目标跟踪源码

① 急！！！opencv做目标跟踪的时候，怎样把目标用矩形圈出来

cvFindContours( temp, storage, &cont, sizeof(CvContour),
CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
opencv里面有这样一个函数，可以把目标找出来，多个目标用参数cont指针来指向
CvRect r = ((CvContour*)cont)->rect; 这个呢，可以得到这些目标的矩形区域，你再画出来就可以了

② 求一份计算机本科的毕业设计，题目只要计算机类的就可以

计算机毕业设计
基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码
基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据
基于Sring+bootstrap+Mysql的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码
基于javaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于Android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码
基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件
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基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码
基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据
基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件
基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频
基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书
基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码
基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码
基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码
高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码
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基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码
在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码
基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码
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基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码
基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码
基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码
基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码
基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件
基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件
基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码
基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码
基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码
基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

③ opencv 的多尺度行人检测，尺度是多少

1. hog描述子在opencv中为HOGDescriptor。
2. 可以调用该描述子setSVMDetector方法给用于对hog特征进行分类的svm模型的系数赋值，这里的参数为HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()时表示采用系统默认的参数，因为这些参数是用很多图片训练而来的。
3. 对输入图片进行行人检测时由于图片的大小不一样，所以要用到多尺度检测。这里是用hog类的方法detectMultiScale。参数解释如下：
HOGDescriptor::detectMultiScale(const GpuMat& img, vector<Rect>& found_locations, doublehit_threshold=0, Size win_stride=Size(), Size padding=Size(), double scale0=1.05, int group_threshold=2)
该函数表示对输入的图片img进行多尺度行人检测 img为输入待检测的图片；found_locations为检测到目标区域列表；参数3为程序内部计算为行人目标的阈值，也就是检测到的特征到SVM分类超平面的距离;参数4为滑动窗口每次移动的距离。它必须是块移动的整数倍；参数5为图像扩充的大小；参数6为比例系数，即滑动窗口每次增加的比例；参数7为组阈值，即校正系数，当一个目标被多个窗口检测出来时，该参数此时就起了调节作用，为0时表示不起调节作用。
4. 最后对检测出来的目标矩形框，要采用一些方法处理，比如说2个目标框嵌套着，则选择最外面的那个框。
5. 因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以需要对这些矩形框大小尺寸做一些调整。

④ opencv 基于背景差分的运动目标跟踪

喂喂喂，去CSDN有很多源码的，你这个议题这么easy，代码肯定到处都是。

如果背景较简单，而且人分割的比较好，可以先进行形态学处理等滤波把前景处理的简单一些，然后利用前景的主题坐标做为跟踪位置，目前流行的有Kalman滤波器和粒子滤波。

哎，说实话，这个肯定代码一大把，你先去搜搜吧，网络没人给你源码，太长了不说，懂行的没人家专业论坛多，你先下载着，调试不会的再问我。

视觉分析系统团队
风之风信子

⑤ 以太坊源码分析--p2p节点发现

节点发现功能主要涉及 Server Table udp 这几个数据结构，它们有独自的事件响应循环，节点发现功能便是它们互相协作完成的。其中，每个以太坊客户端启动后都会在本地运行一个 Server ，并将网络拓扑中相邻的节点视为 Node ，而 Table 是 Node 的容器， udp 则是负责维持底层的连接。下面重点描述它们中重要的字段和事件循环处理的关键部分。

PrivateKey - 本节点的私钥，用于与其他节点建立时的握手协商
Protocols - 支持的所有上层协议
StaticNodes - 预设的静态 Peer ，节点启动时会首先去向它们发起连接，建立邻居关系
newTransport - 下层传输层实现，定义握手过程中的数据加密解密方式，默认的传输层实现是用 newRLPX() 创建的 rlpx ，这不是本文的重点
ntab - 典型实现是 Table ，所有 peer 以 Node 的形式存放在 Table
ourHandshake - 与其他节点建立连接时的握手信息，包含本地节点的版本号以及支持的上层协议
addpeer － 连接握手完成后，连接过程通过这个通道通知 Server

Server 的监听循环，启动底层监听socket，当收到连接请求时，Accept后调用 setupConn() 开始连接建立过程

Server的主要事件处理和功能实现循环

Node 唯一表示网络上的一个节点

IP - IP地址
UDP/TCP - 连接使用的UDP/TCP端口号
ID - 以太坊网络中唯一标识一个节点，本质上是一个椭圆曲线公钥(PublicKey)，与 Server 的 PrivateKey 对应。一个节点的IP地址不一定是固定的，但ID是唯一的。
sha - 用于节点间的距离计算

