select数据库

‘壹’ 数据库select语句

select user_score from user_score where user_id in (select user_id from add_score)
语法大概是这样没问题
还不明白的Q我373866958

‘贰’ 有关数据库select的所有语句用法以及所有查询语句

几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 分组：select * from table1 group by field1 ORDER BY count(ShopId) LIMIT 20 (兼并排序分页) 总数：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator] 查询去除重复值：select distinct * from table1 使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

麻烦采纳，谢谢!

‘叁’ 数据库select使用什么算法，比如查询以m开头的字符串

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

1.SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。

原因：

• 服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划，如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

• 如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。

2.如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意:此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

3.语法符合后，就开始验证它的语义是否正确，例如，表名，列名，存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

4.接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

5.接下来就是对数据库用户权限的验证，SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行，稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

6.解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法，语义，权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin，mergejoin，还是loopjoin，采用哪一个索引会更高效等等，不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底代表了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

这时分两种情况:

• 如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

• 如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明:SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下，有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法:

DBCCDROPCLEANBUFFERS

从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

DBCCFREEPROCCACHE

从过程缓存中删除所有元素。

DBCCFREESYSTEMCACHE

从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。SQLServer2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

结论:只有知道了服务执行应用程序提交的SQL的操作流程才能很好的调试我们的应用程序。

• 确保SQL语法正确;

• 确保SQL语义上的正确性，即对象是否存在;

• 数据库用户是否具有相应的访问权限。

‘肆’ 数据库里 desc 和 select 怎么用，代表什么意思

select 表字段名1,表字段名2 from 表名 order by 表排序字段名 desc

select 是选择哪些字符进行显示，

desc表示按“表排序字段名”倒序显示，不加desc，表示正序显示。

‘伍’ 在用select语句进行数据库查询时可使用什么子句给出查询选择的条件

select [要查询的字段] from [表名]
where [指定的查询条件]

有记得需要说明的是，如果存在多个条件时需要用and 连接每个查询条件，如果需要排序，语法则为：
select [要查询的字段] from [表名]
where [指定的查询条件]
order by [要分组的字段]

‘陆’ 数据库中select的用法

数据库中select的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中select的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中select的用法的用法如下：

1、select语句可以用回车分隔

?

1

2

3

4

$sql="select * from article where id=1"

和

$sql="select * from article

where id=1"，都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能更明了一点，特别是当sql语句比较长时

2、批量查询数据

?

1

2

可以用in来实现

$sql="select * from article where id in(1,3,5)"

3、使用concat连接查询的结果

?

1

$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"

返回"1-article content"

4、使用locate

用法：

select locate("hello","hello baby");返回1

不存在返回0

5、使用group by

以前一直没怎么搞明group by 和 order by，其实也满简单的，group by 是把相同的结果编为一组

?

1

exam：$sql="select city ,count(*) from customer group by city";

这句话的意思就是从customer表里列出所有不重复的城市，及其数量（有点类似distinct）

group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用

6、使用having

having 允许有条件地聚合数据为组

?

1

2

$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer

group by city having count(*)>10";

这句话是先按city归组，然后找出city地数量大于10的城市

btw：使用group by + having 速度有点慢

同时having子句包含的表达式必须在之前出现过

7、组合子句

where、group by、having、order by（如果这四个都要使用的话，一般按这个顺序排列）

8、使用distinct

distinct是去掉重复值用的

?

1

$sql="select distinct city from customer order by id desc";

这句话的意思就是从customer表中查询所有的不重复的city

9、使用limit

如果要显示某条记录之后的所有记录

?

1

$sql="select * from article limit 100,-1";

10、多表查询

?

1

2

3

4

$sql="select user_name from user u,member m

where u.id=m.id and

m.reg_date>=2006-12-28

order by u.id desc"

‘柒’ 数据库中select...from....where....各表示什么意思

关于数据库中select...from....where....表示的意思分别如下：

select的后面表示筛选的内容，from的后面表示筛选内容来自的位置，where的后面表示筛选的条件。

例如：SELECT * FROM T WHERE C1如'wiki％raid'，此操作语言的返回结果为wiki10或wikipedia100。

SELECT语句内部各组成部百分的理论计算顺序如下：

1、FROM的表连接；

2、WHERE子句过滤出符合条件的行集；

3、GROUP BY子句对行集中的行进行分组和合并，以便多行对应于结果集中的一行；

4、使用HAVING子句从中间结果中筛选出满足条件的行集。

(7)select数据库扩展阅读：

数据操作语言是完成数据操作的命令，通常分为两种类型的数据操作。

1、数据检索问题（通常称为查询）：查找所需的特定数据。

2、数据修改：插入，删除和更新数据。

数据操作语言通常由INSERT（插入），DELETE（删除），UPDATE（更新），SELECT（检索，也称为查询）等组成。由于SELECT通常被使用，因此通常称为查询（检索） ）的语言和答案分开显示。

‘捌’ 用数据库select语句怎么写

这是列转行.
SELECT col_names, col_value
from table
unpivot(col_value for col_names in([id],[name],[class]))as up