算法导论豆瓣

❶ 推荐一些关于算法的书籍

1、数据结构与算法分析：C语言描述（适合入门）

这本书相对于算法导论要简单一些，更适合入门。算法导论其实有比较强的理论性，看起来比较吃力。

《数据结构与算法分析:C语言描述》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程。

2、算法设计与分析基础（适合入门）

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。

3.0、算法引论：一种创造性方法（适合入门）

和普通的算法书不同，这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法，那么算法引论讲的就是如何创造算法。结合前面的算法设计与分析基础，这本书把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级。

3.1 算法竞赛 | 信息学奥赛一本通（算竞入门）

AlphaWA同学推荐的入门书籍，网上没有PDF版本，自己去淘宝买喽。

3.2 算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南（算竞进阶）

❷ java数据结构书籍推荐

1. 入门级

针对刚入门的同学，建议不要急着去看那些经典书，像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好，但看起来很费劲，如果看不完，效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书：

• 《大话数据结构》

• 《算法图解》

大话数据结构

将理论讲的很有趣，不枯燥。作者结合生活中的例子去对每个数据结构和算法进行讲解，让人通俗易懂。

算法图解

这是一本像小说一样有趣的算法入门书，书中有大量的图解，通俗易懂。

看完上面一本或两本入门级的书，你就会对数据结构和算法有个大概认识和学习。但这些入门级的书缺少细节、不够系统。所以想要深入的学习数据结构和算法，光看这两本书肯定是不够的。

2. 不同语言的教科书

国内外很多大学都是将《数据结构和算法分析》作为教科书。这本书非常系统、严谨、全面，难度适中，很适合对数据结构和算法有些了解，并且已经掌握了至少一门语言的同学学习。针对不同的语言，分别有：

• 《数据结构与算法分析:C语言描述》

• 《数据结构与算法分析:C++描述》

• 《数据结构与算法分析:java语言描述》

如果你不会C、C++、java，会Python或者JavaScript，可以看：

• 《数据结构与算法JavaScript描述》

• 《数据结构与算法:Python语言描述》

3. 面试书籍

现在很多大厂的面试都会考算法题，这里推荐几本面试算法书籍：

• 《剑指offer》

• 《编程珠玑》

• 《编程之美》

剑指offer

为面试算法量身定做的一本书。几乎包含了所有常见的、经典的面试题，如果能搞懂书里面的内容，一般公司的算法面试都应该没问题。

编程珠玑

这本书豆瓣评分有9分，评分很高。这本书最大的特色是讲了很多海量数据的处理技巧。其他算法书籍很少涉及海量数据。

编程之美

有些作者是微软工程师，算法题目较难，比较适合要面试Google、Facebook这样的公司的人去看。

4. 经典书籍

现在数据结构与算法最经典的书籍就是：

• 《算法导论》

• 《算法》

• 《计算机程序设计艺术》

这三本书非常经典，但都很厚，看起来比较费劲，估计很少有人能全部看完。但如果想更深入地学一遍数据结构和算法，还是建议去看看。

算法导论

章节安排不是循序渐进，里面有各种算法正确性、复杂度的证明、推导，对数学功底有一定要求，看起来有些费劲。

算法

偏重讲算法。内容不够全面，对数据结构方面的知识讲的不多，动态规划这么重要的知识点却没有讲。

计算机程序设计艺术

这本书包括很多卷，相比于其他书籍有更好的深度、广度、系统性和全面性。但如果你对数据结构和算法不是特别感兴趣，没有很好的数学、算法、计算机基础，很难把这本书读完、读懂。

