最新数据库

Ⅰ oracle11g数据库最新的优势有哪些

现在已经是Oracle12c了。

你要的是这个吗？

Oracle 11g比10g多了哪些新特性？
1. 11 g 扩展了 Oracle 独家具有的提供网格计算优势的功能，来提高用户服务水平、减少停机时间以及更加有效地利用 IT资源，
同时还增强全天候业务应用程序的性能、可伸缩性和安全性，利用真正应用测试（RAT）尽量降低更改的风险
2. 11 g降低了数据库升级以及其他硬件和操作系统更改的成本，显着简化了更改前后的系统测试以便您可以识别和解决问题。如：
利用 Database Replay在数据库级别轻松捕获实际的生产负载并在测试系统上重新播放，这样有效的全面测试系统更改（包括关键的并发特性）的影响。
3. sql Performance Analyzer识别结构化查询语言 ) SQL(执行计划更改和性能回退。可以使用 SQL Tuning Advisor解决识别的问题，
方法是还原到原始的执行计划或进一步优化。利用管理自动化提高 DBA 效率
4. Oracle 数据库 11 g继续致力于显着简化和完全自动化 DBA 任务。
5.利用自学功能自动进行 SQL 优化系统全局区(SGA)和程序全局区( PGA)的内存缓存区的自动、统一调整新的 advisor用于分区、数据恢复、
流性能和空间管理针对自动数据库诊断监视器 (ADDM)的增强，能够提供 Oracle 真正应用集群 (Oracle RAC)环境中的更好的性能全局视图以及改进的性能比较分析功能。
6.利用故障诊断快速解决问题
7.故障诊断功能使客户在发生错误后捕获 Oracle
8.Support所需的数据变得极为简单。这可以加速问题的解决，减少客户重现问题的需要,尽量降低停机成本
9.通过 Oracle Data Guard快速恢复数据 Oracle Data Guard在本地和远程服务器之间协调数据库的维护和同步以便从灾难或站点故障快速恢复。
Oracle数据库11 g提供了大量显着的 Oracle Data Guard增强，包括可以在物理备用系统上运行实时查询用于报表和其他目的、
可以通过将物理备用系统暂时转换为逻辑备用系统执行联机的、滚动的数据库升级
10.支持测试环境的快照备用系统
11.物理和逻辑备用的性能都有提高。逻辑备用现在支持可扩展标记语言(XML)类型字符大型对象 (CLOB)数据类型和透明的数据加密。现在支持自动的、快速启动的故障切换以支持异步传输。
12.支持滚动升级
13.自动坏块检测和修复
14.快速镜像重新同步，该功能可以有效地重新同步存储网络连接性暂时丢失时自动存储管理镜像的存储阵列
15.自动存储管理的性能增强使得大型数据库可以更快地打开并减少 SGA 内存消耗。这些增强还允许 DBA增加存储分配单元大小以加快大型序列输入/输出 (I/O),显着增加正常运行时间
16.Oracle数据库11 g使您可以应用很多一次性数据库补丁（包括诊断补丁），而没有停机时间。新的数据恢复 advisor通过快速识别故障根本原因、为 DBA提供可用的恢复选项，
极大地减少了停机时间，在某些情况下，还通过“自我恢复”机制自动纠正问题。
17.自动编译数据库中的 PL/SQL 和 Java
18.更快的触发器，包括更加有效地调用每行触发器
19.更快的简单 SQL 操作
20.更快的 Oracle Data Guard 和 Oracle Streams 复制
21.与网络文件系统（ NFS） 存储设备更快、更可靠的直接连接、更快的升级
22.大型文件更快的备份/还原更快的备份压缩
23.Oracle 数据库 11 g包括大量新的 ILM特性，例如
新的分区功能，包括 按父/子引用分区、按虚拟列分区
Oracle数据库11 g还具有带 Oracle闪回数据归档的 Total Recall，可以在选定的表中查询以前的数据，从而提供了一种简单实用的向数据中添加时间维度的方法以便于更改跟踪、 ILM、审计和合规。
24.Oracle 数据库 11g还有其他高可用性增强，包括：
Oracle闪回事务查询，提供带其他相关事务更改的流氓事务的按钮更改
具有更多可传输选项的增强的平台移植和数据移动，包括可传输分区、
模式和跨平台数据库
Oracle恢复管理器 (RMAN)支持 Windows Volume Shadow Copy
Service ( VSS )快照，从而实现与 Windows备份更紧密的集成
优化性能和可靠性
合规、法律取证以及整合数据仓库的趋势导致数据库的大小每两年就会增加两倍，这极大地影响了大型数据库的存储成本和性能、可靠性以及可管理性
Oracle 数据库 11 g使组织可以使用低成本的服务器和模块化的存储器轻松伸缩大型的事务和数据仓库系统并提供快速的全天候数据访问。
Oracle 数据库11 g提供新的创新特性以进一步提高要求极严格的环境的性能和可伸缩性。
利用 SecureFiles安全地存储您的所有数据
SecureFiles 是 Oracle用于在数据库中存储大型对象) LOB (例如图像、大型文本对象或包括 XML、医学成像以及地理空间栅格对象在内的高级数据类型）的下一代产品。
SecureFiles提供能够完全与文件系统相媲美的卓越性能。此外，它还提供高级功能，例如智能压缩、透明加密以及透明的重复删除。
通过联机事务处理压缩提高性能并尽量降低存储成本
Oracle 数据库 11 g支持联机事务处理 (OLAP)应用程序中常用的更新、插入和删除操作的数据压缩。以前的 Oracle数据库版本支持数据仓库应用
程序常用的批量数据加载操作的压缩。 Oracle 数据库 11 g OLTP表压缩通过更加高效地使用内存来缓存数据以及减少表扫描的 I/O提高了数据库性能
利用 OLTP表压缩，您可以利用最小的处理开销达到 2 到 3倍的压缩比。

