窗位的算法

1. ct做完出片，有办法看得到剂量吗

不算剂量，那一点剂量对你的影响很小。FOV是扫描范围，就是那个圈的大小。Kernel说的是卷积核的算法。W/L是窗宽窗位，90/40表示显示的CT值范围为-5～85HU。kV是X线管电压，表示X线硬度mA是管电流，mAs确实是管电流x曝光时间得到的，据此可算X线量，一层的曝光时间是1s。Thinkness是层厚，5mm。Pitch是螺距，其值为球馆旋转一周床移动的距离/X线束宽度。Tilt是机架旋转角度，0说明没有打角度。至于你所说的414.06之类的以.06结尾的数字，是图像所在平面相对CT扫描床的位置。脑出血激活凝血系统后，血凝块形成，红细胞压积明显增加，CT上显示为高密度影，而腹腔出血往往为低密度的不凝血，原因为：呼吸运动、肠蠕动、腹膜的去纤维作用、创伤消耗凝血酶原等。一般不凝固的血液CT值约45HU，加上窗宽窗位和病变与邻近脏器密度对比的关系，腹腔出血往往显示为低密度。至于肝脏出血 如果凝固也是高密度 如果经过一段时间的吸收 可为等或低密度，如果是新鲜活动性出血可为等或低密度，这时候增强扫描可以见到对比剂逸出也是高密度。做ct扫描确实比普通平片大，但是那点剂量是没有关系的。放心好了，ct都剂量大的四肢痛持续一个星期的话，上面还有pet ct和放疗剂量比ct要大得多做一次检查岂不是核临界了？况且，中国从事放射工作人员也没谁因为辐射过量而有事的，放宽心。

2. 窗位的原理

CT图像是由一定数目从黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成。这些像素反映的是相应的体素的X线吸收系数。所以CT图像以不同的灰度来表示,来反映器官和组织对X线的吸收程度。因此,与X线图像所示的黑白影像一样,黑影表示低吸收区,即低密度区,如肺部;白影表示高吸收区,即高密度区,如骨骼。水的吸收系数为1.0,CT值定为0HU,人体中密度最高的骨皮质吸收系数最高,CT值定为+1000HU,而空气密度最低,定为－1000HU。人体中密度不同的各种组织的CT值则居于－1000HU～+1000HU的2000个之间。对应到256种不同程度的灰阶值,而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差别，一般只能分辨出16个灰度。为此CT机在设计上将密度最高的白色到密度最低的黑色分为16个灰阶。人体组织的2000个CT值若用16个灰阶来反映，则人眼所能分辨的CT值只有125HU的范围，即两种组织的CT值只有相差在125HU以上时肉眼才能分辨出来，若相差不足125HU则无法分辨清楚。如果我们想要分辨体内某一组织之间的细微差别,则以该组织的平均CT值为中心,再选择合适的窗宽进行观察。例如我们为了要在腹内找出肝肿瘤的细微变化，就要用肝窗位，假设70HU是肝脏的平均CT值(称为肝窗位)，我们就可以在更窄的窗宽内重新定义范围，窗位(Window)定为70HU，窗宽为85HU，如此一来,范围就是-15HU到+155HU，低于-15HU的就显示为全黑，高于+155HU的指就显示为全白,这个平均CT值即作为肝的窗位。
由于骨和软组织的CT值相差很大,一般对同一层图像需用较低的窗位和较窄的窗宽(如L60,W300)来观察软组织,并用较高的窗位和较宽的窗宽(如L400,W1500)来观察骨组织。
针对于CT系统的图片而言，一般来讲CTscaning之后DICOM图片的黑白灰度级相对固定了，但具体去显示的时候，可根据窗位（Window Level）和窗宽（Window Width）的调节影响显示效果。
在固定窗宽下，窗位的变化也会影响图像CT值的变化范围，类似于坐标原点，表示CT值浮动的中心值。通常欲观察某组织的结构或者病变时，应以它的平均CT值作为其窗位。

