redis多个数据库

‘壹’ redis 集群 可以有几个db

1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
2、当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中。当我们选择数据库 select number 时，程序直接通过 redisServer.db[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。

‘贰’ 如果redis中放入多个数据库表，怎么区分

1、redis
中的每一个数据库，都由一个
redisDb
的结构存储。其中，redisDb.id
存储着
redis
数据库以整数表示的号码。redisDb.dict
存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires
保存着每一个键的过期时间。
2、当redis
服务器初始化时，会预先分配
16
个数据库（该数量可以通过
配置文件
配置），所有数据库保存到结构
redisServer
的一个成员
redisServer.db
数组中。当我们选择数据库
select
number
时，程序直接通过
redisServer.db[number]
来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取
redisDb.id
即可。

‘叁’ 阿里云redis 一个可以建立多个数据库吗

redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
问题是这个项目还很新，可能还不足够稳定，redis 是一个高性能的key-value数据库。
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。问题是这个项目还很新，可能还不足够稳定，而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外，缺乏mc中批量get也是比较大的问题，始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。

‘肆’ 分区：怎样将数据分布到多个redis实例

前面的两篇文章中，我们分别介绍了扩大与缩小sql数据库环境之间的区别以及通过水平数据分区或垂直数据分区分解数据表。在本系列的最后一部分，我们将深入了解如何利用分布式分区视图来分解数据表。
分布式分区视图可以将来自一个或多个SQL Server数据库中的数据连接起来。当开发一个水平分区数据库环境时，你可以使用分布式分区视图将来自不同服务器的分区表连接起来，使得这些数据看起来像来自同一个服务器。
你可以设计这些视图，因此，如果你的潜在数据表结构设计合理的话，查询优化器就可以知道从那个数据表得到查询需要的数据，从而加速运行。一个设计合理的分布式分区视图还可以实现更新、插入和删除。我们将在本文的下一部分深入探讨它是如何实现这样操作的。
示例
本例中，我们假设SalesHistory表非常大，如果水平分割表中的各行记录到不同的服务器上，这将对我们很有利。每个服务器上的SalesHistory表的表结构是一样的，不过，一台服务器上存放该国东部地区的销售信息，而另外一台存放该国西部地区的销售信息。
我们根据Region（地区）字段和SaleID 来区分表中的各条记录。其中SaleID字段是整型数据域，我们为该国不同的地区设定了不同的SaleID。
这个字段对于设计概念来说非常重要，因为这是我们用来作为分区键值字段。（注意：要在缩小场景中进行表的设计，这一点极其重要，因为这样表中的各行是唯一的，从而可区别于其它服务器上的表。）这个字段集合是分区键。
设计很多SaleHistory表，根据所在的表SaleID始终是唯一可区别的。我们可以通过CHECK约束来实现这一点。
我们将使用两个独立的SQL Server实例，对于本例，这两个实例在同一台机器上。服务器的名字叫Chapman，实例分别称为实例A和实例B。这两个实例都是SQL Server 2005开发版，允许远程连接以及Windows和SQL Server认证。
使用脚本创建SalesDB数据库，设置每台服务器的lazy schema validation选项，使用该选项在SQL Server中通过确保在确实需要服务器上的数据时才进行服务器链接请求来提高性能。
列表A中的脚本需要在两个数据库实例上运行。列表B用来创建SalesDB数据库中的读者登录及用户，该脚本也需要在两个数据库实例上运行。

‘伍’ redis centos 查询有多少个数据库

redis默认的数据库是0~15一共16个数据库，
可以通过配置再改多或改少数据库。
可以使用select来选择要查看的数据库。

‘陆’ redis-cli 查找有多少数据库

redis默认的数据库是0~15一共16个数据库，可以通过配置再改多或改少数据库。
可以使用select来选择要查看的数据库。

‘柒’ Redis 用 select 选择数据库有什么意义

举例：
进入redis 默认是进入0数据库，选择select 1 表示切换到1数据库，这样的话，redis的数据库可以选择多个，每个库中可以存不同的数据，本身redis属于nosql，可以做数据缓存，也可以做存储，缺点就是事务处理机制。

‘捌’ redis 使用多个DB同时使用 耗性会降低吗

使用一个和使用多个性能不会降低多少，redis底层都是以hashmap的形式存储的，但是不建议使用多个，因为redis在使用多个数据库时候容易弄混了，不如mysql那样得可以显示当前使用得是哪个数据库，多数据库不如使用多redis实例，这样直接连不同得实例就好了

‘玖’ redis 和 mongodb 比起来优缺点是什么

一、优点：

1、支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）

2、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

3、支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

二、缺点：

1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

3、Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

(9)redis多个数据库扩展阅读：

redis使用注意事项：

1、注意垃圾回收：Redis是一个提供持久化功能的内存数据库，如果不指定上面值的过期时间，并且也不进行定期的清理工作，那么Redis内存占用会越来越大，当有一天超过了系统可用内存，那么swap上场，离性能陡降的时间就不远了。

2、使用key值前缀来作命名空间：虽然说Redis支持多个数据库（默认32个，可以配置更多），但是除了默认的0号库以外，其它的都需要通过一个额外请求才能使用。所以用前缀作为命名空间可能会更明智一点。

3、Redis并不支持Sharding，但是当数据量超过单机内存时，不得不考虑Sharding的事（注意Slave不是用来做Sharding操作的，只是数据的一个备份和读写分离而已）。

‘拾’ 连接redis时默认是哪个数据库

Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。
databases 16 # 配置文件，0 -- 15共16个数据库，默认是0
select 1 可以切换