Ⅱ Oracle数据库概述及特点

Oracle数据库概述及特点

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司(SDL，Software Development Laboratories)。

ORACLE数据库概论

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的`一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

ORACLE数据库特点

1、完整的数据管理功能：

1)数据的大量性

2)数据的保存的持久性

3)数据的共享性

4)数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;

2)保证访问的准则

3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4)数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

Ⅲ 最高级证据数据库是

MicrosoftSQLServer2008最新。最高级证据数据库是MicrosoftSQLServer2008最新，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。

Ⅳ 2022年国内主流医药数据库有哪些

目前主要使用的医药数据库分为两大类，一个是免费医药数据库，一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据库，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：

①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②：pharnexcloud，他目前是开放程度高的中文界面医药数据库，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库（同时对比两个国外数据库）给大家一一列举。

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性：★★★★★

运营企业：药融云数字科技

上线时间：2020年

数据库数量：218个

产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色：数据采集近80个主流国家，监控全球10万+医药数据信息源，数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链。

优点：全面覆盖医药领域全产业链各环节，数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

缺点：相比较于全球顶尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

pharnexcloud医药数据库后来居上，进步很快，近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可，希望能保持这个进步速度。

药智

综合性推荐指数：★★★★☆

运营企业：重庆康洲数据

上线时间：2009年

产品组成：由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源：地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量：172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

优点：药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点：药品销售数据起步阶段暂不够成熟，全球数据相对量少。（药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重）。创新药物收录数量有待提高。

医药魔方

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：北京华彬立成

上线时间：2013年

数据库数量：49个

产品组成：资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点：资本透视和创新药物版块做得非常不错，在该领域都属于行业佼佼者。

收费：单价在国内偏高

优点：投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点：总体数据数量偏少，药物研发也只解读了3万多个药物，比较同类产品丢失部分功能版块，全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有，但十分封闭，无任何宣传，对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一，但其产品功能过于封闭，已成自己的围墙。

