数据库性能指标

‘壹’ 数据库的性能方面的东西

1.应该是根据所建立信息系统客户的人数、预算的总数据量、平均访问量选择数据库。
2.性能指标就比较多了，你可以考虑一下数据库的可移植性（适用于不同的操作系统平台），数据库的并发性（同时操作一条数据或者一张表时数据的锁定方式），还有就是数据库的恢复能力（在出现异常数据能够最快完成恢复及备份的时间）。 --还有安全性,这个也很重要

300个人左右的b/s系统我推荐db2，并发性比sqlserver高，你要用常用的话甲骨文也可以，一般c/s系统都用sqlserver（中），access、mysql（小）

如果要说特点,真的是太多了，10000个字都不够写,你如果要买他们的产品,可以上网站或者找售前帮你

价格的话:sqlserver正版的大概就是10来万,db2要买服务,基本一年是15万到20万(基本服务),面向的应用我上面说了,b/s系统适合db2和甲骨文

这个性能是无法度量的,还要看你应用的情况,db2的应用最大的数据量理论上可以上亿,只要你数据库设计得合理,软件可以不要钱,基本服务一年是15到20万,不包括数据仓库,软件就是靠的增值服务,但是你不买服务就没有技术支持,而且商用的话你也有风险

如果你非要把其他搜到的东西列在这里,什么具体性能指标也没什么意义,还不如看ibm的db2白皮书,以我的经验来看,你应用在300个人在500个人的在线量,百万条数据,同时访问数据库,用db2不存在什么大的负载,非要说什么特点的话,就是一个字贵,db2的硬件的要求比较高,最好能上存储.

sqlserver存在一些安全性问题,而且大多数都运行在windows平台,对安全性的要求都不一样,你去了解一下aix就知道了

‘贰’ mariadb 数据库性能测试包括哪些指标

吞吐量，并发量，交易数，可以委托第三方测试机构，我们公司的测试都是精灵云测帮我们弄的。

‘叁’ 影响数据库性能的因素

影响数据库性能的因素
对于数据库爱好者们，数据库底层的各种细节，内幕，等待事件，隐藏参数等津津乐道，对于调整好一条SQL语句使之在查询优化器/查询引擎下能高性能运转具有巨大的满足感成功感，仿佛自己掌握了天下最有价值的真理，驾驭了天下最有难度的技术。但对于设计和开发出这个数据库系统的人来说，他们看到此情此景，只好躲在一边偷偷的笑了。那么问题来了，使用别人数据库的人被称为大师（如：OCM），那么自己写出一个数据库来的人又该称为什么呢？到底谁才是真正的高手呢？
数据库系统优化中的一些观点：
“系统性能出现问题进行优化，一定要深入了解数据库内部参数、等待事件、Latch、缓冲池、trace文件、查询/优化引擎等底层细节。”
这种观点往往出自数据库“高手”，这部分人以了解数据库底层实现细节而感到非常骄傲。但是从优化角度讲数据库的等待事件、Latch等指标高等等都只是问题的表象，懂得底层细节和内幕固然是好。但是解决问题的关键往往是在应用层进行优化。
“只要系统参数调整了，性能就能提高。系统优化应该调整那些参数…”
这种观点往往出自于一些偏运维和应用层的DBA，迷恋参数配置来调优。
调整系统参数是非常重要的，但不一定能解决性能问题，否则就不会有去IOE了，问题可能性最大的还是应用设计和开发问题。
同理，很多运维人员和系统架构师比较迷恋“Linux系统调优”。认为对“文件句柄数、磁盘子系统…”那些做了优化，就能提升整个应用系统的性能。其实不然。有些场景下，针对业务特点和应用类型做操作系统调优是能取到立竿见影的效果，但是大多数时候往往提升并不明显。所以最关键的还是找出瓶颈所在，对症下药。*/
“系统性能问题需要从架构上解决，与应用开发关系不大。”
系统性能与各个层面都有关，架构很重要，但应用开发也是非常重要的一环。
影响数据库性能的因素
1.业务需求和技术选型
2.应用系统的开发及架构
3.数据库自身
3.1表结构的设计
3.2查询语句
3.3索引设计
3.4Mysql服务（安装、配置等）
3.5操作系统调优
3.6硬件升级（SSD、更强的CPU、更大的内存）
4.数据架构（读写分离、分库分表等）
在很多情况下，数据库可能是互联网应用系统的瓶颈。但是单纯从数据库角度去做优化，可能未必能达到理想的效果。
说点题外话，最近看到很多公司使用中间件或者分布式数据访问层来做数据库分片，说明也许该公司业务发展很快。但另一个方面，也令人担忧，他们的数据库压力真的已经到了必须切分不可的程度了吗？分库分表真的像科普的那么简单吗？他们能搞定分库分表带来的成本和问题吗？有没有更合适的优化方法呢？
当然是有的。其实“过度设计”和“提前优化”就是系统万恶之源。

