入坑算法

‘壹’ 为什么近年民谣特别火

民谣的流行与消费主义和中产小资密切相关。如今流行的民谣符合城市中产小资的习性和审美趣味，旋律相对比较简单、风格精致化、所歌颂的爱情、乡愁、诗和远方的主题符合小资群体崇尚个体自由和自我表达的内心需求。

把严肃艺术进行通俗化处理，利用中产小资的阶级习性对高雅文化进行通俗化实践，筛选、重组或重现其中蕴含的审美符号，从而将高雅文化拉低到自身阶级的世界当中。而相对比较简单易懂的民谣正好契合中产小资的精致审美需求。

‘贰’ 6万人砍价“拼多多”失败，拼多多的砍价算法是怎样的

拼多多砍价算法会将后位6位数进行隐藏，我们在砍一件商品时，砍五六刀就会显示还差0.09%就可以免费拿，实际上0.09%后面还有6位数。有时候也会将6位数替换成金币，从砍价变成砍金币，一步一步让你入坑。反正无论剩下多少，最后都很难砍成功，要么是因为时间不足，要么是因为邀请的好友不够。

关于砍价不成功这件事也有很多网友反应过，其中还有一名律师，把拼多多告上了法院，奈何资本的力量太强，到现在都还没有结果。拼多多还回应，关于后面6位数是因为页面显示有限，所以直接省略了。

二、关于砍价这件事我有何看法？

拼多多砍价我也参加过很多次，真的很容易引诱大家邀请好友，但仅凭你通讯录里面的好友想看下一件商品，实在不可能。所以大家还是不要浪费时间在拼多多里面砍价了，既浪费时间，又打扰了朋友，最可怕的还可能造成信息泄露。

‘叁’ 定制家具投影面积和展开面积，哪个划算

如果是采用定制家具的话，我建议您使用展开面积，因为定制家具单价相对较高，如果是采用展开面积计算的话价格会便宜一些。而根据市场的规则一般来说，全屋定制是根据建筑面积来计算的，所以说如果使用投影面积的话会把面积增大，这样在不知不觉中就增加了装修成本，而采用展开面积算的话就相对很划算，因为全屋定制家具本身用的就是建筑面积。

所以说我们在给自己家装修的时候一定要提前了解市场，首先了解的是人工费，然后就去了解市场的材料价格。而且在装修前应提前了解好自己的装修风格，而且装修是一件非常大的事情，决定你后面的居住品质，所以在材料方面一定要使用好的。

‘肆’ 梦幻西游召唤兽一点耐力加多少防御

在梦幻西游中，召唤兽防御的算法为：防资/1000X成长 ，也就是说1300/1000*1.23=1.599。
也就是说一点耐力可以增加将近1.6的防御属性。

‘伍’ JAVA归并排序算法，有两行代码看不懂

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。

1.希尔排序。 希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。
function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i < len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j >-1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//输出当前进行插入排序的数组。 console.log(arr);//输出此轮排序后的数组。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }
过程输出：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由输出可以看到。第一轮间隔为5。依次对这些间隔的数组插入排序。
间隔为5：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
间隔为2：

[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1
排序后：
[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]

间隔为1：
排序后：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

2.快速排序。把一个数组以数组中的某个值为标记。比这个值小的放到数组的左边，比这个值得大的放到数组的右边。然后再递归 对左边和右边的数组进行同样的操作。直到排序完成。通常以数组的第一个值为标记。
代码:

function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }
3.归并排序。把一系列排好序的子序列合并成一个大的完整有序序列。从最小的单位开始合并。然后再逐步合并合并好的有序数组。最终实现归并排序。
合并两个有序数组的方法：

function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]<=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }
归并排序：

function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gap<maxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap<=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i < glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j < len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }
排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]输出：

left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8
看出来从最小的单位入手。
第一轮先依次合并相邻元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0
合并完成之后变成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]
第二轮以2个元素为一个单位进行合并：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];
合并完成之后变成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]
第三轮以4个元素为一个单位进行合并：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]
合并完成之后变成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];
第四轮以8个元素为一个单位进行合并： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];
合并完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