药渡

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：药渡经纬信息科技

上线时间：2013年

数据库数量：132个

产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

优点：其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联，层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点：目前没有药品销售数据，临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱，总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心，重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据，导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。

米内

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：广州标点医药信息

上线时间：2010年

数据库数量：72个

产品组成：药品销售（多层格局，医院、零售）、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色：国内药品销售数据领头企业，其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础，分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

优点：南方所背景，医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据，虽然业界还在争议电商数据可信度，但毕竟先走出了这一步。

缺点：全面性比较弱，销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低，版本一直没有大的进展。

米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一，但其它版块相对薄弱。

丁香园Insight

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：杭州观澜网络

上线时间：2013年Insight（2006年总部）

产品组成：临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源：内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色：其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的，区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与药智数据库大体一致。

优点：搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点：市场和销售相关数据涉及较少，全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标，在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作为老牌医药数据库的典型代表，背靠丁香园集团的大树，目前国内用户沉积多的数据库之一，但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚，影响了其总体优势。

上海医工院PDB

综合推荐指数：★★★

运营企业：上海数图健康医药科技

上线时间：2011年

数据库数量：31个

产品组成：分为药物综合和新药研发监测两个数据库；药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块；新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争，品种筛选分析五个版块。

数据来源：专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点：工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖，审评、临床等数据有不错的关联展示；新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升；RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点：数据全面性相对不高，部分工业类数据更新较慢，UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一，全球药物研发数据采集处于起步阶段，也许是底层架构设计问题单开了一个CPM（新药研发监测数据库）导致其部分关联性较差。

科睿唯安cortellis

综合推荐指数：★★★★☆

产品组成：Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块，主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成；

数据来源：各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和informa数据库基本一致，只是样式展示风格不一样。

优点:在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点: 缺少系统化药品销售数据，对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误，缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一，因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。

英富曼Informa

综合推荐指数：★★★☆

产品组成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源：各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和cortellis数据库基本一致，只是样式展示风格不一样，更符合国人使用习惯。

优点：可以综合计算药物批准通过率，数据更新历史记录，在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点：没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读，中国企业管线跟踪滞后；

Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一，其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多，因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低，目前在国内主要客户人群为高校为主。

一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评，2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色，可以根据自身情况供您选择。

Ⅳ 国产的数据库软件有那些

一、DM

软件名称：达梦数据库（DM）。

开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。

软件描述：

达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称：OpenBASE。

开发商：东软集团有限公司。

软件描述：

主要包括OpenBASE多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称：神舟OSCAR数据库系统。

开发商：北京神舟航天软件技术有限公司。

软件描述：

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现，服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能，此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能，而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上，还具有丰富的连接、操作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述：

交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具；多种方式的数据备份与恢复；提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。

五、iBASE

软件名称：iBASE。

开发商：北京国信贝斯软件有限公司。

软件描述：

包括五个部分：iBASE Reliax Server全文检索服务器。

iBASE Web网上资源管理与发布系统。

iBASE Index System文文件管理与发布系统。

iBASE Webrobot网络资源采编发系统。

iBASE DMC数据库管理中心。

(5)最新数据库扩展阅读：

国产最新商业数据库系统：

一、阿里的数据库系统

软件名称：OceanBase & PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。

现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w (6088w tpmc)，榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称：TDSQL

其官网简介：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称：GaussDB

全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。

Ⅵ 现在比较流行的数据库有哪些

题主你好,

db-engines最新排名情况:

总的来说, 不管排名怎么起伏, mysql还是比较稳的.

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希望可以帮到题主, 欢迎追问.

