stllinux

A. 编写linux内核程序使用C++时可以使用BOOST,STL类似的函数库么

当然可以，c++是跨平台的，，c++可以用boost，但是得在linux下边重新编译，而stl这个东西可以直接用的。你可以在linux下边找到stl的库函数的。boost编译完了，得把相应的so加到g++路径或者env变量路径里面。想学习了解更多linux知识，请关注《linux就该这么学》官网。

B. linux g++ 的stl是线程安全的么

STL的线程安全问题不能一概而论，从标准上说，STL从来没说过自己是线程安全的，同时为了性能，很多地方也无法实现线程安全（要完美实现线程安全必须产生大量的临界锁定，会大大影响性能），所以首先你应该认为stl不是线程安全的，并且尽量依靠自己来做线程同步安全机制。
但STL在一定程度上可以看做是线程安全
1：多线程读是安全的，多线程写是不安全的
2：不同容器的多线程读写是没问题的，同一个容器不能多线程写
3：返回迭代器的时候，迭代器的生命周期内一定要自己做安全同步

C. linux stl 头文件 安装哪个包

Linux上C++的STL头文件好像属于是GNU编译器带的头文件，应该是安装了GNU C/C++编译器就会有，我的系统上用yum安装了gcc-c++这个g++编译器的软件包后，然后就系统上就有C++的各种头文件了。GNU C++的的头文件目录一般是/usr/include/c++这个目录，你看看你的系统上有没有这个目录。

D. linux 下如何查看stl的源代码

STL是Standard Template Library的简称，也即标准模板库，是一个具有工业强度的，高效的C++程序库。有关使用库的好处自不必多说，这里大致的讲述一下STL的相关知识和如何在Linux下使用STL；

下面首先给出这几篇文章，都是介绍STL入门的极佳导学文章－－

C++ STL轻松导学
STL简介
A modest STL tutorial

看了这篇文章之后，我想你一定对STL有了一个概括性质的了解，当然，如果你感觉自己了解的仍然不够充分，你可以去这里－－

STL 中文站
最优秀的STL使用学习网站
C++ Standard Template Library Overview

获取更为详细的信息；其实网上有关STL的东西太多了，鱼龙混杂，但绝不乏精品，所以，如果你感觉看某一篇有关STL的文章实在是看不下去了，就应该考虑是不是这篇文章质量有问题，再去网上搜取合适的吧。

我想通览了以上有关STL的信息之后，我们可以得出这样一个结论，那就是在linux下，如果要使用STL库，可选的就是这两个：Boost和SGI；

下面我们分别来作一下比较：

这是C++ Boost 库的文档索引

这是C++ SGI 库的文档索引

经过比较，我们可以得出这样一个结论，Boost库的内容更为丰富一些；所以，如果你打算体验一下Linux下的基于STL的应用开发，可以准备从Boost的学习开始，而且Boost的网上文档也是非常丰富的，参与Boost的开发人员甚至达到了2000多人！

下面在Linux下编写一个基于STL的程序，测试一下；对了，现在我们也知道了Linux下默认支持的STL是SGI库，此库在Linux下性能非常不错！

这里先给出程序源代码：
#include <iostream>#include <vector>using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){ vector<int> int_vector; vector<double> double_vector; int_vector.push_back(99); int_vector.push_back(9999); double_vector.push_back(99.99); double_vector.push_back(9999.9999); int size; size = int_vector.size(); for (int i = 0; i < size; i ++){ cout << int_vector[i] << endl; } size = double_vector.size(); for (int j = 0; j < size; j ++){ cout << double_vector[j] << endl; }}
注意其中的这一句“using namespace std;”，如果没有这一句，你会遇到很多莫名其妙的问题，导致你不知所措，没办法排除错误，而实际上解决问题的关键就是这么一句话！

