算法导论思考题答案

❶ 求中南管理学教材课后习题答案以及历年考试答案

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❷ 求算法导论 第三版26-6（第二版26-7） Hopcroft-Karp二分匹配算法思考题答案

建议楼主还是自己思考一下，算导上这道题一问问的引导已经不太难了
如果还是不太明白的，可以找一篇讲Hopcroft-Karp算法的文章看一看

❸ 谁有算法概论的习题答案（Algorithms)

http://hi..com/atyuwen/blog/item/d0afa03e04a0a53771cf6c08.html

❹ 算法导论第三版第十章怎么没有答案

第三版要好些，调整了一部分内容顺序让人更好接受，层次递进由易到难更合理些。不过如果你不习惯英文书就还是看第二版没有关系的，第三版暂时没有权威中译版。而且相对来说，内容的变化并不是非常大，即使看第二版也不会有太大影响。

❺ 《算法导论》第二版习题答案，能否提供一下， 麻烦发到邮箱：[email protected]

0

❻ 算法导论第1章的思考题题意不明白。

就相当于 f(n) = lgn,sqrt(n),n 等等 求f(n) = 1s,1min,1hour,1day等时n的值

❼ 准备acm的同学应该如何阅读《算法导论》，还有对于课后的习题和思考题应该如何对待怎么处理好在线评测系

不得不说你问题问的很大，很大。。。
其实你可以去看看刘汝佳的黑书，那本对IO,ACM等都说了可也看到什么档次，然后知道自己哪方面不会了，有针对的分块去看算法，比如图论的最短路，就几本书联合着看，边看边A题。《算法导论》是一本很好的算法树，但不是一本ACM资料书，这个你要分清楚，其实前期你看那些高级的数据结构比如红黑树，B树，很少用到的，看了也是白看，不如先从简单的模块入手，如数论，DP，搜索等等，一点点进步，等需要的时候在去看那些数据结构。
对于OJ，先去HDU吧，那个题还不算BT，要是你没一点基础的话建议你先从2000开始A，哪里都是简单的题，那一页全A掉差不多你就有编程基础了。其他你可以去POJ,ZOJ，等等。
给你个连接。
http://blog.csdn.net/bestluoliwei/archive/2010/07/20/5748964.aspx

ACM很强大，好好珍惜！

❽ 请在O（nlgn）时间内确定圆内相交玄的对数

对于两条弦P1P2和Q1Q2来说（顺时针），圆心与端点形成的向量有一个角度A
如果A(P1) <A(Q1) <A(P2) <A(Q2)或者A(Q1) <A(P1) <A(Q2) <A(P2)，这样角度区间“交叉”就意味着两条弦有交叉。

我们判断两条弦是否相交的依据还是上面提到的“角度”区间是否有“交叉”现象发生
（注意一个区间包含另一个区间的情况不能算作“交叉”）

首先n条弦共2n个端点，每个端点对于圆心来说，都对应一个[0,2*pi)内的角度。
我们按角度大小（实际上就是逆时针方向）对这2n个角度进行排序，这一步需要花费O(n*logn)
对于每条弦来说，它的两个端点都可以看做是“事件点”：从0角度开始逆时针在圆上扫描，遇到弦的第一个点可以看成是弦的“起点”，遇到的第二个点看成是弦的“终点”。

然后，我们用一棵“顺序统计树”来辅助进行处理（初始化当然为空）。
按照角度小到大的顺序遍历这2n个端点：
如果该端点是某条弦X的“起点”
{
将弦X插入顺序统计树中（以X的“起点”角度作为key）；
}
如果该端点是某条弦X的“终点”
{
统计出目前这棵树中有多少条弦的“起点”角度比X的“起点”角度大，这就是与X相交的弦的数量；
//对于顺序统计树来说，上面这步只要O(logn)就能实现
将弦X从顺序统计树中删除； //这一步同样只需要O(logn)
}

