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数据库有用吗

发布时间: 2022-09-03 18:31:57

数据库有什么用

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 【http://www.yuandingit.com/proceFunction/database/ 】

❷ 什么是数据库数据库有什么用

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效的管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分,是进行科学研究和决策管理的重要手段。

(2)数据库有用吗扩展阅读:

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

❸ 数据库是什么有什么用

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。
数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

❹ 数据库在实际生活中有什么用

数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域,其中应用促进新系统的研制开发,新系统带来新的理论研究,而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌,它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主,并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据,但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问,而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问,就要研究许多优化技术。

这些优化技术往往很复杂,是普通用户难以实现的,所以就由系统软件(数据库管理系统)来完成,而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成,所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在,从而数据库又可以为多个用户所共享。

因此,数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力,为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们,从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。



(4)数据库有用吗扩展阅读

在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

❺ 学习数据库有什么用吗

首先,当前如果仅仅掌握数据库的基本应用,要想获得一份高附加值的工作岗位还是比较困难的,所以当前学习数据库应该既重视数据库的应用,同时还需要有一个主攻方向,要么能够深入了解数据库的体系结构,进而从事存储类的岗位,要么能够基于数据库做数据分析和挖掘。

在传统的IT岗位当中,数据库管理员是比较常见的岗位之一,而且岗位附加值也相对比较高,但是随着云计算的发展,数据库本身的存储方式和应用方式正在发生较大的改变,传统的数据库管理员也发生了岗位升级。从当前IT互联网行业的发展趋势来看,要想基于数据库来获得工作岗位,可以向以下三个方向发展:

第一:运维岗位。虽然在云计算时代,运维岗位的工作内容和工作性质正在发生改变,但是运维岗位的重要性并没有降低,对于大型互联网平台来说,运维岗位还是非常重要的,而且运维岗位自身的任务边界也在不断拓展,一部分运维岗位的岗位附加值还是比较高的。运维知识的学习时间还是比较长的,通常在实习岗位上需要一年左右的锻炼时间。

第二:数据分析岗位。未来随着工业互联网的发展,大量企业在实现业务云端化之后,下一步必然要实现数据价值化的布局,而数据分析岗位会受到广泛的关注。数据分析不论是采用统计学方式,还是采用机器学习的方式,都离不开数据库的支撑。学习数据分析需要根据自身的知识结构和学习能力来制定学习计划,整体的学习周期因人而异。

第三:存储岗位。存储岗位在云计算技术体系当中是比较重要的,涉及到的内容也比较多,一方面要了解各种数据库的特点,另一方面也需要有较强的实践能力,能够针对于不同的场景设计不同的存储方案。存储岗位的岗位附加值比较高,需要学习的周期也相对比较长,而且对于场景也有较高的要求

❻ 数据库有什么用

数据库是数据存储的仓库,像一个网站,里面会有新闻,那么新闻的内容在哪里存储呢,就是数据库,网站通过和数据库交换来存储和获取数据并显示给阅读的人。

❼ 什么是数据库,数据库有什么用

数据库
:存放数据用的“仓库”,可以理解为仓库,他在硬盘上表示一定的存储逻辑

作用就是
数据的存储。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

参考:
http://..com/question/11797707.html

❽ 数据库学来有什么用

数据库是很有用的
数据库顾名思义可以管理大量数据
学好数据库当个DBA收入还是相当可观的

就算不当DBA 从事IT行业的比如网站程序员就有大量的数据要存储
比如淘宝就是一个典型的B/S网站
那么多用户的数据都存放在淘宝的数据库中,

一门语言+数据结构(算法)+数据库
我想这个是从事IT的基本功不容忽视啊

❾ 学数据库有什么用

数据库的作用很大,在很多地方都要用到,尤其是与各类数据有关的,更要用到了。
数据库用来存储你网站的动态数据内容,如果你的网站全是静态页面,则可以不用数据库,如果需要有很多动态交互信息,比如发帖和留言则需要有数据库支持.
IT行业其实数据库虽然说到处肯定都能用到,使用面比较广,但是用的到频率却不是最高的,而且正如一楼所说,数据库包含的东西太多太广了,想学精可不是一天两天的事,它需要日积月累,但是你就学数据库公司肯定不要,你学的比较精通了你估计也老了吧。
我建议你学一门语言,比如C++,JAVA,C#等,这样你可以找个公司先干着,在工作中积累经验,到时候就看你的兴趣了,想往哪个方面发展,数据库或者软件工程师 。
还有,相关的基础课程:高数、离散数学、程序设计、数据结构等。
提高课程:常用的数据库,如:MS SQL Server,Oracle等。
建议读 Oracle 认证证书(比较系统)。Oracle中包容的东西很多,技术资料上百本。
当然,英语和日语都要好。

❿ 数据库是什么,它是做什么用的

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效的管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分,是进行科学研究和决策管理的重要手段。

(10)数据库有用吗扩展阅读:

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

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