信号处理的算法

⑴ 数字信号处理 圆周卷积竖式算法

竖式算法求x[n]={1,2,0,1} 与h[n]={2,2,1,1}进行四点圆周卷积：
1,2,0,1
2,2,1,1 进行“从左到右”竖式相乘，即（2与1,2,0,1相乘，2与1,2,0,1相乘，1与1,2,0,1。。。）得到如下结果：

2,4,0,2
2,4,0,2
1,2,0,1
1,2,0,1
再将右边多出来的三角：
2
0,1
2,0,1 平移到左边（即向左平移四位），得到

2,4,0,2
2,2,4,0
0,1,1,2
2,0,1,1
各位相加，得到结果{6,7,6,5}

⑵ 信号处理有哪些算法可以实现c语言编程,汇编语言,labview是不是算法

你这问题。。。信号处理范围大了去了，各种不同的问题有不同的处理算法，不知道你问得是不是FFT，DFT之类。这些常用matlab来写程序实现
C和汇编是程序设计语言，labview是开发环境。。。这些是工具，不是算法。算法是设计人员设计的处理某些问题的方法和步骤，然后用这些个工具来实现。

⑶ 数字信号处理算法的主要特点是什么为什么乘积累加是数字信号处理器的基本运算

谁说网络学术方面不行？这本身是个伪命题。不是网络行不行，是网络上的人行不行。据我所知，牛人还是很多的。回答楼主的疑问。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。 数字信号处理系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。 随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。 随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。 希望对你有用~

⑷ 雷达信号处理算法有哪些

你都不说你的作用 算法多了去了。后面识别的 提取特征的 都可以叫做信号处理

⑸ 如何用C语言实现数字信号处理算法

下面的资料可看一下
C语言实现数字信号处理算法
http://wenku..com/view/eb6e24c52cc58bd63186bd02.html
数字信号处理C语言程序集》

scilab，octave是C语言实现的开源的类matlab软件，里面有许多c语言实现的数字信号处理的算法，可以研究一下。

⑹ 谁知道数字信号处理的循环卷积的手工算法

两个信号
x1
x2循环卷积，长度分别为n1
n2，第一个数不变，第二个数周期延拓，注意一点，两个数循环卷积，长度n必须一样，卷积以后的长度也是n，所以把x1的周期变为n，不够的补零，x2按照周期n周期延拓，然后翻转，然后在0到n内与信号x1相乘求和。有个公式
y(n)=0~m内求和∑x1(m)x2((n-m))然后取主值序列,你要把图画出来理解。
文字叙述的话不太好表示，建议你看一下王艳芬的数字信号处理原理及实现有关内容
结合图看一下就明白了，再看一下在什么情况下可以代替线性卷积。
这些东西还是要自己看，希望对你有帮助。

⑺ 经典的数字信号处理的算法主要包括哪些内容

经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。