数据库目录项

Ⅰ 数据库系统实现的目录

出版者的话
译者序
译者简介
出版前言
第1章dbms系统概述
1.1数据库系统的发展
1.1.1早期的数据库管理系统
1.1.2关系数据库系统
1.1.3越来越小的系统
1.1.4越来越大的系统
1.1.5信息集成
1.2数据库管理系统概述
1.2.1数据定义语言命令
1.2.2查询处理概述
1.2.3主存和缓冲区管理器
1.2.4事务处理
1.2.5查询处理器
1.3本书概述
1.4数据库模型和语言回顾
1.4.1关系模型回顾
.1.4.2sql回顾
1.5参考文献
第一部分数据库系统实现
第2章辅助存储管理
2.1存储器层次
2.1.1存储器层次
2.1.2在存储器层次间传送数据
2.1.3易失和非易失存储器
2.1.4虚拟存储器
2.1.5习题
2.2磁盘
2.2.1磁盘结构
2.2.2磁盘控制器
2.2.3磁盘存取特性
2.2.4习题
2.3加速对辅助存储器的访问
2.3.1计算的i/o模型
2.3.2按柱面组织数据
2.3.3使用多个磁盘
2.3.4磁盘镜像
2.3.5磁盘调度和电梯算法
2.3.6预取和大规模缓冲
2.3.7习题
2.4磁盘故障
2.4.1间断性故障
2.4.2校验和
2.4.3稳定存储
2.4.4稳定存储的错误处理能力
2.4.5从磁盘崩溃中恢复
2.4.6作为冗余技术的镜像
2.4.7奇偶块
2.4.8一种改进：raid 5
2.4.9多个盘崩溃时的处理
2.4.10习题
2.5组织磁盘上的数据
2.5.1定长记录
2.5.2定长记录在块中的放置
2.5.3习题
2.6块和记录地址的表示
2.6.1客户机-服务器系统中的地址
2.6.2逻辑地址和结构地址
2.6.3指针混写
2.6.4块返回磁盘
2.6.5被钉住的记录和块
2.6.6习题
2.7变长数据和记录
2.7.1具有变长字段的记录
2.7.2具有重复字段的记录
2.7.3可变格式的记录
2.7.4不能装入一个块中的记录
2.7.5blob
2.7.6列存储
2.7.7习题
2.8记录的修改
2.8.1插入
2.8.2删除
2.8.3修改
2.8.4习题
2.9小结
2.10参考文献
第3章索引结构
3.1索引结构基础
3.1.1顺序文件
3.1.2稠密索引
3.1.3稀疏索引
3.1.4多级索引
3.1.5辅助索引
3.1.6辅助索引的运用
3.1.7辅助索引中的间接
3.1.8文档检索和倒排索引
3.1.9习题
3.2b-树
3.2.1b-树的结构
3.2.2b-树的应用
3.2.3b-树的查找
3.2.4范围查询
3.2.5b-树的插入
3.2.6b-树的删除
3.2.7b-树的效率
3.2.8习题
3.3散列表
3.3.1辅存散列表
3.3.2散列表的插入
3.3.3散列表的删除
3.3.4散列表索引的效率
3.3.5可扩展散列表
3.3.6可扩展散列表的插入
3.3.7线性散列表
3.3.8线性散列表的插入
3.3.9习题
3.4多维索引
3.4.1多维索引的应用
3.4.2利用传统索引执行范围查询
3.4.3利用传统索引执行最近邻查询
3.4.4多维索引结构综述
3.5多维数据的散列结构
3.5.1网格文件
3.5.2网格文件的查找
3.5.3网格文件的插入
3.5.4网格文件的性能
3.5.5分段散列函数
3.5.6网格文件和分段散列的比较
3.5.7习题
3.6多维数据的树结构
3.6.1多键索引
3.6.2多键索引的性能
3.6.3kd-树
3.6.4kd-树的操作
3.6.5使kd-树适合辅助存储器
3.6.6四叉树
3.6.7r-树
3.6.8r-树的操作
3.6.9习题
3.7位图索引
3.7.1位图索引的动机
3.7.2压缩位图
3.7.3分段长度编码位向量的操作
3.7.4位图索引的管理
3.7.5习题
3.8小结
3.9参考文献
第4章查询执行
4.1物理查询计划操作符介绍
4.1.1扫描表
4.1.2扫描表时的排序
4.1.3物理操作符计算模型
4.1.4衡量代价的参数
4.1.5扫描操作符的i/o代价
4.1.6实现物理操作符的迭代器
4.2一趟算法
4.2.1一次单个元组操作的一趟算法
4.2.2整个关系的一元操作的一趟算法
4.2.3二元操作的一趟算法
4.2.4习题
4.3嵌套循环连接
4.3.1基于元组的嵌套循环连接
4.3.2基于元组的嵌套循环连接的迭代器
4.3.3基于块的嵌套循环连接算法
4.3.4嵌套循环连接的分析
4.3.5迄今为止的算法的总结
4.3.6习题
4.4基于排序的两趟算法
4.4.1两阶段多路归并排序
4.4.2利用排序去除重复
4.4.3利用排序进行分组和聚集
4.4.4基于排序的并算法
4.4.5基于排序的交和差算法
4.4.6基于排序的一个简单的连接算法
4.4.7简单的排序连接的分析
4.4.8一种更有效的基于排序的连接
4.4.9基于排序的算法的总结
4.4.10习题
4.5基于散列的两趟算法
4.5.1通过散列划分关系
4.5.2基于散列的消除重复算法
4.5.3基于散列的分组和聚集算法
4.5.4基于散列的并、交、差算法
4.5.5散列连接算法
4.5.6节省一些磁盘i/o
4.5.7基于散列的算法的总结
4.5.8习题
4.6基于索引的算法
4.6.1聚簇和非聚簇索引
4.6.2基于索引的选择
4.6.3使用索引的连接
4.6.4使用有序索引的连接
4.6.5习题
