数据库加锁

❶ 如何对行 表 数据库加锁

1
如何锁一个表的某一行

SET TRANSACTION
ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加锁语句：
sybase:
update 表 set col1=col1 where 1=0
;
MSsql:
select col1 from 表 (tablockx)
where
1=0
;
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；

加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁

几个例子帮助大家加深印象

设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30' --等待30秒
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1

where B='b2'
commit tran

若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒

2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
holdlock
-holdlock人为加锁
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30' --等待30秒
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C
from
table1
where B='b2'
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
commit tran

若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行
即要等待30秒

3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2

在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30'
update table2

set
D='d5'
where E='e1'
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
update table2

set
D='d5'
where E='e1'
waitfor delay
'00:00:10'
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
commit tran

同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程

补充一点:
Sql Server2000支持的表级锁定提示

HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ
UNCOMMITTED事务隔离级别

PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁

READPAST 让sql
server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁

ROWLOCK
强制使用行锁

TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表

UPLOCK
强制在读表时使用更新而不用共享锁

应用程序锁:
应用程序锁就是客户端代码生成的锁，而不是sql server本身生成的锁

处理应用程序锁的两个过程

sp_getapplock 锁定应用程序资源

sp_releaseapplock
为应用程序资源解锁

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表，但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除

1
如何锁一个表的某一行
/*
测试环境：windows 2K server + Mssql 2000

所有功能都进行测试过，并有相应的结果集，如果有什么疑义在论坛跟帖

关于版权的说明：部分资料来自互联网，如有不当请联系版主，版主会在第一时间处理。

功能：sql遍历文件夹下的文本文件名,当然你修改部分代码后可以完成各种文件的列表。
*/

A
连接中执行

SET TRANSACTION
ISOLATION LEVEL REPEATABLE
READ

begin tran

select * from tablename
with
(rowlock) where id=3

waitfor delay '00:00:05'

commit tran

B连接中如果执行

update tablename set
colname='10' where id=3
--则要等待5秒

update tablename
set
colname='10' where id <>3
--可立即执行

2
锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

其他事务可以读取表，但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)

其他事务不能读取表,更新和删除

❷ 数据库中,锁有哪几种类型,分别表示什么涵义什么是两段领协议

摘要 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

❸ 数据库锁表是什么意思

1、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。

2、举个简单例子：在更新数据库记录的过程中，我是不希望别人也来更新我的这些记录的，像库存，做出库的时候，原数量100，我出了20，我就需要把数量更新到80；

在更新的过程中，别人又做了30的出库，如果在我更新的时候，别人先把库存更新到70，然后我又更新80，那数量就错误了。所以我更新的时候，我就需要锁定这条记录。这是数据行锁，排他锁。

(3)数据库加锁扩展阅读：

数据库锁表的必要条件：

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

❹ 请教ACCESS数据库加锁问题

不需要加锁的
1,1的打开方式是只读打开,不可以修改记指针

❺ “sql”加锁机制是什么

您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。
我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。

❻ 如何对“行、表、数据库”加锁

1
如何锁一个表的某一行

SET TRANSACTION
ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加锁语句：
sybase:
update 表 set col1=col1 where 1=0
;
MSSQL:
select col1 from 表 (tablockx)
where
1=0
;
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；

加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁

几个例子帮助大家加深印象

设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30' --等待30秒
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1

where B='b2'
commit tran

若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒

2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
holdlock
-holdlock人为加锁
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30' --等待30秒
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C
from
table1
where B='b2'
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
commit tran

若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行
即要等待30秒

3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2

在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
waitfor delay
'00:00:30'
update table2

set
D='d5'
where E='e1'
commit tran

在第二个连接中执行以下语句
begin tran
update table2

set
D='d5'
where E='e1'
waitfor delay
'00:00:10'
update table1

set
A='aa'
where B='b2'
commit tran

同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程

补充一点:
Sql Server2000支持的表级锁定提示

HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ
UNCOMMITTED事务隔离级别

PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁

READPAST 让sql
server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁

ROWLOCK
强制使用行锁

TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表

UPLOCK
强制在读表时使用更新而不用共享锁

应用程序锁:
应用程序锁就是客户端代码生成的锁，而不是sql server本身生成的锁

处理应用程序锁的两个过程

sp_getapplock 锁定应用程序资源

sp_releaseapplock
为应用程序资源解锁

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表，但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除

1
如何锁一个表的某一行
/*
测试环境：windows 2K server + Mssql 2000

所有功能都进行测试过，并有相应的结果集，如果有什么疑义在论坛跟帖

关于版权的说明：部分资料来自互联网，如有不当请联系版主，版主会在第一时间处理。

功能：sql遍历文件夹下的文本文件名,当然你修改部分代码后可以完成各种文件的列表。
*/

A
连接中执行

SET TRANSACTION
ISOLATION LEVEL REPEATABLE
READ

begin tran

select * from tablename
with
(rowlock) where id=3

waitfor delay '00:00:05'

commit tran

B连接中如果执行

update tablename set
colname='10' where id=3
--则要等待5秒

update tablename
set
colname='10' where id <>3
--可立即执行

2
锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

其他事务可以读取表，但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)

其他事务不能读取表,更新和删除

❼ 数据库为什么需要锁机制有哪些锁机制

数据库锁的产生原因:

数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

❽ sql server怎样给一个数据库加锁和解锁

加锁的语句如下：

1

SELECT * FROM 表名 WITH (TABLOCK);

这里没有解锁的概念，只有不加锁的概念，语句如下：

1

SELECT * FROM 表名 WITH (NOLOCK);

加锁的解释：
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
不加锁的解释：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到

❾ 怎么理解数据库的锁 一般锁分别哪几种

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

(9)数据库加锁扩展阅读：

排它锁和共享锁的不同之处：

1、共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。

排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

2、共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据，资源共享。

3、共享锁又称为读锁（Share lock,简记为S锁），若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。