数据库数据标准
1. 数据库标准化
第一范式:确保每列的原子性.
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
2. 数据库建设方案及数据质量检查标准
1 .制定调查资源整合方案
通过合理编码方式理顺各类数据间的关系，保证不同类别数据的紧密性，完整体现地学资料数据的多源性和空间性。
2.数据库建设标准
根据资源整合方案，利用关系数据库技术和空间数据库技术，建立CO2地质储存调查数据库，有效储存和管理各种空间数据和属性数据，保证数据间的逻辑合理性，达到充分利用调查数据，并快速输出数据的目的。
3.数据质量检查标准及方法
根据资源整合方案，制定数据质量标准，开发相应质量检查软件，对数据进行质量检查，确保入库数据的有效性和合法性。
3. 数据库的建立
（一）数据库的结构和内容
省级分等数据库结构分省、市、县三级。分等数据库具体结构和内容见表 3-18。
表 3-18 分等数据库结构和内容表
（二）数据库数据标准
1. 表格数据库文件格式
表格数据库除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格统一采用 DBF 格式。
2. 字段内容及格式要求
1）某些关键字段的填写要求
县级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（6 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 6 位的前面补 0。
省级农用地分等单元编号：省级行政代码（2位）+地级市行政代码（2位）+县级行政代码（2位）+ 单元流水编号（3 位）。行政代码按《中华人民共和国行政区划代码》（GB 2260-91）执行。单元流水编号不足 3 位的前面补 0。
面积：以公顷为单位的，小数点后保留 2 位；以亩为单位的，小数点后保留 1 位。
2）字段格式要求
字段格式要求详见表 3-19 ～表 3-31。下列数据表格说明中，“C”表示字符型字段，“N”表示数值型；冒号后面的数字表示字段长度和小数点后的保留位数。如 C∶6 表示长度为 6 的字符型字段；N∶10/2 表示长度为 10 的数值型字段，其中小数点后保留 2 位。
表 3-19 ×× 县农用地分等单元原始属性数据表
表 3-20 ×× 县农用地分等基本参数表 ( 只提供 Excel 格式 )
表 3-21 ×× 县农用地分等指定作物基本参数表
表 3-22 ×× 县样点产量－投入调查数据表
表 3-23 ×× 县土地利用系数、土地经济系数汇总表
表 3-24 ×× 县 ×× 指标区“指定作物 - 分等因素 - 自然质量分”记分规则表
表 3-25 ×× 县 ×× 样地适用区“指定作物 - 分等属性 - 自然质量分”加（减）分规则表
表 3-26 ×× 县农用地分等 ×× 作物计算结果表
表 3-27 ×× 县农用地分等多作物综合计算结果表
表 3-28 ×× 县农用地分等结果乡镇 - 面积汇总表
表 3-29 ×× 县农用地分等结果地类 - 面积汇总表
表3-30 ×× 县（省）农用地标准样地属性数据表
表3-31 ×× 县农用地分等单元综合数据表（只提供Excel 格式）
（三）数据库建设流程
省级分等数据库建设分三步，首先形成县级分等数据库；然后在县级分等数据库基础上，按照《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《福建省农用地（耕地）分等汇总工作技术方案》的技术要求，建立市级分等数据库；最后在市级分等数据库基础上，再形成省级分等数据库（图 3-8）。
图3-8 省级分等数据库建设流程图
图3-9 农用地（耕地）分等市级数据库建设流程图
图3-10 农用地（耕地）分等省级数据库建设流程图
1.县级分等数据库建设
根据《福建省农用地（耕地）分等工作方案》，在完成县级农用地（耕地）分等工作后，按照上述（一）、（二）点要求，建立县级分等数据库。
2.市级分等数据库建设
市级分等数据库建设流程见图3-9。
3.省级分等数据库建设
省级分等数据库建设流程见图3-10。
4. 数据标准
为确保系统各数据库与各功能模块之间的数据分类、编码及数据文件命名的系统性和唯一性，满足系统正常高效运行以及与其他相关系统协同运作的要求，实现系统之间相互兼容、信息共享，数据库建设时必须遵循有关的标准规范。需参照的标准规范如下：
GB/T2260—98 中华人民共和国行政区划代码
GB/T2808—81 全数字式日期表示法
GB/T9649—88 地质矿产术语分类代码
GB/T13923—92 国土基础信息数据分类代码
DZ/T0001—91 区域地质调查总则（1：50000）
DZ/T0157—95 1：50000地质图地理底图编绘规范
DZ/T0160—95 1：200000地质图地理底图编绘规范及图式
DDB9702 GIS图层描述数据内容标准
地质图空间数据库建设工作指南 中国地质调查局
DDZ9701 资源评价工作中地理信息系统工作细则
DZ/T 0179—1997 地质图用色标准及用色原则
DD2005—01 多目标区域地球化学调查规范（1：25万）中国地质调查局
DD2005—02 区域生态地球化学评价技术要求 中国地质调查局
DD2005—03 生态地球化学评价样品分析技术要求 中国地质调查局
GB/T17296—2000 中国土壤分类与代码
GB/T13989—92 国家基本比例尺地形图分幅编号
DZ/T0167—1995 区域地球化学勘查规范（1：200000）
GB/T18507—2001 城镇土地分等定级规程
GB/T17296—2000 中国土壤分类代码
5. geo数据库数据如何标准化
标准化的方法就是Counts值：
对给定的基因组参考区域，计算比对上的read数，又称为raw count（RC）。
aw count作为原始的read计数矩阵是一个绝对值，而绝对值的特点是基因长度、测序深度不同不可以比较。所以我们要进行标准化把count矩阵转变为相对值，去除基因长度、测序深度的影响，我们采用分析的。
标准化的三种方法得出的三种值：
RPM (Reads per million mapped reads)：RPM方法：10^6标准化了测序深度的影响，但没有考虑转录本的长度的影响。
RPKM/FPKM方法：