‘肆’ 性能测试都有哪些指标

题主，您好。计算机的性能测试时我们需要关注的指标有:
RT：响应时间
TPS：每秒完成事务数
CPU性能指标：利用率、负载
Mem：内存性能指标，可用物理内存、虚拟内存使用率
Disk：磁盘性能指标，Disk Time、IO等待
NetWork：网络指标，带宽使用率、任务队列长度
TCP连接数，可以用netstat命令统计得到
中间件建立的线程池，监控线程状态
JVM性能指标，GC情况、Heap使用情况
CPU负载队列长度
服务器与中间件之间建立的连接数及连接状态
一般性能分析的过程
序号 步骤名称 说明
1 检查RT 客户端响应时间
2 检查TPS TPS大时RT小， 说明性能良好
3 检查负载机资源消耗 检查CPU使用率
4 检查被压服务器的资源消耗 CPU 、 内存、磁盘IO、带宽、响应时间
5 检查中间件配置 确定是否有配置参数问题
6 数据库服务器 CPU、内存、IO繁忙程度、数据库监控。
望采纳。

‘伍’ 性能测试数据库平均CPU高于指标要求怎么解决

性能测试主要是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
在实际工作中我们经常会对两种类型软件进行测试：bs和cs，这两方面的性能指标一般需要哪些内容呢？
Bs结构程序一般会关注的通用指标如下（简）：
Web服务器指标指标：
* Avg Rps: 平均每秒钟响应次数=总请求时间 / 秒数；
* Avg time to last byte per terstion （mstes）：平均每秒业务脚本的迭代次数，有人会把这两者混淆；
* Successful Rounds：成功的请求；
* Failed Rounds ：失败的请求；
* Successful Hits ：成功的点击次数；
* Failed Hits ：失败的点击次数；
* Hits Per Second ：每秒点击次数；
* Successful Hits Per Second ：每秒成功的点击次数；
* Failed Hits Per Second ：每秒失败的点击次数；
* Attempted Connections ：尝试链接数；
CS结构程序，由于一般软件后台通常为数据库，所以我们更注重数据库的测试指标：
* User 0 Connections ：用户连接数，也就是数据库的连接数量；
* Number of deadlocks：数据库死锁；
* Buffer Cache hit ：数据库Cache的命中情况
当然，在实际中我们还会察看多用户测试情况下的内存，CPU，系统资源调用情况。这些指标其实是引申出来性能测试中的一种：竞争测试。什么是竞争测试，软件竞争使用各种资源（数据纪录，内存等），看他与其他相关系统对资源的争夺能力。
我们知道软件架构在实际测试中制约着测试策略和工具的选择。如何选择性能测试策略是我们在实际工作中需要了解的。一般软件可以按照系统架构分成几种类型：
c/s
client/Server客户端/服务器架构
基于客户端/服务器的三层架构
基于客户端/服务器的分布式架构
b/s
基于浏览器/Web服务器的三层架构
基于中间件应用服务器的三层架构l
基于Web服务器和中间件的多层架构l

‘陆’ 数据库性能优化基准测试的度量指标有哪些

当前业界常见的服务器性能指标有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006 及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:
TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

‘柒’ 性能测试有哪些指标，对一个登录功能做性能测试，有哪些指标

性能测试常用指标从外部看，主要有：

1、吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数，任务数

2、响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时

3、错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例

从服务器的角度看，性能测试关注CPU，内存，服务器负载，网络，磁盘IO

对登录功能做性能测试：

1、单用户登陆的响应界面是否符合预期

2、单用户登陆时后台请求数量是否过多

3、高并发场景下用户登录的响应界面是否符合预期

4、高并发场景下服务端的监控指标是否符合预期

5、高集合点并发场景下是否存在资源死锁和不合理的资源等待

6、长时间大量用户连续登录和登出，服务器端是否存在内存泄漏

‘捌’ 如何监控oracle数据库性能

oracle的性能判断需要综合数据库的多个运行指标来判断：
1、进程数量和占用cpu：这个主要看有没有长时间占用cpu的进行。通常会判断大出sql，需要优化；这个可以用执行计划或者awr报告查看；
2、内存占用：主要用系统命令查看ora_占用和系统总内存的比例，swap的使用率；通常swap使用率低就没事；这个主要使用系统命令；
3、磁盘占用率：防止磁盘空间不足，需要的主要在系统和用户表空间、RMAN等操作上；这个主要使用系统命令；RMAN命令查看

‘玖’ 如何检查oracle数据库性能

oracle的性能判断需要综合数据库的多个运行指标来判断：
1、进程数量和占用cpu：这个主要看有没有长时间占用cpu的进行。通常会判断大出sql，需要优化；这个可以用执行计划或者awr报告查看；
2、内存占用：主要用系统命令查看ora_占用和系统总内存的比例，swap的使用率；通常swap使用率低就没事；这个主要使用系统命令；
3、磁盘占用率：防止磁盘空间不足，需要的主要在系统和用户表空间、RMAN等操作上；这个主要使用系统命令；RMAN命令查看