matlab多目标优化算法
① 用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题，现在需要一个matlab程序，求高人指点
用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤：
1、根据题意，建立自定义目标函数，ga_fun1(x)
2、在命令窗口中，输入
>> optimtool %调用遗传算法工具箱
3、在遗传算法工具箱界面中，分别对Fitnessfunction框内输入@ga_fun1（）；A框内输入[1,1,1]；b框内输入16；Aeq框内输入[]；beq框内输入[]；Lower框内输入[0,0,0]；Upper框内输入[]；
4、单击Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。
② 求matlab计算多目标优化问题。
用matlab求解题主的多目标优化问题，可以这样来考虑：
1、创建目标函数，其内容
w1 =0.4;w2=1-w1;
y =w1*0.78539*(x(1)^2-x(2)^2)+w2*x(1)^2;
2、创建约束条件函数，其内容
c(1)=(9224400*x(1)/(x(1)^4-x(2)^4))-45;
c(2)=(13050819/(x(1)^4-x(2)^4))-1;
c(3)=216379-(x(1)^4-x(2)^4)/x(1);
c(4)=-x(1)+x(2);
ceq = [];
3、初设x0的初值，即 x0 =[80,20];
4、设定上下限值，即lb=[0,0]; ub=[170,100];
5、使用fmincon最小值最优化函数，求出x(1)、x(2)的值。即
[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(x))
6、验证约束条件，即
disp('x2-x1<0')
disp(x(2)-x(1))
运行代码后得到如下结果。
③ 怎么用matlab中的粒子群算法求解多目标优化问题
不知道你所说的多目标是指什么，据我的理解，既然有个目标函数，那么多目标可以在目标函数那里表示，我最近也在做这个粒子群算法， 下面是我的vc++6.0代码,改造了一下基本粒子群，求路径的.. #include #include #include using namespace std; d
④ Matlab遗传算法计算多目标优化
太难了。。。。。
⑤ 用matlab 做多目标优化 ，利用 fgoalattain 函数，w如何设置好，为什么一般设置成w=gaol
weight: 加权矢量用于控制fgoalattain中目标的相对不足或超额数值。 当目标值全部为非零时，为了确保活动目标的低于或超过相同百分比，将加权函数设置为abs（goal);
当加权函数权重为正时，fgoalattain会尝试使目标小于目标值。 要使目标函数大于目标值，请将权重设置为负值而不是正值。 要使目标函数尽可能接近目标值，请使用EqualityGoalCount选项并将该目标作为fun返回的向量的第一个元素（请参阅前面的fun和options描述）。
转自这个连接
原文链接：https://blog.csdn.net/Power1_Power2/article/details/82957815
⑥ 用matlab求解多目标优化问题的程序，如何对目标函数进行加权
对各个目标值的权重进行计算，如有三个目标x1，x2，x3，每个目标的权重设分别为a(1),a(2),a(3),则最终的目标函数为a(1)*x1+a(2)*x2+a(3)*x3。具体权重怎么设置有很多种方法，也可以根据各个目标的重要性进行人为的设定，设定完后三个目标的权重之和要为1，即：a(1)+a(2)+a(3)=1.
⑦ 用matlab优化，多目标优化问题，数学模型如下图，编程如下，为什么在两台机子上运行结果不一样
这很正常，复杂问题的求解往往采用先选取一个初始解，然后采用某种算法进行迭代的方式。fgoalattain函数应该就是采用这种方式。和传统的求解方式不同，这种方式求解并不能准确的得到最优解，而是通过算法向最优解逼近。算法的不同、初始解的不同以及迭代的次数都有可能影响到最终解，所以得到不同的解也是很正常的。
⑧ 利用MATLAB求多目标线性函数优化问题,求高手告知！最好能给出代码
利用MATLAB求多目标线性函数优化问题，可以用
fgoalattain函数。求解方法：
1、建立自定义函数文件，其内容
function f = myfun(x)
f(:,1) = a*x(1)+b*x(2)+c*x(3)+d*x(4)
f(:,2) =e*x(1)+f*x(2)+g*x(3)+h*x(4)
2、建立自定义函数文件，其内容
function [c,ceq] =mycon(x)
ceq=1-(x(1)+x(2)+x(3)+x(4))
3、建立执行文件，其内容
x0=[x10,x20,x30,x40]
[x,f] = fgoalattain(myfun,x0,[],[],[],[],[],[],[0,0,0,0],[1,1,1,1],mycon)