团算法
❶ 炫舞舞团综合实力的算法
舞团综合实力为下面各项相加的总和：
曾获得的荣耀结晶总数
x
1
曾获得的星舞之尘总数
x
2
曾获得的舞魂碎片总数
x
10
曾获得的舞团之心总数
x
100
❷ 计算机算法指的是什么
计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。
无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行；即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。
算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。
(2)团算法扩展阅读
特点
1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。
2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。
3、有零个或多个输入。所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。
4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。
5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。
❸ 最大团问题的应用背景
MCP问题是现实世界中一类真实问题，在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。自1957年Hararv和Ross首次提出求解最大团问题的确定性算法以来，研究者们已提出了多种确定性算法来求解最大团问题。但随着问题规模的增大（顶点增多和边密度变大），求解问题的时间复杂度越来越高，确定性算法显得无能为力，不能有效解决这些NP完全问题。
20世纪80年代末，研究者们开始尝试采用启发式算法求解最大团问题，提出了各种各样的启发式算法，如顺序贪婪启发式算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、神经网络算法等，并且取得了令人满意的效果。在时间上，由于采用了启发式信息，启发式算法的运算时间与确定性算法的运算时间之间的比值会随着图的顶点、边密度的增加而变得越来越小。唯一的缺点就是不一定能找到最优值，有时只能找到近优值。
近年来研究表明，单独使用一种启发式算法求解最大团问题，算法性能往往并不是很好，因此，常借鉴算法之间优势互补策略，形成新的混合启发式算法来求解最大团问题。当前求解该问题最好的启发式算法有反作用禁忌搜索（Reactive Tabu Search, RTS）算法、基于遗传算法的简单启发式算法（Simple Heuristic Based Genetic Algorithm, HGA）、DLS-MC算法等。
❹ 旅游团行程上写6天游，可实际才4天，游览的时间上不同是为什么
因为旅游团行程时间是把往返时间算在内的，而且是以自然天来计算的。
伴随着生活水平的不断提高，很多人都喜欢在闲暇时间外出旅行。可是在抱团外出旅行过程中，有不少人都觉得旅行团标明的旅游天数与实际天数并不相符。
在选择抱团出行时，一定要合理规划旅行时间，而且要对旅行船所标明的旅行时间有一个相对明确的认知，否则这极有可能带来矛盾和纠纷，而这其实是可以避免的事。
❺ 如何评价马士兵团队算法指导左程云
看过左神将算法的课，对于小白来说还是非常有友好的。
比如说动态规划的解题思路，不会拿到一道题就上来讲状态转移方程，而是会从递归的解答衍生出动态规划，只要能用动态规划的，都能用递归来解，还有一些递归树的套路，然后做类似的算法题就会有章可循，所以对于小白同学们感觉还有有效的，至少我当初学的时候是有收获的。
马士兵，河北辛集人，1999年毕业于清华大学，是知名的程序员和讲师。他先后在IBM、澳大利亚GoldenTech工作多年，历任程序员、TeamLeader、ProjectManager、CTO等职位。
有过十几个大型项目的开发经验，并在中国科学院研究生院、北京交通大学、华中科技大学传授软件开发课程。他经验丰富，曾主持了多个软件项目的实施，开发和部署过多个中大型、软硬件结合的、集成性的项目，受到了社会各界的好评。
主持了中央电视台的视频点播、武汉电信的宽带计费等项目的实施工作，并组织了河北电信宽带运营平台、广州电信视频会议平台、南京大学远程教学平台、上海党校、大港电厂等多个项目的开发、实施和验收工作。
经验丰富，开发和部署过多个中大型、软硬件结合的、集成性的项目，在电信、银行、教育、电力、传媒等多个行业有相当丰富的客户经验，清楚各种软件型集成项目的生命周期以及容易出问题的各个环节，擅长大型软件的架构设计。
❻ 跪求一幷查集算法应用问题：团伙问题 算法
#include<iostream>
using namespace std;
int a[5005],b[5005][5005];
int father(int n)//查找
{
if(a[n]==-1)
return n;
else
return father(a[n]);
}
int hb(int x,int y)//合并朋友
{
int n,m;
n=father(x);
m=father(y);
if (n<m)
a[m]=n;
else
a[n]=m;
return 0;
}
int main()
{
int n,m;
int i,j,k;
int x,y,c;
cin>>n>>m;
for(i=1;i<=1001;i++)//初始化
a[i]=-1;
for(i=1;i<=m;i++)
{
cin>>x>>y>>c;
if(c)//x和y是敌人
{
b[y][x]=1;
b[x][y]=1;
}
else//x和y是朋友合并
hb(x,y);
}
for(i=1;i<=n;i++)//Floyd算法
for(j=1;j<i;j++)//如果i和j是敌人，j和k是敌人，那么i和k是朋友，合并
if(b[i][j])
for(k=1;k<i;k++)
if(b[j][k])
hb(i,k);
int s=0;
for(i=1;i<=n;i++)
if(a[i]==-1)
s++;
cout<<s<<endl;
return 0;
}
❼ 将循环嵌套递归改为循环嵌套_bronkerbosch算法
数字似乎有点大，但程序不难，这样写：inti=1,sum=1;intmax_second=365*24*60*60;for(intj=0;j<max_second;j++){i=(sum+1)^2;sum+=i;}输出sum就OK了，不过似乎不是递归