E. linux stl容器可以提示吗

（1）序列式容器（Sequence containers），每个元素都有固定位置－－取决于插入时机和地点，和元素值无关，vector、deque、list；
Vectors：将元素置于一个动态数组中加以管理，可以随机存取元素（用索引直接存取），数组尾部添加或移除元素非常快速。但是在中部或头部安插元素比较费时；
Deques：是“double-ended queue”的缩写，可以随机存取元素（用索引直接存取），数组头部和尾部添加或移除元素都非常快速。但是在中部或头部安插元素比较费时；
Lists：双向链表，不提供随机存取（按顺序走到需存取的元素，O(n)），在任何位置上执行插入或删除动作都非常迅速，内部只需调整一下指针；
（2）关联式容器（Associated containers），元素位置取决于特定的排序准则，和插入顺序无关，set、multiset、map、multimap；
Sets/Multisets：内部的元素依据其值自动排序，Set内的相同数值的元素只能出现一次，Multisets内可包含多个数值相同的元素，内部由二叉树实现，便于查找；
Maps/Multimaps：Map的元素是成对的键值/实值，内部的元素依据其值自动排序，Map内的相同数值的元素只能出现一次，Multimaps内可包含多个数值相同的元素，内部由二叉树实现，便于查找；

F. 编写linux内核程序使用C++时 可以使用BOOST,STL类似的函数库么

当然可以，c++是跨平台的，，c++可以用boost ，但是得在linux 下边重新编译，而stl 这个东西可以直接用的。你可以在linux 下边找到stl 的库函数的。
boost 编译完了，得把相应的so 加到 g+ +路径或者env 变量路径里面。。

G. linux c++ stl的内存如何才会释放

首先回linxxx3童鞋的:
根据map的代码片段,可以看见重载下标运算符如下:
template<class Key,class T,class Compare=less<Key>,class Alloc = alloc>
{
....省略
T& operator[](const Key_type& k){
return (*((insert(value_type(k,T() ) ) ) .first)).second;
}
....省略
}
由以上代码可知.下标运算符中间接调用insert.
即使事先不存在的pair也会被新插入再取出value来.
童鞋,该补课了.

再回答楼主问题:
stl的内存实质上都是由allocator来负责管理的.
alloctor会管理一个内存池.按照标准而言.这个内存池会在stl实例被析构的时候将内存池销毁并还给系统调用库.
注意:是还给系统调用库.没有说还给系统了.
此时,这段被归还的内存是可以用于存放其它东西的.
只是他们还没有被还给系统.
如何"强迫他"还给系统呢?
这个问题要问这个系统库,一般而言.当有新的内存请求,而系统觉得内存太少的时候.他就问去检查下看有谁把内存还回来了.如果有,就把它们取回空闲内存区.
这就是为什么你随便new个什么内存立即 就回到系统的原因.
这个问题要深究可以去查阅linux内核编程相关的东西.

H. Linux下stl的map怎么释放内存

测试过程：insert采用malloc分配内存，释放时采用free释放内存，并erase操作子。使用top窗口查看程序使用的内存。测试结果：free后，操作系统为程序分配的内存并不会free掉，而被Hold了。当再次调用insert入map，会使用未free掉的内存。
如果后面insert同样采用malloc分配内存，操作系统会优先使用先去malloc且free掉的内存，若不够再malloc新内存。

I. STL多线程在linux环境下性能急剧下降，求解答

编译选项：g++ -std=c++11 -pthread
关键代码：void processHD::assignTask() { this->fileName = cowboy_util::getAllFiles(this->dataDir); this->totalFiles = fileName.size(); vector<std::thread> threads; //平均每个线程处理的文件数目 int filePerThread = fileName.size() / this->threadNum; filePerThread += fileName.size() % this->threadNum == 0 ? 0 : 1; for (int index = 0; index < this->threadNum - 1; index++) { std::thread t(&processHD::taskThread, this, index*filePerThread, index*filePerThread + filePerThread - 1, index + 1); t.detach(); } std::thread t(&processHD::taskThread, this, filePerThread*(this->threadNum - 1), this->fileName.size() - 1, this->threadNum); t.detach(); } void processHD::taskThread(int begin,int end,int index) { for (int i = begin; i <= end; i++) { string name = this->fileName[i]; calculate(name