香港数学算法

❶ 为什么香港中文大学研发的人脸识别算法能够击败人类

LFW（Labeled faces in the wild[1]）是人脸识别研究领域比较有名的人脸图像集合，其图像采集自Yahoo! News，共13233幅图像，其中5749个人，其中1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像；大多数图像都是由Viola-Jones人脸检测器得到之后，被裁剪为固定大小，有少量的人为地从false positive中得到[2]。所有图像均产生于现实场景（有别于实验室场景），具备自然的光线，表情，姿势和遮挡，且涉及人物多为公物人物，这将带来化妆，聚光灯等更加复杂的干扰因素。因此，在该数据集上验证的人脸识别算法，理论上更贴近现实应用，这也给研究人员带来巨大的挑战。

❷ 香港饰金重量算法

“最行之有效的方法，就是看饰品颜色。 ”叶女士称，含银纯度越高，银色越洁白，首饰表面均匀发亮，有润色。如果含铅，首饰会呈青灰色；如果含铜，首饰表面会显得粗糙，颜色没有润泽感。 “第二种方法就是掂重量，银子的重量在金属中算比较大的，故而掂在手上有一种厚重感。如果是铝的，会很轻。 ”

❸ 请问香港各个大学的gpa的计算方法是怎样的呀

一般来说，大部分港校的GPA满分是4分。
GPA3.5以上就很好了，3.0以上的还可以，2.5以下就没什么优势了，而1.8是及格的分数。
无论是想去香港读本科的学生，还是打算去香港攻读研究生的同学，GPA对你的留学申请都很重要哦!
根据不同香港学校对GPA的要求，我们总结了以下的申请方案，以供童鞋们参考：
1、GPA是1.8分的申请人，建议可以尝试申请香港的私立大学，如珠海学院、香港树仁大学等等。
2、GPA是2.5-3分的申请人，建议可以尝试申请岭南大学、香港浸会大学、香港公开大学、香港教育学院等比较好的香港学校。
3、GPA是3分或以上，建议可以尝试申请香港城市大学、香港理工大学等香港名校，香港前三(香港大学、香港中文大学、香港科技大学)最好有GPA3.5!
当然了，以上只是一般性的建议，具体情况还需具体分析——个别学生还是要看个人的具体情况来评估，如学校背景、申请专业、工作经验、科研经验、语言成绩等等。
留学以自己的水平能申请到什么层次的香港大学，可以使用留学志愿参考系统一键定位。
使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。

❹ 香港和大陆的黄金克数的算法是不是不同的

克是国际计量单位，都是一样的，买的时候按克算的，回来是一样的，不要换算，
如果买的时候按钱、两算的回来就要换算了

香港1司马斤=16两=605g，1两=38g
香港1公斤=1000g=26.5两

大陆1斤=10两=500g，1两=50g
大陆1公斤=1000g=20两

❺ 香港人那种算法，换算，身高158厘米等于几尺几寸高

港人一般指的是，英制的平方英尺，也称平方呎。用安卓手机上的软件：Smart度量衡单位换算器，换算得：1平方英尺=0.09290304平方米可以上《中国移动MM》，搜：Smart

❻ 求，数学建模十大算法

数学建模的十大算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，

同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，

而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，

很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，

涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，

很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，

但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，

当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，

因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比

如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，

这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）