所以整个下来，O(n*logn)内可以完成。

❾ 《算法导论》第三章-思考题（参考答案）

（多项式的渐进行为） 假设 是一个关于 的 次多项式，其中 ， 是一个常量。使用渐进符号的定义来证明下面的性质。

a. 若 ，则 。

b. 若 ，则 。

c. 若 ，则 。

d. 若 ，则 。

e. 若 ，则 。

已知： ，易得 。

故 。

情况 1：

，即： 。

故 。

情况 2：

，即： 。

故 。

情况 3：

，即： 。

故 。

情况 4：

，即： 。

故 。

情况 5：

，即： 。

故 。

（相对渐进增长） 为下表中的每对表达式 指出 是否是 的 或 。假设 且 均为常量。回答应以表格的形式，将“是”或“否”写在每个空格中。

a.

令 代替 ，并令 代替 a，可得：

即： 。

又：若 。故： 。

b.

故， 。

令 。故 。

c.

。又 的值为在区间 中波动，故 与 无任何关系

d.

严格递增，故对于任意正常量 ，总存在 ，使得 ，即：

也易证：故对于任意正常量 ，总存在 ，使得 ，即：

e.

。故 。

f.

故，

又， 是严格递增的函数。故，

故， ，也即

也即

（根据渐进增长率排序）

a. 根据增长的阶来排序下面的函数，即求出满足 的函数的一种排列 。把你的表划分成等价类，使得函数 和 在相同类中当且仅当 。

b.给出非负函数 的一个例子，使得对所有在（a）部分中的函数 ， 既不是 也不是 。

（渐进记号的性质） 假设 和 为渐进正函数。证明或反驳下面的每个猜测。

a. 蕴含 。

错。例如： 。

b. 。

错。例如： 。

c. 蕴含 ，其中对所有足够大的 ，有 且 。

正确。

对于足够大的 ，有 ；且 ，则存在正常量 ，使得 ，有

​

​

又 ，故当 ，且 足够大，有：

​

故原问题成立。

d. 蕴含 。

错。例如： 。

e. 。

当 时， ；其他条件下，不成立。

f. 蕴含 。

正确。 ，即存在正常量 ，使得 ，有

​ ，即

令 ，得 。

g. 。

错。例如： 。

h. 。

正确。

易得， ，即存在正常量 ，使得 ，都有 。

令 ，即存在正常量 ，使得 ，都有 。

令 ，则 ，有 。

即 。

（ 与 的一些变形） 某些作者用一种与我们稍微不同的方式来定义 ；假设我们使用 （读作“ 无穷”）来标识这种可选的定义。若存在正常量 ，使得对无穷多个整数 ，有 ，则称 。

a. 证明：对渐进非负的任意两个函数 和 ，或者 或者 或者二者均成立，然而，如果使用 来代替 ，那么该命题并不为真。

主要缺少了 这个条件；则若 ，必然有无穷多个正整数 ，使得 成立；

若 ，则上述两者均成立；

反例： ，但 。

b. 描述用 代替 来刻画程序运行时间的潜在优点与缺点。

优点： 对下届的要求更宽松，可以兼容更多的情况；

缺点： 并非严格的渐进下界。因此实际意义并不大。

​ 某些作者也用一种稍微不同的方式来定义 ；假设使用 来标识这种可选的定义。我们称 当且仅当 。

c. 如果使用 代替 但仍然使用 ，定理 3.1 中的“当且仅当”的每个方向将出现什么情况？

没有变化。 成立意味着 渐进非负，故 。

​ 有些作者定义 （读作“软 ”）来意指忽略对数因子的 ：

：存在正常量 和 ，使得对所有 ，有 。

d. 用一种类似的方式定义 和 。证明与定理 3.1 相对应的类似结论。

：存在正常量 和 ，使得对所有 ，有 。

：存在正常量 和 ，使得对所有 ，有 。

（多重函数） 我们可以把用于函数 中的多重操作符 * 应用于实数集上的任意单调递增函数 。对给定的常量 ，我们定义多重函数 为

​

该函数不必再所有情况下都是良定义的。换句话说，值 是为缩小其参数到 或更小所需函数 重复应用的数目。

​ 对如下每个函数 和常量 ，给出 的一个尽量紧确的界。