4.7缓冲区管理
4.7.1缓冲区管理结构
4.7.2缓冲区管理策略
4.7.3物理操作符选择和缓冲区管理的关系
4.7.4习题
4.8使用超过两趟的算法
4.8.1基于排序的多趟算法
4.8.2基于排序的多趟算法的性能
4.8.3基于散列的多趟算法
4.8.4基于散列的多趟算法的性能
4.8.5习题
4.9小结
4.10参考文献
第5章查询编译器
5.1语法分析和预处理
5.1.1语法分析与语法分析树
5.1.2sql的一个简单子集的语法
5.1.3预处理器
5.1.4预处理涉及视图的查询
5.1.5习题
5.2用于改进查询计划的代数定律
5.2.1交换律与结合律
5.2.2涉及选择的定律
5.2.3下推选择
5.2.4涉及投影的定律
5.2.5有关连接与积的定律
5.2.6有关消除重复的定律
5.2.7涉及分组与聚集的定律
5.2.8习题
5.3从语法分析树到逻辑查询计划
5.3.1转换成关系代数
5.3.2从条件中去除子查询
5.3.3逻辑查询计划的改进
5.3.4可结合/可分配的运算符的分组
5.3.5习题
5.4运算代价的估计
5.4.1中间关系大小的估计
5.4.2投影运算大小的估计
5.4.3选择运算大小的估计
5.4.4连接运算大小的估计
5.4.5多连接属性的自然连接
5.4.6多个关系的连接
5.4.7其他运算大小的估计
5.4.8习题
5.5基于代价的计划选择介绍
5.5.1大小参数估计值的获取
5.5.2统计量的计算
5.5.3减少逻辑查询计划代价的启发式估计
5.5.4枚举物理计划的方法
5.5.5习题
5.6连接顺序的选择
5.6.1连接的左右参数的意义
5.6.2连接树
5.6.3左深连接树
5.6.4通过动态规划来选择连接顺序和分组
5.6.5带有更具体的代价函数的动态规划
5.6.6选择连接顺序的贪婪算法
5.6.7习题
5.7物理查询计划选择的完成
5.7.1选取一个选择方法
5.7.2选取连接方法
5.7.3流水操作与物化
5.7.4一元流水运算
5.7.5二元运算的流水操作
5.7.6物理查询计划的符号
5.7.7物理运算的排序
5.7.8习题
5.8小结
5.9参考文献
第6章系统故障对策
6.1可恢复操作的问题和模型
6.1.1故障模式
6.1.2关于事务的进一步讨论
6.1.3事务的正确执行
6.1.4事务的原语操作
6.1.5习题
6.2undo日志
6.2.1日志记录
6.2.2undo日志规则
6.2.3使用undo日志的恢复
6.2.4检查点
6.2.5非静止检查点
6.2.6习题
6.3redo日志
6.3.1redo日志规则
6.3.2使用redo日志的恢复
6.3.3redo日志的检查点
6.3.4使用带检查点redo日志的恢复
6.3.5习题
6.4undo/redo日志
6.4.1undo/redo规则
6.4.2使用undo/redo日志的恢复
6.4.3undo/redo日志的检查点
6.4.4习题
6.5针对介质故障的防护
6.5.1备份
6.5.2非静止转储
6.5.3使用备份和日志的恢复
6.5.4习题
6.6小结
6.7参考文献
第7章并发控制
7.1串行调度和可串行化调度
7.1.1调度
7.1.2串行调度
7.1.3可串行化调度
7.1.4事务语义的影响
7.1.5事务和调度的一种记法
7.1.6习题
7.2冲突可串行化
7.2.1冲突
7.2.2优先图及冲突可串行化判断
7.2.3优先图测试发挥作用的原因
7.2.4习题
7.3使用锁的可串行化实现
7.3.1锁
7.3.2封锁调度器
7.3.3两阶段封锁
7.3.4两阶段封锁发挥作用的原因
7.3.5习题
7.4有多种锁模式的封锁系统
7.4.1共享锁与排他锁
7.4.2相容性矩阵
7.4.3锁的升级
7.4.4更新锁
7.4.5增量锁
7.4.6习题
7.5封锁调度器的一种体系结构
7.5.1插入锁动作的调度器
7.5.2锁表
7.5.3习题
7.6数据库元素的层次
7.6.1多粒度的锁
7.6.2警示锁
7.6.3幻象与插入的正确处理
7.6.4习题
7.7树协议
7.7.1基于树的封锁的动机
7.7.2访问树结构数据的规则
7.7.3树协议发挥作用的原因
7.7.4习题
7.8使用时间戳的并发控制
7.8.1时间戳
7.8.2事实上不可实现的行为
7.8.3脏数据的问题
7.8.4基于时间戳调度的规则
7.8.5多版本时间戳
7.8.6时间戳与封锁
7.8.7习题
7.9使用有效性确认的并发控制
7.9.1基于有效性确认调度器的结构
7.9.2有效性确认规则
7.9.3三种并发控制机制的比较
7.9.4习题
7.10小结
7.11参考文献
第8章再论事务管理
8.1可串行性和可恢复性
8.1.1脏数据问题
8.1.2级联回滚
8.1.3可恢复的调度
8.1.4避免级联回滚的调度
8.1.5基于锁对回滚的管理
8.1.6成组提交
8.1.7逻辑日志
8.1.8从逻辑日志中恢复
8.1.9习题
8.2死锁
8.2.1超时死锁检测
8.2.2等待图
8.2.3通过元素排序预防死锁
8.2.4通过时间戳检测死锁
8.2.5死锁管理方法的比较
8.2.6习题
8.3长事务
8.3.1长事务的问题
8.3.2saga（系列记载）
8.3.3补偿事务
8.3.4补偿事务发挥作用的原因
8.3.5习题
8.4小结
8.5参考文献
第9章并行与分布式数据库
9.1关系的并行算法