103标准化了基因长度的影响，106标准化了测序深度的影响。TCGA的数据分析多采用这种结果。
TPM (Transcript per million)：TPM的计算方法也同RPKM/FPKM类似，TPM可以看作是RPKM/FPKM值的百分比。
具体判断方法：
表达量是否需要重新标准化。
可以通过boxplot函数观察一下样本表达丰度值的分布是否整齐进行判断。
是否需要log2:根据数据值的大小。
如果表达丰度的数值在50以内，通常是经过log2转化的。如果数字在几百几千，则是未经转化的。
6. 课程管理都包括什么，如何确定其数据库数据标准
首先，你要主学一门数据库 我是学java 的.我们学的数据库是 oracle。
然后呢 就给你介绍下关系型数据库。
接下来就是 建库建表 删表什么的。
然后就是 索引啊 约束啊 主外键什么的。
然后就开始学 sql 简单查询。
接下来就是高级查询。
然后是一些高级应用，什么游标啊 存储过程啊。
最后是一个简单的项目。
7. 数据库语言的国际标准
美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。
8. 入库数据接口标准
一、数据命名规则
在航空物探数据分类基础上，对每类数据逐步分解到基本数据单元，空间数据的要素类分解至图层，对象类分解至数据库表。制定了《航空物探空间数据要素类和对象类划分标准》，规范了要素类和对象类数据的命名规则，使空间数据库中的每个要素类和对象类的命名具有唯一性，防止重名出现。要素类和对象类的命名采用按专业、比例尺、数据内容及顺序的编码规则，编码结构如下。
图5-1 要素类和对象类数据命名规则
1）专业分类代码：为相关专业术语第一个字的汉语拼音的首字母，如果首字母与已有代码相同，则为专业术语第二个字拼音的首字母。例如，D：地质，L：地理，W：物探。
2）比例尺代码：为编码的第2位，采用测量比例尺或成图比例尺，按下列方式编码：
0-不分比例尺；
1，1∶1000000；2，1∶500000；3，1∶250000或1∶200000；4，1∶100000；
5，1∶50000；6，1∶25000或1∶20000；7，1∶10000；8，1∶5000。
3）数据内容识别码：为编码的第3～5位，依据数据表示的内容编码，对象类和要素类采用不同的编码规则。
对象类第3位为英文字母O，第4～5位编码含义如下：
AG 表示与航空物探项目信息相关的数据对象；
MF 表示与航磁测量相关的数据对象；
EM 表示与航电测量相关的数据对象；
GR 表示与航放测量相关的数据对象；
GA 表示与航重测量相关的数据对象。
要素类数据内容识别码，分表5-1表5-2两种情况。
表5-1 要素类数据内容识别码释意表
表5-2 要素类数据内容识别码释意表
4）顺序码：由编码的第6～8位组成。第6位亦可用来表示数据的子类型，第7～8位表示相同类型数据的顺序编码。
在整理数据时，采用规范化的命名规则命名要素类和对象类数据文件。把规范的文件名和相对应数据库表名预定义到采集库的文件导入规则表中，在文件数据导入时，对导入数据的文件名进行检查，避免文件名输入错误，把其他数据导入数据库。
二、数据库表结构标准
制定了空间数据要素类的各图层的属性数据库表结构和对象类的数据库表结构标准，规定了各类数据库表的所包含的数据项名称、代码、数据的存储类型及长度等。例如表5-3为项目概况数据库表结构及部分数据项，和数据库表名（WOAG001）。把数据库表结构信息预定义到采集库的文件导入规则表中，在数据入库时，按规则表中的数据库表结构信息对入库数据的数据存储类型及长度进行检查（即入库前系统检查）。
表5-3 项目概况信息对象类（WOAG001）
三、规范导入数据文件格式
在规范空间数据命名基础上，进一步规范了数据文件格式（表5-4），建立入库数据接口标准，解决了不同来源不同格式的航空物探数据入库问题。
表5-4 导入数据文件格式接口标准
9. 什么是概念数据库概念数据库的标准是什么
IT是InformationTechnology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。
应该这样理解：IT应是一个行业，而这个行业包括了很多不同的职业，这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT（InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广，大到包括航天卫星，小到一个公司的打字员都与IT有关，不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。
IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：
-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；
-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；
-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等
IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等
IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM
IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP
IT产品流通 渠道、销售 如神州数码
IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车
IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID
IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务
IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业
IT产业合作组织 各种协会、集会
10. 数据库遵循哪些标准
基本的有三范式，BCNF范式 ，第二范式已经不用了，可以不看
理论不是一下能说清楚的 需要自己去看去想，
设计的原则要和需求关应，不是固定的，要贴合现实模型