千亿级数据库

⑴ 大数据是干嘛的

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，你没办法使用，你需要从中抓取出有价值的内容或你想要的数据，这就是大数据应用。
大数据有四个特性，第一个就是高容量，也就是说一定要“大”，至于需要大到什么程度呢，就是要以TB往上走。第二个就是多样化，是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。
第三个是即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。第四个是价值，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
随着时间的推移，数据的积累，随着社会节奏的变化，使用信息化系统的人越来越多，数据积累的速度越来越快，数据也越来越庞大。当规模大到在获取数据，存储数据，管理数据，分析数据方面大大超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且数据的价值越来越大，针对数据的处理就需要专门的企业或者人员来完成，这就是现在大数据（当然，大数据的内涵远远不是这一两句话能够说清楚的）
从技术层面说，大数据和以前的数据时代（"小数据"）的最大差异在于： 以前是数据找应用、算法的过程，偏重于用抽样推测全局,从抽样数据中分析，没有采集到的样本所对应的相关规律。
而大数据时代的重要技术特征之一，是应用、算法去找数据的过程，因为数据规模变成了技术上最大的挑战，我们更关注每一个个体的微观表现

⑵ 百度知道

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[1]网络是全球最大的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息，找到所求。网络超过千亿的中文网页数据库，可以瞬间找到相关的搜索结果 ，用户最多，体验度也很高。
很多人再用网络知道，网络知道很强大，想知道什么答案，就“网络一下”.网络的核心价值观是“简单可依赖”。
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可以反映到搜索结果中。通过用户和搜索引擎的相互作用，实现搜索引擎的社区化。
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⑶ 阿里云的主要功能是什么

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⑷ 什么百度

什么都可以网络的，想搜什么直接输入就可以了，并且网络可以使用图片以及语音搜索，你可以自己去试一下，希望可以帮助到你

⑸ sql server 到底能否处理百万级，千万级的数据

sql server 到底能否处理百万级，千
最近又想起曾经被忽悠过n 次的问题。
刚毕业的时候，很多次去面试的时候被问及sql server 能处理能力，
以及上百万级别的数据的优化问题？我当然是说东又扯西的，说了一大堆方法
我吹你吹了半天后，得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是：不行，
sql server 不行，百万级别还是换oracle 好。
我当时总是很茫然的接受答案。因为我没玩过，我没发言权。(但是我搞
的缘由？是到今日，自己面试别人了，也还是不明白当时那些面试官的心态。)
。。。。。。两年时间过去了。。。。。。
我很有幸在一个小门户（其实也还好，不是那么小了），玩过百万级的数
据了。真是很荣幸还能玩到bbs 库这样的实时操作比较多的库。
当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候，我能很有底
气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力，我也实践证明了它能。
这时候面试官总是表现得思维很敏捷，问题又很快出来了，处理千万级别的数
做。 我再次追问面试官给出的答案当然还是无情的否认了sql server。
。。。。。又两年时间过去了。。。。。。
目前又有幸玩门户的bbs，记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次
数过了千万，我当然现在没有去面试，但是我还是真心的在这里希望不要碰到
问我sql server 处理百亿级，千亿级的数据的性能问题，更不希望告诉我答案
是换oracle。
sql server 我真为它难过。在这里我要为sql server 平反也想在此也问问各
位，目前用sql server 处理数据的级别和对它的看法，当然也可以评论下其他
人对sql server 的看法。

⑹ 请问sqlserver如果要能处理千万级的数据，机器硬件要求是什么

sql server 到底能否处理百万级，千 最近又想起曾经被忽悠过n 次的问题。 刚毕业的时候，很多次去面试的时候被问及sql server 能处理能力， 以及上百万级别的数据的优化问题？我当然是说东又扯西的，说了一大堆方法 我吹你吹了半天后，得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是：不行， sql server 不行，百万级别还是换oracle 好。 我当时总是很茫然的接受答案。因为我没玩过，我没发言权。(但是我搞 的缘由？是到今日，自己面试别人了，也还是不明白当时那些面试官的心态。) 。。。。。。两年时间过去了。。。。。。 我很有幸在一个小门户（其实也还好，不是那么小了），玩过百万级的数 据了。真是很荣幸还能玩到bbs 库这样的实时操作比较多的库。 当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候，我能很有底 气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力，我也实践证明了它能。 这时候面试官总是表现得思维很敏捷，问题又很快出来了，处理千万级别的数 做。 我再次追问面试官给出的答案当然还是无情的否认了sql server。 。。。。。又两年时间过去了。。。。。。 目前又有幸玩门户的bbs，记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次 数过了千万，我当然现在没有去面试，但是我还是真心的在这里希望不要碰到 问我sql server 处理百亿级，千亿级的数据的性能问题，更不希望告诉我答案 是换oracle。 sql server 我真为它难过。在这里我要为sql server 平反也想在此也问问各 位，目前用sql server 处理数据的级别和对它的看法，当然也可以评论下其他 人对sql server 的看法。