9.1.1并行模型
9.1.2一次一个元组的操作的并行
9.1.3整个关系的操作的并行算法
9.1.4并行算法的性能
9.1.5习题
9.2map?rece并行架构
9.2.1存储模式
9.2.2映射函数
9.2.3归约函数
9.2.4习题
9.3分布式数据库
9.3.1数据的分布
9.3.2分布式事务
9.3.3数据复制
9.3.4习题
9.4分布式查询处理
9.4.1分布式连接操作问题
9.4.2半连接化简
9.4.3多个关系的连接
9.4.4非循环超图
9.4.5非循环超图的完全化简
9.4.6为什么完全化简算法有效
9.4.7习题
9.5分布式提交
9.5.1支持分布式原子性
9.5.2两阶段提交
9.5.3分布式事务的恢复
9.5.4习题
9.6分布式封锁
9.6.1集中封锁系统
9.6.2分布式封锁算法的代价模型
9.6.3封锁多副本的元素
9.6.4主副本封锁
9.6.5局部锁构成的全局锁
9.6.6习题
9.7对等分布式查找
9.7.1对等网络
9.7.2分布式散列问题
9.7.3分布式散列的集中式解决方案
9.7.4带弦的圆
9.7.5带弦的圆上的链接
9.7.6使用手指表查找
9.7.7加入新结点
9.7.8当一个端离开网络
9.7.9当一个端崩溃了
9.7.10习题
9.8小结
9.9参考文献
第二部分现代数据库系统专题
第10章信息集成
10.1信息集成介绍
10.1.1为什么要进行信息集成
10.1.2异质性问题
10.2信息集成的方式
10.2.1联邦数据库系统
10.2.2数据仓库
10.2.3mediator
10.2.4习题
10.3基于mediator的系统中的包装器
10.3.1查询模式的模板
10.3.2包装器生成器
10.3.3过滤器
10.3.4包装器上的其他操作
10.3.5习题
10.4基于能力的优化
10.4.1有限的数据源能力问题
10.4.2描述数据源能力的记号
10.4.3基于能力的查询计划选择
10.4.4加入基于成本的优化
10.4.5习题
10.5优化mediator查询
10.5.1简化的修饰符记号
10.5.2获得子目标的回答
10.5.3chain算法
10.5.4在mediator上结合并视图
10.5.5习题
10.6以局部作为视图的mediator
10.6.1lav mediator的动机
10.6.2lav mediator的术语
10.6.3扩展解决方案
10.6.4合取查询的包含
10.6.5为什么包含映射测试有效
10.6.6发现mediator查询的解决方法
10.6.7为什么lmss定理能成立
10.6.8习题
10.7实体解析
10.7.1决定是否记录代表一个共同实体
10.7.2合并相似记录
10.7.3相似性和合并函数的有用性质
10.7.4icar记录的r?swoosh算法
10.7.5为什么r?swoosh算法会有效
10.7.6实体解析的其他方法
10.7.7习题
10.8小结
10.9参考文献
第11章数据挖掘
11.1频繁项集挖掘
11.1.1市场-购物篮模型
11.1.2基本定义
11.1.3关联规则
11.1.4频繁项集的计算模型
11.1.5习题
11.2发现频繁项集的算法
11.2.1频繁项集的分布
11.2.2寻找频繁项集的朴素算法
11.2.3a?priori算法
11.2.4a?priori算法的实现
11.2.5更好地使用主存
11.2.6何时使用pcy算法
11.2.7多级算法
11.2.8习题
11.3发现近似的商品
11.3.1相似度的jaccard度量
11.3.2jaccard相似度的应用
11.3.3最小散列
11.3.4最小散列与jaccard相似度
11.3.5为什么能用最小散列估计相似度
11.3.6最小散列的实现
11.3.7习题
11.4局部敏感散列
11.4.1lsh实例：实体分辨
11.4.2标签的局部敏感散列
11.4.3最小散列法和局部敏感散列的结合
11.4.4习题
11.5大规模数据的聚簇
11.5.1聚簇的应用
11.5.2距离的定义
11.5.3凝聚式聚簇
11.5.4k?means算法
11.5.5大规模数据的k?means方法
11.5.6内存中满载点后的处理过程
11.5.7习题
11.6小结
11.7参考文献
第12章数据库系统与互联网
12.1搜索引擎体系结构
12.1.1搜索引擎的组成
12.1.2web爬虫
12.1.3搜索引擎中的查询处理
12.1.4对网页进行排名
12.2用于识别重要网页的pagerank
12.2.1pagerank的直观思想
12.2.2pagerank的递归公式——初步尝试
12.2.3爬虫陷阱和死角
12.2.4考虑爬虫陷阱和死角的pagerank
12.2.5习题
12.3特定主题的pagerank
12.3.1“远距离移动”集
12.3.2计算主题相关的pagerank
12.3.3链接作弊
12.3.4主题相关的pagerank和链接作弊
12.3.5习题
12.4数据流
12.4.1数据流管理系统
12.4.2数据流应用
12.4.3数据流数据模型
12.4.4数据流转换为关系
12.4.5关系转换为数据流
12.4.6习题
12.5数据流挖掘
12.5.1动机
12.5.2统计二进制位数
12.5.3统计不同元素的个数
12.5.4习题
12.6小结
12.7参考文献