5. 课外阅读

有些算法书籍也比较适合在平时悠闲的时候翻翻看看：

• 《算法帝国》

• 《数学之美》

• 《算法之美》

这些书都列举了大量的列子来解释说明，非常通俗易懂。

❸ 编程书籍入门必备

自学编程看什么书？给你推荐一些
一、Python系列（3本）
如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：
1、《简明Python教程》(A Byte of Python)
入门Python的绝佳Tutorial，从书的目录便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及对Python高超的驾驭能力。
豆瓣评分：8.8
2、《集体智慧编程》
以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是网络中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些实际运营的 Web 站点的数据作更进步阐释。当然，作为一本实用型的书，少不了的是大量可运行的代码。
豆瓣评分：9.0
3、《Python Cookbook中文版，第3版》
这本书可谓Python版《代码大全》。有人说《代码大全》这类书是字典，其实不尽然《代码大全》是高手过招。《Cookbook》也如此，阅读时总能让你有一种：“哇塞，漂亮！”的感觉。能把 Cookbook 全部读完，你的Python水平绝对发生质变。
豆瓣评分：9.3
二、Java语言系列（3本）
1、《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》
Java领域最有影响力和价值的着作之一，拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写，与《Java编程思想》齐名。
豆瓣评分： 8.3
2、《算法 第四版》
Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一。
豆瓣评分：9.3
3、《数据结构与算法分析：Java语言描述》
这本书真是非常好！个人感觉很适合给初学者入门看，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析，很容易使人产生共鸣。
豆瓣评分：8.6
三、前端系列（4本）
1、《Java权威指南（第6版）》
淘宝前端团队翻译，这本书又叫犀牛书，号称Java开发者的圣经，网上对此书评价很多，大概意思都是说这本书是一本Java文档手册，没有完整看过一遍此书的都不能算是一名合格的前端工程师。
豆瓣评分：8.8
2、《Java高级程序设计（第3版）》
又称红宝书，雅虎首席前端架构师，YUI的作者Zakas出品。虽然书名带了“高级”二字，但是讲得也很基础，而且行文风格很流畅，每一小节就像是一篇博客，读起来并不枯燥，个人感觉比上面那本犀牛书可读性更强。
豆瓣评分：9.3
3、《Java设计模式与开发实践》
本书是在设计模式上的进一步扩充。一大特点就是结合实操，代码完整能直接应用到实际开发中。
豆瓣评分：9.1
4、《Web性能权威指南》
本书是谷歌公司高性能团队核心成员的权威之作，堪称实战经验与规范解读完美结合的产物。本书目标是涵盖Web开发者技术体系中应该掌握的所有网络及性能优化知识。
豆瓣评分：8.8

❹ 哪本数据结构与算法最好

国外很多经典的
（因为以前搞ACM时都是用的C/C++，所以推荐的都是偏这块的）
算法导论就不说了，图文并茂。
数据结构与算法分析 (豆瓣) C
数据结构与算法分析 (豆瓣) C++
数据结构与算法分析 (豆瓣) 同上本，英文版
Weiss 的这几本书都不错，如果想顺便学 C++ Template，建议看C++版的（后两本）
个人觉得最适合入门的应该是Robert Sedgewick的《Algorithms》，这本书也有中文版，Coursera上有相应的视频：
算法，第一部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
算法，第二部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
还有本书配套网站：http://algs4.cs.princeton.e/home/

❺ 请教编程高手：如何培养编写算法的思路

选一本出色的教材.有条件就看英文的,然后给自己一个环境,例如LINUX+GCC+GDB,用纯粹的语言去在解决问题的过程中学习算法.
没有目的性去学习,往往效率不高,可以找一些ONLINE JUDGE的题目做做.例如Welcome To PKU JudgeOnline,对着里面的问题,先自己思考,尝试编程解决,如果不能解决,就翻翻算法书,想想为什么.

如果还是不行,那就上网看看别人有没有解决掉,怎么做,看看他们用到什么算法,比对着,然后进一步自己去实现.
有时候对于算法的问题的实现,你在实现之前也许会卡住,但是在编程过程中,随着你的锻炼和熟练度的提高.会有那么一天你觉得什么都通了,而且,你是在用的过程中学习.坚持走下去,一定事半功倍.

