脱敏数据库

1. 为什么需要数据库脱敏产品

近几年，随着市场刚需的不断增长，越来越多的用户对数据脱敏工作给予重视，同时要求数据脱敏技术要能够更加适应不同行业的数据特点与业务特征，比如证券行业的业务数据脱敏需要保持证券的关联信息和证券号特征；而医疗行业的医疗影像文件脱敏和电子健康档案（EHR）文件脱敏也有其针对性的要求等等，这些都对当前数据脱敏系统的技术水平与产品功能提出了更多、更高的要求，而安全厂商的产品也已经推到了一定风口，安华金和数据静脱产品已经广泛适用于银行、证券、保险等金融机构，在政府部门、涉密单位也有良好适用场景。产品在国家等级保护、分级保护等领域均具有很强的政策合规性，同时能够满足企业在运维侧和应用侧的数据安全需求。可以找他们聊一下。

2. 哪个品牌的数据库脱敏系统比较好

个人推荐你了解下安华金和数据脱敏系统，产品可以有效保障脱敏后的数据，使其满足原始数据的业务规则，能够代表实际的业务属性，能够为数据使用者带来真实有效的数据体验，最终保证脱敏后的数据不影响业务的可靠运行。通过改写访问敏感数据的SQL语句来实现动态脱敏，并将性能影响降至最低，不会影响业务系统的正常运行以及日常运维操作的时效性。总之脱敏后的数据可以保留原有数据的特征与分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了各单位低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据，网络也查得到的。

3. 怎样选择数据库脱敏系统

目前国内厂商对数据脱敏产品已经区分静态数据脱敏与动态数据脱敏，我分别说下这两款产品如何选择，应具备的功能有哪些，一款好的静态脱敏产品应具备以下功能：
确保数据脱敏有效性：保证脱敏后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性；脱敏后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份证号、银行卡号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性：脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份证号在多个表中出现，需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。
保证高效脱敏：高端场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，脱敏产品的性能一定要高，最好能够支持增量数据定期自动执行脱敏。
一款好的动态脱敏产品应该具备以下功能：
全面的权控体系：在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和脱敏，这些数据库一般都关联归属于不同业务，甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景，动态脱敏产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据脱敏能力。
高性能脱敏能力：动态脱敏产品的使用场景决定了需要保证脱敏的及时性和高效性。最好能够保证在脱敏字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。
完备的容灾机制：动态脱敏产品一般会采用串联部署模式，为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时，动态脱敏应该可以通过HA主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置，在异常发生导致其中一台设备不可用时，动态脱敏设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机，并且继续实现脱敏、防护等作用，快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用，网络能查到相关资料的。

4. 静态脱敏支持哪些数据库类型

据我了解，安华金和数据静脱产品目前是国内支持数据库类型最全的厂商，他们支持Oracle、SQL Server、MYSQL、MySQL Drds、DB2、Sybase、Teradata、PostgreSQL、Greenplum、SAP HANA、DM、Gbase、ADS、ODPS、Hive等，还有支持的数据类型也非常全，支持CSV-XML-HTML-JSON-DCM格式文件脱敏、支持DMP文件脱敏、支持同构异构源库脱敏、具备复杂脱敏项目管理，具备集群脱敏能力，可以找他们了解下，还有不明白去问网络。

5. 数据脱敏是什么

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
1、静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别
静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，并进行读写操作，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”。
动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。
原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
2、静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，并可将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中，实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件，例如：访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等，在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端，从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
3、静态脱敏与动态脱敏的部署方式的区别
静态脱敏可将脱敏设备部署于生产环境与测试、开发、共享环境之间，通过脱敏服务器实现静态数据抽取、脱敏、装载。
动态脱敏采用代理部署方式：物理旁路，逻辑串联。应用或者运维人员对数据库的访问必须都经过动态脱敏设备才能根据系统的规则对数据访问结果进行脱敏。

6. 数据库脱敏有用吗会不会损坏重要数据

数据库脱敏当然重要了，在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息。从商业惯例和数据安全角度，这些敏感信息都应该得到有效地保护，因为一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失。
我了解到安华金和数据脱敏采用的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。同时，在不改变业务系统逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原数据的特征和分布，使企业低成本、高效率、安全地使用生产环境的隐私数据，不会损毁重要数据。

7. 数据脱敏系统是如何保护数据库的

数据脱敏的基本效果是通过脱敏算法将敏感数据进行遮蔽、变形，将敏感级别降低后对外发放，或供访问使用。基本原理大家都明白，但对于不同的使用场景，需要使用不同的脱敏技术实现，相应的部署和实现原理也不相同，由此产生了“静态脱敏”和“动态脱敏”两类脱敏工具，两者应对不同需求和场景，不可相互替代。具体你可以找安华金和聊一下，一家专业做数据安全的厂商。

8. 怎样选择数据库脱敏系统

目前国内厂商对数据脱敏产品已经区分静态数据脱敏与动态数据脱敏，我分别说下这两款产品如何选择，应具备的功能有哪些，一款好的静态脱敏产品应具备以下功能：
确保数据脱敏有效性：保证脱敏后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性；脱敏后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份证号、银行卡号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性：脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的数据关系；例如身份证号在多个表中出现，需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。
保证高效脱敏：高端场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，脱敏产品的性能一定要高，最好能够支持增量数据定期自动执行脱敏。
一款好的动态脱敏产品应该具备以下功能：
全面的权控体系：在实际场景中通常会涉多个数据库的监控和脱敏，这些数据库一般都关联归属于不同业务，甚至还存在代理运维第三方业务的情况。所以针对这种复杂的人员结构以及复杂的业务场景，动态脱敏产品应具备根据不同数据库组、用户、角色实现不同的数据脱敏能力。
高性能脱敏能力：动态脱敏产品的使用场景决定了需要保证脱敏的及时性和高效性。最好能够保证在脱敏字段多且结果集庞大的情况下控制数据访问性能下降不超过10%。
完备的容灾机制：动态脱敏产品一般会采用串联部署模式，为防止异常断电、设备迁移等外界因素导致设备不能正常启用时，动态脱敏应该可以通过HA主备来应对风险的发生。通过系统容灾管理配置，在异常发生导致其中一台设备不可用时，动态脱敏设备可以自动将策略、会话等信息同步给备机，并且继续实现脱敏、防护等作用，快速的主备切换几乎不会延误用户的业务操作以及数据库使用。

9. 数据脱敏简单来说是什么意思

数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。是数据库安全技术之一。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

10. 什么是数据库脱敏技术

安华金和数据库脱敏技术目前已经很成熟，具体是指敏感数据发现、数据抽取、数据脱敏、数据输出的主流程技术功能，同时包括数据源管理、脱敏任务管理、算法配置关联、用户权限管理等，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化。同时，在不改变业务系统逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原数据的特征和分布。