Ⅱ 什么是目录数据库

何为目录数据库？

目录（Catalog）是以完整的出版单元（如一种图书、一种期刊）为单位，按照一定次序编排的对文献信息进行描述和报道的工具，也称书目。目录对文献的描述比较简单，每条记录的字段主要包括：文献题名、责任者、出版事项、分类号、主题词等。一种出版物经过如此描述后形成一条记录，将所有的记录组织起来就形成了目录。

何为元数据库？

什么是元数据？
元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。
这些定义都很是抽象，我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型、等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。

举几个简单的例子：
使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的元数据。根据EXIF标准，这些元数据包括：Image Description(图像描述、来源. 指生成图像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生产者)、Model (型号)、….、等等。
生活中我们填写的《个人信息登记表》，包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等这些就是锁定kent.zhu这个人的元数据。

通常情况下元数据可以分为以下三类：固有性元数据、管理性元数据、描述性元数据。
固有性元数据；与事物构成有关的元数据。
管理性元数据；与事物处理方式有关的元数据。
描述性元数据；与事物本质有关的元数据。
当然，并不是说所数据总能清晰的划分在以上3类中。比如：一张由kent拍摄的大小为20K的JPG格式的印着一只小狗的圣诞卡照片。
它的固有性元数据包括：20K、JPG；管理性元数据：kent拍摄、圣诞卡；描述性元数据：狗、小狗、圣诞、照片、圣诞节、…
但是，圣诞卡则可以放在以上任何一个分类中。与事物构成有关（说明这个东东是什么）、与事物处理方式有关（说明这个东东的用途是什么）、与事物本质有关（可以直接用来描述这个东东）。

元数据之于信息架构的意义
元数据是一种很有效的方法，用以确保网站上各种形式的内容确实都能被查找到。比如我们常常为搜索很久之前看到的一张美女图片犯愁，而如果一个图片网站如果信息架构足够好，我们就能凭借我们回忆到的元数据（关于武藤兰的？2000年拍摄的？）清晰的找到。
元数据之于信息架构就像是房子的砖瓦，它可以根据需要摆放成不同的信息检索系统。元数据是所有组织系统的基础，从搜索到电子商务网站上的导航系统都强烈的依赖于元数据。
前面提到，元数据实际上是为产品的可查找性（Findability）服务的。而用户在查找信息的时候不会按照机器思维去找（不会输入该照片的ID），而是直接输入关于信息的描述性信息如：“小狗 圣诞卡”。也就意味着在创建关于描述性元数据的时候要尽量的提取出任官关于这个对象所讲述的故事，这些才是人们能记住的和习惯搜索的细节。

我们会发现，机械生成的元数据常常是不靠谱的，如在UCH系统下发布日志的时候系统会自动根据标题进行机械分析生成的一些元数据。
而充分利用手工元数据（handcrafted metadate）是提高可查找性的一个好方法。最常见的例子就是我们见到的Tag。Tag就是一种用户自创的元数据，其特点是无层次结构、自定义。比如这张Flickr照片下的手工元数据就为在Flickr上查找提供了更多的方便。

