数据查找算法

1. 数据结构：重要的查找算法有哪些

折半查找也就是二分查找，它必须满足排序关系。
查找也可以用二叉查找树，一般复杂度为O(logn),最坏为O(n)。
也可用平衡树进行查找，如AVL,Treap,Splay等，可以做到保持O(logn)。

比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)

堆排序比较有意思，值得研究一下，理解了后，很有用～，也很重要。

2. 数据结构折半查找算法的方法

041424344#include <stdio.h> int Dichotomy(int a[],int _value,int n){ // 二分法(也称折半查找法) int index=0; // 当前数组的首元素下标 int current=n-1; // 数组当前的大小 int k; // 当前数组中间的数的下标 while (index<current) { // 开始二分法查找 k=(index+current)/2; // 除以2代表得到当前数组中间的数的下标 if(a[k]==_value) return k; // 返回要查找的值_value所在的下标 // 否则比较要查找的值_value是在折半后的前半部分还是后半部分 if(a[k]<_value){ // 说明要查找的值在折半后的后半部分 index=k+1; // 令index指向后半部分数组的首元素 } else{ // 说明要查找的值在折半后的前半部分 current=k-1; // 令current等于前半部分数组的长度 } } return -1; // 返回-1代表没有查找到该值(_value)}void main(){ int arr[5]={2,12,45,87,95};// 前提是一组数组必须是有序数对(即按小到大或大到小) if(Dichotomy(arr,87,5)!=-1) printf("87在数组中对应的下标是:%d\n",Dichotomy(arr,87,5)); else printf("没有找到指定的值\n");}// 用一句话概括二分法(折半查找法)的思想就是:在一组有序对数组中反复折半后得到中间数组的下标,然后再进行是否与要查找的值相等,若相等则返回当前要查找的值的下标。 那么，上面的代码的注释与下面一一对应，它在执行的结果会产生两种情况，第一种,不存在。第二种，存在。先来说说第一种情况 不存在： 1.如果给定要查找的值_value大于数组中最大的数,则index不断增大从而促使while循环终止 2.如果给定要查找的值_value小于数组中最小的数,则current不断减少从而促使while循环终止(你自己可以动手在纸上画一个数组,然后思路跟着代码走就会知道或设单步调试亦可) 第二种情况 存在： 1.要查找的数_value正好是在数组中间.那么就执行了一次循环,当然这也是最理想的效果. 否则反复执行2和3:2.如果要查找的数_value不存在中间,则判断它是否大于中间的数还是小于中间的数,如果小于中间的数则说明_value应该在数组中间的前半部分,那么current=k-1(即令current等于前半部分的长度),然后仍然采取折半的方法,反复此操作直至找到该数的下标为止. 3.如果要查找的数_value不存在中间,则判断它是否大于中间的数还是小于中间的数,如果大于中间的数则说明_value应该在数组中间的后半部分,那么index=k+1(即令index指向后半部分的第一个下标),然后仍然采取折半的方法,反复此操作直至找到该数的下标为止.

3. 什么是查找算法

查找就是在一个数据集合里查找到你需要的数据，查找算法就是在查找过程中使用的算法。查找算法有好多，最基础的就是线性表查找。
因为提到了算法，所以需要注意的是时间复杂度跟空间复杂度，进而涉及到数据的存储方式，比如数组，链表，矩阵，树，图等等数据结构，这些数据结构可以帮助你降低算法的复杂度。
如果有兴趣，随便找本数据结构书翻翻，里面或多或少都会有讲解。

4. 数据结构：查找算法和排序算法有哪些知道的请详细说明下！谢谢

查找就包括顺序查找，二分查找线段树的查找
排序就多了
冒泡，选择，插入，分治，堆排序，基数排序，桶排序，快速排序。。。。

5. 数据结构 顺序查找算法和折半查找算法

解答：
查找key=41的算法：折半查找法 比较次数：3次
查找key=35的算法：顺序查找法 比较次数：6次
顺序查找算法实现代码：
int SequenceSearch(int a[], int n, int key)
{
int i=0,cnt=0;
for (i=0; i<n; i++)
{
cnt++;

if (a[i] == key)
{
printf("\nSequencial Search compare times:%d",cnt);
return key ;
}
}
return -1;
}
l折半查找算法实现代码：
int BinarySearch(int a[], int n, int key)
{
int low=0,high=n-1,mid=0;
int cnt=0;
while (low<=high)
{
cnt++;
mid = (low+high)/2;
printf("\ncompare %d with %d",a[mid],key);
if (a[mid] == key)
{
printf("\nSequencial Search compare times:%d",cnt);
return key;
}
if (a[mid]>key)
{
high=mid-1;
}
else
{
low = mid+1;
}
}
return -1;
}

6. 数据结构中关于数据查询的算法有哪些

数据查询分静态查找和动态查找：
静态查找有：顺序查找、有顺序表的折半查找、分块查
动态查找主要用二叉排序数查找。
哈希表 常用的哈希函数有；直接寻址法，除留余数法，数字分析法，平方取中法，折叠法。

一般情况下这些就够用了

7. 数据结构中有哪些查找算法

和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那么关键字肯定可以满足全序关系。那么可以用二叉查找树，一般的就是平摊O(logn),最坏O(n)。如果用平衡树，如AVL,Treap,Splay等等，可以做到保持O(logn)的界。
比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)的。这个你最好系统学习一下，尤其是字符串的Hash函数。

8. 查找算法的作用

查找就是在一个数据集合里查找到你需要的数据，查找算法就是在查找过程中使用的算法。查找算法有好多，最基础的就是线性表查找。
因为提到了算法，所以需要注意的是时间复杂度跟空间复杂度，进而涉及到数据的存储方式，比如数组，链表，矩阵，树，图等等数据结构，这些数据结构可以帮助你降低算法的复杂度。
如果有兴趣，随便找本数据结构书翻翻，里面或多或少都会有讲解。用关键字标识一个数据元素，查找时根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。在计算机中进行查找的方法是根据表中的记录的组织结构确定的。顺序查找也称为线形查找，从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。二分查找要求线形表中的结点按关键字值升序或降序排列，用给定值k先与中间结点的关键字比较，中间结点把线形表分成两个子表，若相等则查找成功；若不相等，再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。分块查找也称为索引查找，把线形分成若干块，在每一块中的数据元素的存储顺序是任意的，但要求块与块之间须按关键字值的大小有序排列，还要建立一个按关键字值递增顺序排列的索引表，索引表中的一项对应线形表中的一块，

9. 如何查看数据库的算法

数据库里面最常用的排序算法莫过于合并排序。
优化的查找算法如二分查找、二叉树查找等，虽然查找效率提高了。但是各自对检索的数据都有要求：二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构。
数据库查询是数据库的主要功能之一，最基本的查询算法是顺序查找时间复杂度为O(n)，显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找、二叉树查找等，虽然查找效率提高了。

10. 【数据结构】几种重要的查找算法。

恩你是要问什么?

顺序查找就是按顺序查找,复杂度O(n)

二分查找的前提是数据是有序的 一次复杂度O(logn)
例如在数组 A: 1 3 5 7 8 10 12 中
如果要找 10
我们先看中间的数是 7, 10比7大,那么继续在右侧二分寻找,这是一个递归的过程.
伪代码:
bool find(int L,int R,int What_You_Want) {
if (L > R) return false;
int mid = (L + R) / 2
if (A[mid] == What_You_Want) return true;
else if (A[mid] > What_You_Want) return find(L,mid - 1,What_You_Want);
else return find(mid + 1, R, What_You_Want);
}

二叉搜索树的原理与二分查找相同