‘陆’ 有钱花真的可靠吗

有钱花是可靠的，不收取任何贷前费用，息费透明。有钱花是度小满金融（原网络金融）旗下的信贷服务品牌，点击测额最高可借20万。有钱花大品牌安全值得信赖，靠谱利率低，满易贷最低日息0.02%起，借款1万元利息最低每天2元，息费透明，最快30秒审批，最快3分钟放款，支持提前还款。

手机端点击下方马上测额，最高可借额度20万

‘柒’ 多少数理化必刷题出的题本身有错误

那是编者的问题，一般刷题的题都是好题不会出错的

‘捌’ seo新站优化一定要注意这三点，避免入坑！

随着互联网信息技术的加强,网站的数量增加的速度越来越快。其竞争也是十分的激烈,无论是新手还是老手家,无论是企业或个人，都开始在互联网上建立起属于自己的网站,但是网络的算法不断在更新,很多人没有全面的SEO知识,所以会导致网站排名,用户体验等并不好的现象发生。对于新手来说，有哪些值得我们关注的问题呢?做一个新站，我们需要避免入坑哪些陷阱呢?接下来就让我们济南网站建设的小编为大家分享一下要注意那三点。
一、网站链接的优化
首先我们就需要关注站内的链接优化，网站链接结构需要合理优化，并且保证连接的稳定。网站链接层级不应过多，三级以内。网站链接命名可以使用英文或者拼音，与关键词对应。做好网站的链接的伪静态化，这样更有利于搜索引擎的抓取与收录。网站主域名做好301重定向或者域的设置，从而避免存在多个链接，而导致网站权重分散。也要根据用户需求，选择适合需求的关键词，并进行合理布局，做好网站标题与描述的设置。注意一旦确定就不要随意改动，否则将影响网站排名。
二、尽最大的可能去满足用户需求
用户需求体现在众多的方面，其中内容也是用户点击网站的主要因素，高质量的内容也是网站不断发展的前提。那么什么才是网站的高质量内容?高质量的内容必然是能够满足用户需求的内容，而原创虽然是的，但却不一定是能够满足用户需求的，那么用户也不一定会喜欢。虽然搜索引擎是机器爬虫，但依旧可以判定内容是否是高质量的。随着网络算法的不断更新，搜索引擎的智能化也越来越高，它有着属于自己的规则来识别网站内容的质量。因此，有规律的更新网站高质量内容，有利于提高网站收录，对于搜索引擎来说，也可以提高其抓取体验。形成有规律地访问你的网站。
三、不要遗漏移动站优化
随着移动互联网的不断发展，人们对手机信息的需求也越来越大。从大数据常用搜索关键词来看，我们可以了解到很多移动关字搜索不低于PC搜索，因此，移动网站的优化也是不容忽视的，不仅可以为企业带来大量的用户，增加网站的流量，而且可以使自己的网站与同行业的网站拉开距离。随着移动互联网的发展，移动终端的需求已不能满足用户的需求。
以上就是我们济南文汇建站的小编为大家在进行网站优化的时候，需要注意的一些问题的经验分享。仅供参考，谢谢！

‘玖’ 随机分析发展史上的大事件有哪些

stoch. control不了解，这里只说（我了解的）stoch. analysis (SA)，主要是S(P)DE方向。是数学在金融的应用，偏数学。semimartingale发展的比较早的理论。Protter写的那本书已经是standard reference了。这个框架（包括了lévy, diffusion, 等等过程）下有很多pricing和volatility 的概率／统计模型（也有海量的文献）。rough path theoryOxford的Lyons主导的比较新（98年开始的？Differential equations driven by rough signals.）的S(P)DE理论。Lyons在的Oxford-Man Institute就是做量化研究的。另外柏林的Friz和Lyons 相似，也有做rough path在QF方面的应用。（Friz本人也是在街上工作过的。Remark：据我所知Haier 的regularity structure似乎没有做这方面的应用，可能Hairer还是对物理问题比较感兴趣吧。stein‘s method (malliavin calculus) (我怎么记得题主之前问过这方面的问题.这个领域也有在金融方面的应用，不过不太清楚具体哪些人是experts了（单就malliavin calculus倒是知道。