexpress)服务未启动，当我们去启动服务时无法启动，错误代码为errorcode 3417 。
⑺ 打开数据库对话框中,打开按钮选项有那四种
以Access2003版本为例，
以Access2003版本为例，有以下四种打开方式：1、打开，正常打开数据库，可以进行正常的操作。
2、以只读方式打开 ，只能浏览，不能修改。
3、以独占方式打开，对用户权限进行验证，管理员身份进入，可以进行修改，GUEST用户只能浏览。
4、以独占只读方式打开。管理员身份进入，才可以进行浏览。
以Access2003版本为例，你在开始->程序->Office 2003中打开Access 2003，然后“文件->打开”，选中一个 *.mdb 文件，你会发现"文件打开"对话框右下角的“打开”按钮右侧有个下拉箭头，点开它会发现数据库有四种文件打开方式.。分别是：。打开。以只读方式打开。以独占方式打开。以独占只读方式打开。
⑻ 什么叫数据库知识发现KDD
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能（并行）计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。