3. 请教DICOM中窗宽窗位调整的快速算法

dicom中有标准公式

4. CT后处理功能有哪些

其中主要包括图像处理技术和图像测量及汁算技术。测量和计算内容主要包括：CT值、长度、距离、周长、面积、体积(容积)等数据。
改变窗宽窗位也可以呈现不同变化。
1 窗口技术
窗宽窗位的调整是数字图像后处理工作中的一项常规内容，又是图像显示技术中最重要的功能。正确选择和运用窗口技术是获得优质图像和提高诊断率的重要手段。
2 图像放大、减影和滤过
在图像显示中，为观察微小病变和细微的解剖结构，可采用放大技术。图像放大有2种形式：一是放大扫描，即缩小扫描野；二是电子放大。后处理中的图像放大不同于扫描时放大，它是一种电子增强的放大，随着放大倍数的增加，图像的清晰度也随之下降。另外，放大的图像还需适当调节窗宽窗位，以利于更好地观察图像。对感兴趣区进行局部图像放大，常用方法有2种：一是使用光标(+)移到要放大图像的中心，输入放大倍数，即可得到相应倍数的放大图像；二是直接用方框放大，方框越小，图像放大越大。
减影一般需在2幅图像间进行，通常选择一幅图像作为减影像，另一幅作为被减影像，将2幅图像相减，即得到有减影效果的图像。滤过处理可单幅处理，根据滤过的效果不同有平滑、平均、边缘增强和阴影显示等。滤过的方法是计算机采用不同的图像算法对图像重新进行处理，以达到某种效果。上述3种方法中临床上最常用的是图像放大，通常是为诊断的需要，用以弥补扫描时的某些不足。
3 多方位和三维重组
多方位和三维重组也被作为图像的后处理，实际上它们都是在横断面扫描的基础上，经图像后处理后的不同方式显示图像的一种功能。一般根据需要，横断面图像可组成冠状面、矢状面、斜面或任意曲面的图形，这被称为多方位重组。多方位重组的优点是：首先是能够观察到特定的解剖结构，其次是能够帮助确定病变或骨折等的范围大小，有助于诊断。而其最大的缺点是由于在横断面扫描的基础中重组，其图像质量受横断面扫描图像质量的影响。在三维重组方式中，通过横断面图像的重组可获得逼真的、立体感的显示。这种组建方式和多位重组一样，都需在薄层扫描的基础上，才能获得比较满意的图像，通常扫描层厚越薄，重组的效果越好。
目前，采用螺旋CT扫描进行多方位重组有很多优点：
(1)螺旋CT在短时间内的容积扫描，由于时间短被扫部位不易移动和容积数据的采集完整；
(2)螺旋CT可采用较厚的扫描层厚，而重建时可采用最薄的重建间隔，任意多次地回顾性重建，但病人的辐射量不增加。

5. 观察脑组织时，一般取窗宽120HU，窗位为35HU，试估计脑组织的CT值范围求CT值公式

窗位+（窗宽/2）=35+（120/2)=95
窗位-（窗宽/2）=35-（120/2)=-25
所以CT值范围在-25~95

6. CT的窗宽，窗位到底是什么意思

窗宽与窗位
CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16
个灰阶度。因此，人眼在CT图像上能分辨的CT值应为125
Hu
(
2000
/
16
）。换句话说，人体内不同组织CT
值只有相差125Hu
以上，才能为人眼所识别。人体软组织CT值多变化在20
-
50
Hu之间，人眼就无法识别。为此，必须进行分段观察，才能使CT
的优点反映出来。观察的CT
值范围，人们称之为窗宽
；观察的中心CT值即为窗位或窗中心。
（一）窗宽指CT图像所显示的CT
值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16
个灰阶以供观察对比。例如，窗宽选定为100
Hu
，则人眼可分辨的CT值为100
/
16
=6
.
25
Hu
，即2
种组织CT值相差在6
.
25Hu以上者即可为人眼所识别。因此，窗宽的宽窄直接影响图像的清晰度与对比度。如果使用窄的窗宽，则显示的CT
值范围小，每一灰阶代表的CT
值幅度小，对比度强，适于观察密度接近的组织结构（如脑组织）。反之，如果使用宽的窗宽，则显示的CT值范围大，每一灰阶代表的CT
值幅度大，则图像对比度差，但密度均匀，适于观察密度差别大的结构（如骨与软组织）。
（二）窗位（窗中心）指窗宽范围内均值或中心值。比如一幅CT图像，窗宽为100Hu，窗位选在0Hu；则以窗位为中心（0Hu），向上包括+50Hu，向下包括-50Hu，凡是在这个100Hu
范围内的组织均可显示出来并为人眼所识别。凡是大于+50Hu
的组织均为白色；凡是小子-50Hu
的组织均为黑色，其密度差异无法显示。人眼只能识别土50Hu
范围内的CT
值，每一个灰阶的CT
值范围是100
/
16＝6
.
25
Hu
。
原则上说窗位应该等于或接近需要观察的CT
值；窗宽应能反映该组织或病变的CT
值变化范围。