图评级算法

❶ WOW评级战场等级问题。

1。只要你打一场，评级分数有变动，就会激活下周的上限。输了大概最多会降不到30分。
2。你要是想保持那就还得赢呗，一般都是同分数段的组一起，一般分数不会差出100。（例如你是2400，队友一般最低2300，最高2400。）不过你如果是刷上去的话，虽然个人等级很高，但是你个人的队伍匹配会很低，一般手动打上去的队伍不会要你的。
3。分数算法主要是看你的个人等级（a)，队伍的平均匹配等级(b)，对面的队伍匹配等级(c)。a小于b小于c这样得到的分数会很高。像人帮你刷高督利用的就是这种计算方式，所以没多少场就2400了。所以一般组人都希望组到匹配比自己个人等级高的队友，遇到匹配比自己高的对手，这样最后结算个人分数的时候就是赢多数少。
4。评级场次一般会决定你的队伍匹配分数，你打的场次越多，胜率越高，队伍匹配就会高。这个我还要明确下，个人队伍匹配等级是你进到战场里面结算的一个匹配等级，而不是你现在的个人等级。比如你进到战场里面看战场信息的时候会看到一个队伍匹配分数，那个就是你们10个人的平均分数，那个平均分数一般和你们个人等级的平均分会有些差距，像你这样刷上去的匹配分会比你个人低很多。

❷ 股票评级有几个等级（什么推荐，买入等）每个等级都有什么意思

股票评级有5个等级.

1、强力买入

股票评级系数在1.00到1.09之间，是强力买入的信号。

2、买入

股票评级系数在1.10到2.09之间，是买入的信号。

3、观望

股票评级系数在2.10到3.09之间，是观望的信号。

4、适度减持

股票评级系数在3.10到4.09之间，是适度减持的信号。

5、卖出

股票评级系数在4.10~5.00之间，是卖出的信号。

(2)图评级算法扩展阅读 ：

股票评价通常被定义为对股票投资价值和投资风险的总体评价，而股票评级则是依据对股票投资价值和投资风险的判断给出其投资级别。考虑到都是对股票投资价值和投资风险的评价或评级，实际上两者从其内容和方法上来讲是一致的。

但是,从其结果表现形式来看，前者没有一定的严格形式,后者有一定的严格形式，其结果表现为一定的投资级别。如美林公司将股票简单地分为"买进、中性与卖出"，以及摩根士丹利将股票分为"增持、中性与减持"。因此，我们可以认为，前者强调的是一种过程和内容，而后者强调的则是一种结果和形式。

买入>增持>强烈推荐>推荐>优于大市

❸ 什么是网页评级

网页评级（PageRank, PR）是Google 的创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 根据他们的博士论文课题发展的一项算法，采用一个递归自洽的数学公式，其中包含多达五百万个变量和二十多亿项，来确定一个页面在互联网中的重要性。
网页评级的概念基于链接的重要性，简单地说，它有两层意思：首先，如果一个网页被其它网页引用（即其它网页上有一个指向该网页的链接），说明该网页对其它网页有用，该网页得分。其次，得分的高低取决于引用它的网页的重要性。越是被重要的网页收录（即这些重要网页上有指向该网页的链接），说明该网站提供的信息越重要，得分越高。可以看到，在确定网站评级时，又用到了网站评级，所以这是一个递归算法。
一个网页被越多重要网页收录，获得的网页评级越高，重要性也越高，在被搜索时，越有可能占据搜索结果前面的位置。当然，网页评级不是排名的唯一因素，但无疑是一个相当重要的因素。Google 把互联网作为一个整体，由智能机器完全自动地计算被搜索网页的网页评级，没有人工参与。一个网页的重要性，仅仅取决于它能提供的信息的重要性。信息是否重要，则是网络上相关网页投票（链接）的结果。没有人可以介入操作或者购买高排名。这是公众信任 Google 评级公正性的原因之一。
一个网页的评级分数，可以很粗略地看到。如果在浏览器上设置 Google 工具条，就可以看到分为十级的网页评级。《比邻网译》的优化结果，通常可以使客户的页面评级达到 4 以上。

❹ CPK如何计算

CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ]

Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。

Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)

或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）

通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。

(4)图评级算法扩展阅读

应用

1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2。

5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)。

6. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值。

7. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值。

❺ 淘宝商品综合排序什么算法

商品综合排序跟10项因素相关，具体如下
影响宝贝排名的重要因素的权重占比：
成交量：15%
好评率：10%
收藏量：8%
上下架：12%
转化率：14%
橱窗推荐：10%
回购率：10%
DSR：8%
卖家服务评级系统(Detail
Seller
Rating）

❻ CPK的计算方法

信息安全领域的定义：CPK是“Combined Public Key”的缩写，即中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥。
工程领域的定义：CPK是“Process Capability Index” 的缩写。CPK的中文定义为：制程能力指数，是现代企业用于表示制程能力的指标，也即某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
计算公式
CPK=Cp*（1-|Ca|）
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度；在衡量“实际平均值”与“规格中心值”之一致性。对于单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对于双边规格，Ca=(ˉx-U)/(T/2)。
Cp (Capability of Precision)：制程精密度；在衡量“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。对于单边规格，只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ 或 只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ；对于双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ=T/6σ
注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。