蚁群算法java
① vrp问题(粒子算法或蚂蚁算法解决)java实现代码(要求能在netbean上运行)
c++,和matlab实现的我有,java的没有
② 学习计算机应用技术的就业方向有哪些
学习计算机应用技术的就业方向:主要从事企、事业单位的计算机辅助管理、辅助设计、计算机维修、网络维护、企业网站的建设与维护等。此外还能胜任机关、学校、公安、部队、银行、IT行业、广告行业、印刷行业,电信与通讯等领域的信息综合性技术应用工作。
(2)蚁群算法java扩展阅读
计算机应用技术是计算机在高职高专层次的一个专业。
计算机应用技术专业培养具备管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力,掌握信息管理、信息系统分析与设计方法等方面的知识与能力,能在各类企、事业单位、金融机构及政府部门从事信息采集、组织、分析、传播和服务等信息管理工作或与信息管理工作相关的信息系统规划、分析、设计、实施、运行管理和评价等方面的应用型人才。
计算机应用专业的特色是“厚基础,重方向”。本专业学生可以学到很扎实的计算机应用基础知识,就业面广;同时,在此基础上又强化专业方向,学生们有重点地掌握一个专门化的技能,以便从事专业性较强的计算机岗位工作。
本方向着重研究神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络、模拟退火技术、蚁群算法等在视频图像处理与编码中的应用,旨在发展快速高效和具有在低码率信道下实现视频图像实时编码潜能的压缩算法;在国内率先开展了模糊矢量量化技术的研究,提出了模糊学习vq算法、模糊k-邻域vq算法、随机竞争学习vq算法,使得vq编码性能大大提高,解决了对初始码书的依赖性问题和码书设计时间过长的问题。
③ ant怎么读
ant
英 [ænt] 美 [ænt]
n. 蚂蚁;
变形 复数: ants
双语例句
1.Ant algorithms analogize the social behaviour of ant colonies.
蚁群算法是一类模拟生物群体突现聚集行为的非经典算法.
2. One ant hole may cause the collapse of a thousand - li dyke.
千里之堤,溃于蚁穴.
3. The mild winter has created the ideal conditions for an ant population explosion.
暖冬为蚁群数量激增创造了理想的条件。
4. Of this quantity 15 % was added to thermoset ant 85 % to thermoplastic polymers.
其中15%加于热固性聚合物,85%加于热塑性聚合物.
5. Ant a java project generation tool with a flexible, user - friendly advantages.
英文原版资料. ant 作为java项目生成工具,具有灵活 、 易用的优点.
6. Tools like Ant, JUnit, XDoclet, Hibernate , and Spring can be difficult to get started with.
同时使用像Ant, JUnit, XDoclet, Hibernates 和Spring这样的工具是非常困难的.
7. Barbra Streisand : I'm not talking to you, you piss - ant little hick!
我没跟你说话, 你这个一文不值的小乡巴佬!
8. Pincers poised and eyes gleaming , a bulldog ant surveys its surroundings.
钳子平衡、眼睛雪亮, 一只“斗牛犬”蚁正在侦查环境.
9. In the ant city, queen's job is laying eggs.
在蚁蛘王国, 蚁后的工作是产卵.
④ 蚁群算法求解TSP问题遇到“索引超出矩阵维度。”的问题跪求大神能解答
你检查一下坐标矩阵是否出现了重复数值。比如你给的例子中C矩阵的第二个和第三个数值就重复了。
⑤ 遗传算法和蚂蚁算法哪个难(毕业设计,我学过java,想选个简单的题目。一个是蚂蚁算法的研究,一个
都差不多,简单的算法而已,随便挑个就行。个人觉得蚁群容易点,挑个信息素就够了。
⑥ java 代码
http://so.xunlei.com/search?search=java%E4%BB%A3%E7%A0%81&suffix=&restype=-1&id=2
⑦ 计算机研究生方向,具体解释一下计算机应用技术中的方向是什么
计算机应用方向是一个很宽泛的概念,里面有非常非常多的小方向,不同学校、导师的方向也不一样。一般计算机应用方向有下面几个小方向:机器学习、最优化、模式识别、计算机图形学、机器视觉与图像处理、自然语言处理、人机交互、虚拟现实……这些方向大多都需要不错的编程能力和很好的数学功底(高数、线数、概率论、离散数学)
下面是我个人了解的方向的大概介绍:
1. 机器学习这个方向现在很火,如果学的很精通,毕业后能找到很不错的工作。这个方向需要很多数学知识(微积分、线性代数、概率论),也需要一定编程能力,至少能把自己的想法实现。这个方向下面有很多子方向,比如自然语言处理、模式识别、数据挖掘等
2. 最优化这个方向是用优化算法处理现有的问题,需要数值分析和一些逻辑的知识,也需要一定编程能力。
3. 计算机图形学包括一些小方向。有些研究CAD,这个不需要编程;有些研究自然景物的模拟(比如水流、头发、火焰),需要微积分、线性代数的知识,有时会用到流体力学的公式,这个方向需要熟悉一些图形接口(openGL、D3D)。
4. 图像处理这个方向需要一些信号处理方面的知识。
5. 剩下的还有比如人机交互、虚拟现实、机器视觉等,都是一些交叉的方向,设计一些方法解决现有的问题
如果具体还有什么问题,可以追问。