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《算法（第4版）》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne编写，由人民邮电出版社在2012年出版的书籍。

2. 请教编程高手：如何培养编写算法的思路

选一本出色的教材.有条件就看英文的,然后给自己一个环境,例如LINUX+GCC+GDB,用纯粹的语言去在解决问题的过程中学习算法.
没有目的性去学习,往往效率不高,可以找一些ONLINE JUDGE的题目做做.例如Welcome To PKU JudgeOnline,对着里面的问题,先自己思考,尝试编程解决,如果不能解决,就翻翻算法书,想想为什么.

如果还是不行,那就上网看看别人有没有解决掉,怎么做,看看他们用到什么算法,比对着,然后进一步自己去实现.
有时候对于算法的问题的实现,你在实现之前也许会卡住,但是在编程过程中,随着你的锻炼和熟练度的提高.会有那么一天你觉得什么都通了,而且,你是在用的过程中学习.坚持走下去,一定事半功倍.

“cracking the coding interview”，题目是按照array, stack&queue, 链表，树图，递归这种章节安排的，每章节题目7-8个，不多，难度中等，找感觉很有帮助。第一遍自己写不出来的话（我就是，这么弱！），画图分析，抄背默。一遍做完再做一遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，所谓读书百遍，其意自现，算法也一样。

不要一开始就看《算法导论》，这本书有太多关于算法的数学证明.
推荐你看看这本：算法（第4版） (豆瓣)，作者是高德纳的学生：塞奇威克 (Robert Sedgewick)
书中算法代码主要是用Java编写，里面有大量的图来让你明白例如：排序，查找，树和图的算法运行过程。
这本书的目录编排也很清晰，他就告诉你算法主要就可以分为：排序，查找，图和字符串。从这4个方面可以演化出很多算法,最关键是：这本书的作者不但是在告诉你what，而且告诉你why（分析各种算法的优缺点）
这本书其他好的地方
比如讲到快速排序，很多书可能讲了快速排序的原理就完了。但这本书就直接讲了原始的快速排序可以改进的地方：1. 在小数组上，切换到插入排序；2. 三取样切分；3. 三向切分的快速排序。
优先队列怎么和排序算法扯上关系呢？其实优先队列就是可以用堆排序来实现，堆排序的时间复杂度和快速排序是一样的，但是实际中为什么堆排序的运行时间要比快速排序多呢？因为这和CPU的Cache命中率有关系，堆排序不符合算法运行的局部性原则
比如书中2.5节，讲了排序算法的实际用途,这本书不光告诉你算法的原理，还告诉你算法的用途。

3. 红黑树的用途

红黑树用在关联数组、字典的实现上。需要的空间比散列表小。 任何键值对应,需要随机存储和键有序的情况都可以用。

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书名：算法（第4版）

作者：[美] Robert Sedgewick

译者：谢路云

豆瓣评分：9.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-10-1

页数：636

内容简介：

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站 algs4.cs.princeton.e 提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。

作者简介：

Robert Sedgewick，斯坦福大学博士（导师是Donald E. Knuth），从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。

Kevin Wayne，康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师。研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。

5. 算法 robert sedgewick / kevin wayne / 人民邮电出版社 /好吗

6. 数据结构与算法分析的作者简介

MarkAllenWeiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从着名算法大师RobertSedgewick，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP（AdvancedPlacement）考试计算机学科委员会的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是数据结构，算法和教育学。

7. 具有5层结点的平衡二叉树至少有多少个结点

2^(5-2)-1+2^(5-4)+3=12（个）
答：具有5层结点的平衡二叉树至少有12个结点。

平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。构造与调整方法 平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap等。 最小二叉平衡树的节点的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci数列，1是根节点，F(n-1)是左子树的节点数量，F(n-2)是右子树的节点数量。

8. 学习数据结构有哪些国内和国外的书籍可以推荐一下！

1，《Algorithms》

中文名《算法》第四版，Robert Sedgewick

2，中文名《Java/C++程序设计 基础 编程抽象 算法策略》

如果你不是为了应试，不要看国内数据结构教材。如果一定要看一本(前提是你是自学而不是应试)，那就清华大学邓俊辉老师的数据结构，配合学堂在线上他的课程

如果是应试而且是408考研，那么首推李春葆的数据结构