大津算法三维

1. 日语姓：大津，怎么读

日语罗马音写作“OOTSU”或“ōtsu”，读作“哦哦此”。关于“大津”这个姓，有个知名的图像处理方法叫大津算法，你可以搜一下这个算法看看里面的大津是什么。

2. 大津算法的一维二维是怎么回事

int name[5][12],i = 0,j = 0, val;
0111B3FC mov dword ptr [i],0
0111B406 mov dword ptr [j],0
int (*pp)[12] = name;
0111B410 lea eax,[name]
0111B416 mov dword ptr [pp],eax
int* p = name[0];
0111B41C lea eax,[name]
0111B422 mov dword ptr [p],eax
val = pp[i][j]; //4个mov+1个add+1个imul
0111B428 mov eax,dword ptr [i]
0111B42E imul eax,eax,30h
0111B431 add eax,dword ptr [pp]
0111B437 mov ecx,dword ptr [j]
0111B43D mov edx,dword ptr [eax+ecx*4]
0111B440 mov dword ptr [val],edx
val = p[i*12+j]; //4个mov,1个add, 1个imul
0111B446 mov eax,dword ptr [i]
0111B44C imul eax,eax,0Ch
0111B44F add eax,dword ptr [j]
0111B455 mov ecx,dword ptr [p]
0111B45B mov edx,dword ptr [ecx+eax*4]
0111B45E mov dword ptr [val],edx

3. 阈值的判定方法有哪些，图像处理方面的

阈值选择 的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。图像的分割方法主要包括幅度分割方法、最小错误分割法、迭代法求图像最佳分割阈值法、最大类间方差 法（大津算法）等一系列方法。
具体算法你可以再详细查

4. otsu阈值分割算法是什么

Otsu算法：最大类间方差法(大津算法)，是一种确定阈值的算法。

之所以称为最大类间方差法是因为，用该阈值进行的图像固定阈值二值化，类间方差最大，它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

算法评价：

优点：算法简单，当目标与背景的面积相差不大时，能够有效地对图像进行分割。

缺点：当图像中的目标与背景的面积相差很大时，表现为直方图没有明显的双峰，或者两个峰的大小相差很大，分割效果不佳，或者目标与背景的灰度有较大的重叠时也不能准确的将目标与背景分开。