Ⅶ 数据库SQLserver最新版本是什么

SQLServer2008：
划于2008年第一季度发布的SQL Server 2008不仅对原有性能进行了改进，还添加了许多新特性，比如新添了数据集成功能，改进了分析服务，报告服务，以及Office集成等等。

SQL Server集成服务

SSIS(SQL Server集成服务)是一个嵌入式应用程序，用于开发和执行ETL(解压缩、转换和加载)包。SSIS代替了SQL 2000的DTS。整合服务功能既包含了实现简单的导入导出包所必需的Wizard导向插件、工具以及任务，也有非常复杂的数据清理功能。SQL Server 2008 SSIS的功能有很大的改进和增强，比如它的执行程序能够更好地并行执行。在SSIS 2005，数据管道不能跨越两个处理器。而SSIS 2008能够在多处理器机器上跨越两个处理器。而且它在处理大件包上面的性能得到了提高。SSIS引擎更加稳定，锁死率更低。

Lookup功能也得到了改进。Lookup是SSIS一个常用的获取相关信息的功能。比如从CustomerID查找Customer Name，获取数据集。Lookup在SSIS中很常见，而且可以处理上百万行的数据集，因此性能可能很差。SQL 2008对Lookup的性能作出很大的改进，而且能够处理不同的数据源，包括 ADO.NET，XML，OLEDB和其他SSIS压缩包。

SQL 2008可以执行TSQL的MERGE命令。用MERGE命令，只需一个语句就可以对行进行 UPDATE、INSERT或 DELETE。下面的例子就是如何用MERGE命令来把新的Inventory Item descriptions 列表插入已有的Inventory Master中。除了 descriptions， NewInventory表格中还加入了其他一些部分。如果没有MERGE语句，就需要执行两个命令才能完成。第一个命令查找匹配的 Description然后更新。第二个命令查找不匹配项然后插入。有了MERGE，一个语句就可以完成这两个任务。步骤如下：

MERGE InventoryMaster AS im
USING (SELECT InventoryID, Descr FROM NewInventory) AS src
ON im. InventoryID = src. InventoryID
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET im.Descr = src.Descr
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (InventoryID, Descr) VALUES (src. InventoryID, src.Descr);

分析服务

SSAS(SQL Server分析服务)也得到了很大的改进和增强。IB堆叠做出了改进，性能得到很大提高，而硬件商品能够为Scale out管理工具所使用。Block Computation也增强了立体分析的性能。

报表服务

SSRS(SQL Server 报表服务)的处理能力和性能得到改进，使得大型报表不再耗费所有可用内存。另外，在报表的设计和完成之间有了更好的一致性。 SQL SSRS 2008还包含了跨越表格和矩阵的TABLIX。 Application Embedding 允许用户点击报表中的 URL链接调用应用程序。

Microsoft Office 2007

SQL Server 2008能够与 Microsoft Office 2007完美地结合。例如，SQL Server Reporting Server能够直接把报表导出成为Word文档。而且使用 Report Authoring工具，Word和Excel都可以作为SSRS报表的模板。Excel SSAS新添了一个数据挖掘插件，提高了其性能。

Ⅷ mysql数据库最新版本是

最新是5.5.29，你可以去官网看看动态http://www.mysql.com/
本地调试的话使用个集成环境比较方便管理，像wamp之类的

Ⅸ ifix 6.0最新历史数据库怎么做

步骤如下：
定义每个采集组的参数(节点、采集速度、相位、控制标签、状态和标签)；采集速度越快，则数据越准确，数据容量越大。iFIX定义的有效数据采集周期为：1s、2s、10s、20s、30s、1m、2m、10m、20m、30m(s:秒，m:分钟)。iFIX推荐的最小采集周期为10秒，默认值是30秒。
定义每个历史数据文件存储的时间长度(以小时为单位，如4小时、8小时、24 小时)。
在SCU中启动历史采集程序htc.exe,指定文件存放位置。运行iFIX,开始采集数据，并把数据保存在历史数据文件中。
计算历史数据需要占用的磁盘空间容量的公式如下：
文件占用字节数 = (3500×A) + ((8×B)×C)
A _ 采集组的个数；
B _ 每个采集组包含的平均采集点数；
C _ 所有采集组将数据写入文件的次数(所有采集组每个标签点采集并写入文件的数据记录条数)