“cracking the coding interview”，题目是按照array, stack&queue, 链表，树图，递归这种章节安排的，每章节题目7-8个，不多，难度中等，找感觉很有帮助。第一遍自己写不出来的话（我就是，这么弱！），画图分析，抄背默。一遍做完再做一遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，所谓读书百遍，其意自现，算法也一样。

不要一开始就看《算法导论》，这本书有太多关于算法的数学证明.
推荐你看看这本：算法（第4版） (豆瓣)，作者是高德纳的学生：塞奇威克 (Robert Sedgewick)
书中算法代码主要是用Java编写，里面有大量的图来让你明白例如：排序，查找，树和图的算法运行过程。
这本书的目录编排也很清晰，他就告诉你算法主要就可以分为：排序，查找，图和字符串。从这4个方面可以演化出很多算法,最关键是：这本书的作者不但是在告诉你what，而且告诉你why（分析各种算法的优缺点）
这本书其他好的地方
比如讲到快速排序，很多书可能讲了快速排序的原理就完了。但这本书就直接讲了原始的快速排序可以改进的地方：1. 在小数组上，切换到插入排序；2. 三取样切分；3. 三向切分的快速排序。
优先队列怎么和排序算法扯上关系呢？其实优先队列就是可以用堆排序来实现，堆排序的时间复杂度和快速排序是一样的，但是实际中为什么堆排序的运行时间要比快速排序多呢？因为这和CPU的Cache命中率有关系，堆排序不符合算法运行的局部性原则
比如书中2.5节，讲了排序算法的实际用途,这本书不光告诉你算法的原理，还告诉你算法的用途。

❻ Diff 算法的原理是什么，怎样学习和理解

建议千万不要一开始就看《算法导论》，这本书有太多关于算法的数学证明（如果你喜欢这种，那么你就看这本）
我强烈你看看这本：算法（第4版） (豆瓣)，作者是高德纳的学生：塞奇威克 (Robert Sedgewick)
去年我在准备校招面试的时候偶然发现这本书，我越看越着迷，书中算法代码主要是用Java编写，里面有大量的图来让你明白例如：排序，查找，树和图的算法运行过程。

这本书的目录编排也很清晰，他就告诉你算法主要就可以分为：排序，查找，图和字符串。从这4个方面可以演化出很多算法。

我觉得最关键是：这本书的作者不但是在告诉你what，而且告诉你why（分析各种算法的优缺点）

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❼ 《算法导论（原书第2版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《算法导论（原书第2版）》（[美] Thomas H.Cormen）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

书名：算法导论（原书第2版）

作者：[美] Thomas H.Cormen

译者：潘金贵 等

豆瓣评分：9.3

出版社：机械工业出版社

出版年份：2006-9

页数：754

内容简介：

这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。

作者简介：

Thomas H.Cormen

达特茅斯学院计算机科学系副教授

Charles E.Leiserson

麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授

Ronald L.Rivest

麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein

哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

❽ 关于计算机的书籍有哪些好看的

计算机科学是一个庞大的学科体系，在学习的过程中要对这个体系的知识都有一定的了解，好看以及推荐一些书籍清单。数学，算法和数据结构作为计算机科学的底层学科对于深入了解计算机运作模式等是必不可少的，深入理解计算机系统（CSAPP），名称上来看这本书讲的是对系统的深入挖掘，然而本书非常适合作为一个入门读物，在了解计算机前开始阅读，可以对计算机相关概念有一个简要的了解。计算机程序的构造和解释（SICP），本书讲的是从数据抽象、过程抽象、迭代、高阶函数等编程和控制系统复杂性的思想，到数据结构和算法，到编译器/解释器、编程语言设计。算法导论，MIT 的经典算法教材，虽然可能其中的伪代码表示法不适合所有的人轻松阅读，但是对于算法描述的地位依然非常靠前。具体数学》，本书介绍了计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面。