Ⅲ 求问mysql如何修改数据库目录

环境: OS:Red Hat linux As 5 DB:MySql 5.5 在linux下安装好mysql后,默认的数据文件路径存放在/var/lib/mysql目录下, 下面的步骤说明如将该目录下的数据文件迁移到其他目录. 1.创建数据库目录并将该目录权限属主修改为mysql [root@host1 /]# mkdir -p mysql/data [root@host1 /]# chown -R mysql:mysql ./mysql 2.停止mysql服务 [root@host1 etc]# service mysql stop Shutting down MySQL. [ OK ] 3.修改my.cnf文件修改 在[mysqld]下添加新的数据存放路径 datadir=/mysql/data 4.将默认的数据路径下的所有文件和目录cp到新的目录下 [root@host1 mysql]#cd /var/lib/mysql [root@host1 mysql]#cp -R * /mysql/data/ 这里注意过去的目录权限属主需要修改为mysql,这里直接修改 mysql目录即可. [root@host1 mysql]# chown -R mysql:mysql ./mysql 4.启动数据库 [root@host1 mysql]# service mysql start Starting MySQL.... [ OK ] -- The End --

Ⅳ 数据库教程的目录

第1部分 概念篇
第1章 数据库基本概念
1. 1 数据管理技术的发展
1. 1. 1 人工管理阶段
1. 1. 2 文件系统阶段
1. 1. 3 数据库阶段
1. 1. 4 高级数据库阶段
1. 1. 5 数据库的基本术语
1. 2 数据描述
1. 2. 1 概念设计中的数据描述
1. 2. 2 逻辑设计中的数据描述
1. 2. 3 存储介质层次及数据描述
1. 2. 4 数据联系的描述
1. 3 数据抽象的级别
1. 3. 1 数据抽象的过程
1. 3. 2 概念模型
1. 3. 3 逻辑模型
1. 3. 4 外部模型
1. 3. 5 内部模型
1. 3. 6 高度的数据独立性
1. 4 数据库管理系统
1. 4. 1 DBMS的工作模式
1. 4. 2 DBMS的主要功能
1. 5 数据库系统
1. 5. 1 DBS的组成
1. 5. 2 DBS的全局结构
1. 5. 3 应用程序的演变
1. 5. 4 DBS的效益
1. 6 小结
习题1
第2部分 关系篇
第2章 关系运算理论
2. 1 关系模型的基本概念
2. 1. 1 基本术语
2. 1. 2 关系的定义和性质
2. 1. 3 三类完整性规则
2. 1. 4 关系模型的形式定义和优点
2. 1. 5 关系查询语言和关系运算
2. 2 关系代数
2. 2. 1 关系代数的5个基本操作
2. 2. 2 关系代数的4个组合操作
2. 2. 3 关系代数运算的应用实例
2. 2. 4 关系代数的两个扩充操作
*2. 3 关系演算
2. 3. 1 元组关系演算
2. 3. 2 域关系演算
2. 3. 3 关系运算的安全约束和等价性
*2. 4 关系逻辑
2. 4. 1 关系逻辑的成分
2. 4. 2 从关系代数到关系逻辑的转换
2. 4. 3 递归过程
2. 4. 4 关系逻辑与关系代数的差异
2. 5 关系代数表达式的优化
2. 5. 1 关系代数表达式的优化问题
2. 5. 2 关系代数表达式的等价变换规则
2. 5. 3 关系代数表达式的启发式优化算法
2. 6 小结
习题2
第3章 SQL语言
3. 1 SQL简介
3. 1. 1 SQL发展史
3. 1. 2 SQL数据库的体系结构
3. 1. 3 SQL的组成
3. 1. 4 SQL的特点
3. 2 SQL的数据定义
3. 2. 1 SQL模式的创建和撤销
3. 2. 2 基本数据类型
3. 2. 3 基本表的创建. 修改和撤销
3. 2. 4 索引的创建和撤销
3. 3 SQL的数据查询
3. 3. 1 SELECT查询语句的基本结构
3. 3. 2 SELECT语句的使用技术
3. 3. 3 聚合函数
3. 3. 4 SELECT语句完整的句法
3. 4 SQL数据查询中的限制和规定
3. 4. 1 SELECT语句中的规定
3. 4. 2 条件表达式中的比较操作
3. 4. 3 嵌套查询的改进写法
3. 4. 4 基本表的连接操作
*3. 4. 5 SQL3中的递归查询
3. 5 数据更新
3. 5. 1 数据插人
3. 5. 2 数据删除
3. 5. 3 数据修改
3. 6 视图
3. 6. 1 视图的创建和撤销
3. 6. 2 对视图的操作
3. 7 嵌入式SQL
3. 7. 1 嵌入式SQL的实现方式
3. 7. 2 嵌入式SQL的使用规定
3. 7. 3 嵌入式SQL的使用技术
3. 7. 4 动态SQL语句
3. 8 小结
习题3
第4章 数据库管理
4. 1 事务
4. 1. 1 事务的定义
4. 1. 2 事务的ACID性质
4. 2 数据库的恢复
4. 2. 1 典型的恢复策略
4. 2. 2 故障类型和恢复方法
4. 2. 3 检查点技术
4. 2. 4 SQL对事务的支持
4. 3 数据库的并发控制
4. 3. 1 并发操作带来的4个问题
4. 3. 2 封锁技术
4. 3. 3 封锁带来的问题
4. 3. 4 并发操作的调度
