哪个时序数据库好

❶ 什么数据库比较好用

现在最好用的就是cache数据库了，它有这些特点：
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle, sql server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便；支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。

❷ 为什么说 influxdb是一个开源的分布式时序，时间和指标数据库

为什么说 influxdb是一个开源的分布式时序，时间和指标数据库
InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，是一个基于Linux操作系统上的软件。

❸ 目前什么数据库最好用啊！

当今主流地数据库：SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft（微软）地数据库产品，Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本，易用性好。
企业版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
最全面的版本，支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版（SQL Serve 2005 Standard Edition）
适合于中小型的需求。
工作组版（SQL Serve 2005 Workgroup Edition）
入门数据库最好的选择
开发版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
覆盖了标准版的功能，且能够生产应用程序，不允许作为生产系统。
评估版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
有180天使用时间限制。

Oracle是Oracle（甲骨文）公司的数据库产品，Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统，有很长地历史。Oracle成立于1977年，最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种操作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。

DB2是IBM 公司的产品，支持多操作系统、多种类型的硬件和设备。

这回知道了吧

❹ 我想学数据库 哪个数据库更好呢Access还是SQL还是Oracle呢

对于初学者，我看还是sql吧。
其实你说sql,应该叫sqlserver吧，毕竟是windows上的，安装配置使用都好弄。oracle就比较啰嗦了。

至于access,可以不用考虑。你看看sqlserver，access也就差不多了。语句差别不大。

SQL,是一种标准，各家公司都按照SQl的标准，开发了自己的数据库产品。如Oracle公司的oracle,ms的sqlserver,Sybase公司的sybase,IBM的db2等等。所以以后不要说sql,要说sqlserver,因为oracle的语言也是sql.呵呵。

❺ 时序数据库是什么解决什么问题的主要应用那些行业

时序数据库是一种按照时间存储的数据库。
解决是海量数据的高效插入查询。
应用在互联网的大规模数据统计分析上面，物联网的信息收集方面。

时间点对于时序数据库非常重要，而高吞吐量决定了它存在的价值。

❻ 时序数据库是啥跟普通数据库有啥区别

时序数据库是移动云研发的一款专注于处理海量时序监控数据的在 线数据库服务，和普通数据库相比，储存空间更大，数据保存起来更安全！

❼ 移动云时序数据库应用广泛么

移动云时序数据库应用是很广泛的。

移动云时序数据库是一款免搭建、免运维、弹性伸缩、专精于处理海量时序监控数据的在线数据库服务。

它兼容原生InfluxDB协议，提供类SQL的查询引擎，在海量时序数据写入、查询、数据压缩等方面优势显着，可广泛应用于物联网、互联网等设备／机器／传感器类监控等行业场景。

移动云时序数据库拥有快速的数据分析（支持对海量时序监控数据快速分析，帮助企业科学决策、节约成本）、弹性的高可用服务、便捷运维监控、日常可视化管理等功能。

发展历程：

2021年11月2日，在2021中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动总经理董昕进行了题为《与您携手 共赢未来》的致辞。

董昕表示，截至目前，中国移动建设开通5G基站超过56万个，规模全球最大。千兆光纤覆盖超过1亿户，数据中心机架超过108万架，智慧中台汇聚共性能力超过230项。

发展5G套餐客户3.6亿户、终端客户2.5亿户。落地5G行业应用“商品房”超过5000个，推出移动云产品220款。咪咕系列产品用户超过8.7亿户。

❽ 现在哪个数据库好啊

存在必定有它存在的价值，access很小，很方便，并且微软很多操作系统中的 数据源 对access数据库的集成度很高！也就说是，如果你想开发基于windows系列的桌面软件或者用iis部署的软件或者小型服务器的数据库可以优先选择它，access属于微软；mysql 中等大小，但是有一点很有优势，就是它是开源的（也就是免费的），所以在使用中是不必花费额外费用的（先不提D版），mysql以前属于sun，现在属于 甲骨文；sqlserver系列属于中大型的数据库软件，费用不低（大概2W以上吧），可以开发中等规模左右的电信级、银行级的项目，它也隶属于微软旗下；oracle很大，很强悍，属于大型数据库，一般银行、电信的大型项目都用的是它，但是如果你的项目不是很大，还是不要用它的好，毕竟想流畅运行起oracle就已经需要不少资源了，另外，它的费用还要比sqlserver高上好几倍；此外还有一些其他的数据库，但是都不太常用，我曾经还用过xml上过项目的，所以，需要灵活对待哦。

❾ 再不懂时序就OUT啦！阿里云数据库InfluxDB正式商业化

阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。点击关注，InfluxDB 商业化活动

时序数据和企业业务密切相关，不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题，通过监控，故障告警的手段，进行故障定位，保证在线业务的稳定，减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统，保证有充足的数据进行业务分析判断，便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态，对生产过程进行监控，实时判故障预警，故障定位，故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程，进而达到告警，诊断，修复和预测的业务目的。

时序数据很简单，构成具有三个要素，主体，时间戳，和指标数据。比如： xxx公司（主体）2019年8月26日上午10时，11时， 12时（时间戳）的股价分别是：160 USD，165 USD，180 USD（指标值）。概括来说，区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的，体现的是“变化”的过程价值。

时序数据主要应用在：运维监控，运营分析，设备监控，BI分析，工业安全生产监控场景。这些场景上，产生的核心数据是时序数据，业务特征表现在 写多读少 ，无事务性要求，数据分析强关联时间维度，且实时性要求高。

时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

从数据存储架构上看，关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据，且顺序记录之间无主体关联性，单个主体的记录数据随机分散在多行，如果是分布式数据库甚至分布在多个分分库上，记录之间也没有时间顺序组织数据，连续时间戳的数据，分散在不连续的存储上，这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。

而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引，完全按照业务使用场景组织数据，相同主体指标数据组织在一起，并且按照时间为度进行分片存储，只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取操作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高，查询的时间区间越大，查询主体越多，数据越多，效率差异越大，整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。

云InfluxDB® 相比较开源InfluxDB 优势明显。 云InfluxDB 提供云服务的方式，有行业顶级的专家支持服务，具有 免安装，免运维，稳定性高，数据高可靠的优势。使用云存储的方案，数据多副本存储，数据可靠性达到99.9999% 。

自建快速迁移上云

云 InfluxDB 提供了快速迁云的工具，只需动动鼠标就可以完成自建InfluxDB 到 云 InfluxDB 的迁移。

类SQL 开发友好，快速上手

阿里云 InfluxDB 完全兼容开源 InfluxDB ，面向开发友好， 为了方便传统关系数据库开发者能够快速适应Influx DB开发， 提供给了类 SQL的查询语言 InfluxQL，在提供强大的时序分析能力的基础上，最大程度的沿用了SQL的开发模式，使得学习成本大大降低。

集成数据采集，搭建监控更简单

阿里云数据库 InfluxDB 继承了 Influx DB 良好的开源生态，具有完整的数据采集，存储和数据可视化监控告警体系 TICK Stack 支撑。 同时相比较开源产品，提供了产品化的数据采集服务，只需在控制台进行几步简单操作，“0” 代码完成各类监控源的监控数据自动采集。

云InfluxDB® 金融高可用版即将推出

服务的高可靠和数据一致性对金融类企业至关重要，开源的InfluxDB 没有提供高可靠的HA 版本，阿里云InfluxDB 针对金融，保险，银行，涉及数据和服务高可靠的研发了 HA高可用版本， 目前正在商业化上线的过程中，不久就可上线提供服务。

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