数字信号处理的算法

① dsp是什么

DSP即数字信号处理，指是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式（嵌入式微处理器）。随着计算机和信息技术的飞速发展，DSP技术应运而生并得到迅速的发展。

数字信号处理与模拟信号处理都是信号处理的子集，范畴均属于信号处理，所谓＂信号处理＂，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。但数字信号处理以及模拟信号处理所处理的对象不一致，因此处理的具体流程也不尽相同，但目的都是为了提取出有用的信息。

(1)数字信号处理的算法扩展阅读：

基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统，因为整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片来实现。因此，可以减小目标系统的体积，减少外部元件的个数，增加系统的可靠性。对于那些性能和精度要求高、实时性强、体积小的场合，基于DSP芯片来构成控制系统是具有很高性能价格比的实现方法。DSP芯片可以按照下列三种方式进行分类。

② 数字信号处理算法的主要特点是什么为什么乘积累加是数字信号处理器的基本运算

谁说网络学术方面不行？这本身是个伪命题。不是网络行不行，是网络上的人行不行。据我所知，牛人还是很多的。回答楼主的疑问。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。 数字信号处理系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。 随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。 随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。 希望对你有用~

③ DSP技术的简介

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。

④ 举例说明两种数字信号的预处理方法

数字信号处理算法 一、信号的时域参数 1.均值 均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望值． E[x(t)]= x(n)/N 均值E[x(t)]计算机编程实现很简单，用Signal VBScript实现的程序代码为： E=0 For i="0" To N-1 E="E"+x(i) Next E=E/N 2.均方值 信号x(t)的均方值E[x 2 (t)]( )，或称为平均功率，其表达式为： E[x 2 (t)]= x 2 (n)/N 均方值表达了信号的强度，其正平方根值，又称为有效值，也是信号的平均能量的一种表达。在工程信号测量中一般仪器的表头示值显示的就是信号的均方值。均值E[x(t)]计算机编程实现很简单，用Signal VBScript实现的程序代码为： RMS=0 For i="0" To N-1 RMS="RMS"+x(i)*x(i) Next E=sqrt(E)/N 二、信号的相关函数 在离散情况下，信号x(n)和y(n)的相关函数定义为： R(k)=[ x(n)y(k+i)]/N，k=0,1,2,.... 在不考虑计算效率的情况下计算也很容易： For i="0" To N/2 R(i)=0 For j="0" To N/2 R(i)=R(i)+x(j)*x(j+i) Next R(i)=R(i)/N Next 三、数字滤波 数字滤波器的作用是利用离散时间系统的特性对输入信号波形（或频谱）进行加工处理，或者说利用数字方法按预定的要求对信号进行变换。把输入序列 x(n) 变换成一定的输出序列 y(n) 从而达到改变信号频谱的目的。从广义讲，数字滤波是由计算机程序来实现的，是具有某种算法的数字处理过程。 数字滤波主要分为有限冲击响应滤波器(FIR)和无限冲击响应滤波器两种，FIR滤波器的滤波计算公式为： y(k)=a 0 x(k)+a 1 x(k+1)+a 2 x(k+2)+...+a m x(k+m),k=0,1,.........N-m 式中N为信号采样长度，m为数字滤波器长度，{a 0 ,a 1 ,a 2 ,...a m }为滤波器系数。 FIR数字滤波器和IIR数字滤波器都有专用的设计软件，给出数字滤波器的频率特性就可以求出滤波器的系数。下面是一个低通滤波器和一个高通滤波器的实例： 低通滤波器 高通滤波器 M=7 -0.02216042 -0.05067773 0.26974228 0.58996165 0.26974228 -0.05067773 -0.02216042 N=7 0.02211721 -0.0509717 -0.26960272 0.5903648 -0.26960272 -0.0509717 0.02211721 数字低通滤波的实现代码为： For i="0" To N－7 Y(i)=-0.02216042X(0)-0.05067773X(1)+0.26974228X(2)+0.58996165X(3) +0.26974228X(4)-0.05067773X(5)-0.02216042X(6) Next 十分简单，但作用却与一个RC低通滤波器相当。

⑤ 经典的数字信号处理的算法主要包括哪些内容试分别简述之

经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。

⑥ 数字信号处理的基本原理是什么

1、 用数字系统处理模拟信号的原理 ： 输入信号->预处理->采样->量化编码-> 数字处理系统-> 数模转换-> 平滑滤波-> 输出信号
2、 用时域离散系统处理模拟信号的原理 ：输入信号-> 预处理-> 采样(x(n))-> 时域离散系统(y(n))-> 恢复滤波-> 输出信号
确定性数字信号处理的基本理论主要包括以下六点内容：
（1）模拟信号的预处理（又称预滤波或者前置滤波）：滤除输入模拟信号中无用频率成分和噪声，避免采样后发生频谱混叠失真；
（2）模拟信号的时域采样与恢复：模数转化技术，采样定理，量化误差分析等；
（3）时域离散信号与系统的分析：信号的表示与运算，各种变换（傅立叶变换、Z变换和离散傅里叶变换），时域离散信号与系统的时域和频域的描述和分析；
（4）数字信号处理中的快速算法：快速傅里叶变换，快速卷积等；
（5）模拟滤波器和数字滤波器分析，设计与实现；
（6）多采样信号处理技术：采样率转化系统的基本原理及高效实现方法。
5、 数字信号处理的实现方法：
一般分为软件实现、专用硬件实现和软硬件结合实现