4. 3. 5 SQL对并发处理的支持
4. 4 数据库的完整性
4. 4. 1 完整性子系统
4. 4. 2 SQL中的完整性约束
4. 4. 3 约束可延迟性
*4. 4. 4 SQL3中的触发器
4. 5 数据库的安全性
4. 5. 1 安全性问题
4. 5. 2 SQL中的安全性机制
4. 5. 3 常用的安全性措施
4. 6 小结
习题4
第3部分 设计篇
第5章 关系模式设计理论
5. 1 关系模式的设计准则
5. 1. 1 关系模式的冗余和异常问题
5. 1. 2 关系模式的非形式化设计准则
5. 2 函数依赖
5. 2. 1 函数依赖的定义
5. 2. 2 FD的闭包
5. 2. 3 FD的推理规则
5. 2. 4 FD和关键码的联系
5. 2. 5 属性集的闭包
5. 2. 6 FD集的最小依赖集
5. 3 关系模式的分解特性
5. 3. 1 关系模式的分解
5. 3. 2 无损分解
5. 3. 3 模式分解的优缺点
5. 3. 4 无损分解的测试方法
5. 3. 5 保持函数依赖的分解
5. 3. 6 模式分解与模式等价问题
5. 4 范式
5. 4. 1 第一范式 1NF
5. 4. 2 第二范式 2NF
5. 4. 3 第三范式 3NF
5. 4. 4 BCNF Boyce-CoddNF
5. 4. 5 分解成BCNF模式集的分解算法
5. 4. 6 分解成3NF模式集的合成算法
5. 4. 7 模式设计方法小结
5. 5 其他数据依赖和范式
5. 5. 1 多值依赖
5. 5. 2 关于FD和MVD的推理规则集
5. 5. 3 第四范式 4NF
5. 5. 4 嵌人多值依赖
5. 5. 5 连接依赖和第五范式
5. 6 小结
习题5
第6章 基于ER模型的数据库设计
6. 1 数据库工程与数据库系统生存期
6. 1. 1 规划阶段
6. 1. 2 需求分析阶段
6. 1. 3 概念设计阶段
6. 1. 4 逻辑设计阶段
6. 1. 5 物理设计阶段
6. 1. 6 数据库的实现
6. 1. 7 数据库的运行与维护
6. 2 ER模型
6. 2. 1 ER模型的基本元素
6. 2. 2 属性的分类
6. 2. 3 联系的设计
6. 2. 4 ER模型的操作
6. 2. 5 采用ER模型的数据库概念设计步骤
6. 3 ER模型到关系模型的转换
6. 3. 1 ER图转换成关系模式集的算法
6. 3. 2 采用ER模型的逻辑设计步骤
6. 4 ER模型实例分析
6. 4. 1 库存管理信息系统的ER模型及转换
6. 4. 2 人事管理信息系统的ER模型
6. 4. 3 住院管理信息系统的ER模型
6. 4. 4 公司车队信息系统的ER模型
6. 5 增强的ER模型
6. 5. 1 弱实体
6. 5. 2 子类实体与超类实体
6. 6 小结
习题6
第7章 面向对象的高级概念建模
7. 1 面向对象的数据类型系统
7. 2 对象联系图
7. 2. 1 对象联系图的成分
7. 2. 2 数据的概化/特化
7. 3 UML类图
7. 3. 1 统一建模语言 UML 概述
7. 3. 2 用类图表达类和关联
7. 3. 3 用类图表达关联类
7. 3. 4 用类图表达概化/特化
7. 3. 5 用类图表达聚合
7. 4 小结
习题7
第4部分 对象篇
第8章 对象关系数据库ORDB
8. 1 关系模型的发展历程
8. 1. 1 从关系模型到后关系模型
8. 1. 2 从后关系模型到对象关系模型
8. 2 ORDB的定义语言
8. 2. 1 对象关系数据模型的定义
8. 2. 2 数据类型的定义
8. 2. 3 继承性的定义
8. 2. 4 引用类型的定义
8. 2. 5 SQL3中的定义语言
8. 3 0RDB的查询语言
8. 3. 1 对SELECT语句的新规定
8. 3. 2 嵌套与解除嵌套
8. 3. 3 复合值的创建和查询
8. 3. 4 Oracle中查询的两种技术
8. 4 函数和过程
8. 4. 1 SQL函数和过程
8. 4. 2 外部语言程序
8. 4. 3 过程的构造
8. 5 小结
习题8
第9章 面向对象数据库OODB
9. 1 00DBS的基本概念
9. 1. 1 ODMG标准
9. 1. 2 OODBS的定义
9. 1. 3 OODB的基本概念
9. 2 ODMG对象模型
9. 2. 1 对象和文字
9. 2. 2 接口. 类和继承
9. 2. 3 类外延. 关键码和工厂对象
9. 3 ODMGODL
9. 4 ODMGOQL
9. 4. 1 OQL中的SELECT语句
9. 4. 2 OQL表达式的附加格式
9. 4. 3 OQL中对象的赋值和建立
9. 5 C 语言的绑定
9. 6 OODB. ORDB与RDB的比较
9. 6. 1 OODB与RDB在概念设计上的区别
9. 6. 2 OODB与ORDB的比较
9. 7 小结
习题9
第5部分 分布篇
第10章 分布式数据库
10. 1 DDBS的定义和特点
10. 1. 1 从集中式. 分散式到分布式
10. 1. 2 DDBS的定义
10. 1. 3 DDBS的特点
10. 1. 4 DDBS的优缺点
10. 1. 5 DDBS的分类
10. 2 分布式数据存储
10. 2. 1 数据分片
10. 2. 2 数据分配
10. 3 DDB的体系结构
10. 3. 1 体系结构
10. 3. 2 分布透明性
10. 4 DDBMS
10. 4. 1 DDBS的组成
10. 4. 2 DDBMS的功能
