字典数据库

1. 数据库字典是指什么

数据字典不用给客户，他们要了也看不懂，而且，系统的维护，是由我们自己人完成的。
说正题，数据字典，就是以，一种格式来统一的呈现数据库中的表、视图、过程等内容。
我们的数据字典，是word格式的，现在很多生产工具；对oracle来说，其实本身表的定义，就像数据字典，列明、类型、说明，自己定义就行。

2. ORACLE数据库中什么是数据字典及作用

数据字典 简单的说就和我们小学用的词典的目录一样 要查询个表的数据 首先要确认这个词典（数据库）中有这个词语（表） 吧
至于作用 看看资料吧

3. "数据字典"指的是什么

一、数据字典并不是传统的纸质字典，它是一些系统自带表，可以查询数据库相关信息，一般存在于电脑系统或是其它电子系统中，供人查阅不了解条目的信息与解释。
数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息，它本身就是一个数据库，存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南，它为数据库提供了“路线图”，而不是“原始数据”。
换句话说，数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录，类似一个数据库的数据结构，但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多（Malamud, 1989）。在收集有关数据信息，建立数据库的初始阶段，必须建立数据项的命名约定，必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。
这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员，是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定，及其附带的说明，就是数据字典。
二、数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；
2、分配多少空间,当前使用了多少空间等；
3、列的缺省值；
4、约束信息的完整性；
5、用户的名字；
6、用户及角色被授予的权限；
7、用户访问或使用的审计信息；
8、其它产生的数据库信息。

4. 数据字典是什么

一、数据字典的概念

数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。

二、数据字典的用户

数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。

当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。

例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……

总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。

数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。

(4)字典数据库扩展阅读

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

5. 什么是数据字典

1数据字典是一个预留空间,一个数据库,
这是用来储存信息数据库本身.
1数据字典可能包含的信息,例如：
数据库设计资料
储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息
数据库增长统计
数据库性能统计
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,
是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.
数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\
数据存储和处理过程五个部分.
数据字典是关于数据的信息的集合,
也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.
组成1数据流2数据流分量,即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典.它存放有数据库所用的有关信息,
对用户来说是一组只读的表.数据字典内容包括：
数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等.
分配多少空间,当前使用了多少空间等.
列的缺省值.
约束信息的完整性.
用户的名字.
用户及角色被授予的权限.
用户访问或使用的审计信息.
其它产生的数据库信息.
数据库数据字典是一组表和视图结构.
它们存放在SYSTEM表空间中.
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心.
而且对每个用户也是非常重要的信息.
用户可以用SQL语句访问数据库数据字典.

6. 数据字典包括哪些内容

数据字典是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。具体内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

(6)字典数据库扩展阅读：

作用

1、数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

2、数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

7. Python学习笔记：如何将字典快速插入数据库

在我们工作中,手头不一定都有VISIO等数据库设计软件,往往是我们直接在SQL企业管理器中直接设计数据库,再添加数据库字典,以方便以后的工作及管理。有时我很苦恼，因为我们不得不打两次相现的数据字段的说明，麻烦。不过，也不尽然，不久前我发现了一个更好的方法：（以我建一个表为例） 1、打开企业管理器。 2、在关系中“右击”，“新建关系”，在让你选择表时选择取消。 3、在关系在，“右键”，选“新建表”，输入我们想要的名字。（方法是不是和传统不一样了） 4、在我们刚新建的表上“右击”，然后“表视图”，“修改自定义”。 5、在弹出的对话框中选择我们想要的列。 6、确定就OK了。 7、当然是输入我们脑子里的数据表结构及说明，当我们要生成这个数据表的字典的时候，就选中这些列，CTRL+C，然后到Excel在CTRL+V,如果想到导出WORD中，再在Excel中选中想要的单元格，CTRL+C到WORD中CTRL＋V 8、当然是OK了！看一下我们的成果吧！