Table 主要用来管理与本节点与其他节点的连接的建立更新删除

bucket - 所有 peer 按与本节点的距离远近放在不同的桶(bucket)中，详见之后的 节点维护
refreshReq - 更新 Table 请求通道

Table 的主要事件循环，主要负责控制 refresh 和 revalidate 过程。
refresh.C - 定时(30s)启动Peer刷新过程的定时器
refreshReq - 接收其他线程投递到 Table 的 刷新Peer连接 的通知，当收到该通知时启动更新，详见之后的 更新邻居关系
revalidate.C - 定时重新检查以连接节点的有效性的定时器，详见之后的 探活检测

udp 负责节点间通信的底层消息控制，是 Table 运行的 Kademlia 协议的底层组件

conn - 底层监听端口的连接
addpending － udp 用来接收 pending 的channel。使用场景为：当我们向其他节点发送数据包后(packet)后可能会期待收到它的回复，pending用来记录一次这种还没有到来的回复。举个例子，当我们发送ping包时，总是期待对方回复pong包。这时就可以将构造一个pending结构，其中包含期待接收的pong包的信息以及对应的callback函数，将这个pengding投递到udp的这个channel。 udp 在收到匹配的pong后，执行预设的callback。
gotreply - udp 用来接收其他节点回复的通道，配合上面的addpending，收到回复后，遍历已有的pending链表，看是否有匹配的pending。
Table - 和 Server 中的ntab是同一个 Table

udp 的处理循环，负责控制消息的向上递交和收发控制

udp 的底层接受数据包循环，负责接收其他节点的 packet

以太坊使用 Kademlia 分布式路由存储协议来进行网络拓扑维护，了解该协议建议先阅读 易懂分布式 。更权威的资料可以查看 wiki 。总的来说该协议：

源码中由 Table 结构保存所有 bucket ， bucket 结构如下

节点可以在 entries 和 replacements 互相转化，一个 entries 节点如果 Validate 失败，那么它会被原本将一个原本在 replacements 数组的节点替换。

有效性检测就是利用 ping 消息进行探活操作。 Table.loop() 启动了一个定时器（0~10s），定期随机选择一个bucket，向其 entries 中末尾的节点发送 ping 消息，如果对方回应了 pong ，则探活成功。

Table.loop() 会定期（定时器超时）或不定期（收到refreshReq）地进行更新邻居关系（发现新邻居），两者都调用 doRefresh() 方法，该方法对在网络上查找离自身和三个随机节点最近的若干个节点。

Table 的 lookup() 方法用来实现节点查找目标节点，它的实现就是 Kademlia 协议，通过节点间的接力，一步一步接近目标。

当一个节点启动后，它会首先向配置的静态节点发起连接，发起连接的过程称为 Dial ，源码中通过创建 dialTask 跟踪这个过程

dialTask表示一次向其他节点主动发起连接的任务

在 Server 启动时，会调用 newDialState() 根据预配置的 StaticNodes 初始化一批 dialTask ， 并在 Server.run() 方法中，启动这些这些任务。

Dial 过程需要知道目标节点( dest )的IP地址，如果不知道的话，就要先使用 recolve() 解析出目标的IP地址，怎么解析？就是先要用借助 Kademlia 协议在网络中查找目标节点。

当得到目标节点的IP后，下一步便是建立连接，这是通过 dialTask.dial() 建立连接

连接建立的握手过程分为两个阶段，在在 SetupConn() 中实现
第一阶段为 ECDH密钥建立 ：

第二阶段为协议握手,互相交换支持的上层协议

如果两次握手都通过，dialTask将向 Server 的 addpeer 通道发送 peer 的信息

⑥ 谁有基于opencv视频监控的VC++源代码啊要有目标跟踪的。。灰常感谢。。毕设真闹心。。

已经毕业了吧？还要？

⑦ 寻庄出击（无未来）股票指标-股票公式源码如下：

股神就是以AA为通道下轨 BB为上轨 这个通道叫DD ，是当前股价在这个通道中的相对位置；
股海：用DD再做一个通道，当前的DD在这个通道中的位置；

⑧ opencv 简单的目标跟踪

完整的源代码见OPENCV安装文件夹中中blobtrack.cpp(路径记不得了)，及其引用的类