开源人脸识别算法
① 虹软人脸识别SDK算法是否是开源的
算法是非开源的，目前免费开放的SDK是封装好的引擎包。
② 学习人脸识别开源代码TadasBaltrusaitis/OpenFace，但是运行需要下载识别MODEL，model在dropbox访问不了
可以用opencv对人脸的数据进行训练，比如bp神经网络，训练样本后得到分类器，然后对待识别的样本进行识别。不过，现在搞人脸识别好像用的深度学习，识别率还挺高的。
③ 比较好的开源人脸识别软件有哪些
随着人脸识别的发展与普及，各个行业对于人脸识别易用性提出了更高的要求：如何更便捷的实现人脸识别的开发与集成？基于此，天诚盛业推出了金融级人脸识别SDK开发包，便于用户将人脸识别集成于现有系统之中，更迅速、低成本的享受人脸识别的多种功能。
面向开发者推出银行级SDK：公司拥有近20年金融行业项目实施经验，为100多家银行机构提供指纹、虹膜、人脸和数据安全整体解决方案，TESO Face SDK是公司首次面向开发者推出的金融级人脸识别开发包；
一键安装，操作简单：首创一键安装操作模式，提供标准API接口，实现与现有系统的平滑对接；
部署便捷、降低成本：SDK无需额外定制镜头，30万以上像素即可使用，部署便捷，降低硬件采购成本。
国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，人脸识别图像数据交换格式遵循ISO/IEC 19794-5标准，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；
独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，支持1:1和1：N识别方式，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；
识别率高、速度快：算法采用，兼具近红外和可见光两种识别算法，可满足不同光线环境的使用要求，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求，单线程识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度；
支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全；
参考资料：人脸识别http://www.techshino.com/
④ 国内做人脸识别好的公司有哪些
这类公司还是挺多的吧，不过大小的公司多，但知名的，做的好的也就那几家了，个人觉得眼神科技算是比较不错的，做这块时间久，二十多年了，在行业内积累的口碑好，算法也成熟，产品也比较值得信赖，像人脸识别技术、指纹识别技术等都很不错，主要是在金融行业中是有绝对优势的。而且他家还获得过很多荣誉，另外在印度市场，眼神科技是唯一一家中国自主品牌通过印度政府官方测试的厂家，并且自主性、产品多样性、均位打印度第一
⑤ 有没有免费的人脸识别的软件
在云脉OCR SDK开发者可以免费下载人脸识别API，该技术是通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判定是否为本人特征。
⑥ 比较好的开源人脸识别软件有哪些
开源的人脸识别没有一个靠谱的。OpenCV等自带的很弱，face++等是服务接口，不是开源代码。这两年随着深度学习的流行，人脸识别技术提高一大截，主要是归一化和特征提取部分。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
⑦ 人脸识别软件
可以做到人脸识别的系统可以给你推荐脸探app。功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别，还有一定的商业价值，能追踪在逃人员，走失老人或孩童等。
脸搜，这个还是比较赞的，功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别。
介绍。
Ageitgey
Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所有说明，这使得它更加有趣和流行。
2.CompreFace
CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。
3.DeepFace
DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别方法，如FaceNet和Insightface。
4.FaceNet
FaceNet是一个由谷歌研究人员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。5.InsightFace
InsightFace是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。InsightFace与以下软件一样准确。