10. 4. 3 DDBMS的组成
10. 4. 4 DDBMS的同构性程度和局部自治性程度
10. 4. 5 FDBS的异构性
10. 4. 6 FDBS的5层模式结构
10. 5 分布式查询处理
10. 5. 1 查询代价的估算方法
10. 5. 2 基于半连接的优化策略
10. 5. 3 基于连接的优化方法
10. 6 分布式数据库中的并发控制和恢复技术
10. 6. 1 DDB中的问题
10. 6. 2 基于数据项识别拷贝的分布式并发控制
10. 6. 3 基于投票方法的分布式并发控制
10. 6. 4 分布式恢复
10. 7 小结
习题10
第11章 异构多数据源的访问
11. 1 中间件
11. 1. 1 中间件的定义
11. 1. 2 中间件的作用
11. 2 ODBC结构
11. 2. 1 ODBC概念
11. 2. 2 ODBC的体系结构
11. 2. 3 ODBC的特性
11. 3 ODBC接口
11. 3. 1 ODBC应用程序的基本流程
11. 3. 2 ODBC句柄
11. 3. 3 数据源的连接与断开
11. 3. 4 SQL语句的执行
11. 3. 5 查询结果的获取
11. 4 ODBC的符合性级别
11. 4. 1 API符合性的三个级别
11. 4. 2 SQL符合性的三个级别
11. 4. 3 ODBCAPI与SQLCLI之间的协调
11. 4. 4 SQLCLI与嵌入式SQL的比较
11. 4. 5 典型的数据库应用系统开发工具
11. 5 JDBC结构
11. 5. 1 JDBC的提出
11. 5. 2 JDBC的基本功能
11. 5. 3 JDBC数据库设计方法
11. 5. 4 保持一致性的措施
11. 5. 5 JDBC驱动程序
11. 6 JDBCAPI
11. 6. 1 JDBCAPI的目标
11. 6. 2 JDBCAPI接口概貌
11. 6. 3 JDBC的接口和类
11. 6. 4 JDBC数据库应用程序的编写
11. 7 小结
习题11
第12章 XML技术
12. 1 XML概述
12. 1. 1 XML的诞生
12. 1. 2 XML文挡
12. 1. 3 文档类型定义 DTD
12. 1. 4 XML模式
12. 2 XML编程接口
12. 2. 1 文档对象模型 DOM
12. 2. 2 简单的应用程序设计接口 SAX
12. 3 常用的XML查询语言XQuery
12. 3. 1 XQuery的基本功能
12. 3. 2 XQuery的基本概念
12. 3. 3 简单查询
12. 3. 4 各种类型的查询
12. 4 小结
习题12
第6部分 决策篇
第13章 数据仓库
13. 1 DW概述
13. 1. 1 从DB到DW的演变
13. 1. 2 DB数据和DW数据的区别
13. 1. 3 DW的定义和特点
13. 1. 4 DW的类型
13. 2 DW的组织结构
13. 2. 1 DW的数据组织结构
13. 2. 2 粒度与分割
13. 2. 3 DWS的结构
13. 2. 4 DW的运行结构
13. 3 DW存储的多维数据模型
13. 3. 1 多维立方体
13. 3. 2 星形模式
13. 3. 3 雪花模式
13. 3. 4 事实星座模式
13. 4 DW的数据获取与管理
13. 4. 1 DW的数据获取
13. 4. 2 DW的数据管理
13. 5 DW的设计和发展阶段
13. 5. 1 DW设计的原则
13. 5. 2 DW设计的步骤
13. 5. 3 DW的发展阶段
13. 6 小结
习题13
第14章 联机分析处理技术
14. 1 OLAP概述
14. 1. 1 OLAP的定义
14. 1. 2 OLAP准则
14. 1. 3 OLAP的基本概念
14. 1. 4 OLAP与OLTP之间的比较
14. 2 OLAP的数据组织
14. 2. 1 MOLAP
14. 2. 2 ROLAP
14. 2. 3 HOLAP
14. 2. 4 OLAP数据的处理方式
14. 3 OLAP的多维数据分析
14. 3. 1 切片和切块
14. 3. 2 钻取
14. 3. 3 旋转
14. 3. 4 OLAP应用开发实例
14. 3. 5 广义OLAP操作
14. 4 OLAP的数据索引技术
14. 4. 1 位图索引
14. 4. 2 连接索引
14. 5 基于Web的OLAP系统结构
14. 6 小结
习题14
第15章 数据挖掘
15. 1 DM概述
15. 1. 1 DM的由来
15. 1. 2 DM的定义
15. 1. 3 DM与DW的联系与区别
15. 1. 4 DM与OLAP的联系与区别
15. 2 DM过程
15. 3 DM的关联分析方法
15. 3. 1 DM的分析方法
15. 3. 2 关联规则的定义
15. 3. 3 关联规则的分类
15. 3. 4 关联规则的挖掘算法
15. 3. 5 多层和多维关联规则的挖掘
15. 3. 6 关联规则价值衡量的方法
15. 4 DM的其他分析方法
15. 4. 1 序列模式分析方法
15. 4. 2 分类分析方法
15. 4. 3 聚类分析方法
15. 5 DM的应用领域
15. 5. 1 DM的应用行业
15. 5. 2 商业化的DM工具
15. 6 新决策支持系统概述
15. 6. 1 新DSS的结构图
15. 6. 2 新DSS的成功实例
15. 6. 3 新DSS与传统DSS的比较
15. 6. 4 综合DSS的结构图
15. 7 小结
习题15
参考文献