⑺ 大数据是什么

什么是大数据？
列举三个常用的大数据定义:
(1)具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。
——Gartner
(2)海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。
—— IDC
(3)或者是海量数据、海量数据、大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。
—— Wiki
大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据。
首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量，一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。
其次，“多样化”可以是不同的数据格式，比如文字、图片、视频等。，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，也可以有不同的数据源，如互联网和传感器等。
第三，“动态”。数据是不断变化的，它可以随着时间迅速增加大量的数据，也可以是在空间不断移动变化的数据。
这三个关键词定义了大数据的形象。
但是，需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果有这样的大规模、多样化、动态的数据，但是需要很长时间的处理和分析，那就不叫大数据。从另一个角度来说，要实现这些数据的快速处理，肯定没有办法手工实现，所以需要借助机器来实现。

⑻ 了解一下百度

网络（纳斯达克：BIDU），全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了网络公司。 “网络”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词：众里寻他千网络。这句话描述了词人对理想的执着追求。 网络拥有数万名研发工程师，这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使网络成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

⑼ 除了百度、阿里、腾讯，还有哪些做知识图谱的企业

1、海翼知 PlantData
网址： https://www.plantdata.ai/home/index.html
提供企业级知识图谱存储管理平台KGMS，提供面向分析人员KGPro、运营人员KGSensor、终端用户KGRobot等KGaaS消费套件

2、明略数据(mininglamp.com)
地址：http://www.mininglamp.com/procts/nestProct
3、海致星图（stargraph）
地址：http://www.stargraph.cn/solution.html
4、智器云科技（zqykj）
地址：http://www.zqykj.com/proct.php
火眼金睛（桌面端数据可视化认知分析软件）
月光宝盒（适合团队协作的智能数据库系统）
天罗地网（分布式大数据认知分析服务产品）
软件下载地址：http://www.zqykj.com/downLoads.php
5、艾匀科技（ieven）
地址：http://www.ieven.com.cn/
6、智言科技（webot）
地址：http://webot.ai/#0
7、达观数据（datagrand）
地址：http://www.datagrand.com/kms.html
8、海知智能（ruyi）
地址：http://ruyi.ai/
9、渊亭（dataexa）
地址：http://www.dataexa.com/solution/kg

⑽ 阿里云有什么功能

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。截至2016年第三季度，阿里云客户超过230万，付费用户达76.5万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。

(10)千亿级数据库扩展阅读：

云计算价值

阿里巴巴集团首席战略官曾鸣，曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。

1、移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“，让技术的门槛大幅降低。

2、云计算是公共服务，是可变成本，可按需使用，不再是固定资产投入，创业公司的成本压力由此大幅下降。

3、云计算将数据变成生产资料和企业资产。

云计算，是用足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。以前大家只会想到超级计算机，它的运营成本高，而反应速度还是很慢，当这些大的互联网应用真正发展时，比如淘宝，数亿商家提出的购买需要，实时信息匹配的背后，就是大数据的计算。所以，云计算就是使用分布式的方法，针对海量数据大计算的一种解决方案。如果没有计算能力，我们谈不上大数据的时代，谈不上海量数据的高效应用 。

马云在2016杭州云栖大会上提出了五新：“新零售，新制造，新金融，新技术，新能源”，阿里云正在成为这“五新”的经济基础设施，其自主研发的超大规模通用计算操作系统飞天，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力 。

阿里云总裁胡晓明表示：接下来的3~5年，云计算、大数据不仅将在互联网内发生改变，同样会在工业制造、农业作业、城市交通，以及基因学、医疗影像、教育娱乐等领域产生赋能。“云计算、大数据会对各行各业的基础生态产生改变，阿里巴巴希望把已有的能力进行输出，给予更多的创新者、创业者以及政府机构和国内外的合作者们。”