Ⅳ mysql数据库目录访问权限

1、是操作系统级别用户权限，直接找到安装mysql和数据库文件的目录右键安全属性调整

2、如果是数据库级别的，可以直接找到数据库中的用户选项调整权限级别

Ⅵ 目录数据库和全文数据库的区别

目录数据库，顾名思义，数据库中只存储资料的目录，没有资料的原文；全文数据库就是存储资料的全文的数据库。

Ⅶ localhost的数据库所在文件夹是那个文件夹

一般都是在C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLDATA目录下，你可以用以下方式查看（我的是sqlserver 2008）：

1. 在数据库上右键选择【属性】，在【文件】选项下查看数据库文件目录

   
   

   
   

   

Ⅷ win10下MySQL数据库目录在哪

1、首先，查看MySQL的服务是否存在。如果不存在需要先安装服务。安装服务的方法是进入MySQL Server的安装目录，找到bin目录，然后找到文件mysqld.exe，使用命令行运行 mysqld --install MySQL57 安装服务(如果不成功尝试使用管理员方式运行,MySQL57是服务的名字，默认是MySQL)。

2、如果上述方法安装服务失败，则可采用下述方法安装(成功则跳过此步)。搜索程序“regedit.exe”，即注册表编辑器，打开后找到 “计算机”——"HKEY_LOCAL_MACHINE"——“SYSTEM”——“CurrentControlSet”——“Services”,然后在该目录下新建项MySQL57(服务的名字)即可成功建立项目。

3、找到新建的项，然后可以看到其中有ImagePath这一项，这其实是可执行文件的路径。因为MySQL服务是需要靠mysqld这个命令来启动的，所以检查下ImagePath的路径是否正确。路径错误导致启动服务时报错—“无法找到文件”。

4、修改ImagePath的内容为正确的路径值，正确的值是"D:\MySQL\MySQL Server 5.7\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini" MySQL 是这种形式的，对照一下，如果路径不对，修改过来。

5、重启计算机，再次启动服务，并可以成功运行MySQL服务。

Ⅸ 数据库索引是什么，有什么用，怎么用

1、数据库索引是什么，有什么用

数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

2、数据库索引的用法

当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；

第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识值的数据页的逻辑指针清单。

(9)数据库目录项扩展阅读：

一、索引的原理：

对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序；建立的索引只对该字段有用，如果查询的字段改变，那么这个索引也就无效了，比如图书馆的书是按照书名的第一个字母排序的，那么你想要找作者叫张三的就不能用改索引了；还有就是如果索引太多会降低查询的速度。

二、数据库索引的特点：

1、避免进行数据库全表的扫描，大多数情况，只需要扫描较少的索引页和数据页，而不是查询所有数据页。而且对于非聚集索引，有时不需要访问数据页即可得到数据。

2、聚集索引可以避免数据插入操作，集中于表的最后一个数据页面。

3、在某些情况下，索引可以避免排序操作。

Ⅹ 数据库是在哪个目录下面

数据库是存贮在专门的数据库中的，你在后台备份后，备份文件会保存在data目录里。
您重新覆盖下这两个文件试下
themes/default/ 不存在
themes/default/library/ 不存在